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统计过程控制(SPC)之不良率控制图过程能力分析

统计过程控制(SPC)之不良率控制图过程能力分析

统计过程控制(SPC)之不良率控制图过程能力分析定义/说明/要求/目的:

当p控制图显示受控后,就可以对过程进行分析。

p控制图可以采用“不良率评价”和“差错分析法”两种方法进行评价。

p控制图过程能力分析方法同样适用于np图。

检查表:

SPC控制图判断标准

SPC控制图判断标准 一:判稳准则 在点子随机排列的情况下,符合下列个点之一就判稳: (1)连续25个点,界外点数d=0; (2)连续35个点,界外点数d≤1; (3)连续100个点,界外点数d≤2。 二:判异准则 SPC的基准是稳态,如若过程出现显著偏离稳态则为异态。异态出可分为异常好与异常坏两类。判异准则: (1)点出界就判异; (2)界内点排列不随机判异。 2.1判异准则1 一点落在A区以外。出现该情况可能因素:计算错误、测量误差、原材料不合格、设备故障等。点排布如下图2-1所示: 图2-1 准则1判异图 2.2判异准则2 出现连续9点落在中心线一侧。原因:分布的a减小。点排布如下图2-2所示:

图2-2 准则2判异图 2.3判异准则3 连续6点递增或递减。产生趋势可能因素:工具逐渐磨损、维修水平逐渐降低、操作人员技能逐渐降低等。点排布如下图2-3所示: 图2-3 准则3判异图 2.4判异准则4 连续14点中相邻点上下交替。产生趋势可能因素:轮流使用两台设备、两位人员轮流操作。点排布如下图2-4所示: 图2-4 准则4判异图 2.5判异准则5 连续3点落在中心线同一侧的B区以外。产生趋势可能因素:参数u发生了变化。点排布如下图2-5所示:

图2-5准则5判异图 2.6判异准则6 连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外。表明参数u发生了变化。点排布如下图2-6所示: 图2-6准则6判异图 2.7判异准则7 15点在C区中心线上下。可能原因:①是否应用了假数据,弄虚作假;②是否数据分层不够。点排布如下图2-7所示: 图2-7准则7判异图

SPC控制图判异标准及异常处理方法

SPC控制图判异标准及异常处理方法 控制图介绍: 控制图就是对生产过程的关键质量特性值进行测定、记录、评估并监测过程是否处于控制状态的一种图形方法。根据假设检验的原理构造一种图,用于监测生产过程是否处于控制状态。它是统计质量管理的一种重要手段和工具。 控制图的分析准则: 控制图判断异常的准则有两条:点子出界就判断异常;界内点排列不随机判断异常。 稳态是生产过程追求的目标。那么如何用控制图判断过程是否处于稳态?为此,需要制定判断稳态的准则。 判稳准则: 在点子随机排列的情况下,符合下列各点之一就认为过程处于稳态: (1)连续25个点子都在控制界限内; (2)连续35个点子至多1个点子落在控制界限外; (3)连续100个点子至多2个点子落在控制界限外。在讨论控制图原理时,已经知道点子出界就判断异常,这是判断异常的最基本的一条准则。为了增加控制图使用者的信心,即使对于在控制界限内的点子也要观察其排列是否随机。若界内点排列非随机,则判断异常。 判断异常的准则: 符合下列各点之一就认为过程存在异常因素: (1)有点子在控制界限外; (2)连续7点同侧; (3)连续不少于6点有上升或下降的倾向 (4)连续14相邻点上下交替 (5)同侧连续多3点中有2点以上在在2倍的标准差外区域内出现 (6)同侧连续多5点中有4点以上在在1倍的标准差外区域内出现 (7)任一侧连续8点公布在±1倍标准差外 (8)任一侧连续15点公布在±1倍标准差内 管制图异常的处理: 1.产线工人或班组长发现SPC管制异常时首先;自我检查,是否严格按作业标准(SOP或WI)作业,相邻作业员交叉检验;情况严重,或无法查找到原因必须立即通知品质工程师和制程工程师。 2.品质工程师与制程工程师现场分析后,能否在较短的时间内(0.5~1小时)找到产生异常的原因,采用4M1E分析制程;如仍然无法找到根源,而且情况严重(如:P不良率大大超标),报告上级主管决定是否停线;品质工程师召集相关部门开会讨论,寻找根本原因(制程、设计、材料或其它)。 3.SPC产生异常的原因找到并实施纠正预防措施后,SPC管制图向管制异常相反的方向转变,说

