Python IDE：PyCharm中的那些实用功能

到目前为止，我用Eclipse已经有一些年头了，大部分的时间都是用来写Python(安装Pydev插件)以及C++（安装CDT插件）。

最近我从一个好友那听说了PyCharm以及它新的免费社区版logr。我这个朋友用Eclipse也很长时间了，对PyCharm也是赞不绝口，所以我决定至少在家办公的时候试着用用PyCharm。目前为止，我已经深深的喜欢上了它，甚至于在日常工作时也用PyCharm（社区版采用Apache2授权）。

以下我将会介绍一些在我在使用PyCharm时感到惊奇的一些事情。

声明

我无意批评Eclipse或者PyDev，我用了它们很多年，它们很棒！请记住，这是我的个人经验，你的或许有所不同。

实时比较

PyCharm对一个文件里你做的改动保持实时的跟踪，通过在编辑器的左侧栏显示一个蓝色的标记。

这一点非常方便，我之前一直是在Eclipse里面用命令“Compare against HEAD”来比较一个文件前后的改动。

在PyCharm中，你可以对你的改动一览无余。同时，点击那个标记，会显示出之前的内容以及一个工具栏：

你可以很容易地回滚这些改动，在一个详尽的对话框中查看这些改动或是将之前的文本粘贴到剪切板上。

提交时的比较预览

在Eclipse中，当你提交改动时，会有一个提交对话框向你展示将要被提交的文件列表。

你可以双击其中任意一项来查看改动的对比：这时候，如果你看到代码里一些想修改的地方（比如一个拼错的单词，一段

遗漏的文档，等等），那可就不爽了：你必须关闭所有的东西（包括带有你精心写好的提交注释的提交框），去找到那处惹人烦的代码，改正，然后从头再来一遍。

PyCharm有同样的特性，但是你的改动是可编辑的。我简直不能再去强调可以当场修正那些错误有多么棒啦！

在提交过程中，我可以很容易地修复像上面那些类似的拼写错误。

一个额外好处是，无论你因为何种原因关闭了提交对话框，当再次尝试提交时，它会保留你刚才填写的那些提交注释。

提交时检查

在提交过程中，我们还可以在实际提交前执行其他一些选项，像“优化导入（排序并移除未使用过的导入）“，检查变动集合中的待完成项等等。

一个有意思的地方是”执行代码分析“那一项。。。

代码审查

你可以让PyCharm在一个文件，目录或整个项目里执行“代码审查”操作。它会在无需实际执行程序的情况下，

找出存在问题以及相应的改进办法，比如类型检查，可静态的方法，违反代码规范等等问题。

正如在上一节中解释过的，这也可以在提交时在发生改动的文件中自动完成。这是一个文件一次审查之后的结果：

对于其中一些审查结果来说，你还可以应用一个修复建议。例如，对于“Function call can be replaced with set literal（）”这一建议，我们可以选择相应的选项来修复。

PyCharm会将这句：

extensions=set(['.avi','.mp4','.mpg','.mkv'])

自动替换为：

extensions={'.avi','.mp4','.mpg','.mkv'}

你可以关闭任何你不希望的审查，包括在项目一级。

重构

我一直在试图重命名一个模块，可在菜单项里一直找不到那一项。。。F2也无济于事。

突然我注意到文件子菜单下面的”重构/重命名“一项，就想。。。会是它吗？果然就是！

在你重命名一个模块时，PyCharm会询问你是否需要自动修改所有与之关联的项目。有福了！

还有很多其他的重构项目，但目前为止我还没有机会一一尝试。

关于过时代码的提示以及改进建议

PyCharm可以告诉你代码里面过时的结构块，并且提出一些改进建议。比如，我有像下面一段这样的代码：

with nested(open(filename1),open(filename2))as(f1,f2):

<代码块>

PyCharm会明显的标注出nested:

我用的是Python2.7，事实上你可以使用嵌套上下文管理器，但是，唉，我还得支持python的一些老版本，就保留了nested。

但PyCharm提醒了我，这个事情本身还是很酷的。

任务+特性分支

如同Eclipse一样（需要Mylin支持），PyCharm也支持基于任务的工作流（包括任务感知的上下文）。

然而PyCharm本身自带了很多直接可用的连接器（GitHub，Mantis，Jira，Bugzilla，等等）。

而且，当你开启一项任务时，它会询问你是否想要创建那个任务的一个特性分支，分支的名字可以配置。

这就避免了必须手动创建一个新的分支，而这个操作确实挺繁琐的（拿到任务的ID，选择名称，等等）。

这个是加分项。

快速

我观察到PyCharm在执行代码的自动完成时扫瞄代码的速度要远快于Eclipse，而且还不打断你当前的工作。

当你想保存一个文件时，Eclipse会阻止你这么做因为它正在后台执行一个任务，这有多惹人烦。。。

快速查看文档

当你把光标挪到一个函数、方法，类或者别的什么上的时候，你会得到一个选项来浏览”快速文档“。看一眼：

正如你看到的，它会用一种赏心悦目的格式展示方法的文档说明，还从代码使用说明中提示了参数的类型。。。即使该函数没有对应的文档说明，你还是会得到像下面这样的一个说明：

