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我的名字叫Python

附录A 我的名字叫Python1

附录A 我的名字叫Python

亲爱的朋友，能够认识你们这样能干的C++程序员，我是如此的愉快和荣幸。我是Python，一门对您们来说大概会有些陌生的动态解释语言。但请放心，我生来就是一门友好的语言。在设计之初，我定位于和C语言可以友好的结合，那么，我同时就会友好的支持所有可兼容C的语言。这当然包括了C++，您知道，它是C的近亲。

在语法方面，我更是很自豪的以简单易学著称。学会Python只需要很少的时间，不会给各位C++程序员带来更多的负担。

以下将会介绍我的方方面面，这并不是一个完备的Python语言教程，但是，这足以使您学会够用的知识，帮助您完成大部分的混合开发任务。这份文档专门为C++程序员准备，所以会有针对性的将Python的部分内容与C++的对应技术进行比对，这并不是为了分个高下——厚此薄彼不是我的性格，取长补短才是大智慧——而是为了帮助读者更好的了解我。

第1节预备知识

1.1、依赖于缩进的语法

文章内容并不依赖复杂的环境，使用Python内置的IDLE甚至Shell就可以。需要注意

的是，我的语法依赖于缩进。每一级缩进表示一个新的代码块，从属于这个语句块的上一级缩进。因此，您选择的编辑器应该可以处理tab和空格的转换。通常我们推荐每级4个空格。以下这个游戏技能的定义代码表现了多级Python代码之间的缩进关系：

class AntiAttack(object):

def __init__(self, sender, target):

https://www.sodocs.net/doc/b43018311.html, = u'反击'

self.world = sender.world

self.sender = sender

self.target = target

def __call__(self):

target = self.target

value = self.sender.str * 5

hit = Dice(self.sender.dex).Roll()

volt = Dice(target.dex).Roll()

hits = hit - volt #hit = volt

if hits > 0 :

harm = target.BeHurt(value * hits/hit+1)

self.world.PostMessage(AttackMsg(self, self.sender,

1.1、依赖于缩进的语法2

1.2、注释

我没有多行注释，#注释符相当于C++中的//注释。您的编辑器如果支持块注释最好，否则可能需要手工操作多行注释，或者利用一些非正规的技巧。

1.3、多语言脚本

如果您的脚本中包括英文之外的字符，没关系，我可以认出它们。不过需要您在程序开头用注释写一行编码说明，就像下面这样：

我会根据这行注释指定的编码读取您编写的脚本。实际上，如果您觉得麻烦，完全可以去掉coding:code格式前后的-*-修饰，或者替换成您习惯的修饰符。但是，有些编辑器可能只接受默认的形式。

下面，我们从对象模型开始。

第2节我的对象家族

这一章将会介绍我家族中的一些重要的成员。也许这会使您觉得乏味。没关系，您可以直接从第2节开始，在任何感觉有必要的时候回头来参阅这部分内容。

2.1、我的名字叫object

我是object，不瞒您说，我对自己的身份非常自豪。我现在已经是Python所有内置数据类型的基类，作为推荐的类型构造方式，所有您自定义的类型，也都应该从我继承。在即将到来的Python3.0，所有的对象将尽出于我。因为我于Python中无处不在，下面，我们一起来看一些代码：

这里我向您介绍几个Python族类的工具，type函数获取对象的类型，而这个类型也是一个对象——于是，如您所见，它也是我的子类型，这一点可以通过内置函数issubclass证实。由此我们得知type类型是object的子类型。下面我们再看几种Python内置类型：

>>> type(1)

>>> issubclass(int, object)

True

>>> type('')

>>> issubclass(str, object)

True

>>> type([])

>>> issubclass(list, object)

True

>>> type({})

>>> issubclass(dict, object)

True

关于我的故事有很多，如果要全部介绍一遍，会是一本很厚的书。因此，我在这里只介绍一个与C++对象有很大不同的地方——动态对象模型：

>>> x = 1

>>> x

>>> x = 'b'

>>> x

'b'

>>> class c(object):pass

>>> x = c()

>>> dir(x)

['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__',

'__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__',

'__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__',

'__setattr__', '__str__', '__weakref__']

>>> x.pix_x = 0

>>> x.pix_y = 0

>>> dir(x)

['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__',

'__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__',

'__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__',

'__setattr__', '__str__', '__weakref__', 'pix_x', 'pix_y']

>>> x.pix_x

>>> x.pix_y

>>> x.pix_z

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

x.pix_z

AttributeError: 'c' object has no attribute 'pix_z'

>>>

这里您想必已经看到了我的一些与C++对象的不同之处，这里变量x并没有类型定义，而是直接通过赋值创建。C++变量在定义时，就决定了一个变量的类型，这使得编译器可以确保它的类型安全。而Python的对象采用了完全不同的命名—对象绑定机制。每一个像我这样的对象，都通过与我绑定的命名访问。相对来说，你所见到的变量x，其实是与对象绑定的命名，所以，变量不需要预定义，绑定后即可访问。在x=1之后，进行x = 'b'操作，只是将命名x重新绑定于字符串对象'b'。当然，动态类型的代价就是，您不能在Python中针对命名进行类型约束。

更进一步，c被定义为一个空类型，除了继承自我的成员，c没有定义任何内容。可以通过占位语句pass实现这个功能。通过dir函数，我们可以观察对象的内部成员。这里您可以看到，我们在程序运行时可以随时为它添加成员，演示中的代码为c类型的对象x（嗯，善变的x又绑定到了一个新对象上）添加了两个新成员。事实上，您几乎可以在运行期任意改变对象和类型的行为，在后面的章节中，我和我的同族们还会给您介绍其它的对象行为。

2.2、我的名字叫str

2.2.1、字符串定义

我是str，Python的字符串。在几乎每一种编程语言中，字符串都是很重要的东西，Python也不例外。Python拥有强大的文本处理功能，这当然与我密不可分。我是一个比C的char*，甚至C++的std::string都要复杂的多的数据结构，我既是基础的文本值类型，也是包含字符内容的序列容器。要定义一个字符串值很容易，对于Python，用单引号或双引号包围的内容就是一个字符串：

