spss试题解答

SPSS操作练习(t检验)

要求：

1、用SPSS进行统计分析；

2、分析说明使用某一统计处理方法的依据；

3、将统计结果正确地在论文中进行表达并进行结果分析。

1.计算下列两个玉米品种10个果穗长度(cm)的平均值、标准差和变异系数，并解释两个玉米品种的果穗长度有无差异。【变异系数C·V=（标准偏差SD/平均值MN）×100%】

玉米24号：19，21，20，20，18，19，22，21，21，19

金皇后：16，21，24，15，26，18，20，19，22，19

解：

（1）选择分析方法：被比较的玉米24号、金皇后玉米是两个品种的玉米，试验中彼此独立、无配对关系。先用SPSS对数据是否服从正态分布进行Kolmogorov-Smirnov 检验，得到，玉米24号的p=0.869＞0.05，金皇后玉米的p=0.99＞0.05，说明两个样本均服从正态分布（来自正态总体），因此选择独立样本t检验进行数据分析。经Levene方差齐性检验得P=0.028＜0.05，表明方差不齐，因此选择t检验的结果，使用方差不齐时的计算结果。

（2）结果：为比较玉米24号、金皇后两个品种果穗长度的差异，分别随机选定10株进行测定，结果见表1。

表1 玉米24号与金皇后玉米果穗长度的差异(X±SD)

品种样品数/株果穗长度/cm 变异系数/% P值(双侧)

玉米24号10 20±1.25 6.24

1.00

金皇后10 20±3.40 17.00

（3）分析与结论：从表1可以看出，果穗的长度，玉米24号为20±1.25cm，金皇后为20±3.40cm；玉米24号C·V是6.00%，金皇后的C·V为17.00%，金皇后的变异程度大于玉米24号。两个品种的玉米果穗长度平均值一样，金皇后玉米的标准差、变异系数较大，表明金皇后玉米果穗长度的变异程度大。双尾t检验分析的结果表明，比较两个品种的果穗长度差异性（P=1.00＞0.05），所以，两个品种玉米的果穗长度差异无显著性。

2.为测定A、B两种病毒对烟草的致病力，取8株烟草，每一株皆半叶接种A病毒，另半叶接种B 病毒，以叶面出现枯斑病的多少作为致病力强弱的指标，得结果如下，试检验两种病毒的致病能

（1）选择分析方法：被比较的两种病毒接种于同一叶片，存在配对关系，方差齐性。因此选择配对样本t检验。

（2）结果

表2病毒A与病毒B的致病能力差异比较

种类枯斑数/(个)

(X±SD)

株数P值(双侧)

病毒A 15±8.18 10

0.034

病毒B 11±4.96 10

（3）分析与结论：接种病毒的烟草叶片，其出现枯斑病数目，经正态性分析表明：P值分别为0.981 和0.793，均＞0.05，符合正态性。

再经配对t检验，接种2种病毒的相关系数r=0.899，P=0.002，即有相关关系。病毒A枯斑病数为15±8.18个，病毒B枯斑病数为11±4.96个，病毒A致病能力强于病毒B。两种病毒的致病能力有显著性差异（P=0.034＜0.05 ）。

3.某养殖场进行贻贝单养和贻贝与海带混养的对比试验，收获时各随机抽取50绳测其毛重(kg)，结果分别如下：

单养50绳重量数据：45，45，33，53，36，45，42，43，29，25，47，50，43，49，36，30，39，44，35，38，46，51，42，38，51，45，41，51，50，47，44，43，46，55，42，27，42，35，46，5 3，32，41，4，50，51，46，41，34，44，46

混养50绳重量数据：51，48，58，42，55，48，48，54，39，58，50，54，53，44，45，50，51，57，43，67，48，44，58，57，46，57，50，48，41，62，51，58，48，53，47，57，51，53，48，64，52，59，55，57，48，69，52，54，53，50

（1）选择分析方法：被比较的两个贻贝品种彼此独立，无配对关系，且两个样本均来自正态总体，方差齐性。因此选择独立样本t检验。（此题数据有些问题，未做处理）

（2）结果

表4不同养殖方式贻贝收货时毛重的差异比较

养殖方式翅长/(mm)

(X±SD)

只数P值(双侧)

单养50

混养50

（3）分析与结论：

4.假说：“北方动物比南方动物具有较短的附肢。”为验证这一假说，调查了鸟的翅长(mm)，资料如下，试检验这一假说。

北方的鸟翅长：120，113，125，118，116，114，119

南方的鸟翅长：116，117，121，114，116，118，123，120

（1）选择分析方法：被比较的两种鸟品种彼此独立，无配对关系，且两个样本均来自正态总体，方差齐性。因此选择独立样本t检验。

（2）结果

表4北方鸟与南方鸟的翅长度差异比较

栖息地翅长/(mm)

(X±SD)

只数P值(双侧)

南方118.13±3.00 8

0.886

北方117.86±4.06 7

（3）分析与结论：南方鸟的翅长度均值为118.13±3.00mm，北方鸟的翅长度均值为117.86±4.06mm。P=0.886＞0.05，两种鸟的翅长度无显著性差异。

结论：两种鸟的翅长度无显著性差异。

5.工艺上要求棉纤维的断裂强度为5.5g，现对一新品系的断裂强度测定8次，得结果为：5.5，4.4，4.9，5.4，5.3，5.3，5.6，5.1(g)。问此新品系的断裂强度是否符合工艺要求?