spc控制图判定准则

准则 编辑 稳态是生产过程追求的目标。那么如何用控制图判断过程是否处于稳态?为此,需要制定判断稳态的准则。 判稳准则:在点子随机排列的情况下,符合下列各点之一就认为过程处于稳态: (1)连续25个点子都在控制界限内; (2)连续35个点子至多1个点子落在控制界限外; (3)连续100个点子至多2个点子落在控制界限外。在讨论控制图原理时,已经知道点子出界就判断异常,这是判断异常的最基本的一条准则。为了增加控制图使用者的信心,即使对于在控制界限内的点子也要观察其排列是否随机。若界内点排列非随机,则判断异常。 判断异常的准则:符合下列各点之一就认为过程存在异常因素: (1)点子在控制界限外或恰在控制界限上; (2)控制界限内的点子排列不随机; (3)链:连续链,连续9点排列在中心线之下或之上;间断链,大多数点在一侧 (4)多数点屡屡靠近控制界限(在2一3倍的标准差区域内出现) 连续3个点至少有2点接近控制界限。 连续7个点至少有3点接近控制界限。 连续10个点至少有4点接近控制界限。 (5)倾向性(连续不少于6点有上升或下降的倾向)与周期性。 (6)连续14点中相邻点交替上下。 (7)点子集中在中心线附近。(原因:数据不真实;数据分层不当) 为了方便记忆,下面总结了控制图判异的八个准则: 准则1:1个点子落在A区以外(点子越出控制界限) 准则2:连续9点落在中心线同一侧 准则3:连续6点递增或递减 准则4:连续14点中相邻点子总是上下交替 准则5:连续3点中有2点落在中心线同一侧B区以外 准则6:连续5点中有4点子落在中心线同一侧C区以外 准则7:连续15点落在中心线同两侧C区之内 准则8:连续8点落在中心线两侧且无1点在C区中

SPC控制图判异方法及异常处理技巧

SPC控制图判异方法及异常处理技巧 来源:太友科技—https://www.sodocs.net/doc/b52456787.html,

摘要:SPC是企业生产品质分析软件,可对生产SPC的目的:建立并保持过程处于可接受的并且稳定的水平,以确保产品和服务符合规定的要求 而要实现SPC的目的主要用到的工具手段就是控制图。 控制图介绍: 控制图就是对生产过程的关键质量特性值进行测定、记录、评估并监测过程是否处于控制状态的一种图形方法。根据假设检验的原理构造一种图,用于监测生产过程是否处于控制状态。它是统计质量管理的一种重要手段和工具。 判断异常的准则: 符合下列各点之一就认为过程存在异常因素: (1)点子在控制界限外或恰在控制界限上; (2)控制界限内的点子排列不随机; (3)链:连续链,连续9点排列在中心线之下或之上;间断链,大多数点在一侧 (4)多数点屡屡靠近控制界限(在2一3倍的标准差区域内出现) (5)倾向性(连续不少于6点有上升或下降的倾向)与周期性。

(6)连续14点中相邻点交替上下。 (7)点子集中在中心线附近。(原因:数据不真实;数据分层不当) 如下图所示: 其中:UCL表示:规范上限 CL表示:均值 LCL:规范下限 控制图异常的处理: 1、产线工人或班组长发现SPC管制异常时首先;自我检查,是否严格按作业标 准(SOP或WI)作业,相邻作业员交叉检验;情况严重,或无法查找到原因必须立即通知品质工程师和制程工程师。 2、品质工程师与制程工程师现场分析后,能否在较短的时间内(0.5~1小时) 找到产生异常的原因,采用4M1E分析制程;如仍然无法找到根源,而且情况严重(如:P不良率大大超标),报告上级主管决定是否停线;品质工程师召集相关部门开会讨论,寻找根本原因(制程、设计、材料或其它)。 3、SPC产生异常的原因找到并实施纠正预防措施后,SPC管制图向管制异常相反 的方向转变,说明对策有效;恢复正常生产。此过程必须严密监控。 另,SPC软件免费下载地址:https://www.sodocs.net/doc/b52456787.html,/Download/Try.html