很好！

Docutils支持

PyCharm还包括了对于doctils的一流支持，这让它很容易从集成开发环境中直接再生成文档。

另一方面，它还包括了一个非常好的富文本（译者注：ReST即reStructuredTexteditor）编辑器（比Eclipse的IMHO好用的多）：

完善的插件系统

跟据我的使用经验，在Eclipse里面安装插件是件挺痛苦的事情：

?很难找到你想要去的地方（提示:帮助/安装新软件。。。）；

?你没有一个单一的索引，所以你得去网上去找那些插件源；

?系统有时会因为库的依赖问题而崩溃，结果我就没装上那些我想要的插件（工作中还有其他人也同样遇到这个问题，最后不得不放弃）；

PyCharm的插件体验则要流畅地多。

首先，它位于一个你认为它有可能会存在的地方：就在”设置”下面的一项：

你可以很容易地浏览插件：

我快速安装了一个标记编辑器（和ReST一样），一个临时存放代码片段的插件，可以让我直接从选择的文本中快速地剪贴，并且预览代码，和SublimeText类似，还用一个漂亮的代码外观。

结语

目前为止就这些了。我会向我的朋友尽力展示一切我认为“看这有多酷”的事情。我使用PyCharm的时间很短，如果我发现还有更多有趣的事情值得再写一篇发表的话，我会继续写。

python列表(list)操作

列表在python中感觉是最灵活的有序集合对象类型，有点像其他语言的数组的类型 列表可以嵌套，索引和分片操作 嵌套：l3 = ['a',['b','cc']] 索引:l3[1] 分片：l3[2:4] 已知列表：a = [1,2,3,4,5] python list 索引: 列表索引的下标默认是从第0个开始的，比如我们需要获取第1个元素1，那我们可以用a[0].如果需要获取 最后一个元素，那可以通过a[-1]。 1 append()方法 向列表的尾部插入数据 有点像push操作 它可以push大部分数据，比如数字，字符串到列表里， 比如: a.append(6) a.append(7) a.append([1,3]) 如果你要进行列表的合并的话，用下面的extend方法 2 extend()方法

b = ['a','b'] a.extend(b) print a 输出列表a的结果是[1,2,3,4,5,a,b] 3 insert()方法 比如 a.insert(1,66) 输出结果是[1, 66, 2, 3, 4, 5, 'a', 'b'] 4 remove()方法 a.remove(66) 输出的结果是:[1, 2, 3, 4, 5, 'a', 'b'] 删除列表里面指定的值，如果没有的话，报错： Traceback (most recent call last): File " ", line 1, in ValueError: list.remove(x): x not in list 4 pop方法 a.pop() 输出的结果是'b' a.pop(2) 输出的结果是3 如果你没有指定参数的话，默然是返回列表的最后一个字符，如果指定的话，返回当前指定的索引的值 5 index方法 a.index(2)

Python中执行系统命令常见的几种方法

Python中执行系统命令常见的几种方法 (1)os.system #这个方法是直接调用标准C的system()函数，仅仅在一个子终端运行系统命令，而不能获取命令执行后的返回信息。 os.system(command)->exit_status Execute the command(a string)in a subshell. #如果再命令行下执行，结果直接打印出来 (2)os.popen #该方法不但执行命令还返回执行后的信息对象，是通过一个管道文件将结果返回。 popen(command[,mode='r'[,bufsize]])->pipeOpen a pipe to/from a command returning a file object. 例如： 好处在于：将返回的结果赋于一变量，便于程序的处理。 (3)使用模块commands模块 (status,result)=commands.getstatusoutput(cmd) status返回命令执行的返回值 result返回命令执行结果

注意1：在类unix的系统下使用此方法返回的返回值（status）与脚本或命令执行之后的返回值不等，这是因为调用了os.wait()的缘故，具体原因就得去了解下系统wait()的实现了。需要正确的返回值（status），只需要对返回值进行右移8位操作就可以了。 注意2：当执行命令的参数或者返回中包含了中文文字，那么建议使用subprocess。 (4)使用模块subprocess Subprocess是一个功能强大的子进程管理模块，是替换os.system,os.spawn*等方法的一个模块。 Class subprocess.Popen(args,bufsize=0,executable=None,stdin=None,stdout=None, stderr=None,preexec_fn=None, close_fds=True,shell=False,cwd=None,env=None,universal_newlines=False, startupinfo=None, creationflags=0,restore_signals=True,start_new_session=False,pass_fds=()) 有丰富的参数可以进行配置，可供我们自定义的选项多，灵活性高。之前我使用os.system 的时候遇到文件描述符被子进程继承的问题，后来通过close_fds=False这个参数来解决的。

第10章 Python操作数据库

第10 章Python 操作数据库 Python 数据分析（进阶篇）

主要内容CONTENTS 02结构化查询语言SQL 03操作数据库核心API 04Python操作数据库案例01数据库基础

01数据库基础

Python操作数据库 数据库基础 数据库是数据的仓库，将大量数据按照一定的方式组织并存储起来，方便进行管理和维护，例如快速检索和统计等。数据库的主要特点： ?以一定的方式组织、存储数据； ?能为多个用户共享； ?与程序彼此独立。 ?…… 数据库管理系统是一种操纵和管理数据库的大型软件。它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过DBMS访问数据库中的数据，数据库管理员通过DBMS进行数据库的维护工作。主要功能包括：数据定义（创建数据库、表等）、数据操纵（增删查改等）、数据库控制（并发、权限等）、数据库维护（转存、恢复等）等。