（1）选择分析方法：仅一个样本，数据符合正态分布，方差齐性。选择单样t检验。

（3）分析与结论：现对棉纤维一新品系的断裂强度测定8次结果，经正态性检验，得P=0.749>0.05，可近似认为测定数据符合正态分布。再经t检验分析，棉纤维的断裂强度为5.19±0.39g，较要求的断裂强度5.5g低，差异具有统计学意义（P值=0.045<0.05）。

结论：该新品系的断裂强度工艺不符合标准。

6.用中草药青木香治疗高血压，记录了13个病例，所测定的舒张压(mmHg)数据如下，试检验该药

（1）选择分析方法：对同一对象受试前后比较，存在配对关系，方差齐性。因此选择配对样本t检验。

（2）结果

表6中草药青木香治疗前与治疗后的舒张压差异比较

项目舒张压/ (mmHg)

(±SD)

病例数P值(双侧)

治疗前122.23±15.90 13 0.000

治疗后102.31±12.83 13

（3）分析与结论：草药青木香治疗前与治疗后的舒张压数值，经正态性分析表明：P值分别为0.841 和0.828，均＞0.05，符合正态性。

再经配对t检验，治疗前与治疗后的舒张压值相关系数r=0.634，P=0.02，即有相关关系。治疗前舒张压为122.23±15.90 mmHg，治疗后舒张压为102.31±12.83 mmHg，治疗后舒张压均值低于治疗前舒张压均值。P=0.000＜0.05，治疗前与治疗后舒张压有显著性差异。

结论：中草药青木香对治疗高血压有明显效果。

7.先用Means过程计算不同性别同学的数学成绩平均值和方差，再分别分析这些同学、不同性别同

（1）选择分析方法：均值计算，单个样本t检验

（2）结果

表7男女及全班同学数学成绩与平均成绩70分比较

项目成绩/ (分)

(X±SD)

人数P值(双侧)

男生85.00±12.96 8 0.014

女生60.67±22.59 6 0.358

全班74.57±21.04 14 0.431

（3）分析与结论：经检验，数据均符合正态分布。

再经单个样本t检验，男生数学平均成绩85.00±12.96分，P=0.014＜0.05与70分之间有显著性差异；女生数学平均成绩60.67±22.59分，P=0.358＞0.05与70分之间无显著性差异；全班数学平均成绩74.57±21.04分，P=0.431＞0.05与70分之间无显著性差异

统计分析与spss的应用第五版课后练习答案第4章

《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇） 课后练习答案 第4章SPSS基本统计分析 1、利用第2章第7题数据采用SPSS频数分析，分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征，并绘制条形图。 分析——描述统计——频率，选择“常住地”，“职业”和“年龄”到变量中，然后，图表——条形图——图表值（频率）——继续，勾选显示频率表格，点击确定。 Statistics 户口所在 地 职业年龄 N Valid 282 282 282 Missing 0 0 0 户口所在地 Frequenc y Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 中心城市200 70.9 70.9 70.9 边远郊区82 29.1 29.1 100.0 Total 282 100.0 100.0 职业 Frequenc y Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 国家机关24 8.5 8.5 8.5 商业服务业54 19.1 19.1 27.7 文教卫生18 6.4 6.4 34.0 公交建筑业15 5.3 5.3 39.4 经营性公司18 6.4 6.4 45.7 学校15 5.3 5.3 51.1 一般农户35 12.4 12.4 63.5 种粮棉专业 户 4 1.4 1.4 64.9

种 果菜专业 户 10 3.5 3.5 68.4 工商运专业 户 34 12.1 12.1 80.5 退役人员17 6.0 6.0 86.5 金融机构35 12.4 12.4 98.9 现役军人 3 1.1 1.1 100.0 Total 282 100.0 100.0 年龄 Frequenc y Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 20岁以 下 4 1.4 1.4 1.4 20~35岁146 51.8 51.8 53.2 35~50岁91 32.3 32.3 85. 5 50岁以 上 41 14.5 14.5 100.0 Total 282 100.0 100.0

spss实践题分析及答案

SPSS实践题 习题1 分析此班级不同性别的学生的物理和数学成绩的均值、最高分和最低分。

Std. Deviation Minimum Maximum 结论：男生数学成绩最高分: 95 最低分: 72 平均分: 物理成绩最高分: 87 最低分: 69 平均分: 女生数学成绩最高分: 99 最低分: 70 平均分: 物理成绩最高分: 91 最低分: 65 平均分: 习题2 分析此班级的数学成绩是否和全国平均成绩85存在显著差异。 One-Sample Statistics N Mean Std. Deviation Std. Error Mean 数学26 结论：由分析可知相伴概率为，小于显著性水平，因此拒绝零假设，即此班级数学成绩和全国平均水平85分有显著性差异 习题3 分析兰州市2月份的平均气温在90年代前后有无明显变化。

Group Statistics 分组N Mean Std. Deviation Std. Error Mean 二月份气温011.3628400 118.3065729 结论：由分析可知, 方差相同检验相伴概率为,大于显著性水平,因此接受零假设，90年代前后2月份温度方差相同。双侧检验相伴概率为, 小于显著性水平，拒绝零假设，即2月份平均气温在90年代前后有显著性差异 习题4 分析15个居民进行体育锻炼3个月后的体质变化。 Paired Samples Statistics Mean N Std. Deviation Std. Error Mean

Paired Samples Correlations N Correlation Sig. Pair 1锻炼前 & 锻炼后15.277 结论：由分析可知，锻炼前后差值与零比较，相伴概率小于显著性水平， 拒绝零假设，即锻炼前后有显著性差异 习题5 为了农民增收，某地区推广豌豆番茄青菜的套种生产方式。为了寻找该 种方式下最优豌豆品种，进行如下试验：选取5种不同的豌豆品种，每 一品种在4块条件完全相同的田地上试种，其它施肥等田间管理措施完 全一样。根据表中数据分析不同豌豆品种对平均亩产的影响是否显著。 ANOVA 产量 Sum of Squares df Mean Square F Sig.