SPC控制图判异准则制定依据判异准则顺口溜精选文档

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SPC控制图判异准则制定依据 过程控制图包含2种,一种是“分析用控制图”,另一种是“控制用控制图”。 分析用控制图,主要作以下2点用途:①所分析的过程是否为稳态;②过程能力指数是否满足要求。这种把能力指数满足要求称作技术稳态。分析用控制图的调整过程即质量不断改进的过程。 控制用控制图,当过程达到我们所确定的“统计稳态“和技术稳态”后,才能将分析用控制图的控制线延长作为控制用控制图。这种延长的控制线相当于生产立法,便进入日常管理。 故从数理统计的角度来看,分析用控制图阶级就是过程参数未知阶段,而控制用控制图阶段则是过程参数已知阶段。在由分析用控制图向控制用控图转化前,需要对过程判读,这时就需要用到:判稳准则和判异原则。 1)判稳准则的思路 对于判异来说,“点出界就判异”。虽不百发百中,也是千发九九七中,很可靠,但在控制图上有一点未出界,可否判稳?这可能存在2种可能:①过程本来就稳定;②异常漏报。故出现一点未出界不能立即判稳。但接连出现m (m>>1)个点子未出界,则情况大不相同。这时整个点子系列的β总=βm要比个别点子的β小得多,可以忽略不计。那么仅有一种可能,即过程稳定。如果接连在控制界内的点子更多,即使有个别个点子偶然出界,过程仍可看作是稳态的。这就是判稳准则的思路。 判稳准则,在点子随机排列的情况下,符合下列各原则之一就判稳: 连续25个点,界外点数d=0;其概率P = α1 连续35个点,界外点数d≤1; 其概率P = α2 连续100个点,界外点数d≤2; 其概率P = α3 尽管在上述判稳原则下,对于出界点也应当加以排查。用概率统计如下,假设过程正常: P(连续35点,d≤1)=(0.9973)35(0.0027)0+(0.9973)34(0.0027)1= 0.9959 =α2 故, P(连续35点,d>1)= 1 - 0.9959 = 0.0041 =α2 同理,α1 = 0.0654;α2 = 0.0041;α3 = 0.0026,可见α1 与α2 和α3明显不相称。故有专家认为应取消第①条,但体哈特控制图的国际标准ISO8258:1991仍然保留了这条原则,显然有经济因素考虑。 判异准则,我们知道SPC的基准为统计控制状态,若过程偏离这种状态就称为异常。因此,所以异常就会存在异常的好和异常的坏。判异准则有2类: 点出界就判异; 界内点排不随机就判异。由于点子数量未加以界定,其模式可能有无穷多,但现场能保留下来继续使用的只有明显物理意义的若干种,在控制图中要注意加以识别。 准则一,一点在A区外 准则一可对参数μ与σ变化给出信号,还可对过程单个失控作出反应,如计算错误,测量误差,原材料不合格,设备故障等,犯第一种错误的概率,称为显着水平,记α0 =0.0027 准则二,连续9点在C区或其外排成一串 此准则作为准则一而补充的,以提高控制图的灵敏度,选择9点是为了使其犯第一种错误的概率α与准则一的α0 =0. 0027大体相仿.在控制线一侧连续出现的点称为链,下列点数链长的α为: P(中心线一侧出现长为7的链)= α7 = 2(0.9973/2)7 = 0.0153 P(中心线一侧出现长为8的链)= α8 = 2(0.9973/2)8 = 0.0076 P(中心线一侧出现长为9的链)= α9 = 2(0.9973/2)9 = 0.0038 P(中心线一侧出现长为10的链)= α10 = 2(0.9973/2)10 = 0.0019 可见,α9 与准则一的α0 相当,若长=7判异,比α0 大的多。以往采用不着7点,而目前改为9点判异。这主要是因为推行SPC一般采用电脑进行,从而使得整个系统的α总概率增大,不难 证明:α总≈∑αi为减少α总,就得使每条判异准则各自的αi 准则三,连续6点递增或递减。