这种单双引号的混用带来很多便利，当我的内容中包含双引号时，您可以用单引号定义我，反之亦然：

print是一个python shell指令，它会打印python对象的显示信息，对于我和其它的大部分内置类型，这就是我们的字面值，对于您自定义类型，您也可能通过重载__repr__方法来定义自己的print 实现。

Python没有字符类型，再短的文本也是字符串。但是，字符串有普通字符串和unicode 字符串的区别，后面将会请我的unicode兄弟出来自我介绍一下。

2.2.2、字符串转义

除了利用单双引号的嵌套，我还可以用类似C的转义字符串来表达内容中的引号：

我支持的转义功能当然不止这么简单，基本上c语言字符串中的转义定义在我这里都可以使用：

>>> print 'Python\t2.5'

Python 2.5

>>> print 'Python\n2.5'

Python

2.5

>>> print 'Python\\string'

Python\string

如果不想让内容中的\发生转义，可以在字符串定义前加一个字符r，这表示“raw string”：

2.2.3、字符串池

告诉您一个秘密，我基于池机制。在整个Python进程运行期间生成的所有字符串值，都会缓冲于虚拟机的字符串池中。也就是说，两个值相同的Python字符串，其实是指向同一

个值，下面我们利用Python的内置函数id()来证实这一点：

出，两个值相同的字符串变量实际上总是引用同一个对象。这带来了很多好处。但是也有几点需要注意的：

1、我是COW（copy on write）的，如果修改了字符串变量的值，不管是通过什么方式，都会使变量指向一个不同的字符串对象。也因此，我的所有相关的改写方法，都不是in-place方式的，也就是说，它们不会修改原有的字符串，而是生成一个新的。

2、Python通常不会回收字符串池的空间，所有运行时生成的字符串对象都会保存到进程结束。所以，尽管如前所见，我支持连加号，但大量的连加操作会生成很多中间字符串，这些对象可能永远都不会被调用。因此，如果你需要连接若干字符串，我更推荐您使用我的成员方法join：

自身做为间隔联接序列中的每一个字符串元素。Join函数会一次性生成结果字符串，不会生成多余的中间变量。

3、甚至遍历我，也会生成很多新的临时对象，当然，这通常不是太大的问题，全部英文字母也不过26个，即使汉字，通常不会超过两万个，这种程度的字符串池对现代的计算机都不是什么大问题。下面的代码，会帮助您理解为什么出现这个现象：

>>> id('abc')

13860064

>>> for c in 'abc':

print c, id(c)

a 11487040

b 11487104

c 11489248

>>>

Python的for循环也许会让您想起C++的STL 迭代器，没错，它们颇有共通之处。后面

我们有专门的章节来讨论Python优雅的for语法。

2.2.4、文档字符串

使用三个连续的引号标记的称为文档字符串，这种方式使您可以轻松定义复杂的字符串。

这里我把Python Tutorial的一段示例代码完整的放在了变量doc中。文档字符串可以方

便的保留文本中的换行信息，用来在代码中书写大段的说明很方便，所以它经常用于块注释

（其实，被定义为文档字符串以后，还是会被解释器读取并放进虚拟机，但是，它不会给您带来更多的麻烦了）、定义说明等，在后面的章节您会见到如何在Python定义中加入说明信息。

2.2.5、字符串切割

切割（split）是指通过在[]中指定起止点和步长，从现有的线性序列中生成新的序列。这是一种强大的能力，它使得线性容器可以使用简洁的语法快速映射生成新的序列。我当然也支持这个能力，下面是一些字符串切割的示例：

>>> #以下这行具有浓郁函数化编程风味的代码生成了a到z的英文字母串

>>> s = ''.join(chr(o) for o in range(ord('a'), ord('z')+1))

>>> s

'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'

>>> s[10]#这个当然不算是切割，只是字符串索引，等同于c里数组的[]用法'k'

>>> s[:10]#从字符串中切割出前10个字母

'abcdefghij'

>>> s[10:]#切割出10以后的字母，

'klmnopqrstuvwxyz'

>>> s[:10]+s[10:]#s[:x]+s[x:]=s，这称为序列切割的不变性

'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'

>>> s[0:10]#这个操作实际上等同于s[:10]

'abcdefghij'

>>> s[1:10]#当然可以从指定位置开始

'bcdefghij'

>>> s[1:10:2]#也可以指定步长

'bdfhj'

>>> s[:]#这个操作相当于复制了s，这是常用的序列浅复制方式'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'

>>> s[::-1]#因为有:区分位置，我们可以任意省略不需要的参数

'zyxwvutsrqponmlkjihgfedcba'

>>> s[-5:-1]#负数索引相当于从末尾反向切割

'vwxy'

>>> s[-1:-5:-1]#步长也可以是负数，这表示反方向

'zyxw'

2.3、我的名字叫unicode

2.3.1、unicode字符串及定义

我是unicode字符串，str的兄弟。我们两个有几乎一样的使用方法。定义一个unicode

字符串，只需要在定义字符串时，在前面加上一个字符u：

>>> u'中文'

u'\u4e2d\u6587'

>>> print u'中文'

中文

>>> us = u'中文'

>>> print us

中文

我会将每一个字都做为一个单位（一个unicode字符）存储，无论它是英文字母还是汉字、日文这样的表意文字。所以在长度和位置的计算上，我和我的str兄弟有所不同：

>>> us = u'中文'

>>> len(us)

>>> for c in us:

... print c

...