spss练习题

spss练习题 1、设有13例健康人，11例克山病人的血磷测定值(mg%)如下表所示，问克山 病人的血磷是否高于健康者, 健康者 1.67 1.98 1.98 2.33 2.34 2.50 3.60 3.73 4.14 4.17 4.57 4.82 5.78 患者 2.60 3.24 3.73 3.73 4.32 4.73 5.18 5.58 5.78 6.40 6.53 1、计算二组的均数、中位数、标准差、方差、P5 P95的值 2、请判断二组数据的分布 2、请进行统计学检验 2. 频数表资料,或等级资料,的两样本比较 20名正常人和32名铅作业工人尿棕色素定性检查结果见下表。问铅作业工人 尿棕色素是否高于正常人, 人数秩和秩次结果平均秩次正常人铅作业工人合计范围正常人铅作 业工人 ,1, ,6, ,5, (2) (3) (4) (7)=(2)(6) (8)=(3)(6) - 18 8 26 1-26 13.5 243 108 ， 2 10 12 27-38 32.5 65 325 ++ 0 7 7 39-45 42.0 0 294 +++ 0 3 3 46-48 47.0 0 141 ++++ 0 4 4 49-52 50.5 0 202 合计n=20 n=32 52 - - T=308 T=1070 1212 3 .肺结核及结核性胸膜炎各5例的血沉(一小时)值如下表，问两者的差别显 著否, 肺结核 12 20 30 8 15 结核性胸膜炎 80 50 30 30 70

(请注意，两组病人的个体差异差别大否即方差齐否,试用一般的t检验与将各原始数据化成常用对数(定值部可取三位小数)后作t检验。将结果比较一下，是否一致,此资料应采取哪一种方法处理为妥, 4(为了研究某种新药对抗凝血酶活力的影响，随机安排新药组病人12例，对照组病人10例， 2分别测定其抗凝血酶活力(mm)，结果如下: 新药组:126 125 136 128 123 138 142 116 110 108 115 140 对照组:162 172 177 170 175 152 157 159 160 162 5、某医师研究物理疗法、药物治疗和外用膏药三种疗法治疗周围神经麻痹的疗效，资料见表4-7，问三种疗法的有效率有无差别, 表4-7 三种疗法的有效率比较 疗法有效无效合计有效率% 物理疗法组 20 1 21 95.24 药物治疗组 16 2 18 88.89 外用膏药组 12 3 15 80.00 合计 48 6 54 88.89 6( 某单位研究三种不同穴位的镇痛效果，资料如表4-16。试检验针刺不同穴位的镇痛效果有无差别, 表4-16 针刺不同穴位的镇痛效果 各穴位的观察频数镇痛效果合谷足三里扶突 + 38 53 47 ++ 44 29 23 +++ 12 28 19 ++++ 24 16 33

SPSS习题1 答案

习题一（与第三章内容配套） 1．数据文件：《公司职工》 1）按照以下标准，给指定的变量观察值分组： （1）变量：educ（受教育年限） 中学：educ≤12；大学： 12＜educ≤16；研究生：educ≥17 （2）变量：age（年龄） 青年：age＜40；中年：40≤age＜60；老年：age≥60 （3）变量：salary（当前薪金） 低收入：salary≤20000；中收入：20000＜salary≤40000；高收入：salary＞40000 2）统计老、中、青年各组的人数及占全体职工的比率。 3）统计不同性别的职工中，高、中、低收入的人数，及占全体职工人数的比率。 4）在不同的受教育组中，按性别（gender）统计的不同职务（jobcat）的人数及占全体职工人数的比率。 5）同3），但还要统计每一组的平均当前薪金（salary）、最大当前薪金和最小当前薪金。 2．数据文件：《学生考试成绩》 1）按以下要求，将成绩score分为五等：优：score≥90；良：80≤score＜90；中：70≤score＜80；及格：60≤score＜70；不及格：score＜60。 2）按照以上五个等级，统计每一个等级的人数及占总体的比率： （1）总体取全体参加考试的学生； （2）总体取每一个班级； （3）总体取男生及女生。 3）求全体参加考试学生的总平均成绩、每一班的平均成绩以及男、女生的平均成绩。 4）全体学生成绩的中位数是多少？男、女生成绩的中位数分别是多少？成绩在60分（含）以上的学生占全体学生的比率是多少？80%的学生成绩不低于多少分？每一班的最高分与最低分分别是多少？ 5）在每一个班级中，分男、女生统计不同成绩等级的学生人数及每一等级的平均分、最高分与最低分。 答案： 1. 1）

spss 期末题库

课程名称:《SPSS分析方法与应用》 课程号: 2007422 一、单项选择题(共112小题） 1、试题编号：1000110,答案：RetEncryption(D)。 SPSS的安装类型有（） A. 典型安装 B.压缩安装 C.用户自定义安装 D.以上都是 2、试题编号：1000310,答案：RetEncryption(D)。 数据编辑窗口的主要功能有（） A.定义SPSS数据的结构 B.录入编辑和管理待分析的数据 C.结果输出 和B 3、试题编号：1000410,答案：RetEncryption(A)。 （）文件格式是SPSS独有的，一般无法通过Word，Excel等其他软件打开。 4、试题编号：1000510,答案：RetEncryption(D)。 （）是SPSS为用户提供的基本运行方式。 A.完全窗口菜单方式 B.程序运行方式 C.混合运行方式 D.以上都是 5、试题编号：1000810,答案：RetEncryption(D)。 （）是SPSS中有可用的基本数据类型 A.数值型 B.字符型 C.日期型 D.以上都是 6、试题编号：1000910,答案：RetEncryption(D)。 spss数据文件的扩展名是( ) A..htm B..xls C..dat D..sav 7、试题编号：1001010,答案：RetEncryption(B)。 数据编辑窗口中的一行称为一个（） A.变量 B.个案 C.属性 D.元组 8、试题编号：1001110,答案：RetEncryption(C)。

