SAS考证要求
New Page 1 SAS Base Programming Exam for SAS 9
Exam Details
70 multiple-choice questions
Must answer 46 correctly to pass
2 hours to complete exam
Prometric Exam ID - (A00-211)
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SAS Advanced Programming Exam for SAS 9
Successful candidates for the SAS Certified Advanced Programmer credential should have experience in programming and data management using SAS. They will be knowledgeable in using advanced DATA step programming statements and efficiency techniques to solve complex problems, writing and interpreting SAS SQL code, and creating and using the SAS MACRO facility. Candidates should also be familiar with the enhancements and new functionality that are available in SAS 9.
Exam Details
65 multiple-choice questions
Must answer 42 correctly to pass
2 hours to complete exam
Prometric Exam ID - (A00-212)
Test Content
Accessing Data Using SQL
Generate detail reports by working with a single table or joining tables using PROC
SQL and the appropriate options
Generate summary reports by working with a single table or joining tables using PROC SQL and the appropriate options
Construct subqueries within a PROC SQL step
Compare solving a problem using the SQL procedure versus using traditional SAS
programming techniques
Access Dictionary Tables using the SQL procedure
Demonstrate advanced PROC SQL skills by creating and updating tables, updating
data values, working with indexes using the macro interface/creating macro variables with SQL, defining integrity constraints, SQL views and SET operators
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Macro Processing
Creating and using user-defined and automatic macro variables within the SAS Macro Language
Automate programs by defining and calling macros using the SAS Macro Language
Understand the use of macro functions
Recognize various system options that are available for macro debugging and
displaying values of user-defined and automatic macro variables in the SAS log Advanced Programming Techniques
Demonstrate advanced data set processing techniques such as updating master data sets, transposing data, combining/merging data, sampling data, using generation data sets,
integrity constraints and audit trails
Reduce the space required to store SAS data sets and numeric variables within SAS
data sets by using compression techniques, length statements or DATA step views
Develop efficient programs by using advanced programming techniques such as
permanent formats and array processing