中

文

>>> len(us)

对比我的操作，我们看看str兄弟会如何处理这个字符串：

>>> s = '中文'

>>> len(s)

>>> for c in s:

print c

str会将双字节字符视为两个单字节字符，而我将其做为一个完整的字符。所以相对来说，str比我可以更准确的表达两进制层面的内容，例如，可以用来存储二进制流或C结构。而

我更适合面向内容的表达，例如东方语言的文本处理。

2.3.2、字符串编解码——str与unicode的互相转换

对于Python解释器，str是平台相关的，它使用的内码依赖于操作系统环境，而我，unicode是平台无关的，是Python内部的字符串存储方式。Unicode可以通过编码（encode）成为特定编码的str，而str也可以通过解码（decode）成为unicode：

>>> us = u'中文'

>>> s = us.encode('mbcs')

>>> s

'\xd6\xd0\xce\xc4'

>>> print s

中文

>>> us = s.decode('mbcs')

>>> us

u'\u4e2d\u6587'

>>> print us

中文

注意encode和decode的参数，一定要与字符串使用的实际编码相符，否则会发生异常

或者产生乱码。这里我使用了MS Windows XP SP2操作系统，发布于这个平台的Python2.5 shell，使用MBCS编码。

Encode和decode在需要显式编码操作时很有用，例如Windows Xp平台上使用IDLE时，因为IDLE使用ANSI内码，直接定义unicode字符串会出错，这个时候使用str的decode方法才会得到正确结果：

>>> s = '中文'

>>> print s

中文

>>> us = u'中文'

>>> us

u'\xd6\xd0\xce\xc4'

>>> print us

?D??

>>> print us.encode('mbcs')

?D??

>>> us = s.decode('mbcs')

>>> print us

中文

>>> us

u'\u4e2d\u6587'

注意两次直接打印us，观察到的编码不同，在多语言环境中，如果遇到编解码错误，可以通过这种方式解决。这在电子邮件处理或web服务器等应用领域很常见。

2.4、我是b oo l11

2.4、我是bool

我是bool，我觉得其实自己没什么可说的，True or False，这就是我的世界，很简单。

不过，袭承C的风格，逻辑值可以与其它类型进行混合运算。在这种情况下，0、空字符串、空序列都会被当做False，通过下面的and/or计算演示，可以比较清楚的看出来：

>>> True and 0

>>> True or 0

True

>>> True and ''

>>> True or ''

True

>>> True and []

[]

>>> True or []

True

应用这种方法，可以构造出一些简短的代码，但是要当心不要为了追求简短影响可读性。

2.5、我们是python数值对象

2.5.1、基本数值类型

Python家族拥有完整的数据类型支持，我想这对您没有什么奇怪的。Python的数值定义、进制转换和隐式转换规则类似C，支持四则运算和幂运算。也有浮点数和整数之分：>>> 1+2532

2533

>>> 25/6#这里的除数和被除数都是整数，返回商也是整数

>>> 25/6.0#6.0表示浮点数6，返回值为浮点数

4.166666666666667

>>> 2*4

>>> 4-25

-21

>>> 2**3#Python的幂运算用**运算符表示

Python中的整型对应C中的long，浮点型对应C中的double。除了这些基本的数值类型，Python还提供了一些特殊用途的类型。

2.5.2、我的名字叫long

Python中，我，长整型long代表一种“无限长整数”：

我在理论上讲是没有最大值的，适用于大数计算，实际上唯一限制long的因素是计算机内存。只要内存够，想定义多大都可以。

也许您已经发现了，可以在数值最后加一个大写的”L”来表示我：

2.5.3、我的名字叫complex

我是c o mpl e x，在通用编程语言中见到内置的复数类型也许让您有些意外。在Python中定义和使用复数非常容易：

>>> 1+1j + 3#我与实数的混合计算

(4+1j)

>>> (4j)*5

20j

>>> (6+4j)*(-6+2j)

(-44-12j)

>>> (2.5-4.3j)*(3+6j)#我的虚部和实部也可以使用不同类型的实数

(33.299999999999997+2.1000000000000014j)

>>> (2.5-4.3j)/(3+6j)

(-0.40666666666666662-0.62j)

>>> (2.5-4.3j)**(3+6j)#我也支持幂运算

(63292.59329535532+13461.996107772202j)

从某种意义上讲，Python的数值计算体系基于复数体系，而不是通常的实数，因为我可以参与几乎所有的运算。这是一项很了不起的能力。在应用方面，可以很容易实现二维矢量运算之类的计算。

2.5.4、我的名字是Decimal

由于二进制和十进制互换的差异问题，Python像C/C++一样，存在浮点数误差问题：

而我，D ec imal，就是为了满足精确计算的需要而出现的：

>>> from decimal import Decimal

>>> x = Decimal(1)

>>> x

Decimal("1")

>>> y = Decimal(3)

>>> x/y

Decimal("0.3333333333333333333333333333")

>>> y**6

Decimal("729")

>>> print y

尽管我很有用，但是目前我还不能与c o mpl e x兄弟兼容：

您可以在Python的帮助文档中查阅到有关于我的详细说明。

2.6、我的名字叫list

在前面的内容里，您已经见过了一些用'[]'标示的数据类型。也知道了它的名字叫list，是的，list就是我，Python中最常见的线性容器。

我很像是您在数据结构课程中学习过的链表。C++程序员们总要用到一些线性容器，从最基本的C数组，到std::vector、std::list这些强大的通用容器类型。在学习如何使用我的过程中，您可以参阅已有的知识。

在list对象中，您可以混合放入不同的元素，如果这让您难以接受，请把它看做是std::list：

也可以像C数组一样，按位置索引：

2.6.1、我与等差数列

内置函数range是我的好伙伴，在熟悉我的过程中，您可以使用它快速生成等差数列做

为学习用的数据。在实用中，这也是非常重要的一个工具。调用range(x)。就可以生成一个

0到x的前闭后开的自然数列list：

>>> range(10)#生成的list最后一个元素是9而不是10

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

>>> range(1)

[0]

>>> range(0)#这一行和下一行代码演示了range对边界条件的处理

[]

>>> range(-1)

[]

range可以指定起点、终点和步长：

>>> range(2, 12)#带上下界的调用方式

[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]