变量的起名规则一般：变量名的字符个数不多于（） A. 6 B. 7 C. 8 D. 9 9、试题编号：1001210,答案：RetEncryption(A)。 统计学依据数据的计量尺度将数据划分为三大类，它不包括（） A. 定值型数据 B.定距型数据 C.定序型数据 D.定类型数据 10、试题编号：1001310,答案：RetEncryption(A)。 在横向合并数据文件时，两个数据文件都必须事先按关键变量值（） A.升序排序 B.降序排序 C.不排序 D.可升可降 11、试题编号：1001810,答案：RetEncryption(A)。 SPSS算术表达式中，字符型（）应该用引号引起来。 A 常量 B变量 C算术运算符 D函数 12、试题编号：1001910,答案：RetEncryption(A)。 复合条件表达式又称逻辑表达式，在逻辑运算中，下列（）运算最优先。 B AND C OR D都不是 13、试题编号：1002010,答案：RetEncryption(A)。 数据选取的方法中，（）是按符合条件的数据进行选取。 A 按指定条件选取 B 随即选取 C选取某一区域内样本 D过滤变量选取 14、试题编号：1002110,答案：RetEncryption(B)。 通过（）可以达到将数据编辑窗口中的技术数据还原为原始数据的目的。 A 数据转置 B 加权处理 C 数据才分 D以上都是 15、试题编号：1002210,答案：RetEncryption(A)。 SPSS的（）就是将数据编辑窗口中数据的行列互换 A 数据转置 B 加权处理 C 数据才分 D以上不都是 16、试题编号：1002310,答案：RetEncryption(B)。 SPSS软件是20世纪60年代末，由（）大学的三位研究生最早研制开发的。 A、哈佛大学 B、斯坦福大学 C、波士顿大学 D、剑桥大学 17、试题编号：1002710,答案：RetEncryption(D)。 SPSS中进行参数检验应选择（）主窗口菜单。 A、视图 B、编辑 C、文件 D、分析 18、试题编号：1002810,答案：RetEncryption(A)。 SPSS中进行输出结果的保存应选择（）主窗口菜单。 A、视图 B、编辑 C、文件 D、分析 19、试题编号：1002910,答案：RetEncryption(C)。 SPSS中进行数据的排序应选择（）主窗口菜单。 A、视图 B、编辑 C、数据 D、分析

spss统计分析期末考试题

《统计分析软件》试（题）卷 班级xxx班姓名xxx 学号xxx 说明：1.本试卷分析结果写在每个题目下面（即所留空白处）； 2.考试时间为100分钟； 3.每个试题20分。 一、（20分）已经给出某个班的学生基本情况及其学习成绩的两个SPSS数据文件，学生成绩一.sav；学生成绩二.sav。要求： （1)将所给的两个SPSS数据文件“学生成绩一.sav”与“学生成绩二.sav”合并，并保存为“成绩.sav.” （2）对所建立的数据文件“成绩.sav”进行以下处理： 1）按照性别求出男、女数学成绩的各种统计量(包括平均成绩、标准差等)。 2）计算每个学生的总成绩、并按照总成绩的大小进行排序 3）把数学成绩分成优、良、中三个等级，规则为优(X≥85)，良(75≤X ≤84),中(X≤74)，并对优良中的人数进行统计。

分析： （2） 描述统计量 性别N 极小值极大值均值标准差 男数学 4 77.00 85.00 82.2500 3.77492 有效的N （列表状态） 4 女数学16 67.00 90.00 78.5000 7.09930 有效的N （列表状态）16

注：成绩优良表示栏位sxcj 优为1 良为2 中为3 由表统计得，成绩为优的同学有4人，占总人数的20%；良的同学有12人，占总人数的60%；中的同学有4人，占总人数的40%。 二、（20分）为了解笔记本电脑的市场情况，针对笔记本电脑的3种品牌，进行了满意度调查，随机访问了30位消费者，让他们选出自己满意的品牌，调查结果见下表，其中变量“职业”的取值中，1表示文秘人员，2表示管理人员，3表示工程师，4表示其他人；3个品牌变量的取值中，1表示选择，0表示未选数据见Excel数据文件“调查.exe”。根据所给数据完成以下问题 （1）将所给数据的Excel文件导入到SPSS中，要求SPSS数据文件写出数据结构（包括变量名，变量类型，变量值标签等）命，并保存为：“调查. Sav”。 （2）试利用多选项分析，利用频数分析来分析消费者对不同品牌电脑的满意度状况；分析不同职业消费者对笔记本品牌满意度状况。 分析：

最新spss统计练习题及答案

SPSS统计练习题及答案 一、选择题（选择类） (A)1、在数据中插入变量的操作要用到的菜单是： A Insert Variable; B Insert Case; C Go to Case; D Weight Cases (C)2、在原有变量上通过一定的计算产生新变量的操作所用到的菜单是： A Sort Cases； B Select Cases； C Compute； D Categorize Variables (C)3、Transpose菜单的功能是： A 对数据进行分类汇总； B 对数据进行加权处理； C 对数据进行行列转置； D 按某变量分割数据 (A)4、用One-Way ANOVA进行大、中、小城市16岁男性青年平均身高的比较，结果给出sig.=0.043，说明： A. 按照0.05显著性水平，拒绝H0，说明三种城市的平均身高有差别； B. 三种城市身高没有差别的可能性是0.043； C. 三种城市身高有差别的可能性是0.043； D. 说明城市不是身高的一个影响因素 (B)5、下面的例子可以用Paired-Samples T Test过程进行分析的是：A 家庭主妇和女大学生对同种商品喜好的差异； B 服用某种药物前后病情的改变情况； C 服用药物和没有服用药物的病人身体状况的差异； D性别和年龄对雇员薪水的影响 二、填空题（填空类） 6、Merge Files菜单用于合并数据库有两种情况：如果两数据库变量相同，是_观测对象__的合并；如果不同，则是_变量__的合并。 7、用于对计数资料和有序分类资料进行统计描述和简单的统计推断，在分析时可以产生二维或多维列联表，在统计推断时能进行卡方检验的菜单是_ Crosstabs __。 8、One-Samples T Test过程用于进行样本所在总体均数___与__已知总体均数_的比较。 三、名词解释（问答类） 9、Repeated Measures：重复测量的方差分析，指的是一个因变量被重复测量好几次，从而同一个个体的几次观察结果间存在相关，这样就不满足普通分析的要求，需要用重复测量的方差分析模型来解决。 10、Chi-Square test：卡方检验，它是非参数检验的一种方法，来检验变量的几个取值所占百分比是否和我们期望的比例没有统计学差异。比如我们在人群中抽取了一个样本，可以用该方法来分析四种血型所占的比例是否相同（都是25%），或者是否符合我们所给出的一个比例（如分别为10%、30%、40%和20%）。 四、简答题（问答类） 11、用SPSS对数据进行分析的基本流程是什么？ 答：（1）、将数据输入SPSS，并保存； （2）、进行必要的预分析（分布图、均数标准差等的描述等），以确定应采用的检验方法； （3）、按题目要求进行统计分析； (4)、保存和导出分析结果。 12、对数据进行方差分析时，Univariate菜单和Multivariate菜单最大的区别是什么？ 答：当因变量只有一个时，使用Univariate菜单，当因变量不止一个时，使用Multivariate菜单。 13、简述SPSS打开其它格式数据的几种方法？ 答：(1)、直接打开：选择菜单File==>Open==>Data或直接单击快捷工具栏上的打开按钮； (2)、使用数据库查询打开：选择菜单File==>Open Database==>New Query，根据向导打开数据； (3)、使用文本向导读入文本文件：选择菜单File==>Read Text Data 14、指定数据按某个变量进行排序需要用到哪个菜单？