Use SAS System options and SAS data set options for controlling memory usage
Control the processing of variables and observations in the DATA step
Create sorted or indexed data in order to avoid unnecessary sorts, eliminate duplicate
data and to provide more efficient data access and retrieval
Use PROC DATASETS to demonstrate advanced programming skills (e.g. renaming columns, displaying metadata, creating indexes, creating integrity constraints, creating audit trails)
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SAS中的SQL语句大全
S A S中的S Q L语句完全教程之一：S Q L简介与基本查询功能本系列全部内容主要以《SQLProcessingwiththeSASSystem(CourseNotes)》为主进行讲解，本书是在网上下载下来的，但忘了是在哪个网上下的，故不能提供下载链接了，需要的话可以发邮件向我索取，我定期邮给大家，最后声明一下所有资料仅用于学习，不得用于商业目的，否则后果自负。 1SQL过程步介绍 过程步可以实现下列功能： 查询SAS数据集、从SAS数据集中生成报表、以不同方式实现数据集合并、创建或删除SAS数据集、视图、索引等、更新已存在的数据集、使得SAS系统可以使用SQL 语句、可以和SAS的数据步进行替换使用。注意，SQL过程步并不是用来代替SAS数据步，也不是一个客户化的报表工具，而是数据处理用到的查询工具。 过程步的特征 SQL过程步并不需要对每一个查询进行重复、每条语句都是单独处理、不需要print 过程步就能打印出查询结果、也不用sort过程步进行排序、不需要run、要quit来结束SQL过程步 过程步语句 SELECT：查询数据表中的数据 ALTER：增加、删除或修改数据表的列 CREATE：创建一个数据表 DELETE：删除数据表中的列 DESCRIBE：列出数据表的属性 DROP：删除数据表、视图或索引
RESET：没用过，不知道什么意思 SELECT：选择列进行打印 UPDATE：对已存在的数据集的列的值进行修改 2SQL基本查询功能 语句基本语法介绍 SELECT
SAS常用函数大全
一、数学函数 ABS(x) 求x的绝对值。 MAX(x1,x2,…,xn) 求所有自变量中的最大一个。 MIN(x1,x2,…,xn) 求所有自变量中的最小一个。 MOD(x,y) 求x除以y的余数。 SQRT(x) 求x的平方根。 ROUND(x,eps) 求x按照eps指定的精度四舍五入后的结果，比如 ROUND(5654.5654,0.01) 结果为5654.57，ROUND(5654.5654,10)结果为5650。 CEIL(x) 求大于等于x的最小整数。当x为整数时就是x本身，否则为x右边最近的整数。 FLOOR(x) 求小于等于x的最大整数。当x为整数时就是x本身，否则为x左边最近的整数。 INT(x) 求x扔掉小数部分后的结果。 FUZZ(x) 当x与其四舍五入整数值相差小于1E-12时取四舍五入。 LOG(x) 求x的自然对数。 LOG10(x) 求x的常用对数。 EXP(x) 指数函数。 SIN(x), COS(x), TAN(x) 求x的正弦、余弦、正切函数。 ARSIN(y) 计算函数y=sin(x)在区间的反函数，y取[-1,1]间值。 ARCOS(y) 计算函数y=cos(x)在的反函数，y取[-1,1]间值。 ATAN(y) 计算函数y=tan(x)在的反函数，y取间值。 SINH(x), COSH(x), TANH(x) 双曲正弦、余弦、正切 ERF(x) 误差函数 GAMMA(x) 完全函数
此外还有符号函数SIGN，函数一阶导数函数DIGAMMA，二阶导数函数TRIGAMMA ，误差函数余函数ERFC，函数自然对数LGAMMA，ORDINAL函数，AIRY 函数，DAIRY 函数，Bessel函数JBESSEL，修正的Bessel函数IBESSEL，等等。 二、数组函数 数组函数计算数组的维数、上下界，有利于写出可移植的程序。数组函数包括： DIM(x) 求数组x第一维的元素的个数（注意当下界为1时元素个数与上界相同，否则元素个数不一定与上界相同）。 DIM k(x) 求数组x第k维的元素的个数。 LBOUND(x) 求数组x第一维的下界。 HBOUND(x) 求数组x第一维的上界。 LBOUND k(x) 求数组x第 k维的下界。 HBOUND k(x) 求数组x第 k维的上界。 三、字符函数 较重要的字符函数有： TRIM(s) 返回去掉字符串s的尾随空格的结果。 UPCASE(s) 把字符串s中所有小写字母转换为大写字母后的结果。 LOWCASE(s) 把字符串s中所有大写字母转换为小写字母后的结果。 INDEX(s,s1) 查找s1在s中出现的位置。找不到时返回0。 RANK(s) 字符s的ASCII码值。 BYTE(n) 第n个ASCII码值的对应字符。 REPEAT(s,n) 字符表达式s重复n次。
集装箱基础知识 各类标准 规范及公约