Python操作数据库 常见的数据库类型 当前常见的数据库类型有：关系型数据库、键值存储数据库、面向文档数据库、图数据库等。 ?关系型数据库：当前应用最广泛的数据库类型，把复杂的数据结构归结为简单的二元关系（即二维表形式），例如MySQL、SQL Server、Oracle、SQLite等； ?键值存储数据库：使用简单的键值方法来存储数据，其中键作为唯一标记，是一种 非关系数据库，例如Redis； ?面向文档数据库：用于存放并获取文档，主要是XML、JSON等具备自我描述特性、呈现层次结构的文档，例如MongoDB； ?图数据库：一种存储图关系的数据库，应用图理论存储实体之间的关系信息，例如Neo4J。

《Python程序设计》习题与答案

《Python程序设计》习题与参考答案 第1章基础知识 1.1 简单说明如何选择正确的Python版本。 答： 在选择Python的时候，一定要先考虑清楚自己学习Python的目的是什么，打算做哪方面的开发，有哪些扩展库可用，这些扩展库最高支持哪个版本的Python，是Python 2.x还是Python 3.x，最高支持到Python 2.7.6还是Python 2.7.9。这些问题都确定以后，再做出自己的选择，这样才能事半功倍，而不至于把大量时间浪费在Python的反复安装和卸载上。同时还应该注意，当更新的Python版本推出之后，不要急于更新，而是应该等确定自己所必须使用的扩展库也推出了较新版本之后再进行更新。 尽管如此，Python 3毕竟是大势所趋，如果您暂时还没想到要做什么行业领域的应用开发，或者仅仅是为了尝试一种新的、好玩的语言，那么请毫不犹豫地选择Python 3.x系列的最高版本（目前是Python 3.4.3）。 1.2 为什么说Python采用的是基于值的内存管理模式？ 答： Python采用的是基于值的内存管理方式，如果为不同变量赋值相同值，则在内存中只有一份该值，多个变量指向同一块内存地址，例如下面的代码。 >>> x = 3 >>> id(x) 10417624 >>> y = 3 >>> id(y) 10417624 >>> y = 5 >>> id(y) 10417600 >>> id(x) 10417624 1.3 在Python中导入模块中的对象有哪几种方式？ 答：常用的有三种方式，分别为 import 模块名[as 别名]

●from 模块名import 对象名[ as 别名] ●from math import * 1.4 使用pip命令安装numpy、scipy模块。 答：在命令提示符环境下执行下面的命令： pip install numpy pip install scipy 1.5 编写程序，用户输入一个三位以上的整数，输出其百位以上的数字。例如用户输入1234，则程序输出12。（提示：使用整除运算。） 答： 1）Python 3.4.2代码： x = input('Please input an integer of more than 3 digits:') try: x = int(x) x = x//100 if x == 0: print('You must input an integer of more than 3 digits.') else: print(x) except BaseException: print('You must input an integer.') 2）Python 2.7.8代码： import types x = input('Please input an integer of more than 3 digits:') if type(x) != types.IntType: print 'You must input an integer.' elif len(str(x)) != 4: print 'You must input an integer of more than 3 digits.' else: print x//100

Python语句、函数与方法的使用技巧总结

Python语句、函数与方法的使用技巧总结 显示有限的接口到外部 当发布python第三方package时，并不希望代码中所有的函数或者class可以被外部import，在__init__.py中添加__all__属性，该list中填写可以import 的类或者函数名，可以起到限制的import的作用，防止外部import其他函数或者类。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from base import APIBase from client import Client from decorator import interface, export, stream from server import Server from storage import Storage from util import (LogFormatter, disable_logging_to_stderr, enable_logging_to_kids, info) __all__ = ['APIBase', 'Client', 'LogFormatter', 'Server', 'Storage', 'disable_logging_to_stderr', 'enable_logging_to_kids', 'export', 'info', 'interface', 'stream'] with的魔力

with语句需要支持上下文管理协议的对象，上下文管理协议包含__enter__和__exit__两个方法。with语句建立运行时上下文需要通过这两个方法执行进入和退出操作。 其中上下文表达式是跟在with之后的表达式，该表达式返回一个上下文管理对象。 # 常见with使用场景 with open("test.txt", "r") as my_file: # 注意, 是__enter__()方法的返回值赋值给了my_file, for line in my_file: print line 知道具体原理，我们可以自定义支持上下文管理协议的类，类中实现__enter__和__exit__方法。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- class MyWith(object): def __init__(self): print "__init__ method" def __enter__(self):

python一些常用方法

1.list 方法 一、创建一个列表 只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。如下所示： 与字符串的索引一样，列表索引从0开始。列表可以进行截取、组合等。 二、访问列表中的值 使用下标索引来访问列表中的值，同样你也可以使用方括号的形式截取字符，如下所示： print "list1[0]: ", list1[0] print "list2[1:5]: ", list2[1:5] 以上实例输出结果： 三、更新列表 你可以对列表的数据项进行修改或更新，你也可以使用append()方法来添加列表项，如下所示： list = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]; print "Value available at index 2 : " print list[2]; list[2] = 2001; print "New value available at index 2 : " print list[2];

