QoC研究基于普适计算环境的中间件服务选择(IJIEEB-V3-N1-5)
I.J. Information Engineering and Electronic Business, 2011, 1, 30-37
Published Online February 2011 in MECS (https://www.sodocs.net/doc/a915354921.html,/)
Research of the QoC based Middleware for the Service Selection in Pervasive Environment
Di Zheng
Department of Computer Science, Naval University of Engineering
Wuhan, China
dizheng@https://www.sodocs.net/doc/a915354921.html,
Jun Wang
Key Research Lab, Wuhan Radar Institute
Wuhan, China
junwang@https://www.sodocs.net/doc/a915354921.html,
Abstract—With the rapid development of information technology, it is inevitable for the distributed mobile computing will evolve to the pervasive computing gradually and whose final goal is fusing the information space composed of computers with the physical space in which the people are working and living in. Furthermore, with the development of SOA, more and more pervasive applications have been composed of different kinds of services. So how to choose a suitable service from all the useable services is the most important step for pervasive computing. Compare to the traditional service selection we must take more care of the context as well as the quality of them in pervasive environment. However, most of existing researches pay no attention to QoC(Quality of Service) which may lead to unreliable selections. Therefore we proposed a middleware based service selection scheme to support QoC-aware service selection efficiently.
Index Terms—-QoC; middleware; Context-aware; Pervasvie
I.I NTRODUCTION
Nowadays, the vision of pervasive computing is becoming a reality. The paradigm for pervasive computing aims to enable people to contact anyone at anytime, anywhere in a convenient way. So, context-awareness has become one of the core technologies in pervasive computing environment gradually and been considered as the indispensable function for pervasive applications[1].A context-aware system generally consists of two parts: sensing a context scenario, and adapting the system to the changing context scenario by providing desired services for a user.
Furthermore, with the development of SOA, more pervasive applications begin to provide users with cost-effective services that have the potential to run anywhere, anytime and on any device without (or with little) user attention. Such services are usually called pervasive services and they are part of pervasive (or ubiquitous) computing [2] .
Existing Service Selection methods such as Mobile Agent, Bluetooth, Diane, Jini, Universal Plug and Play (UPnP) have proposed a number of solutions on how to deal with the problems including the semantic description, service discovery, system architecture, service binding in the service selection problem, and these programs focus on the different considerations. Based on these researches, a lot of work has been carried out for service selection [3-7] in pervasive environment. However, these systems rarely pay little attention to the Quality of Services for pervasive applications. In [17], Kun give a QoS based service selection method for pervasive applications by thinking about the contexts of Network quality, Node availability, Network delay, Network reliability, User-perceived quality and so on. By using these criteria they can complete the selection of services. However，how we get the values of the criteria? All the values are so-called service contexts coming from different sensors too. We should pay attention to the service contexts themselves. For example, two services have the same values for all the criteria. Then we should choose which one? In fact, the accuracy of service A’s contexts is 70% while the other one is 85%.It’s obviously the latter service is a better choise. So we should pay attention to the Quality of Context information (QoC) of the services when we complete the service selection.
Buchholz et al. [8] has been the first ones to define QoC “as any information describing the quality of information that is used as context”. Furthermore, context information can be characterized by certain well-defined QoC aspects, such as accuracy, precision, completeness, access security, and up-to-date [12]. Despite its importance few works [9~13] have proposed different QoC measuring methods. Moreover, these studies evaluate quality only on some aspects, i.e. they do not consider complex and comprehensive applications. Comparatively, pervasive environments have a wider range of applications such as performing collaborative work. Hence, complex data structures are used to gather data from sources ranging from the simple sensors to user interfaces and applications in mobile devices.
Therefore, based on our previous works [14-16], we propose a context-aware framework that support QoC management including threshold control, duplicate context discarding and inconsistent context discarding in various layers. Moreover we extend our autonomic management approach for the service selection so as to make these applications can be selected more accuracy and efficient than traditional methods.
II. M IDDLEWARE BASED Q O C-AWARE S ERVICE
SELECTION
A. Architecture of the Context-aware Middleware
Figure 1. Adaptive Fault Tolerant Architecture
As our previous architecture depicted in figure 1[14,15,16], the core provides the fundamental platform-independent services for the management of the component/service based applications such as component deployment, service discovery, service combination and so on. Context Manager is responsible for sensing and capturing context information and changes, providing access to context information (pull) and notifying context changes (push) to the Adaptation Manager. The Context Manager is also responsible for storing user needs and preferences on application services. Adaptation Manager is responsible for reasoning on the impact of context changes on the application(s), and for planning and selecting the application variant or the device configuration that best fits the current context. As part of reasoning, the Adaptation Manager needs to assess the utility of these variants in the current context. The Adaptation Manager produces dynamically a model of the application variant that best fits the context. Configurator is responsible for coordinating the initial instantiation of an application and the reconfiguration of an application or a device. When reconfiguring an application, the Configurator proceeds according to the configuration template for the variant selected by the Adaptation Manager. Thus, the Configurator carries out the adaptations decided by the Adaptation Manager by applying the configuration template.