集装箱基础知识（三） ——各类标准、规范及公约一、集装箱的标准分类 为了有效地开展国际集装箱多式联运，必须强化集装箱标准化，应进一步做好集装箱标准化工作。集装箱标准按使用范围分，有国际标准、国家标准、地区标准和公司标准四种。 1、国际标准集装箱 是指根据国际标准化组织（ISO）第104技术委员会制订的国际标准来建造和使用的国际通用的标准集装箱。 集装箱标准化历经了一个发展过程。国际标准化组织ISO／TC104技术委员会自1961年成立以来，对集装箱国际标准作过多次补充、增减和修改，现行的国际标准为第1系列共13种，其宽度均一样（2438mm）、长度有四种（12192mm、9125mm、6058mm、2991mm）、高度有四种（2896mm、2591mm、2438mm、2438mm）。 第2系列和第3系列均降格为技术报告。 2、国家标准集装箱 各国政府参照国际标准并考虑本国的具体情况，而制订本国的集装箱标准。 我国现行国家标准《集装箱外部尺寸和额定重量》（GB1413-85）中对集装箱各种型号的外部尺寸、极限偏差及额定重量等进行了规定。 3、地区标准集装箱 此类集装箱标准，是由地区组织根据该地区的特殊情况制订的，此类集装箱仅适用于该地区。如根据欧洲国际铁路联盟（VIC）所制订的集装箱标准而建造的集装箱。 4、公司标准集装箱 某些大型集装箱船公司，根据本公司的具体情况和条件而制订的集装箱船公司标准，这类箱主要在该公司运输范围内使用。如美国海陆公司的35ft(英尺，foot)集装箱。 此外，目前世界还有不少非标准集装箱。如非标准长度集装箱有美国海陆公司的35ft 集装箱、总统轮船公司的45ft及48ft集装箱；非标准高度集装箱，主要有9ft和两种高度集装箱；非标准宽度集装箱有宽度集装箱等。由于经济效益的驱动，目前世界上20ft集装箱总重达24ft的越来越多，而且普遍受到欢迎。
SAS中的SQL语句大全
SAS中的SQL语句完全教程之一：SQL简介与基本查询功能 本系列全部内容主要以《SQL Processing with the SAS System (Course Notes)》为主进行讲解，本书是在网上下载下来的，但忘了是在哪个网上下的，故不能提供下载链接了，需要的话可以发邮件向我索取，我定期邮给大家，最后声明一下所有资料仅用于学习，不得用于商业目的，否则后果自负。 1 SQL过程步介绍 SQL过程步可以实现下列功能： 查询SAS数据集、从SAS数据集中生成报表、以不同方式实现数据集合并、创建或删除SAS数据集、视图、索引等、更新已存在的数据集、使得SAS系统可以使用SQL语句、可以和SAS的数据步进行替换使用。注意，SQL过程步并不是用来代替SAS数据步，也不是一个客户化的报表工具，而是数据处理用到的查询工具。 SQL过程步的特征 SQL过程步并不需要对每一个查询进行重复、每条语句都是单独处理、不需要print过程步就能打印出查询结果、也不用sort过程步进行排序、不需要run、要quit来结束SQL 过程步 SQL过程步语句 SELECT：查询数据表中的数据 ALTER：增加、删除或修改数据表的列 CREATE：创建一个数据表 DELETE：删除数据表中的列 DESCRIBE：列出数据表的属性 DROP：删除数据表、视图或索引 INSERT：对数据表插入数据 RESET：没用过，不知道什么意思 SELECT：选择列进行打印 UPDATE：对已存在的数据集的列的值进行修改 2 SQL基本查询功能 SELECT语句基本语法介绍 SELECT
规范管理知识答案
规范管理知识测试答案 单选题 1. 关于工程建设项目的投标保证金不予退还的情况不正确的是（）2分已自动评判 A. 投标人在招标文件中规定的时间内签订合同的。 B. 中标人放弃中标项目的 C. 中标人无正当理由不与招标人签订合同的 D. 中标人拒不提交所要求的履约保证金的 标准答案：A 2. 下列关于建设工程施工总承包的说法中，正确的是（）。2分已自动评判 A. 《建筑法》禁止总承包单位转包、分包工程 B. 总承包单位征得建设单位的同意可将部分主体工程分包 C. 建筑工程主体结构的施工必须由总承包单位自行完成 D. 两个以上不同资质等级单位联合共同承包的，可按照资质等级高的单位的业务许可范围承揽工程 标准答案：C 3. 下列关于开标的程序和内容不包括的一项为（）。2分已自动评判 A. 密封情况检查 B. 拆封 C. 唱标 D. 监督检查 标准答案：D 4. 评标委员会成员如果发现存在依法不应参加评标工作的情况应立即（）。2分已自动评判 A. 提出质疑 B. 披露并提出质疑 C. 披露并提出回避 D. 提出质疑并回避 标准答案：C 5. 按照有关招标投标法律法规与规章的规定，招标文件的基本内容构成一般不包括（）。2分已自动评判 A. 招标公告 B. 评标标准和评标方法 C. 技术条款 D. 资格评审组织 标准答案：D 6. 根据国务院有关部门对资格预审的要求和《标准施工招标资格预审文件》范本的规定，资格预审一般的首要程序是（）。2分已自动评判
A. 编制资格预审文件 B. 发布资格预审公告 C. 出售资格预审文件 D. . 申请编制资格预审文件的资格 标准答案：A 7. 《招标投标法》规定，招标投标活动（）环节的最基本要求和特点是公开，保障所有投标人的知情权。2分已自动评判 A. 招标 B. 投标 C. 评标 D. 开标 标准答案：D 8. 按照《招标投标法》规定：“招标代理机构是依法设立、从事招标代理业务并提供相关服务的（）”。2分已自动评判 A. 政府机构组织 B. 事业单位组织 C. 社会中介组织 D. 社会经济组织 标准答案：C 9. 按照《招标投标法》及有关配套规定，对招标投标过程的监督主要由（）以上人民政府有关行政主管部门负责。2分已自动评判 A. 乡级 B. 县级 C. 市级 D. 省级 标准答案：B 10. 行政监督部门对招标投标当事人及利益相关者投诉处理中需要的费用，全部由（）支出。2分已自动评判 A. 投诉人 B. 被投诉人 C. 财政部门 D. 纪检监察部门 标准答案：C 11. 按照《招标投标法》的规定，在公开招标投标环节中，通常情况下（）为合同的要约。2分已自动评判 A. 招标人发出的招标广告 B. 投标人提交的投标文件 C. 招标人发出的招标文件 D. 招标人发出的中标通知书