>>> range(2, 12, 2)#带上下界和步长的调用方式

[2, 4, 6, 8, 10]

>>> range(10, 5)#这样看起来没什么效果

[]

>>> range(10, 5, -1)#但是指定步长为负数就可以了

[10, 9, 8, 7, 6]

>>> range(-10, 10, 2)#也可以从负数开始

[-10, -8, -6, -4, -2, 0, 2, 4, 6, 8]

2.6.2、我的对象定义

定义一个list很简单，除了用range，当然您也可以直接定义，以下几种方式都是合法的：

>>> l = [1]

>>> l

[1]

>>> l = [1, 2, 3]

>>> l

[1, 2, 3]

>>> l = list()#这会不会让您想起C++语法？

>>> l

[]

2.6.3、对象引用

从数据结构的角度讲，我和str是近亲，我们都是线性容器。不同的是，我是可改变的，对比一下字符串和我。

以下示例展示了str的只读特性，注意a修改前后，a和s的值及id：

>>> s = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'

>>> a = s

>>> id(s)

12502984

>>> id(a)

12502984

>>> a += 'abc'

>>> a

'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzabc'

>>> s

'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'

>>> id(s)

12502984

>>> id(a)

11783488

以下示例展示了我的引用特性：

>>> l = ['a', 'b', 'c']

>>> x = l

>>> x += ['a', 'b', 'c']

>>> x

['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c']

>>> l

['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c']

如果您需要隔离两个变量所发生的修改，就需要复制一个新的list，浅复制可以使用str 向您介绍的切割方法（这通用于所有的Python线性容器），深复制则需要内置的copy模块。

下面演示了如何利用切割方法进行复制：

>>> l = ['a', 'b', 'c']

>>> x = l

>>> x = l[:]

>>> l

['a', 'b', 'c']

>>> x

['a', 'b', 'c']

>>> x += ['a', 'b', 'c']

>>> l

['a', 'b', 'c']

>>> x

['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c']

2.6.4、我是链表

除了可以用[]按位置索引我的元素，还可以把我当做链表进行操作，以下是一些来自Python官方文档Python Tutorial的示例：

>>> a = [66.25, 333, 333, 1, 1234.5]

>>> print a.count(333), a.count(66.25), a.count('x')

2 1 0

>>> a.insert(2, -1)

>>> a.append(333)

>>> a

[66.25, 333, -1, 333, 1, 1234.5, 333]

>>> a.index(333)

>>> a.remove(333)

>>> a

[66.25, -1, 333, 1, 1234.5, 333]

>>> a.reverse()

>>> a

[333, 1234.5, 1, 333, -1, 66.25]

>>> a.sort()

>>> a

[-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5]

Python 2.5 Tutorial 5.1

2.6.5、我是堆栈

通常来说，堆栈操作是链表操作的一部分。我也不例外：

>>> stack = [3, 4, 5]

>>> stack.append(6)

>>> stack.append(7)

>>> stack

[3, 4, 5, 6, 7]

>>> stack.pop()

>>> stack

[3, 4, 5, 6]

>>> stack.pop()

>>> stack

[3, 4]

Python 2.5 Tutorial 5.1.1

2.6.6、我是队列

同样，我也支持队列操作：

>>> queue = ["Eric", "John", "Michael"]

>>> queue.append("Terry") # Terry arrives

>>> queue.append("Graham") # Graham arrives

>>> queue.pop(0)

'Eric'

>>> queue.pop(0)

'John'

>>> queue

['Michael', 'Terry', 'Graham']

Python Tutorial 5.1.2

2.6.7、列表推导式

列表推导式是一种通过函数化的编程方式简洁的构造list的方法。这是一种强有力的表达方式。例如，我们回顾一下前面的例子，给定s = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'，可以这样生成小写英文字母表的list：

在推导式中，还可以通过if生成进一步的过滤条件：

也可以使用一些复杂的生成逻辑：

>>> #平方数列

>>> l = [x**2 for x in range(10)]

>>> l

[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

>>> #九九乘法表

>>> l = [(x, y, x*y) for x in range(1, 10) for y in range(1,

10) if x>=y]

>>> l

[(1, 1, 1), (2, 1, 2), (2, 2, 4), (3, 1, 3), (3, 2, 6), (3, 3,

9), (4, 1, 4), (4, 2, 8), (4, 3, 12), (4, 4, 16), (5, 1, 5),

(5, 2, 10), (5, 3, 15), (5, 4, 20), (5, 5, 25), (6, 1, 6), (6, 2, 12), (6, 3, 18), (6, 4, 24), (6, 5, 30), (6, 6, 36), (7, 1,

7), (7, 2, 14), (7, 3, 21), (7, 4, 28), (7, 5, 35), (7, 6,

42), (7, 7, 49), (8, 1, 8), (8, 2, 16), (8, 3, 24), (8, 4,

32), (8, 5, 40), (8, 6, 48), (8, 7, 56), (8, 8, 64), (9, 1,

9), (9, 2, 18), (9, 3, 27), (9, 4, 36), (9, 5, 45), (9, 6,

54), (9, 7, 63), (9, 8, 72), (9, 9, 81)]

如果注意到[]实际上相当于我的构造函数，那么链表推导式的参数表达式完全可以从[]

中抽像出来。事实上也确是如此，Python中已经可以使用生成器推导式做为参数传递给函数，而对于接收它的函数，这是一个抽象的迭代器。这种技术大大增强了Python对程序行为的

抽象能力。

2.7、我的名字叫tuple

我叫tuple，你可以称我为元组。如果要在C++中找一个对应的东西，著名的C++ 代码

库Boost中，有一个tuple类型。

实际上可以把我看做是一个只读的list。构造tuple实例很简单，可以用()标示的序列就

是一个tuple：

也可以直接使用tuple构造函数，通常使用这种方法自list中构造我的对象，当然，也可以直接使用生成器推导式：

因为我也是COW的，就像str那样，所以修改一个tuple变量不会影响其它引用：

>>> x = tuple(x**2 for x in range(1, 4))