spss练习题及简 答

SPSS练习题 1、现有两个SPSS数据文件，分别为“学生成绩一”和“学生成绩二”，请将这两份数据文件以学号为关键变量进行横向合并，形成一个完整的数据文件。先排序data---sort cases再合并data---merge files 2、有一份关于居民储蓄调查的数据存储在EXCEL中，请将该数据转换成SPSS数据文件，并在SPSS中指定其变量名标签和变量值标签。转换Data---transpose，输题目 3、利用第2题的数据，将数据分成两份文件，其中第一份文件存储常住地是“沿海或中心繁华城市”且本次存款金额在1000-2000之间的调查数据，第二份数据文件是按照简单随机抽样所选取的70%的样本数据。选取数据data---select cases 4、利用第2题数据，将其按常住地（升序）、收入水平（升序）存款金额（降序）进行多重排序。排序data---sort cases一个一个选，加 5、根据第1题的完整数据，对每个学生计算得优课程数和得良课程数，并按得优课程数的降序排序。计算transform---count按个输，把所有课程选取，define设区间，再排序 6、根据第1题的完整数据，计算每个学生课程的平均分和标准差，同时计算男生和女生各科成绩的平均分。描述性统计，先转换Data---transpose学号放下面，全部课程（poli到his）放上面，ok，analyze---descriptive statistics---descriptives，全选，options。先拆分data---split file 按性别拆分，analyze---descriptive statistics---descriptives全选所有课程options---mean 7、利用第2题数据，大致浏览存款金额的数据分布状况，并选择恰当的组限和组距进行组距分组。数据分组Transform---recode---下面一个，输名字，change，old，range，new value---add 挨个输，从小加到大，等距 8、在第2题的数据中，如果认为调查“今年的收入比去年增加”且“预计未来一两年收入仍会会增加”的人是对自己收入比较满意和乐观的人，请利用SPSS的计数和数据筛选功能找到这些人。（计算transform---count或）选取data---select cases 9、利用第2题数据，采用频数分析，分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征，并绘制条形图。Analyze--- descriptive statistics---frequencies 10、利用第2题数据，从数据的集中趋势、离散程度和分布形状等角度，分析被调查者本次存款金额的基本特征，并与标准分布曲线进行对比，进一步，对不同常住地住房存款金额的基本特征进行对比分析。An DS d Analyze---Descriptive Statistics---Descriptives,选择存款金额到Variable(s)中。按Option,然后选择Mean,std.deviation,Minlmum,Variance,Maximum,Range,Kutosis,Skewness,Variable

spss实践题分析及答案(二)

期末实践考查 一、一家消费者调查有限公司，它为许多企业提供消费者态度和消费者行为的调查。在一项研究中，客户要求调查消费者的消费特征，此特征可以用来预测用户使用信用卡的支付金额。研究人员收集了50位消费者的年收入、家庭人口和每年使用信用卡支付的金额数据。试按照客户要求进行分析，给出分析报告（数据见附表）。 Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N 消费金额（元）3964.06933.49450 年收入（元）43480.0014550.74250 家庭人口（人） 3.42 1.73950 Correlations 消费金额（元）年收入（元）家庭人口（人）Pearson Correlation消费金额（元） 1.000.631.753 年收入（元）.631 1.000.173 家庭人口（人）.753.173 1.000 Sig. (1-tailed)消费金额（元）..000.000 年收入（元）.000..115 家庭人口（人）.000.115. N消费金额（元）505050 年收入（元）505050 家庭人口（人）505050 Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate

1 .909a .826 .818 398.091 ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 35250755.672 2 17625377.836 111.218 .000a Residual 7448393.148 47 158476.450 Total 42699148.820 49 Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1304.905 197.655 6.602 .000 年收入（元） .033 .004 .516 8.350 .000 家庭人口（人） 356.296 33.201 .664 10.732 .000 结果分析：由题目可知客户要求，是根据消费者年收入、家庭人口来预测其每年使用信用卡支付的金额数据，属于多元线性回归问题，其中年收入和家庭人口 看作两个自变量，每年信用卡支付金额看作因变量。 由分析得： 121304.9050.033356.296y x x =++ y ：信用卡支付金额 1x ：年收入 2x ：家庭人口

