浅谈如何提高农业院校自动化专业本科《模式识别》课程学习积极性

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浅谈如何提高农业院校自动化专业本科《模式识别》课程学习积极性

作者：段凌凤黄成龙梁秀英杨万能

来源：《课程教育研究》2018年第17期

【摘要】《模式识别》课程是针对自动化专业学生的一门专业基础课，授课效果的好坏直接影响学生对后续课程的学习和对专业知识的掌握。农业院校自动化专业具有自己独特的特点，本文通过查阅相关资料并结合华中农业大学的具体情况，分析了农业院校自动化专业本科《模式识别》课程学习积极性不高的原因，并提出了一些提高学习积极性的措施。

【关键词】农业院校自动化模式识别学习积极性

【基金项目】华中农业大学校级教改项目PPT专项“《模式识别》课程PPT优化与应用”（P2017019）。

【中图分类号】G64 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2018）17-0253-01

1.引言

学习积极性是影响学生学习质量及发展能力的关键[1]。《模式识别》作为针对自动化专

业学生的一门专业基础课，主要内容有模式识别学科的基本概念、聚类分析、判别域代数界面方程法、统计判决分析方法、特征提取与选择以及其他模式识别方法等。通过该课程的学习，让学生掌握基本的农业自动化行为前沿专业知识。然而农业院校自动化专业本科同学学习该课程的积极性不容乐观。

2.学生学习积极性低的原因[2]

2.1 学习环境较差

近年来由于互连网的普及智能手机的兴起，大学生们处于一个信息大爆炸的时代，社会价值观日益多元化。随着社会价值观的日益多元化，部分学生觉得读书无用进而学习动力不足。值得一提的是，互联网对大学生的学习积极性影响巨大。

2.2 大学管理相对宽松

在高中时期，学校管理严格，学生在紧凑的学习节奏中有高考这个目标，外加高中老师和学校的严格管理，使学生们在繁忙的学习中忘掉与学习无关的内容；而到了大学，大多数同学突然失去目标，加上大学管理相对宽松，学生的课余时间相比高中多出很多，学生有较多闲暇时间可以做与学习无关的事情，学习积极性越来越低。