>>> x

(1, 4, 9)

>>> y = x

>>> id(x)

12665560

>>> id(y)

12665560

>>> x += (6,)#注意这个单元素tuple的定义

>>> x

(1, 4, 9, 6)

>>> id(x)

11371888

>>> y

(1, 4, 9)

>>> id(y)

12665560

注意上例中，为x添加一个单元素tuple时，在元素后面加了一个逗号，这样解释器就

可以正确区分出这是一个tuple。

像x, y = a, b这样的形式，解释器会将其转为tuple进行计算，然后再分解为单独的元素，这称为tuple封装和解封。由于这种语句广泛应用于交换变量、函数返回值和传值等应用，Python的解释器不断对其进行优化，现在的封装和拆封操作已经效率很高了。例如，在Python2.5中使用a, b = b, a 交换变量值，比tmp = a; a = b; b = tmp更快。

2.8、我的名字叫set

我是Python中一个年轻的成员，set。我是一个不重复的元素集合。可以通过调用set(...)构造函数来生成set对象。传入的重复元素会自动合并。我还支持交、并、差、补等操作，以下是来自于Python Tutorial的一些示例：

>>> basket = ['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange',

'banana']

>>> fruit = set(basket) # create a set without duplicates

>>> fruit

set(['orange', 'pear', 'apple', 'banana'])

>>> 'orange' in fruit # fast membership

testing

True

>>> 'crabgrass' in fruit

False

>>> # Demonstrate set operations on unique letters from two

words

...

>>> a = set('abracadabra')

>>> b = set('alacazam')

>>> a # unique letters in a

set(['a', 'r', 'b', 'c', 'd'])

>>> a - b # letters in a but not in b

set(['r', 'd', 'b'])

>>> a | b # letters in either a or b

set(['a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'])

>>> a & b # letters in both a and b

set(['a', 'c'])

>>> a ^ b # letters in a or b but not both

set(['r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'])

2.9、我的名字叫dict

我是python中的键-值映射对象dict，相当于C++中的std::map。我要求key传入的必须是不可变的类型。比如整数或是str，由于tuple是COW类型，也可以做为键，相应的，list 不可以做为dict的键。

2.9.1、字典定义

定义一个字典很容易，用{}标示的就是字典：

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非常流行，特别是在数据挖掘和机器学习等方面。 Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言，原因是“脚本语言”泛指仅作简单编程任务的语言，如shell script、JavaScript等只能处理简单任务的编程语言，并不能与Python相提并论。而且从Python开发者薪资的变化趋势来看，随着工作年限的增长工资成直线增长。从事Python开发，所从事的工作机会和工作岗位及工作内容，可选择的余地很多，可从事大数据、数据分析师、人工智能工程师等，发展空间大。千锋名师虽贵绝不省人工，面授虽繁必不减品质。以实战项目做指导，手把手纯面授，面对面现场教学。同时论坛辅导，上课资料录制，方便学生课后复习。严格保证教学质量。同时根据企业岗位人才需求与行业前沿科技制定课程大纲，每期学员更新不同的企业项目实战。教研+讲师+项目实战+随堂笔记录制，全方位教学，确保学习质量。 Python培训讲师呵护陪伴学员，早晨8点到晚上10点，全天在班；8年来，我们坚持纯面授教学，保证学员的学习质量；免费为学员提供学习使用的电

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Python基础视频教程全集免费下载：千锋出品 Python编程语言的定位是“优雅”、“明确”、“简单”，所以对于Python 初学者来说，学起来没有那么复杂，程序看上去十分简单易懂，通过系统的自学也能掌握相关入门知识，可以编写那些看起来比较复杂的程序。Python的低门槛和对新手的友好性吸引了许多人跃跃欲试，想通过自学的方式获取技能。为了满足大家自学Python的学习热情和渴望，千锋特别录制了python基础视频教程全集，供自学者免费下载，希望能对大家有所帮助。全套视频教程（https://https://www.sodocs.net/doc/b43018311.html,/s/1sk8Q7al）共分为23个章节。让Python初学者可以通过对python基础教程的学习，对Python有一定的了解，掌握Python语法，使用Python原生语言开发项目。对于Python的应用于开发有一个系统的认知，对于未来的发展方向有清晰的认识。主要知识点包括基本语法、文件操作、库、面向对象、进程线程协程、网络编程、数据库等。具体内容详情如下： 1、第一个python程序与数据存储

2、print&input与变量和运算符 3、字符串与循环中的while 4、布尔&list与条件循环语句与trutle 5、元组&字符串&字典 6、函数基础 7、装饰器&偏函数与作用域与异常处理与文件读写 8、os与窗口控制与内存修改与语言 9、递归与时间相关模块 10、模块的使用与面向对象思想简介 11、面向对象思想的编程 12、面向对象提升与收发邮件 13、tkinter与银行系统实战 14、tkinter 15、自动化办公与鼠标键盘模拟 16、py2与py3的区别和测试 17、正则表达式 18、爬虫简介与json 19、网络编程 20、进程、线程 21、线程、协程 22、mysql 23、mongodb与redis

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在众人的期待之下，他们跑到中国，投入25万美元，四处寻找元件商为其代工，期望能在2012年之前准备好一万片树莓派作为首次发布时的库存。 2012年年初，树莓派发布，这块采用博通BCM2835 SoC、256MB内存、内含USB Hub、HDMI和3.5mm输出、使用SD卡作为硬盘，通过5V USB供电的单片机当时便售出十万份。他们度过了一个在供应链上挣扎的上半年，在采取各种配额限购措施之后，终于在下半年迎来了好转。至此树莓派真正踏上发展的正轨。想让自己的Python职业生涯步入正轨？千锋Python可以帮助你实现！学Python就要学Python全栈。千锋Python是真正Python全栈开发，包含Python项目，爬虫、服务集群、网站后台、微信公众号开发，Python机器学习与数据挖掘，数据分析框架与实战，Python 物联网树莓派的开发等。始终坚持“用良心做教育”的千锋，不像某些无良机构打着Python全栈工程师的名号，实则教学大纲偏Python、偏Web框架或者偏Web运维，课程设计水分较多，与真正的“全栈”相差较远。