《spss统计软件》练习题库及答案

华中师范大学网络教育学院 《SPSS统计软件》练习题库及答案(本科) 一、选择题（选择类） (A)1、在数据中插入变量的操作要用到的菜单是： A Insert Variable; B Insert Case; C Go to Case; D Weight Cases (C)2、在原有变量上通过一定的计算产生新变量的操作所用到的菜单是： A Sort Cases； B Select Cases； C Compute； D Categorize Variables (C)3、Transpose菜单的功能是： A 对数据进行分类汇总； B 对数据进行加权处理； C 对数据进行行列转置； D 按某变量分割数据 (A)4、用One-Way ANOVA进行大、中、小城市16岁男性青年平均身高的比较，结果给出sig.=0.043，说明： A. 按照0.05显著性水平，拒绝H0，说明三种城市的平均身高有差别； B. 三种城市身高没有差别的可能性是0.043； C. 三种城市身高有差别的可能性是0.043； D. 说明城市不是身高的一个影响因素 (B)5、下面的例子可以用Paired-Samples T Test过程进行分析的是：A 家庭主妇和女大学生对同种商品喜好的差异； B 服用某种药物前后病情的改变情况； C 服用药物和没有服用药物的病人身体状况的差异； D性别和年龄对雇员薪水的影响 二、填空题（填空类） 6、Merge Files菜单用于合并数据库有两种情况：如果两数据库变量相同，是_观测对象__的合并；如果不同，则是_变量__的合并。 7、用于对计数资料和有序分类资料进行统计描述和简单的统计推断，在分析时可以产生二维或多维列联表，在统计推断时能进行卡方检验的菜单是_ Crosstabs __。 8、One-Samples T Test过程用于进行样本所在总体均数___与__已知总体均数_的比较。 三、名词解释（问答类） 9、Repeated Measures：重复测量的方差分析，指的是一个因变量被重复测量好几次，从而同一个个体的几次观察结果间存在相关，这样就不满足普通分析的要求，需要用重复测量的方差分析模型来解决。 10、Chi-Square test：卡方检验，它是非参数检验的一种方法，来检验变量的几个取值所占百分比是否和我们期望的比例没有统计学差异。比如我们在人群中抽取了一个样本，可以用该方法来分析四种血型所占的比例是否相同（都是25%），或者是否符合我们所给出的一个比例（如分别为10%、30%、40%和20%）。 四、简答题（问答类） 11、用SPSS对数据进行分析的基本流程是什么？ 答：（1）、将数据输入SPSS，并保存； （2）、进行必要的预分析（分布图、均数标准差等的描述等），以确定应采用的检验方法； （3）、按题目要求进行统计分析； (4)、保存和导出分析结果。 12、对数据进行方差分析时，Univariate菜单和Multivariate菜单最大的区别是什么？ 答：当因变量只有一个时，使用Univariate菜单，当因变量不止一个时，使用Multivariate菜单。 13、简述SPSS打开其它格式数据的几种方法？ 答：(1)、直接打开：选择菜单File==>Open==>Data或直接单击快捷工具栏上的打开按钮； (2)、使用数据库查询打开：选择菜单File==>Open Database==>New Query，根据向导打开数据； (3)、使用文本向导读入文本文件：选择菜单File==>Read Text Data

SPSS实际操作练习题

实习一SPSS基本操作 第1题：请把下面的频数表资料录入到SPSS数据库中，并划出直方图，同时计算均数和标准差。 身高组段频数 110~ 1 112~ 3 114~ 9 116~ 9 118~ 15 120~ 18 122~ 21 124~ 14 126~ 10 128~ 4 130~ 3 132~ 2 134~136 1 解答：1、输入中位数（小数位0）：111，113，115，117，....135；和频数1，3，. (1) 2、对频数进行加权：DATA━Weigh Cases━Weigh Cases by━频数━OK 3、Analyze━Descriptive Statistics━Frequences━将组中值加 入Variable框━点击Statistics按钮━选中Mean和 Std.devision━Continue━点击Charts按钮━选中HIstograms ━Continue━OK 第2题某医生收集了81例30-49岁健康男子血清中的总胆固醇值（mg/dL）测定结果如下，试编制频数分布表，并计算这81名男性血清胆 固醇含量的样本均数。 219.7 184.0 130.0 237.0 152.5 137.4 163.2 166.3 181.7 176.0 168.8 208.0 243.1 201.0 278.8 214.0 131.7 201.0 199.9 222.6 184.9 197.8 200.6 197.0 181.4 183.1 135.2 169.0 188.6 241.2 205.5 133.6 178.8 139.4 131.6 171.0 155.7 225.7 137.9 129.2 157.5 188.1 204.8 191.7 109.7 199.1 196.7 226.3 185.0 206.2 163.8 166.9 184.0 245.6 188.5 214.3 97.5 175.7 129.3 188.0 160.9 225.7 199.2 174.6 168.9 166.3 176.7 220.7 252.9 183.6 177.9 160.8 117.9 159.2 251.4 181.1 164.0 153.4 246.4 196.6 155.4 解答：1、输入数据：单列，81行。

2010级SPSS试题资料

一．单项选择题 1.多因素方差分析中观测变量总的离差平方和不包括（） A.多个控制变量单独作用引起的离差平方和 B.多个控制变量交互作用引起的离差平方和 C.其它随机因素引起的离差平方和 D.观测变量的非自然因素引起的离差平方和 2. SPSS默认的字符型变量的对齐方式是（） A. 右对齐 B. 中间对齐 C. 左对齐 D. 以上说法都不对 3.下列函数分布中，单样本的K-S检验不能将一个变量的实际频数分布与 之比较的是（） A.泊松分布 B.均匀分布 C. 正态分布 D. 二项分布 4. SPSS中创建数据文件时不能用来作为变量名的是（） A. all B. abc1 C. name D. allby 5. 线性回归分析对回归方程的检验不包括（） A. 拟合优度检验 B. 回归方程的显著性检验 C. 回归系数的显著性检验 D. 回归系数的相关性检验 6. SPSS曲线估计中没有提供的曲线方程有（） A. 指数函数 B. 三次多项式 C. 幂函数 D. 三角函数 7. 一个生产罐头食品的公司，某批500瓶罐头的中位数为498g，其含义是 （变形） A. 500 瓶罐头的平均含量为每瓶498g B. 500 瓶罐头中，含量为498g的瓶数最多 C. 500 瓶罐头中含量最多的一瓶为498g D. 250 瓶罐头的含量小于等于498g 8. 下列统计量中不属于描述样本数据离散程度的是（） A. 方差 B. 标准差 C. 众数 D. 极差 9. SPSS是一个模块化的软件，其扩充模块不包括（） A. SPSS Statistics Base模块 B. Categories模块 C. Advanced Statistics模块 D. Conjoint模块 10. 在交叉列联表分析中，SPSS提供的相关系数的检验方法不包括（） A. 卡方统计检验 B. 列联系数 C. V系数 D. S系数 11. 在系统聚类分析中，衡量样本数据与小类、小类与小类之间亲疏程度