SAS软件学习总结
SAS软件知识要点总结 李明 注意：数据集要有名字，变量要有名字，所以 SAS 中对名字（数据集名、变量名、数据库名，等等）有约定：SAS 名字由英文字母、数字、下划线组成，第一个字符必须是字母或下划线，名字最多用8 个字符，大写字母和小写字母不区分。比如，name，abc，aBC，x1，year12，_NULL_等是合法的名字，且abc 和aBC 是同一个名字，而class-1（不能有减号）、a bit（不能有空格）、serial#（不能有特殊字符）、Documents（超长）等不是合法的名字。 二、MODEL 语句 MODEL 语句在一些统计建模过程中用来指定模型的形式。其一般形式为 MODEL 因变量＝自变量表 / 选项; 比如 model math=chinese; 即用语文成绩预测数学成绩。 注意：MODEL就是指出谁是因变量，谁是自变量； 三、BY 语句和CLASS 语句 BY语句在过程中一般用来指定一个或几个分组变量，根据这些分组变量值把观测分组，然后对每一组观测分别进行本过程指定的分析。在使用带有BY 语句的过程步之前一般先用 SORT 过程对数据集排序 注意：BY语句就是按某给定指标分类（组） 在一些过程（如方差分析）中，使用CLASS 语句指定一个或几个分类变量，它实际相当于因变量。而在另一些过程（如MEANS）中，CLASS 语句作用与BY 语句类似，可以指 定分类变量，把观测按分类变量分类后分别进行分析。使用CLASS 时不需要先按分类变量 排序。
注意：CLASS语句的作用有两个：1.指定（分类变量），本身就是因变量； 2.与BY类似，指定分类变量并分类； 四、OUTPUT 语句 在过程步中经常用 OUTPUT 语句指定输出结果存放的数据集。不同过程中把输出结果存入数据集的方法各有不同，OUTPUT 语句是用得最多的一种，其一般格式为： OUTPUT OUT＝输出数据集名关键字＝变量名关键字＝变量名?; 其中用OUT＝给出了要生成的结果数据集的名字，用“关键字＝变量名”的方式指定了输 五、FREQ 语句和WEIGHT 语句 FREQ 语句指定一个重复数变量，每个观测中此变量的值说明这个观测实际代表多少个完全相同的重复观测。FREQ 变量只取整数值。如 freq numcell; WEIGHT 语句指定一个权重变量，在某些允许加权的过程中代表权重，其值与观测对应的方差的倒数成比例。 注意：FREQ是计量频数的；WEIGHT则是计量权重的； 七、WHERE语句（就是条件句） 用WHERE 语句可以选择输入数据集的一个行子集来进行分析，在WHERE 关键字后指定一个条件。比如： where math>=60 and chinese>=60; 指定只分析数学、语文成绩都及格的学生。
SAS学习系列26 Logistic回归
26. Logistic回归 （一）Logistic回归 一、原理 二元或多元线性回归的因变量都是连续型变量，若因变量是分类变量（例如：患病与不患病；不重要、重要、非常重要），就需要用Logistic回归。 Logistic回归分析可以从统计意义上估计出在其它自变量固定不变的情况下，每个自变量对因变量取某个值的概率的数值影响大小。 Logistic回归模型有“条件”与“非条件”之分，前者适用于配对病例对照资料的分析，后者适用于队列研究或非配对的病例-对照研究成组资料的分析。 对于二分类因变量，y=1表示事件发生；y=0表示事件不发生。事件发生的条件概率P{ y=1 | x i } 与x i之间是非线性关系，通常是单调的，即随着x i的增加/减少，P{ y=1 | x i } 也增加/减少。 Logistic函数F(x)=，图形如下图所示：
该函数值域在(0,1)之间，x趋于-∞时，F(x)趋于0；x趋于+∞时，F(x)趋于1. 正好适合描述概率P{ y=1 | x i }. 例如，某因素x导致患病与否：x在某一水平段内变化时，对患病概率的影响较大；而在x较低或较高时对患病概率影响都不大。 记事件发生的条件概率P{ y=1 | x i } = p i，则 p i == 记事件不发生的条件概率为 1- p i = 则在条件x i下，事件发生概率与事件不发生概率之比为 = 称为事件的发生比，简记为odds. 对odds取自然对数得到 上式左边（对数发生比）记为Logit(y), 称为y的Logit变换。可见变
换之后的Logit(y)就可以用线性回归，计算出回归系数α和β值。 若分类因变量y 与多个自变量x i 有关，则变换后Logit(y)可由多元线性回归： 11logit()ln()1k k p p x x p αββ==++- 或 111() 1(1|, ,)1k k k x x p y x x e αββ-++==+ 二、回归参数的解释 1. 三个名词 发生比（odds ）= = 例如，事件发生概率为0.6，不发生概率为0.4，则发生比为1.5（发生比>1，表示事件更可能发生）。 发生比率（OR ）= = = = 即主对角线乘积/副对角线乘积，也称为交叉积比率，优势比。例如， 说明：大于1（小于1）的发生比率，表明事件发生的可能性会提高（降低），或自变量对事件概率有正（负）的作用；发生比率为1表示变量对事件概率无作用。
一些常用的SAS命令
常用SAS命令 1. SAS的子窗口主要有浏览器窗口（EXPLORER）、结果窗口（RESULTS）、程序编辑器窗口（program editor）、日志窗口(log)、输出窗口(output)； 2.切换至日志窗口的命令是log、热键是F6；切换至输出窗口的命令是output、热键是F7； 3.提交SAS程序的命令是submit； 4. SAS系统是大型集成软件系统，具备完备的数据访问、管理、分析和呈现及应用开发功能； 5. SAS数据集是一类由SAS系统建立、维护和管理的数据文件； 6.为了实现存储和管理面向对象的开发任务，SAS建立目录册（catalog）类型的文件，在这一类文件中可以存储整个应用系统，包括它的界面，源程序和各种对象间的连接； 7. SAS逻辑库是一个逻辑概念，一个逻辑库就是存放在同一文件夹或