SPC控制图判异准则制定依据 判异准则顺口溜

SPC控制图判异准则制定依据 过程控制图包含2种,一种是“分析用控制图”,另一种是“控制用控制图”。 分析用控制图,主要作以下2点用途:①所分析的过程是否为稳态;②过程能力指数是否满足要求。这种把能力指数满足要求称作技术稳态。分析用控制图的调整过程即质量不断改进的过程。 控制用控制图,当过程达到我们所确定的“统计稳态“和技术稳态”后,才能将分析用控制图的控制线延长作为控制用控制图。这种延长的控制线相当于生产立法,便进入日常管理。 故从数理统计的角度来看,分析用控制图阶级就是过程参数未知阶段,而控制用控制图阶段则是过程参数已知阶段。在由分析用控制图向控制用控图转化前,需要对过程判读,这时就需要用到:判稳准则和判异原则。 1)判稳准则的思路 对于判异来说,“点出界就判异”。虽不百发百中,也是千发九九七中,很可靠,但在控制图上有一点未出界,可否判稳?这可能存在2种可能:①过程本来就稳定;②异常漏报。故出现一点未出界不能立即判稳。但接连出现m (m>>1)个点子未出界,则情况大不相同。这时整个点子系列的β总=βm要比个别点子的β小得多,可以忽略不计。那么仅有一种可能,即过程稳定。如果接连在控制界内的点子更多,即使有个别个点子偶然出界,过程仍可看作是稳态的。这就是判稳准则的思路。 判稳准则,在点子随机排列的情况下,符合下列各原则之一就判稳: 连续25个点,界外点数d=0;其概率P = α1 连续35个点,界外点数d≤1; 其概率P = α2 连续100个点,界外点数d≤2; 其概率P = α3 尽管在上述判稳原则下,对于出界点也应当加以排查。用概率统计如下,假设过程正常: P(连续35点,d≤1)=(0.9973)35(0.0027)0+(0.9973)34(0.0027)1= 0.9959 =α2 故, P(连续35点,d>1)= 1 - 0.9959 = 0.0041 =α2 同理,α1 = 0.0654;α2 = 0.0041;α3 = 0.0026,可见α1 与α2 和α3明显不相称。故有专家认为应取消第①条,但体哈特控制图的国际标准ISO8258:1991仍然保留了这条原则,显然有经济因素考虑。 判异准则,我们知道SPC的基准为统计控制状态,若过程偏离这种状态就称为异常。因此,所以异常就会存在异常的好和异常的坏。判异准则有2类: 点出界就判异; 界内点排不随机就判异。由于点子数量未加以界定,其模式可能有无穷多,但现场能保留下来继续使用的只有明显物理意义的若干种,在控制图中要注意加以识别。 准则一,一点在A区外 准则一可对参数μ与σ变化给出信号,还可对过程单个失控作出反应,如计算错误,测量误差,原材料不合格,设备故障等,犯第一种错误的概率,称为显著水平,记α0 =0.0027 准则二,连续9点在C区或其外排成一串 此准则作为准则一而补充的,以提高控制图的灵敏度,选择9点是为了使其犯第一种错误的概率α与准则一的α0 =0.0027大体相仿.在控制线一侧连续出现的点称为链,下列点数链长的α为: P(中心线一侧出现长为7的链)= α7 = 2(0.9973/2)7 = 0.0153 P(中心线一侧出现长为8的链)= α8 = 2(0.9973/2)8 = 0.0076 P(中心线一侧出现长为9的链)= α9 = 2(0.9973/2)9 = 0.0038 P(中心线一侧出现长为10的链)= α10 = 2(0.9973/2)10 = 0.0019 可见,α9 与准则一的α0 相当,若长=7判异,比α0 大的多。以往采用不着7点,而目前改为9点判异。这主要是因为推行SPC一般采用电脑进行,从而使得整个系统的α总概率增大,不难 证明:α总≈∑αi为减少α总,就得使每条判异准则各自的αi 准则三,连续6点递增或递减。