SPSS机试考题答案

第一部分 数据整理考试题 1建立以下数据的数据文件： 对所建立的数据文件进行以下处理： ⑴计算每个学生的总成绩、平均成绩，并按照总成绩的大小进行排序（转换-计算变量，数据-排序个案） ⑵设Z Y X 、、分别表示语文、数学、化学，对称其进行以下处理： ①X X =' ②5+='Y Y （x1=sqrt(x)） ③对化学成绩，若是男生，5+='Z Z (转换-计算变量) 若是女生：10+= 'Z Z ④把数学成绩分成优、良、中三个等级，规则为优(X ≥85)，良(75≤X ≤ 84),中(X ≤74)，并进行汇总统计。（转换-重新编码为不同变量，频数分析） 2 在一次智力测验中，共有10个选择题，每题有A,B,C,D 四个答案，8个被测对象的答卷如下表。已知第1、6、10题的正确答案为A ，第4、5、7、8题的正确答案为B, 第2、9题的正确答案为C, 第3题的正确答案为D,请建立合适的数据文件，统计每个被测对象的总成绩(满分100)。（转换-对个案内的值计数，选择题号，再定义值 A or B C D 然后添加，转换-计算变量，Q+W+E+R 再乘以10就是总成绩） 3某个汽车收费站在每10分钟内统计到达车辆的数量，共取得20次观察数据，分别是：27、30、3l 、33、16、20、34、24、19、27、21、28、32、22、15、33、26、26、38、24，现要求以5为组距，对上述资料进行分组整理。（再重新转换-重新编码为不同变量） 4 练习加权处理功能： ⑴练习课本案例3-8（p84）.（加权销售量，再分析-描述统计-描述，只添加单价，均值即是当天平均价格）

SPSS练习题及解答

实习一SP SS基本操作 第2题-----会做：请把下面的频数表资料录入到SP SS数据库中，并划出直方图，同时计算均数和标准差。 身高组段频数 110~ 1 112~ 3 114~ 9 116~ 9 118~ 15 120~ 18 122~ 21 124~ 14 126~ 10 128~ 4 130~ 3 132~ 2 134~136 1 解答：1、输入中位数（小数位0）：111，113，115，117，....135；和频数1，3，. (1) 2、对频数进行加权：DATA━Weigh Cases━Weigh Cases by━频数━OK 3、Analyze━Descriptive Statistics━Frequences━将组中值加入Variable框━点击Statistics按钮━选中Mean和Std.devision━Continue━点击Charts按钮━选中HIstograms ━Continue━OK 第3题—会做：某医生收集了81例30-49岁健康男子血清中的总胆固醇值（mg/dL）测定结果如下，试编制频数分布表，并计算这81名男性血清胆固醇含量的样本均数。 219.7 184.0 130.0 237.0 152.5 137.4 163.2 166.3 181.7 176.0 168.8 208.0 243.1 201.0 278.8 214.0 131.7 201.0 199.9 222.6 184.9 197.8 200.6 197.0 181.4 183.1 135.2 169.0 188.6 241.2 205.5 133.6 178.8 139.4 131.6 171.0 155.7 225.7 137.9 129.2 157.5 188.1 204.8 191.7 109.7 199.1 196.7 226.3 185.0 206.2 163.8 166.9 184.0 245.6 188.5 214.3 97.5 175.7 129.3 188.0 160.9 225.7 199.2 174.6 168.9 166.3 176.7 220.7 252.9 183.6 177.9 160.8 117.9 159.2 251.4 181.1 164.0 153.4 246.4 196.6 155.4 解答：1、输入数据：单列，81行。 2、Analyze━Descriptive Statistics━Frequences━将变量值加入Variable框━点击Statistics按钮━选中Mean━Continue━点击OK 实习二定量资料的统计分析 第1题--会做：从某单位1999年的职工体检资料中获得101名正常成年女子的血清总胆固醇（m m o l/L）的测量结果如下，试对其进行正态性检验。 2.35 4.21 3.32 5.35 4.17 4.13 2.78 4.26 3.58 4.34 4.84 4.41 4.78 3.95 3.92 3.58 3.66 4.28 3.26 3.50 2.70 4.61 4.75 2.91 3.91 4.59 4.19 2.68 4.52 4.91 3.18 3.68 4.83 3.87 3.95 3.91 4.15 4.55 4.80 3.41 4.12 3.95 5.08 4.53 3.92 3.58 5.35 3.84 3.60 3.51 4.06 3.07 3.55 4.23 3.57 4.83 3.52 3.84 4.50 3.96 4.50 3.27 4.52 3.19 4.59 3.75 3.98 4.13 4.26 3.63 3.87 5.71 3.30 4.73 4.17 5.13 3.78 4.57 3.80 3.93 3.78 3.99 4.48 4.28 4.06 5.26 5.25 3.98 5.03 3.51 3.86 3.02 3.70 4.33 3.29 3.25 4.15 4.36 4.95 3.00 3.26 解答：样本量大，近似于正态。 1、输入数据（1列，101行）。 2、Analyze━Descriptive Statistics━Explore━Dependent List中加入血清总胆固醇━点击Plots按钮━选中normality plots with tests━Continue━ OK 3、结果分析：T est of norminaty表中P＝0.994，大于0.05，服从正态分布。 （会做）第2题：某医院分别用A、B两种血红蛋白测定仪器检测了16名健康男青年的血红蛋白含量（g/L），检测结果见下表。问：两种血红蛋白测定仪器的检测结果是否有差别。 编号仪器A仪器B （1）（2）（3） 1 113 140 2 125 150 3 126 138 4 130 120 5 150 140 6 145 145 7 135 135 8 105 115 9 128 135 10 135 130 11 100 120 12 130 133 13 110 147 14 115 125 15 120 114 16 155 165 解答：配对t检验。 1、输入两列数据：A列（113，125，…155）；B列（140，125，…165）； 2、Analyze━Compare Means━Paired-Samples T Test━同时将A和B均选入Paired Variabkes框━OK 3、结果分析：由Paired Samples Test表的Sig可见小于0.05，有差别。