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Python常被称为胶水语言，有着强大的包装能力、可组合性、可嵌入性，能够把用其他语言制作的各种复杂模块(尤其是C/C++)包装在Python 模块里，只露出漂亮的接口。 Python处理数据简洁强悍，成为数据分析和AI的第一语言，网络攻防的第一黑客语言，云计算系统管理第一语言，编程入门的首选语言。另外，有趣的是，16%的开发者将PHP视为他们的第二语言，Python 作为主要语言。如果你对Python学习感兴趣，建议来千锋Python。千锋有最严格、最科学、最负责的教学就业管理制度，班主任、职业规划师全程跟班，把握每位Python学员的学习状态，并有专业的职业素养课和就业指导课，保证教学及就业质量。而且千锋是业内唯一一家敢推出“两周免费试听，不满意不缴费”政策的Python学习机构，让学员更真实地了解千锋、了解自己是否适合做开发，千锋增加了人工智能和数据分析等内容的Python全栈课程随时欢迎你前来试学！

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以上就是是千锋今天给大家分享的Python实战视频教程，希望你会喜欢。如果你还想了解千锋Python培训的内容，不妨继续阅读。千锋Python培训的主要内容有三大模块，包含十大部分：一、Python初级开发工程师 1.python语言基础（可以python基础语法入门和项目实践）； 2.python语言高级（能够利用python进行一般的数据处理和爬虫）； 3.python全栈工程师前端（掌握常用的前端技术）； 4.python全栈工程师后端（学会企业级后端框架Django，并可完成大型网站构建）；二、Python高级开发工程师 5.python全栈工程师后端高级（目标是掌握两种轻量级和实时后端框架Flask和Tornado，完成两个实际项目）； 6.Linux基础（懂得Linux常用命令和shell开发技术）； 7.Linux运维自动化开发（清楚Linux运维自动化开发原理，并完成相应项目实践）；

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2017年最新Python教程视频全集想学会编程语言无法一蹴而就，Python语言也不例外。网上Python资料和视频也不少，但这些资料零散且不系统，遇到问题也让学习积极性非常受挫。若大家想成为技术型的数据分析师，或者未来往数据挖掘、系统性开发或二次开发方向发展，接下来带给你的就是系统学习Python的福利。千锋Python基础教程：https://www.sodocs.net/doc/b43018311.html,/s/1qYTZiNE Python课程教学高手晋级视频总目录： https://www.sodocs.net/doc/b43018311.html,/s/1hrXwY8k Python课程windows知识点：https://www.sodocs.net/doc/b43018311.html,/s/1kVcaH3x Python课程linux知识点：https://www.sodocs.net/doc/b43018311.html,/s/1i4VZh5b Python课程web知识点：https://www.sodocs.net/doc/b43018311.html,/s/1jIMdU2i Python课程机器学习：https://www.sodocs.net/doc/b43018311.html,/s/1o8qNB8Q Python课程-树莓派设备：https://www.sodocs.net/doc/b43018311.html,/s/1slFee2T Python发源于八十年代后期。开发者是Centrum Wiskunde & Informatica的Guido van Rossum，这是位于荷兰阿姆斯特丹科学园区的一个数学和计算机科学研究中心。之后Van Rossum一直是Python开发很有影

响的人物。事实上，社区成员给了他一个荣誉称号：终生仁慈独裁者(BDFL)。经过初期的不起眼，Python已经成为互联网最流行的服务端编程语言之一。根据W3Techs的统计，它被用于很多的大流量的站点，超过了ColdFusion, PHP, 和https://www.sodocs.net/doc/b43018311.html,。其中超过98%的站点运行的是Python 2.0，只有1%多一点的站点运行3.0。关于如何学习Python语言，实质上，任何语言的核心内容都不多，Python显得更精简一些。但是就这些内容，要用好也很不容易，而从数据类型、类，异常入手是最基本方法。如果你需要更系统地学习Python语言，不妨来千锋Python培训班看看，负责教学的Python讲师，可以说是业界无可挑剔的讲师天团。尹老师，刘老师，杨老师均是清华大学毕业的高材生，精通多门编程语言，拥有丰富的开发经验，多年IT名企工作经验以及丰富的项目实战经验。现在报名还可免费试学两周哦，千锋Python人工智能培训，你不容错过！

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Python快速入门教程,十分钟让你入门Python

Python快速入门教程，十分钟让你入门Python 怎么入门Python? 怎么深化学习？怎么能够在Python学习中更加容易上手？下面咱们就来解析一下Python学习的步骤和法门，给我十分钟，教你快速入门。根底语法首先找一份通俗易懂，同时言简意赅的入门教程，迅速了解Python的根底语法。通俗易懂极好了解，可是为何要言简意赅呢？内容详实翔实不好么？详实翔实本没有错，可是不太合适初学者。学习语法是一个对比单调的进程，假如这个进程太长或许细节太多，很简略造成初学者的畏难心思，致使无法坚持下去。而且关于没有接触过的概念，假如学习以后没有在实践中领会这些概念的用处，也很简略忘掉。所以倒不如一开始只学习非常主要的、必不可少的中心概念，把握言语的整体概略，细节比及日后实践中再逐步学习。学习构造