以上实例输出结果： 四、删除列表元素 可以使用del 语句来删除列表的的元素，如下实例： list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]; print list1; del list1[2]; print "After deleting value at index 2 : " print list1; 以上实例输出结果： 五、Python列表脚本操作符 列表对+ 和* 的操作符与字符串相似。+ 号用于组合列表，* 号用于重复列表。如下所示： Python 表达式结果描述 len([1, 2, 3])3长度 [1, 2, 3] + [4, 5, 6][1, 2, 3, 4, 5, 6]组合 ['Hi!'] * 4['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!']重复 3 in [1, 2, 3]True元素是否存在于列表中 for x in [1, 2, 3]: print x, 1 2 3迭代

用Python实现数据库编程

破釜沉舟: 为网站站长.设计师.编程开发者. 提供资源!https://www.sodocs.net/doc/c916120686.html, 用Python实现数据库编程 文章类别：Python 发表日期：2004-11-11 来源: CSDN 作者: wfh_178 <用PYTHON进行数据库编程> 老巫 2003.09.10 19 September, 2003 用PYTHON语言进行数据库编程, 至少有六种方法可供采用. 我在实际项目中采用,不但功能强大,而且方便快捷.以下是我在工作和学习中经验总结. 方法一:使用DAO (Data Access Objects) 这个第一种方法可能会比较过时啦.不过还是非常有用的. 假设你已经安装好了PYTHONWIN,现在开始跟我上路吧…… 找到工具栏上ToolsàCOM MakePy utilities,你会看到弹出一个Select Library的对话框, 在列表中选择'Microsoft DAO 3.6 Object Library'(或者是你所有的版本). 现在实现对数据的访问: #实例化数据库引擎 import win32com.client engine = win32com.client.Dispatch("DAO.DBEngine.35") #实例化数据库对象,建立对数据库的连接 db = engine.OpenDatabase(r"c:\temp\mydb.mdb") 现在你有了数据库引擎的连接,也有了数据库对象的实例.现在就可以打开一个recordset了. 假设在数据库中已经有一个表叫做 'customers'. 为了打开这个表,对其中数据进行处理,我们使用下面的语法: rs = db.OpenRecordset("customers") #可以采用SQL语言对数据集进行操纵 rs = db.OpenRecordset("select * from customers where state = 'OH'") 你也可以采用DAO的execute方法. 比如这样: db.Execute("delete * from customers where balancetype = 'overdue' and name = 'bill'") #注意,删除的数据不能复原了J

Python中常见的数据结构可以统称为容器

Python中常见的数据结构可以统称为容器（container）。序列（如列表和元组）、映射（如字典）以及集合（set）是三类主要的容器。 一、序列（列表、元组和字符串） 序列中的每个元素都有自己的编号。Python中有6种内建的序列。其中列表和元组是最常见的类型。其他包括字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象。下面重点介绍下列表、元组和字符串。 1、列表 列表是可变的，这是它区别于字符串和元组的最重要的特点，一句话概括即：列表可以修改，而字符串和元组不能。 （1）、创建 通过下面的方式即可创建一个列表： 1 2 3 4list1=['hello','world'] print list1 list2=[1,2,3] print list2 输出： […hello?, …world?] [1, 2, 3] 可以看到，这中创建方式非常类似于javascript中的数组。 （2）、list函数 通过list函数（其实list是一种类型而不是函数）对字符串创建列表非常有效： 1 2list3=list("hello") print list3

输出： […h?, …e?, …l?, …l?, …o?] 2、元组 元组与列表一样，也是一种序列，唯一不同的是元组不能被修改（字符串其实也有这种特点）。（1）、创建 1 2 3 4 5 6t1=1,2,3 t2="jeffreyzhao","cnblogs" t3=(1,2,3,4) t4=() t5=(1,) print t1,t2,t3,t4,t5 输出： (1, 2, 3) (…jeffreyzhao?, …cnblogs?) (1, 2, 3, 4) () (1,) 从上面我们可以分析得出： a、逗号分隔一些值，元组自动创建完成； b、元组大部分时候是通过圆括号括起来的； c、空元组可以用没有包含内容的圆括号来表示； d、只含一个值的元组，必须加个逗号（,）； （2）、tuple函数 tuple函数和序列的list函数几乎一样：以一个序列（注意是序列）作为参数并把它转换为元组。如果参数就算元组，那么该参数就会原样返回： 1t1=tuple([1,2,3])