spss期末考试上机复习题(含答案)75709

江苏理工学院2017—2018学年第1学期 《spss软件应用》上机操作题库 1.随机抽取100人，按男女不同性别分类，将学生成绩分为中等以上及中等以下两类，结果 如下表。问男女生在学业成绩上有无显著差异？ 中等以上中等以下 男 女 性别* 学业成绩交叉制表 计数 学业成绩 中等以上中等以下 合计 性别男23 17 40 女38 22 60 合计61 39 100 根据皮尔逊卡方检验，p=0.558〉0.05 所以男生女生在学业成绩上无显著性差异。 2．为了研究两种教学方法的效果。选择了6对智商、年龄、阅读能力、家庭条件都相同的儿童进行了实验。结果（测试分数）如下。问：能否认为新教学方法优于原教学方法（采用非参数检验）？ 序号新教学方法原教学方法 1 83 78

2 3 4 5 6 69 87 93 78 59 65 88 91 72 59 答：由威尔逊非参数检验分析可知p=0.08〉0.05，所以不能认为新教学方法显著优于原教学方法。 3．下面的表格记录了某公司采用新、旧两种培训前后的工作能力评分增加情况，分析目的是比较这两种培训方法的效果有无差异。考虑到加盟公司时间可能也是影响因素，将加盟时间按月进行了记录。 方法加盟时间分数方法加盟时间分数 旧方法 1.5 9 新方法 2 12 旧方法 2.5 10.5 新方法 4.5 14 旧方法 5.5 13 新方法7 16 旧方法 1 8 新方法0.5 9 旧方法 4 11 新方法 4.5 12 旧方法 5 9.5 新方法 4.5 10 旧方法 3.5 10 新方法 2 10 旧方法 4 12 新方法 5 14 旧方法 4.5 12.5 新方法 6 16 (1)分不同的培训方法计算加盟时间、评分增加量的平均数。 (2)分析两种培训方式的效果是否有差异？ 答：（1） 描述统计量 N 极小值极大值均值标准差 培训方法 = 1 (FILTER) 9 1 1 1.00 .000 加盟时间9 .50 7.00 4.0000 2.09165 分数增加量9 9.00 16.00 12.5556 2.60342 有效的 N （列表状态）9 所以新方法的加盟时间平均数为4 分数增加量的平均数为12.5556

spss练习题

Spss课程练习题 1、某年纪有80名学生，男女生各40人，分成2各班级，下面表1中是某次一门课程的成绩，请分性别、班级计算平均数、标准差等结果。表1 常用统计量：Analyze－Compare Means －Means 计算变量进dependent List分组变量进Independent List 2、10名学生的两门其中考试成绩见表2，请按总成绩的40％计算总分。表2 数据变换：Transform －Compute 3、将表1中的数据合并，即不再分组，试整理成频数分布表，绘制出频数分布图，计算出常用的统计量。频数分布：Analyze －Descriptive Staistics －Frequencies 4、正常人的脉搏平均数为72次/分。现测得15名患者的脉搏：71，55，76，68，72，69，56，70，79，67，58，77，63，66，78 试问这15名患者的脉搏与正常人的脉搏是否有差异？ 单样本T检验：Analyze －Compare Means －One-sample T Test 5、收集了20名学生的自信心值，见表3，试问该指标是否与性别有关？表3 独立样本T检验：Analyze －Compare Means －Independent-sample T Test 6、将条件相近的学生配成对，再随机分成两组，采用两种不同的训练方法进行训练，训练一周后，测得两组学生跳高成绩如表4，试问两种训练方法的效果是否相同？表4

注：x1、x2表示两组学生的跳高成绩，单位厘米（cm） 配对样本T检验：Analyze －Compare Means －Paried-sample T Test 7、为了探讨不同教法对英语教学效果的影响，将一个班级随机分成3组，接受3种不同的教法，英语成绩见表5，试问不同的教法之间是否存在着差异。表5 单因素方差分析：因变量：英语成绩；自变量：教法；3种不同的水平：3种不同的教法 Analyze －Compare Means －One-Way ANOV A 8、4名工人操作3台机器，1天的日产量数据见表6，试问机器之间、工人之间在日产量上是否有差异表6 双因素方差分析（无交互作用）：因变量，日产量；自变量，机器，有3个水平；工人，有4个水平Analyze －General Linlear Model －Univariate 9、一研究着选择了两种类型的文章（因素A）：不熟悉（A1）、熟悉（A2），使用3种生字密度（因素B）：5：1（B1）、10：1（B2）、20：1（B3），将24名五年级学生随机分为6组，测得数据见表7，试问文章类型之间、生字密度之间有无差异。表7 双因素方差分析（有交互作用）：Analyze －General Linlear Model －Univariate 10、为研究学生的平时作文成绩x与高考作文成绩y的关系，随机抽取10名考生，数据见表8，试进行相关分析。表8 简单相关分析：Analyze －Correlate －Bivariate 11、一般来说物理成绩受数学成绩的影响较大，今收集到20名学生的物理、数学成绩，试建立用数学成绩预测物理成绩的回归方程。成绩见表9。表9 一元线性回归分析：Analyze －Regression －Linear