几个文件夹中的一组SAS文件； 8.在SAS软件系统的信息组织中，总共只有两个层次：SAS逻辑库是高一级的层次，低一级的层次就是SAS文件本身； 9.在SAS系统中，为便于访问一个SAS文件，要为该SAS文件所在的位置指定一个SAS逻辑库，即赋予一个逻辑库名，在指定逻辑库名后，就可使用两级命名的方式引用SAS文件：逻辑库名.文件名； 10.在每个SAS进程一开始，系统就自动地指定了一些逻辑库供用户使用，它们是WORK、SASHELP和SASUSER； 11.在每个SAS进程开始时系统缺省地创建名为work的SAS逻辑库，它是一个临时逻辑库，在引用WORK库中的SAS文件时，可省略逻辑库名； 12.永久逻辑库是指它的内容在当前SAS进程结束时仍被保留的SAS 逻辑库，在SAS系统中除了库名为WORK以外的逻辑库都是永久库； 13. Sashelp包含所安装SAS系统各个产品有关的SAS文件，运行安装的SAS系统所需要的SAS文件缺省地存储在这个逻辑库中；
sas函数大全
sas函数大全 一、数学函数 ABS(x) 求x的绝对值。 MAX(x1,x2,…,xn) 求所有自变量中的最大一个。 MIN(x1,x2,…,xn) 求所有自变量中的最小一个。 MOD(x,y) 求x除以y的余数。 SQRT(x) 求x的平方根。 ROUND(x,eps) 求x按照eps指定的精度四舍五入后的结果，比如ROUND(5654.5654,0.01) 结果为5654.57，ROUND(5654.5654,10)结果为5650。 CEIL(x) 求大于等于x的最小整数。当x为整数时就是x本身，否则为x右边最近的整数。FLOOR(x) 求小于等于x的最大整数。当x为整数时就是x本身，否则为x左边最近的整数。 INT(x) 求x扔掉小数部分后的结果。 FUZZ(x) 当x与其四舍五入整数值相差小于1E-12时取四舍五入。 LOG(x) 求x的自然对数。 LOG10(x) 求x的常用对数。 EXP(x) 指数函数。 SIN(x), COS(x), TAN(x) 求x的正弦、余弦、正切函数。 ARSIN(y) 计算函数y=sin(x)在区间的反函数，y取[-1,1]间值。 ARCOS(y) 计算函数y=cos(x)在的反函数，y取[-1,1]间值。 ATAN(y) 计算函数y=tan(x)在的反函数，y取间值。 SINH(x), COSH(x), TANH(x) 双曲正弦、余弦、正切 ERF(x) 误差函数 GAMMA(x) 完全函数 此外还有符号函数SIGN，函数一阶导数函数DIGAMMA，二阶导数函数TRIGAMMA ，误差函数余函数ERFC，函数自然对数LGAMMA，ORDINAL函数，AIRY 函数，DAIRY函数，Bessel函数JBESSEL，修正的Bessel函数IBESSEL，等等。 二、数组函数 数组函数计算数组的维数、上下界，有利于写出可移植的程序。数组函数包括： DIM(x) 求数组x第一维的元素的个数（注意当下界为1时元素个数与上界相同，否则元素个数不一定与上界相同）。 DIM k(x) 求数组x第k维的元素的个数。 LBOUND(x) 求数组x第一维的下界。 HBOUND(x) 求数组x第一维的上界。 LBOUND k(x) 求数组x第 k维的下界。 HBOUND k(x) 求数组x第 k维的上界。 三、字符函数 较重要的字符函数有： TRIM(s) 返回去掉字符串s的尾随空格的结果。 UPCASE(s) 把字符串s中所有小写字母转换为大写字母后的结果。 LOWCASE(s) 把字符串s中所有大写字母转换为小写字母后的结果。 INDEX(s,s1) 查找s1在s中出现的位置。找不到时返回0。 RANK(s) 字符s的ASCII码值。 BYTE(n) 第n个ASCII码值的对应字符。 REPEAT(s,n) 字符表达式s重复n次。 SUBSTR(s,p,n) 从字符串s中的第p个字符开始抽取n个字符长的子串
技术规范知识71
水产养殖有机认证标准 1一般原则 1.1有机水产养殖业是一种开放式或人为开放式的系统。在这种系统中，最大限度地限制使用化学药物、人工药物诱导生产的苗种、非天然原料制成的配合饲料，并利用水域的自然生产力来进行生产，以提供高营养、优质的水产食品为根本目的。 1.2有机水产养殖业的生产中应控制外来的投入品，保护利用植物、动物和天然水域的自然生产能力。尽可能持续利用并保护水域资源，维护天然水域的生态平衡。 1.3有机水产养殖涵盖的围较广，它涉及的水域有淡水、海水、盐碱水和半咸水等；养殖的场地有水库、河流、湖泊、港湾、滩涂、近海和深海等天然水域；养殖的方式有网箱、网栏、网围及增殖放流等；养殖的对象包括各个生产阶段的肉食性、滤食性、吃食性、杂食性及草食性水产经济动物。 1.4在开放水域的野生、固有的水产生物可以作为有机水产养殖对象进行认证，但按照基本程序不能够检查的生物不在本标准围之。 2转换期 2.1有机转换期的确定 转换期不应少于转换生物的一个养殖周期。转换期长短应由认证机构
根据转换生物的种类、生命周期、环境因素、养殖场地、养殖水域、过去残存废物、沉淀和水质等因素具体制定。如果认证机构允许引入了其它常规生物，其转换期也应考虑新被引入的生物。 2.2转换计划 转换开始时应制定详细的有机转换计划，转换计划应包括以下容： 1)历史和现状； 2)转换的时间表； 3)转换的具体容和措施； 4)转换时可能发生变化的因素。 2.3转换的容 转换包括养殖水域的确定、养殖对象选择以及营养、疾病控制等养殖过程和水产品捕捞、运输、粗加工等。 2.4转换的条件 下列情况不需要转换期： 1)在水体自由流动而且未遭受本标准禁用物质影响的开放水域的野生固有生物； 2)有机生产的各种条件，如水质、投入品（饲料、药物和其它物质）可以被检查、监控，并符合相关标准。 2.5如果整个养殖水域不能够一次转换，那么被分割的各个小的转换水域应该保证能够满足所有的标准，且还需满足以下条件：