Python常见数据结构整理

Python常见数据结构整理 2014年10月15日tenking阅读23 次 Python中常见的数据结构可以统称为容器（container）。序列（如列表和元组）、映射（如字典）以及集合（set）是三类主要的容器。 一、序列（列表、元组和字符串） 序列中的每个元素都有自己的编号。Python中有6种内建的序列。其中列表和元组是最常见的类型。其他包括字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象。下面重点介绍下列表、元组和字符串。 1、列表 列表是可变的，这是它区别于字符串和元组的最重要的特点，一句话概括即：列表可以修改，而字符串和元组不能。 （1）、创建 通过下面的方式即可创建一个列表： 1 2 3 4list1=['hello','world'] print list1 list2=[1,2,3] print list2 输出： […hello?, …world?] [1, 2, 3] 可以看到，这中创建方式非常类似于javascript中的数组。（2）、list函数

通过list函数（其实list是一种类型而不是函数）对字符串创建列表非常有效： 1 2list3=list("hello") print list3 输出： […h?, …e?, …l?, …l?, …o?] 2、元组 元组与列表一样，也是一种序列，唯一不同的是元组不能被修改（字符串其实也有这种特点）。（1）、创建 1 2 3 4 5 6t1=1,2,3 t2="jeffreyzhao","cnblogs" t3=(1,2,3,4) t4=() t5=(1,) print t1,t2,t3,t4,t5 输出： (1, 2, 3) (…jeffreyzhao?, …cnblogs?) (1, 2, 3, 4) () (1,)从上面我们可以分析得出： a、逗号分隔一些值，元组自动创建完成； b、元组大部分时候是通过圆括号括起来的； c、空元组可以用没有包含内容的圆括号来表示； d、只含一个值的元组，必须加个逗号（,）；（2）、tuple函数

python操作数据库PostgreSQL

python操作数据库PostgreSQL 1.简述 python可以操作多种数据库，诸如SQLite、MySql、PostgreSQL等，这里不对所有的数据库操作方法进行赘述，只针对目前项目中用到的PostgreSQL做一下简单介绍，主要包括python 操作数据库插件的选择、安装、简单使用方法、测试连接数据库成功。 2.数据库操作插件的选择 PostgreSQL至少有三个python接口程序可以实现访问，包括PsyCopg、PyPgSQL、PyGreSQL(PoPy已经整合在PyGreSQL中)，三个接口程序各有利弊，需要根据实践选择最适合项目的方式。 推荐使用PsyCopg，对python开发框架的兼容性都很好，本文中我们只讨论这个插件。 3.PsyCopg的下载 官网下载psycopg2-2.5.1.tar.gz：https://www.sodocs.net/doc/c916120686.html,/psycopg/ 本文使用windows系统开发，未使用官网版本，选择 psycopg2-2.4.2.win-amd64-py2.7-pg9.0.4-release.exe版，地址： https://www.sodocs.net/doc/c916120686.html,/s/Cd8pPaw56Ozys 4.PsyCopg的安装 直接exe，根据提示安装即可. ------------------------------------------------ 博主经营一家发饰淘宝店，都是纯手工制作哦，开业冲钻，只为信誉！需要的亲们可以光顾一下！谢谢大家的支持！ 店名： 小鱼尼莫手工饰品店 经营: 发饰、头花、发夹、耳环等（手工制作） 网店： https://www.sodocs.net/doc/c916120686.html,/ --------------------------------------------------------------------- 继续正题... 5.PsyCopg的使用 py文件代码： __author__ = 'qiongmiaoer'

Python常见数据结构整理

Python常见数据结构整理 Python中常见的数据结构可以统称为容器（container）。序列（如列表和元组）、映射（如字典） 以及集合（set）是三类主要的容器。 一、序列（列表、元组和字符串） 序列中的每个元素都有自己的编号。Python中有6种内建的序列。其中列表和元组是最常见的类型。其他包括字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象。下面重点介绍下列表、元组和字符串。 1、列表 列表是可变的，这是它区别于字符串和元组的最重要的特点，一句话概括即：列表可以修改，而字符串和元组不能。 （1）、创建 通过下面的方式即可创建一个列表： 输出： ['hello', 'world'] [1, 2, 3] 可以看到，这中创建方式非常类似于javascript中的数组。 （2）、list函数 通过list函数（其实list是一种类型而不是函数）对字符串创建列表非常有效： 输出： ['h', 'e', 'l', 'l', 'o'] 2、元组 元组与列表一样，也是一种序列，唯一不同的是元组不能被修改（字符串其实也有这种特点）。

输出： (1, 2, 3) ('jeffreyzhao', 'cnblogs') (1, 2, 3, 4) () (1,) 从上面我们可以分析得出： a、逗号分隔一些值，元组自动创建完成； b、元组大部分时候是通过圆括号括起来的； c、空元组可以用没有包含内容的圆括号来表示； d、只含一个值的元组，必须加个逗号（,）； （2）、tuple函数 tuple函数和序列的list函数几乎一样：以一个序列（注意是序列）作为参数并把它转换为元组。如果参数就算元组，那么该参数就会原样返回： 输出： (1, 2, 3) ('j', 'e', 'f', 'f') (1, 2, 3) Traceback (most recent call last): File "F:\Python\test.py", line 7, in t4=tuple(123) TypeError: 'int' object is not iterable 3、字符串