刚学习完根底语法，直接学习构造会不会太马上，太突兀了？不会，而且这么做很有必要。关于刚入门的人，最主要的是培育Ta的学习爱好和决心。学有所用，而且学得会，学习者才干坚持下去。可是关于一个初学者来说，用根底常识、根底工具来写出一个“能用”的东西，实在是太难了！而运用构造，能让你用不多的代码迅速构建出一个可用的功用，这关于爱好的培育至关主要。有的人可能会忧虑，自个的根底常识都那么薄弱，怎么能学好构造呢？本来这个忧虑却是不用，大多数大型的构造都把功用封装得很完好，界说了一套在自个的构造下干事的“规矩”，学习构造更多的是学习这些“规矩”，入门倒不需要很深的理论根底。教师教导构造能够处理爱好的疑问，教师教导能够处理决心和功率的疑问。人的大脑是软弱的，遇到一个疑问对比难，大脑会试着处理；遇到两个疑问对比难，大脑会先试着逃避，镇定后再测验处理；假如连续遇到三个无法处理的疑问，大脑基本上会挑选抛弃。而教师的效果即是让你的大脑每次只需要面临一个疑问。遇到疑问，自个试着处理，还是搞不定，问教师，教师教你处理。这么你的大脑就不会一连遇到几个疑问，最终挑选抛弃了。同时，有教师为你保驾护航也会让你的学习进展大幅进步。编程中遇到疑问不会处理再多见不过了，没有人能够在不遇到疑问的情况下学会编程。而教师的效果是确保你遇到疑问一天以内能够得到处理，而不是在一个疑问上卡一周。一般来说，有教师教导的学习比没有教师教导的学习进展要快一倍。

Python入门视频推荐

Python入门视频推荐在国内Python已成为极其受欢迎的编程语言之一，各个社区对Python的讨论也非常热烈，会Python真的在招聘中吃香吗？接下来小编为你带来的是2018年的Python入门视频推荐，同时跟你说说学完Python能从事哪些工作。千锋Python课程教学高手晋级视频总目录： https://www.sodocs.net/doc/b43018311.html,/s/1hrXwY8k Python课程windows知识点：https://www.sodocs.net/doc/b43018311.html,/s/1kVcaH3x Python课程linux知识点：https://www.sodocs.net/doc/b43018311.html,/s/1i4VZh5b Python课程web知识点：https://www.sodocs.net/doc/b43018311.html,/s/1jIMdU2i Python课程机器学习：https://www.sodocs.net/doc/b43018311.html,/s/1o8qNB8Q 那么Python培训后可以从事哪些工作？一、人工智能工程师很多人都是因为人工智能才知道Python的，确实Python很大程度上是依

靠人工智能兴起的。Python是人工智能的开发语言之一，学Python可以进入人工智能企业，称为人工智能工程师。二、游戏开发游戏企业深受程序员喜欢，一是因为程序员对游戏感兴趣，二是游戏企业利润好，待遇非常不错，游戏企业常有几十万、上百万的奖金。Python工程师也可以做游戏开发，因为Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架，有很多游戏使用Python开发的游戏。三、Web应用开发 Ptyhon培训的课程主推点就是Web应用开发。Python有非常丰富的库，也可以调用其他语言的库。用Python在服务器端编程，具有丰富的Web开发框架，如Django和TurboGears，能够快速完成一个网站的开发和Web服务。如国内的豆瓣、果壳网等；国外的Google、Dropbox等都是用的Python语言。除此之外还可以做系统网络运维、科学与数字计算、图形界面开发、网络编程等多种工作。总之Python可用于前端、后端、测试、运维、爬虫、大数据、人工智能等各个领域。

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python视频教程谁的好曾有相关人士提到：2018年，人工智能、算法、大数据相关领域的职位会更火，一些可以通过机器取代的，重复性比较强的岗位可能会走下坡路。现如今Python语言的学习已经上升到了国家战略的层面上。python视频教程谁的好？其实，网上的Python视频教程好的不多。但是，如果大家按照以下三种方法来选择，多半是不会错的： 1.Python讲师的口齿清晰，声音洪亮，主要是普通话要好。试想如果讲师的声音不够洪亮，让人听起来就想睡觉，这样的视频教程谁能看得下去？ 2.视频录制清晰完整，完整才能让大家真正让Python的知识体系成为一个系统。 3.课程内容讲解细致，条理清晰，部分内容有深入分析。我们在学习Python 的时候，不但要知其然，更要知其所以然。这样才能更好地成长。在此附上Python视频教程，相信大家会喜欢： python全新基础视频教程 https://https://www.sodocs.net/doc/b43018311.html,/s/1i5kvG5f python课程教学高手晋级视频h ttps://https://www.sodocs.net/doc/b43018311.html,/s/1htJW4KG

python高级视频教程https://https://www.sodocs.net/doc/b43018311.html,/s/1nvf3NOt 相信小伙伴们已经看到了目前AI的开展力度了，随着人工智能时代的降临，Python作为人工智能的黄金语言，其火爆是迟早的事儿。而且现在Python已经成为中学生都要掌握的编程语言，其实这不是一件小事：试想一下：10、20年后，中国年轻一代人人都学过Python，掌握编程变得就像如今会用Office般普遍，金融界又会遭怎样的颠覆呢？或许会有这样的场景：高频和系统化交易员入行后才习得的拿手好戏，职场新人都能轻易掌握，还自豪地说：“这我小学就学过了。” 而我们呢？居然不清楚Python是什么，更别提会使用了。到时候，我们一定会被时代的潮流远远地抛在后面。 python web开发中结合设计模式教学，拓展Python学生设计架构和思路，面试和工作中更适合复杂的开发环境；

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python视频教程全集全栈工程师不管在哪个语言中都是人才中的人才，而Python web全栈工程师工资基本上都高出20K，所以如果你能力足够，首选就是Python web全栈工程师。想通过自学加入到Python行业中？python视频教程全集你要看看。 python全新基础视频教程 https://https://www.sodocs.net/doc/b43018311.html,/s/1i5kvG5f python课程教学高手晋级视频h ttps://https://www.sodocs.net/doc/b43018311.html,/s/1htJW4KG python高级视频教程https://https://www.sodocs.net/doc/b43018311.html,/s/1nvf3NOt Python已经深入到程序开发的各个领域，所以Python的运用范围非常广泛，将来学习使用它的人，也会越来越多。Python也是排名第一的中国地域言语，无论哪种方向，Python潜力都十分强大。 Python值得学，它是一门计算机语言。Python目前分为2.x和3.x两个版本，与其它语言不同的是，这两个版本不兼容，虽然会其中一个,就容易上手另一个，建议初学者直接上手Python3. 我们知道，其实Python是一种面向对象的语言，可移植性强，而且它还支持Windows/Linux/Mac平台，在Windows上写Python程序，放到Linux 上也可运行。想学好Python绝非一日之功，要勤学苦练，并且反复练习。只要