常用sas语句总结
Engine(引擎)是一种访问架构，SAS系统通过它迅速地对其它数据库管理系统中文件进行读入和写出。 1．LIBNAME语句 1.1解读 定义SAS 逻辑库。具体地说，它可以 (1)向SAS 标识SAS 逻辑库 (2)将引擎与逻辑库关联 (3)让您指定逻辑库的选项 (4)为逻辑库指定逻辑库引用名 通俗得讲，LIBNAME语句把一个libref（库标记名）和一个目录联系起来，使用户可以在SAS语句中使用库标记来指示这个目录。提交该程序时自动引用该SAS 逻辑库 1.2 语句格式 1、LIBNAME libref
选项说明 2.length语句 SAS变量的基本类型有两种：数值型和字符型。数值型变量在数据集中的存贮一般使用8个字节。SAS的字符型变量缺省的长度是8个英文字符，可以使用LENGTH语句指定变量长度，LENGTH语句一般应出现在定义变量的Input语句之前，格式为：LENGTH 字符型变量名$长度 例如：length name $20 ； 3. input 语句 3.1解读 INPUT语句用于向系统表明如何读入每一条记录。它的主要功能有：读入由语句指定的数据列；为相应
的数据域定义变量名；确定变量的读入模式（共有四种模式：column模式，formatted模式，list模式及named模式）。 input语句执行后，SAS将读取的数据暂时先保存在内存缓冲区，然后执行后面的语句，后面的语句可以对暂存在内存缓冲区中的变量值进行修改，到最后才将整条数据写入数据集，写入数据集的数据就不能在当前data步中再修改。 注意：INFILE语句用于确定一个包含原始数据的外部文件，必须在执行INPUT语句前执行，如果要在程序中直接嵌入数据，就用CARDS语句代替INFILE 语句。 3.2 语句格式（Column模式） INPUT variable <$> start-column<-end-column><.decimals><@|@@>; 说明： variable 变量名 $ 跟在变量后面，表明这个变量是字符型变量 start-column 起始列号 end-column 结束列号，如果变量值只包含一列，则可省略 .decimals 如果输入值中没有包含一个隔开整数部分
sas常用函数
Sas常用函数(转) 一、数学函数 ABS(x) 求x的绝对值。 MAX(x1,x2,…,xn) 求所有自变量中的最大一个。 MIN(x1,x2,…,xn) 求所有自变量中的最小一个。 MOD(x,y) 求x除以y的余数。 SQRT(x) 求x的平方根。 ROUND(x,eps) 求x按照eps指定的精度四舍五入后的结果，比如ROUND(5654.5654,0.01) 结果为5654.57，ROUND(5654.5654,10)结果为5650。 CEIL(x) 求大于等于x的最小整数。当x为整数时就是x本身，否则为x右边最近的整数。 FLOOR(x) 求小于等于x的最大整数。当x为整数时就是x本身，否则为x左边最近的整数。 INT(x) 求x扔掉小数部分后的结果。 FUZZ(x) 当x与其四舍五入整数值相差小于1E-12时取四舍五入。 LOG(x) 求x的自然对数。 LOG10(x) 求x的常用对数。 EXP(x) 指数函数。 SIN(x), COS(x), TAN(x) 求x的正弦、余弦、正切函数。 ARSIN(y) 计算函数y=sin(x)在区间的反函数，y取[-1,1]间值。 ARCOS(y) 计算函数y=cos(x)在的反函数，y取[-1,1]间值。 ATAN(y) 计算函数y=tan(x)在的反函数，y取间值。 SINH(x), COSH(x), TANH(x) 双曲正弦、余弦、正切 ERF(x) 误差函数 GAMMA(x) 完全函数
此外还有符号函数SIGN，函数一阶导数函数DIGAMMA，二阶导数函数TRIGAMMA ，误差函数余函数ERFC，函数自然对数LGAMMA，ORDINAL函数，AIRY 函数，DAIRY函数，Bessel 函数JBESSEL，修正的Bessel函数IBESSEL，等等。 二、数组函数 数组函数计算数组的维数、上下界，有利于写出可移植的程序。数组函数包括： DIM(x) 求数组x第一维的元素的个数（注意当下界为1时元素个数与上界相同，否则元素个数不一定与上界相同）。 DIM k(x) 求数组x第k维的元素的个数。 LBOUND(x) 求数组x第一维的下界。 HBOUND(x) 求数组x第一维的上界。 LBOUND k(x) 求数组x第k维的下界。 HBOUND k(x) 求数组x第k维的上界。 三、字符函数 较重要的字符函数有： TRIM(s) 返回去掉字符串s的尾随空格的结果。 UPCASE(s) 把字符串s中所有小写字母转换为大写字母后的结果。 LOWCASE(s) 把字符串s中所有大写字母转换为小写字母后的结果。 INDEX(s,s1) 查找s1在s中出现的位置。找不到时返回0。 RANK(s) 字符s的ASCII码值。 BYTE(n) 第n个ASCII码值的对应字符。 REPEAT(s,n) 字符表达式s重复n次。 SUBSTR(s,p,n) 从字符串s中的第p个字符开始抽取n个字符长的子串 TRANWRD(s,s1,s2) 从字符串s中把所有字符串s1替换成字符串s2后的结果。
关于礼仪规范的知识