python常用函数年初大总结

1.常用内置函数：(不用import就可以直接使用) help(obj) 在线帮助, obj可是任何类型 callable(obj) 查看一个obj是不是可以像函数一样调用 repr(obj) 得到obj的表示字符串，可以利用这个字符串eval重建该对象的一个拷贝 eval_r(str) 表示合法的python表达式，返回这个表达式 dir(obj) 查看obj的name space中可见的name hasattr(obj,name) 查看一个obj的name space中是否有name getattr(obj,name) 得到一个obj的name space中的一个name setattr(obj,name,value) 为一个obj的name space中的一个name指向vale这个object delattr(obj,name) 从obj的name space中删除一个name vars(obj) 返回一个object的name space。用dictionary表示 locals() 返回一个局部name space,用dictionary表示 globals() 返回一个全局name space,用dictionary表示 type(obj) 查看一个obj的类型 isinstance(obj,cls) 查看obj是不是cls的instance issubclass(subcls,supcls) 查看subcls是不是supcls的子类 类型转换函数 chr(i) 把一个ASCII数值,变成字符 ord(i) 把一个字符或者unicode字符,变成ASCII数值 oct(x) 把整数x变成八进制表示的字符串 hex(x) 把整数x变成十六进制表示的字符串

2020年python的面试题整理数据库篇

2020年python的面试题整理数据库篇MySQL 198.主键超键候选键外键 主键：数据库表中对存储数据对象予以唯一和完整标识的数据列或属性的组合。一个数据列只能有一个主键，且主键的取值不能缺失，即不能为空值(Null). 超键：在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键。一个属性可以作为一个超键，多个属性组合在一起也可以作为一个超键。超键包含候选键和主键。 候选键：是最小超键，即没有冗余元素的超键。 外键：在一个表中存在的另一个表的主键称此表的外键。 199.视图的作用，视图可以更改么？ 视图是虚拟的表，与包含数据的表不一样，视图只包含使用时动态检索数据的查询;不包含任何列或数据。使用视图可以简化复杂的sql操作，隐藏具体的细节，保护数据;视图创建后，可以使用与表相同的方式利用它们。 视图不能被索引，也不能有关联的触发器或默认值，如果视图本身内有order by则对视图再次order by将被覆盖。 创建视图：create view xxx as xxxxxx 对于某些视图比如未使用联结子查询分组聚集函数Distinct Union等，是可以对其更新的，对视图的更新将对基表进行更新;但是视图主要用于简化检索，保护数据，并不用于更新，而且大部分视图都不可以更新。 200.drop,delete与truncate的区别 drop直接删掉表，truncate删除表中数据，再插入时自增长id又从1开始，delete删除表中数据，可以加where字句。 1.delete 语句执行删除的过程是每次从表中删除一行，并且同时将该行的删除操作作为事务记录在日志中保存以便进行回滚操作。truncate table则一次性地从表中删除所有的数据并不把单独的删除操作记录记入日志保存，删除行是不能恢复的。并且在删除的过程中不会激活与表有关的删除触发器，执行速度快。

Python程序设计基础教案16--列表类型2

授课教案

授课教案附页 教学设计说明一、旧课回顾 创建一个列表，列表中的元素依次为：姓名、班级，并完成： （1）输出该学生的基本信息（姓名、班级）； （2）增加语文成绩 （3）增加英语成绩和数学成绩 （4）将性别这一项插入到姓名后面 （5）修改班级为：software1801 （6）删除语文成绩 任务分析： ?题干： 创建一个列表。考察列表的概念：列表是将各种不同类型的元素用逗号分隔 开，放到一对中括号里构成的数据类型。 创建一个列表，列表中的元素依次为：姓名、班级。 代码示例： ?问题（1）：输出该学生的基本信息（姓名、班级） 考察列表中元素访问方法。列表中第i个元素可以用l[i]表示，因此可以使用 for循环，因此访问列表的第0个到第len(l)-1个元素。 代码示例1： 补充：列表本身可以当做一个序列。因此，访问列表中的每一个元素还有另 一种方法。 代码示例2：

方法一：使用range( )产生一个整数序列，表示列表l中每个元素的在列表中的位置（标号），然后用l[i]表示第i个元素。 方法二：直接把列表l本身看做一个序列，此时循环变量i表示列表l中的第i个元素。 ?问题（2）：增加语文成绩 考察列表中增加元素的方法。问题（2）仅增加语文成绩，即仅增加一个元素，使用l.append( )方法。 代码示例： ?问题（3）：增加英语成绩和数学成绩 考察列表中增加元素的方法。可以使用两次l.append( )方法，依次增加英文成绩和数学成绩。也可以使用l.extend( )函数，将英文成绩和数学成绩作为一个新的列表直接追加都原列表中。 代码示例： ?问题（4）：将性别这一项插入到姓名后面 考察l.insert( )的用法。l.insert(i,x)：把x查到列表的第i个位置。 代码示例： ?问题（5）：修改班级为：software1801 考察里列表元素的修改。l[i]=x：将列表中第i个元素修改为x。