基础扎实，成为大师指日可待。切记，欲速则不达。全国python就业形势分析：招聘待遇，工资20000-29999占比多，达40%。经验要求，3-5年工作经验要求的占比多，达71%；学历要求，本科学历要求的占比多，达76%.如果大家想拿高薪，建议选择Python. 所有自制力不够的同学们，选择一家真正靠谱的学校，进行系统的学习。那么什么样的学校才是真正靠谱的呢？很简单，去实地进行考察试学。我们需要注意的是，在试学过程中，多问问之前的学员，看看具体情况。而且还要多看看课程安排，要有足够多的实战项目，毕竟技术类的东西，如果没有动手，没有实际操作，很难掌握真正的Python技术。 Python讲师风格独特，深入浅出，常以简单的视角解决复杂的开发难题，注重思维培养，授课富有激情，擅长理论结合实际、提高学生项目开发实战的能力。学习这里的Python技术，不用坐在教室看1个讲师全国同步视频授课，不用在毫无学习氛围的教室看在线直播授课。这里采用全程面授的教学模式，讲师拥有多年IT企业的工作经验，名师一点胜庸师百万。

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Python入门视频全集我们知道，Python语法简单易读，消除了普通人对于“编程”这一行为的恐惧，让越来越多的非程序员开始通过编写简单的程序，让自己的生活、工作和学习更美好。想要学习Python技术？Python入门视频全集你需要看看。 python全新基础视频教程https://https://www.sodocs.net/doc/b43018311.html,/s/1i5kvG5f python课程教学高手晋级视频https://https://www.sodocs.net/doc/b43018311.html,/s/1htJW4KG python高级视频教程https://https://www.sodocs.net/doc/b43018311.html,/s/1nvf3NOt 那么，怎么才能更好地走进Python的世界？一，确保有Python软件。Linux系统自带Python，装好系统就可以进行python学习了；如果是Windows系统，则要自行下载python。二，要选择一本Python基础知识的书籍。看书可以说是效率低却不可或缺的一步了。找一本浅显易懂，例程比较好的教程，从头到尾看下去。在学习的时候，只选择一种学习资料，并坚持看完更好。三，在看书的过程中，按照书上的案例去进行练习和调试，并将书上的知识整理成笔记。当你能够将知识顺利整理成笔记产出的时候，才能融会贯通。第四

点，就是大量且反复的练习。正所谓实践出真知。没有经年累月的代码积累，想写出高质量的代码是几乎不可能的。在真正入门以后，你可以试着接触更深层次的东西，阅读大量其他工程师编写的代码，在社区与其他工程师进行交流，逐渐走向精通。另外，在开始Python实战的时候，尽量不要去找大项目来实战。找一些小项目实战就好，做的时候很挫折, 往往半途而废。如果你没有足够的自制力，还是建议大家选择Python入门培训，专业的讲师可以更好地带你入门： Python入门培训根据企业岗位人才需求与行业前沿科技制定课程大纲，每期学员更新不同的企业项目实战；而且还有专业的Python教研+讲师+项目实战+随堂笔记录制，全方位教学，确保大家的学习质量；当然了，丰富的课余生活：福利双选会、技术讲座、校友联盟会、大型单身party，人生职业规划等你来，带你拓宽视野、解决单身。

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python课程-树莓派设备：https://www.sodocs.net/doc/b43018311.html,/s/1slFee2T 接下来，千锋小编还想告诉你如何利用Python判断文件存在与否。如果文件或目录不存在，某些处理方法可能会使程序出错。所以最好在忙碌之前判断文件是否存在。接下来，小编教你使用Try语句和pathlib模块判断。 1.使用Try语句在程序中直接用open方法检查文件存在与否和是否可读可写。语法： open 如果你open的文件不存在，程序会出现错误，使用try语句来捕获它。程序无法访问文件，原因很多：如果你open的文件不存在，将抛出一个FileNotFoundError的异常; 文件存在，但无权限访问，会抛出一个PersmissionError的异常。所以可使用下面的代码来判断文件是否存在: try: f =open f.close except FileNotFoundError: print "File is not found." except PersmissionError: print "You don't have permission to access this file." 其实如此细致地处理每个异常也不是很有必要，上面的这两个异常都是IOError的子类。所以可将程序简化: try: f =open f.close except IOError: print "File is not accessible." 使用try语句进行判断，处理所有异常非常简单优雅，而且相比其他毋须引入其他外部模块。

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势，因此被很多大型项目作为粘合剂来使用。可能因为云计算、大数据和机器学习，也可能因为学习编程的人多了，也可能......总之，Python 热度不减。而在众多语言中，大部分人选择了学习Python。 Python 有大量的自带以及第三方库，因此Python 比其他的很多语言更有效率。如果你不知道为何Python 是如此的小巧和高效，千锋小编建议你借此机会学习Python，同时自己多加实践。想选机构培训却无从下手？来千锋吧。千锋教育通过前期企业调研，将潮流技术完美融入课程体系，实用性强，摒弃无用讲解，只为给你最极致的教学体验。千锋Python人工智能培训是真正的Python全栈开发，包含Python项目，爬虫、服务集群、网站后台、微信公众号开发，Python机器学习与数据挖掘，数据分析框架与实战，Python物联网树莓派的开发等。千锋坚持100%全程面授，三师护航（讲师，项目老师，就业老师），23周让你历经行业小白到技术牛人的进阶！

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