关于礼仪规范的知识 篇一：文明礼仪基本知识 文明礼仪基本知识 1、什么是礼仪？ 答：礼仪指的是人们在社会交往中由于受历史传统、风俗习惯、宗教信仰、时代潮流等因素的影响而形成，既为人们所认同，又为人们所遵守，以建立和谐关系为目的的各种符合礼的精神及要求的行为准则或规范的总和。 由于礼仪是社会、道德、习俗、宗教等方面人们行为的规范，所以它是人们文明程度和道德修养的一种外在表现形式。 礼仪是人际交往的通行证。 2、礼仪的基本原则有哪些？ 答：宽容的原则，即人们在交际活动中运用礼仪时，既要严于律己，更要宽以待人。敬人的原则，即人们在社会交往中，要敬人之心常存，处处不可失敬于人，不可伤害他人的个人尊严，更不能侮辱对方的人格。自律的原则，这是礼仪的基础和出发点。学习、应用礼仪，最重要的就是要自我要求，自我约束、自我控制、自我对照、自我反省、自我检点。遵守的原则，在交际应酬中，每一位参与者都必须自觉、自愿地遵守礼仪，用礼仪去规范自己在交往活动中的言行举止。适度的原则，应用礼仪时要注意做到把握分寸，认真得体。真诚的原则，
运用礼仪时，务必诚信无欺，言行一致，表里如一。从俗的原则，由于国情、民族、文化背景的不同，必须坚持入乡随俗，与绝大多数人的习惯做法保持一致，切勿目中无人、自以为是。平等的原则，是礼仪的核心，即尊重交往对象、以礼相待，对任何交往对象都必须一视同仁，给予同等程度的礼遇。 3、公民基本道德规范二十字的内容是什么？ 答：爱国守法、明礼诚信、团结友善、勤俭自强、敬业奉献 4、礼仪有哪些功能和作用？ 答：沟通的功能，人们在社会交往中，只要双方都自觉地遵守礼仪规范，就容易沟通感情，从而使交际往来容易成功.协调的功能，在社会交往时，只要人们注重礼仪规范，就能够互相尊重，友好合作，从而缓和或避免不必要的冲突和障碍。维护的功能，礼仪是社会文明发展程度的反映和标志，同时也对社会的风尚产生广泛、持久和深刻的影响。讲礼仪的人越多，社会便会越和谐安定。 教育的功能，礼仪通过评价、劝阻、示范等教育形式纠正人们不正确的行为习惯，倡导人们按礼仪规范的要求协调人际关系，维护社会正常生活。讲究礼仪的人同时也起着榜样的作用，潜移默化地影响着周围的人。 5、为什么要注重个人礼仪？ 答：个人礼仪是一个人的生活行为规范与待人处事的准则，是个人仪表、仪容、言谈、举止、待人、接物等方面的具体规定，是个人道德品质、文化素养、教养良知等精神内涵的外在表现。个人礼仪，对个
《守则》《规范》知识竞赛试题
《守则》《规范》知识竞赛试题 （四、五、六年级） 班级姓名得分 一、填空题：（计40分，每小题4分） 1、《小学生守则》，一共有条。 2、《小学生日常行为规范（修订）》，计条。 3、《小学生守则》中第一条中的三热爱具体是指什么？ 4、《小学生守则》第七条是哪十二个字？ 5、《小学生守则》中关于“珍爱生命，注意安全”的是第条？请写出后面八个字：。 6、《守则》第十条：是哪两热爱？ 7、《小学生日常行为规范》中第条中有“说话文明，讲普通话”的要求？ 8、《小学生日常行为规范》第八条是： 9、课前预习，课后认真复习，按时完成作业，书写工整，卷面整洁。是《小学生日常行为规范》中第条之规定? 10、电有一定的危险性，小学生不要随便动电源、灯头、电开关等，要在大人的指导下学习使用家用电器，以防。 二、判断题（下列行为对的画√，错的画×）（计40分，每小题4分） 1、诚实守信，不说谎话，知错就改，答应别人的事要努力做到。（）
2、虚心学习别人的长处和优点，不嫉妒别人；遇到挫折和失败不灰心，不气馁，遇到困难努力克服。（） 3、升降国旗、奏唱国歌时不严肃，随意走动。（） 4、上学不迟到、不早退、不逃学，有病有事不能参加活动要请假。放学后按时回家。（） 5、农药、鼠药瓶和食物、调料瓶摆放在一起。（） 6、为了自己好玩，随意打扰或影响别人，或在公路、铁道、码头玩耍和追逐打闹。（） 7、看到有人触电后，马上动手把他拉开。（） 8、在生活和学习中遵守法律法规和校规校纪，多为别人着想，做一个受欢迎的人。（） 9、夏天天气很热，在没有大人带领的情况下，小朋友下河、下塘游泳。（） 10、随意购买街头小贩卖的零食，没有洗手就用手拿东西吃。（） 三、问答题（20分，每个问题10分） 《小学生日常行为规范》对个人卫生和环境卫生作了哪些要求？ 一、单项选择题（请将选出的答案序号填入题后的括号“（）”里。每小题3分，共60分） 1、修订后的《小学生日常行为规范》共计--------条（） A、10 B、20 C、30 D、50 2、我国的国旗是（） A、五星红旗 B、齿轮和谷穗 C、人民大团结 D、象征革命传统3、孝敬父母和长辈是我们义不容辞的（） A、关心父母 B、主动为径庭做力所能及的事
SAS复习总结
蔡泽蕲 Freq 过程: Proc Freq data=dataset; table x*y/option; By var1; Class var2; Weight f; Run; 输出x*y的频数表，by语句的使用要求var1已经排过序. option可为chisp，分析x、y（两独立样本）的不同水平的差异是否显著，卡方检验。当x、y为两配对样本时，option为agree，进行配对样本差异是否显著的检验。 Sort 过程： Proc sort data=dataset out=dataset; By (descending) var1 (descending) var2; Run; 对数据集中的var1、var2变量依次排序，默认从小到大，descending为从大到小。缺失out 时新数据集覆盖原数据集。 Means 过程 Proc means data=dataset option; Var x; By var1; Class var2; Freq var3; /*不能用weight*/ Output out=输出数据集统计量名=自定义名; Run; 输出option统计量，当包含t和prt 时输出x的期望为0的t检验，用于配对样本的t检验。无option时，默认输出N、std、mean、min、max五个统计量。还可输出其它很多统计计量。特别的两个选项：maxdec=n ，alpha=value分别指定结果保留位数和置信度 Univariate 过程 Proc univariate data=dataset option; Var x; By var1; Freq var2; Output out=输出数据集统计量=自定义变量名; Run; Option 可为freq（生成频数表）、normal（检验变量是否服从正态分布）、plot（生成茎叶图、箱线图、正太概率图）、cibasic（计算均值置信区间）、cipctldf（计算中位数置信区间）。 统计量可为：各检验统计量及分位数。 当option为“mu0=scalar”时，计算x的期望（中位数）为scalar的t检验和符号秩和检验。符号秩和检验适用于非正太样本，而t检验则用于正太样本。配对样本计算配对差，独立样本使用class。Cibasic基于正太分布，cipctldf基于非正态分布。