黑马程序员Python教程：Python列表的6种操作实例

在使用Python的时候，经常会用到列表，列表(list)就是动态数组，相当于C++标准库的Vector。但不同的是，Python的列表可以存储多种数据类型于一身，非常强大。 下面介绍几种Python列表的常用用法： 一. 列表的创建： 使用[] 把数据包含起来，便可以创建一个列表了。 1. [ ] 可以不包含任何数据，则表示创建一个空列表 >>> name = [] 2. [ ] 也可以包含多种数据类型的数据 >>> name = ["damao", 30, "ermao"] 二. 列表的打印： 1. 使用内置函数print() 便可打印整个列表里的数据” >>> print(name) ["damao", 30, "ermao"] 2. 当然也可以打印列表的某个下标的数据： >>> print(name[0]) damao 3. 也可以分片打印列表的某段下标的数据 >>> print(name[0:2])

['damao', 30] #注意，没有打印name[2]的数据:) 4. 如果想要分别打印列表里的每个数据，只需要一个for就可以搞定： >>> for each in name: print(each) damao 30 ermao 5. 当然也可以直接打印出列表内数据的个数： >>> print(len(name)) 3 三、列表的扩展： 1. 我们可以在列表末尾追加一个任意数据类型数据： >>> name.append(["daoluan", 666]) >>> print(name) ['damao', 30, 'ermao', ['daoluan', 666]] 2. 也可以在列表末尾追加一个列表里的所有数据： >>> name.extend(["sanmao", 10, "simao"]) >>> print(name)

python一些常用方法

1.list方法 一、创建一个列表 只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。如下所示： 与字符串的索引一样，列表索引从0开始。列表可以进行截取、组合等。 二、访问列表中的值 使用下标索引来访问列表中的值，同样你也可以使用方括号的形式截取字符，如下所示： print"list1[0]:",list1[0] print"list2[1:5]:",list2[1:5] 以上实例输出结果： 三、更新列表 你可以对列表的数据项进行修改或更新，你也可以使用append()方法来添加列表项，如下所示： list=['physics','chemistry',1997,2000]; print"Value available at index2:" print list[2]; list[2]=2001; print"New value available at index2:" print list[2];

以上实例输出结果： 四、删除列表元素 可以使用del语句来删除列表的的元素，如下实例： list1=['physics','chemistry',1997,2000]; print list1; del list1[2]; print"After deleting value at index2:" print list1; 以上实例输出结果： 五、Python列表脚本操作符 列表对+和*的操作符与字符串相似。+号用于组合列表，*号用于重复列表。如下所示： Python表达式结果描述 len([1,2,3])3长度 [1,2,3]+[4,5,6][1,2,3,4,5,6]组合 ['Hi!']*4['Hi!','Hi!','Hi!','Hi!']重复 3in[1,2,3]True元素是否存在于列表中 for x in[1,2,3]:print x,123迭代

PYTHON之SQLITE数据库应用简单应用与讲解

Python与SQLite数据库应用系统 --Python之SQLite数据库应用 作者：XX （XXXX学院，班级:XX班） 摘要：Python自带一个轻量级的关系型数据库SQLite。这一数据库使用SQL语言。SQLite作为后端数据库，可以制作有数据存储需求的工具。Python标准库中的sqlite3提供该数据库的接口。现在作为初学者，我将进行初步的尝试与应用。 关键字：Python；SQLite；应用；数据库；编程 一·Python与SQLite数据库关系学习初步 作为新时代的大学生学会使用网络查询相关信息非常重要，现在经过初步的网络学习以及书籍查询，现在整理如下： （一）创建数据库 注：全文学习范例将以一个简单的关系型数据库为实例，为一个书店存储书的分类和价格。数据库中包含两个表：category用于记录分类，book用于记录某个书的信息。一本书归属于某一个分类，因此book 有一个外键(foreign key)，指向catogory表的主键id。 (一)导入Python SQLITE数据库模块 Python2.5之后，内置了SQLite3，成为了内置模块，这给我们省了安装的功夫，只需导入即可~ 在调用connect函数的时候，指定库名称，如果指定的数据库存在就直接打开这个数据库，如果不存在就新创建一个再打开。也可以创建数据库在内存中。 在使用connect()连接数据库后，我就可以通过定位指针cursor，来执行SQL命令：import sqlite3

#test.db is a file in the working directory. conn=sqlite3.connect("test.db") c=conn.cursor() #create tables c.execute('''CREATE TABLE category (id int primary key,sort int,name text)''') c.execute('''CREATE TABLE book (id int primary key, sort int, name text, price real, category int, FOREIGN KEY(category)REFERENCES category(id))''') #save the changes https://www.sodocs.net/doc/c916120686.html,mit() #close the connection with the database conn.close() SQLite的数据库是一个磁盘上的文件，如上面的test.db，因此整个数据库可以方便的移动或复制。test.db一开始不存在，所以SQLite将自动创建一个新文件。 利用execute()命令，我们执行了两个SQL命令，创建数据库中的两个表。创建完成后，保存并断开数据库连接。 （二）插入数据 上面创建了数据库和表，确立了数据库的抽象结构。下面将在同一数据库中插入数据： import sqlite3 conn=sqlite3.connect("test.db")