SPC控制图判异标准及异常处理方法

SPC控制图判异标准及异常处理方法 来源:太友科技—https://www.sodocs.net/doc/b52456787.html,

控制图介绍: 控制图就是对生产过程的关键质量特性值进行测定、记录、评估并监测过程是否处于控制状态的一种图形方法。根据假设检验的原理构造一种图,用于监测生产过程是否处于控制状态。它是统计质量管理的一种重要手段和工具。 控制图的分析准则: 控制图判断异常的准则有两条:点子出界就判断异常;界内点排列不随机判断异常。 稳态是生产过程追求的目标。那么如何用控制图判断过程是否处于稳态?为此,需要制定判断稳态的准则。

判稳准则: 在点子随机排列的情况下,符合下列各点之一就认为过程处于稳态:(1)连续25个点子都在控制界限内; (2)连续35个点子至多1个点子落在控制界限外; (3)连续100个点子至多2个点子落在控制界限外。在讨论控制图原理时,已经知道点子出界就判断异常,这是判断异常的最基本的一条准则。为了增加控制图使用者的信心,即使对于在控制界限内的点子也要观察其排列是否随机。若界内点排列非随机,则判断异常。 判断异常的准则: 符合下列各点之一就认为过程存在异常因素: (1)点子在控制界限外或恰在控制界限上; (2)控制界限内的点子排列不随机; (3)链:连续链,连续9点排列在中心线之下或之上;间断链,大多数点在一侧 (4)多数点屡屡靠近控制界限(在2一3倍的标准差区域内出现) (5)倾向性(连续不少于6点有上升或下降的倾向)与周期性。 (6)连续14点中相邻点交替上下。 (7)点子集中在中心线附近。(原因:数据不真实;数据分层不当)

为了方便记忆,下面总结了控制图判异的八个准则: 1、2/3A(连续3点中有2点在中心线同一侧的B区外<即A区内>) 2、4/5C(连续5点中有4点在中心线同一侧的C区以外) 3、6连串(连续6点递增或递减,即连成一串) 4、8缺C(连续8点在中心线两侧,但没有一点在C区中) 5、9单侧(连续9点落在中心线同一侧) 6、14交替(连续14点相邻点上下交替) 7、15全C(连续15点在C区中心线上下,即全部在C区内) 8、1界外(1点落在A区以外) 如下图所示: 其中:UCL表示:规范上限 CL表示:均值 LCL:规范下限

SPC控制图判异准则制定依据

SPC控制图判异准则制定依据 (2010-04-26 10:27:32) 转载▼ 分类:工作、生活 标签: 文化 过程控制图包含2种,一种是“分析用控制图”,另一种是“控制用控制图”。 分析用控制图,主要作以下2点用途:①所分析的过程是否为稳态;②过程能力指数是否满足要求。这种把能力指数满足要求称作技术稳态。分析用控制图的调整过程即质量不断改进的过程。 控制用控制图,当过程达到我们所确定的“统计稳态“和技术稳态”后,才能将分析用控制图的控制线延长作为控制用控制图。这种延长的控制线相当于生产立法,便进入日常管理。 故从数理统计的角度来看,分析用控制图阶级就是过程参数未知阶段,而控制用控制图阶段则是过程参数已知阶段。 在由分析用控制图向控制用控图转化前,需要对过程判读,这时就需要用到:判稳准则和判异原则。 1)判稳准则的思路 对于判异来说,“点出界就判异”。虽不百发百中,也是千发九九七中,很可靠,但在控制图上有一点未出界,可否判稳?这可能存在2种可能:①过程本来就稳定;②异常漏报。故出现一点未出界不能立即判稳。但接连出现m(m>>1)个点子未出界,则情况大不相同。这时整个点子系列的β总=βm要比个别点子的β小得多,可以忽略不计。那么仅有一种可能,即过程榷āH绻 恿 诳刂平缒诘牡阕痈 啵 词褂懈霰鸶龅阕优既怀鼋纾 倘钥煽醋魇俏忍 摹U饩褪桥形茸荚虻乃悸贰?/DIV> 判稳准则,在点子随机排列的情况下,符合下列各原则之一就判稳: 连续25个点,界外点数d=0;其概率P = α1 连续35个点,界外点数d≤1; 其概率P = α2 连续100个点,界外点数d≤2; 其概率P = α3 尽管在上述判稳原则下,对于出界点也应当加以排查。用概率统计如下,假设过程正常:

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