SAS常用的随机数函数简介文档
运用SAS进行Monte Carlo蒙特卡罗模拟（第五弹）： SAS常用的随机数函数简介 前一篇文章我们介绍了两种产生随机数序列的方法，即随机数函数产生随机数序列，其语法为：var = name(seed,
文章中还举例说明了用上述基础的SAS随机数函数通过变换，可以产生很多有趣的分布，本人对此没有研究，请大家查看相关文献。所有的SAS随机数函数都是通过RANUNI随机 数函数变换得到的，例如我们通过就可以得到一个正态分布，通过e=-ln(u3)就可以得到指数分布。通过下面的例子我们可以证明刚才的结论：程序一： DATA TEMP5(DROP=I); DO I=1 TO 12; RUNI=RANUNI(123); OUTPUT; END; RUN; PROC PRINT DATA=TEMP5; RUN; 程序二： DATA TEMP6(DROP=I); DO I=1 TO 3; RUNI=RANUNI(123); RNOR=RANNOR(456); REXP=RANEXP(789);
sas基础知识
很全的sas基础知识 SAS里面的PROC一览 The ACECLUS Procedure :聚类的协方差矩阵近似估计（approximate covariance estimation for clustering） The ANOVA Procedure ：方差分析 The BOXPLOT Procedure ：箱形图 The CALIS Procedure ：结构方程模型 The CANCORR Procedure ：典型相关分析 The CANDISC Procedure ：主成分分析和典型相关分析 The CATMOD Procedure ：类别分析 The CLUSTER Procedure ：聚类分析，包括11种（average linkage, the centroid method, complete linkage, density linkage (including Wong’s hybrid and th-nearest-neighbor methods), maximum likelihood for mixtures of spherical multivariate normal distributions with equal variances but possibly unequal mixing proportions, the flexible-beta method, McQuitty’s similarity analysis, the median method, single linkage, two-stage density linkage, and Ward’s minimum-variance method，机器翻译为：平均联动，重心法，完全连锁，密度连接（包括Wong混合模型，最近邻的方法），最大的可能性，McQuitty的相似性分析，中位数法，单联动，两阶段密度联动，Ward最小方差法）。 The CORRESP Procedure ：简单的对应分析和多元对应分析（MCA） The DISCRIM Procedure ：生成分类器的判别标准 The DISTANCE Procedure ：距离，不相似或相似性分析 The FACTOR Procedure ：因子分析和因子旋转 The FASTCLUS Procedure ：快速聚类分析（给定计算出来的距离） The FREQ Procedure ：频率统计 The GAM Procedure ：广义可加模型 The GENMOD Procedure ：广义线性模型，泊松回归、贝叶斯回归等 The GLIMMIX Procedure ：generalized linear mixed models (GLMM)，广义线性混合模型The GLM Procedure ：最小二乘法模型，包括回归、方差、协方差、多元方差分析、偏相关。The GLMMOD Procedure ：广义线性模型设计 The GLMPOWER Procedure ：预测力和样本大小的线性模型分析 The GLMSELECT Procedure ：变量选择，包括Lasso和LAR等。 The HPMIXED Procedure ：线性混合模型，包括固定效应、随机效应等。 The INBREED Procedure ：协方差或近亲繁殖系数。 The KDE Procedure ：单变量和二元核密度估计 The KRIGE2D Procedure ：二维克里格法，包括各向异性和嵌套的半方差图模型 The LATTICE Procedure ：简单的栅格设计实验的方差分析和协方差分析 The LIFEREG Procedure ：生存分析中的参数模型，包括各种截尾数据 The LIFETEST Procedure ：生存分析的相关检验 The LOESS Procedure ：非参数模型、多维数据、支持多因变量、直接和插值的kd树、统计推断、自动平滑参数的选择、执行迭代时有异常值的数据。 The LOGISTIC Procedure：logit回归