列表list——python

第 I 条列表： 节 1.01创建列表的方式： 1使用赋值运算符直接创建列表 1.1Listname=[元素1，元素2，……，元素n] 2创建空列表 3创建数值列表 节 1.02删除列表del： Is not defined 未被定义 注意：python自带垃圾回收机制，会自动销毁不用的列表，所以即使我们不手动删除，python 也会自动将其回收。 节 1.03访问列表元素：即获取列表中的内容 3种方法：1.直接使用print（）输出2.索引Indexing 3.切片Slicing Ctrl +S 保存文件 F5 运行文件

节 1.04遍历列表 方法：1.直接使用for循环（只能输出元素的值） 2.使用for循环和enumerate()函数（需要索引值时） 写两行的： 节 1.05添加元素或列表： 向列表里添加元素所用函数：

1. append（加到列表末尾） Listname.append() 2.insert() (向列表中制定位置插入元素) 没有append的执行效率高 将一个列表添加到另一个列表中的函数extend() (加到原列表的后面) 节 1.06修改元素： 找到索引值，直接修改就行 list1 = ['长亭外','古道边','芳草碧连天'] list1[2] = '一行白鹭上青天' print(list1) 节 1.07删除元素 (a)根据索引删除 和删除列表相似，用del语句 del的使用：del listname[] （语句放前面） (b)根据元素值删除(不知道索引值时) 使用remove()方法 listname.remove() （方法放后面） 节 1.08对列表进行统计 (a)获取制定元素出现的次数count() Llistname.coount(obj) (b)获取制定元素首次出现的下标index() Listname.index(obj)

PYTHON语言常用语法摘要

Python语言常用语法 在Python中有4种类型的数——整数、长整数、浮点数和复数。 使用变量时只需要给它们赋一个值。不需要声明或定义数据类型。 不要混合使用制表符和空格来缩进，因为这在跨越不同的平台的时候，无法正常工作。我强烈建议你在每个缩进层次使用单个制表符或两个或四个空格。 在Python中有三种控制流语句——if、for和while。 在Python中没有switch语句。你可以使用if..elif..else语句来完成同样的工作（在某些场合，使用字典会更加快捷。） Break:如果你从for或while循环中终止，任何对应的循环else块将不执行 函数通过def关键字定义。def关键字后跟一个函数的标识符名称，然后跟一对圆括号。圆括号之中可以包括一些变量名，该行以冒号结尾。接下来是一块语句，它们是函数体。下面这个例子将说明这事实上是十分简单的。 Global定义全局变量。在函数定义的形参名后加上赋值运算符（=）和默认值，从而给形参指定默认参数值。 重要 只有在形参表末尾的那些参数可以有默认参数值，即你不能在声明函数形参的时候，先声明有默认值的形参而后声明没有默认值的形参。 这是因为赋给形参的值是根据位置而赋值的。例如，def func(a,b=5)是有效的，但是def func(a=5,b)是无效的。 return语句用来从一个函数返回即跳出函数。我们也可选从函数返回一个值。 pass语句在Python中表示一个空的语句块。 Python有一个很奇妙的特性，称为文档字符串，它通常被简称为docstrings。DocStrings是一个重要的工具，由于它帮助你的程序文档更加简单易懂，你应该尽量使用它。你甚至可以在程序运行的时候，从函数恢复文档字符串！ 文档字符串的惯例是一个多行字符串，它的首行以大写字母开始，句号结尾。第二行是空行，从第三行开始是详细的描述。强烈建议你在你的函数中使用文档字符串时遵循这个惯例。调用时用print函数名.__doc__(双下划线)。 __name__属性 当一个模块被第一次输入的时候，这个模块的主块将被运行。假如我们只想在程序本身被使用的时候运行主块，而在它被别的模块输入的时候不运行主块，我们该怎么做呢？这可以通过模块的__name__属性完成。 Dir()函数

python中cursor操作数据库

python中cursor操作数据库 python 操作数据库，要安装一个Python和数据库交互的包MySQL-python-1.2.2.win32-py2.5.exe，然后我们就可以使用MySQLdb这个包进行数据库操作了。 操作步骤如下： 1、建立数据库连接 importMySQLdb conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passw d="sa",db="mytable") cursor=conn.cursor() 2、执行数据库操作 n=cursor.execute(sql,param) 我们要使用连接对象获得一个cursor对象,接下来,我们会使用cursor提供的方法来进行工作. 这些方法包括两大类:1.执行命令,2.接收返回值 cursor用来执行命令的方法: callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数 execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数 executemany(self, query, args):执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数

nextset(self):移动到下一个结果集 cursor用来接收返回值的方法: fetchall(self):接收全部的返回结果行. fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size 的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据. fetchone(self):返回一条结果行. scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果 mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条. 下面的代码是一个完整的例子. #使用sql语句,这里要接收的参数都用%s占位符.要注意的是,无论你要插入的数据是什么类型,占位符永远都要用%s sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)" #param应该为tuple或者list param=(title,singer,imgurl,url,alpha) #执行,如果成功,n的值为1 n=cursor.execute(sql,param) #再来执行一个查询的操作 cursor.execute("select * from cdinfo") #我们使用了fetchall这个方法.这样,cds里保存的将会是查询返回的全部结果.每条结果都是一个tuple类型的数据,这些tuple组成了一个tuple