Autonomic Manager provides the basis for realizing the dynamic, automatic binding of components/services into concrete functionality as well as the dynamic replacement of a component/service with another. The Download Module deals with the orchestration of the software transfer to the system, and other procedures, i.e. asserting the authenticity of the concerned component’s source, and integrity checks. The Installation Module caters for post-download steps. The Decision Module defines certain actions and decisions for the configuration of the autonomic system, after evaluating its behavior.
B. Architecture of the Context Management
Figure 2. Architecture of the Context Manager
As depicted in figure 2, the context repository is the main entry point for clients to the context manager. The primary tasks of the context repository are to maintain a
context model, register and notify listeners, give access to context elements, and keep registry of available
components. The context sensors are components which provide context information to the context repository (a type of context source). Sensors can be wrappers around
specialized hardware drivers, or legacy code used for monitoring context, such as battery, memory, and network information. The context interpreter abstracts raw or low level context information into richer or higher level information according to interpretation rules described by
using the context meta-model provided by the middleware. Furthermore, this component can fuse kinds of basic information into more comprehensive elements. The context reasoners can produce one or more context elements using other context elements as input. This component is used to filter context information to determine relevant ones, and notify the subscribed component of these context changes.
The reasoners are “plug and play” in order to make it possible to target reasoners according to different needs and domains. The context storage keeps the track of historical context information which is often required in order to determine trends in context data (for example trends in user behavior, network stability, etc).
C. Ontology based Context-aware Service Model
As depicted in figure 3 is the ontology based context model, the contexts are composed of computation contexts, location contexts, user contexts and activity contexts. The service contexts belong to the computation contexts. Service ontology is not connect directly to upper ontology’s context information but waits exit process of executing service. Domain ontology is inherited context information from upper ontology and creates core ontology in domain-specific area. If service deduction arises in domain ontology, service ontology is created after service matching between domain-extend
ontology and new service ontology, and executes it.
Figure 3. Ontology based Context Model
As depicted in figure4, we use the parameters as follows
based on ontology:
(1). Security
We use security as the probability with which the context is delivered in security to the consumers. This parameter is useful to know the probability with which the context has been maintained in security, from its capture by sensors to its use.
(2). Precision
We use precision as the level of details in which the context characterizes the real world. For numeric context information, the value described with three significant figures (e.g. 32.2) is more precise than with two significant figures (i.e. 32).
(3). Resolution
We use resolution as the spatial granularity with which the context is being described/sensed from the environment. For instance, the lightness of a building can be described in the following spatial granularity levels: building, floor, and room.
(4). Freshness
We use freshness as the temple granularity with which the context is being described/sensed from the environment. This parameter reflects the time exhausted for passing the context to consumers.
(5). Certainty
We use certainty as the probability of the accuracy of the context. As we all know, the context comes from different kinds of sources and some of them more sensitive and useful than the others. So when we have similar contexts from different sensors, we should choose the right context with the help of certainty. (6). Completeness
We use completeness as the ratio of the number of context information available to the total number of context gatherings. The completeness of a context object is computed as the ratio between the sum of the weights of available attributes of a context object, and the sum of the weights of all the attributes of that context object.
Figure 4. QoC-aware Context Model based on Ontology
D. Detection and Discardtion of Duplicate or
Inconsistent Context
Besides the QoC factors we should also discard the duplicate and inconsistent context. In our system, every context has context ID, context name/value pairs. So we define duplicate contexts as the contexts have the same identifier, or the same name/value pairs. As described in Algorithm 1, after context gathering newly arrived context will be passed to check if it is the duplicate
context. Firstly we get the identifier of the newly arrived context and check if there is any context in the existing data representing the same entity. If we do not find any context having the same identifier, we will check the name/value pairs further.
If there are some contexts having the same identifier or the same name/value pairs, we will check the sources of context. If they have different sources then some errors may occur and we should check the gathering of the contexts. If these two context objects are from the same source then we check the time when these context objects
are generated. If they have the same timestamp then it means that they are the exact duplicate of each other and anyone of them can be discarded as well as keeping the other one. If they have the different timestamps it means that these are the duplicate contexts and will be discarded.
Algorithm 1 Algorithm to detect duplicate context objects INPUT: New arrived context 1. get the identifier of contexts
2. if There exists contexts with same ID
3. then
4. if sourceID of both context objects match
5. then
6. if timestamp of both context objects match
7. then
8.
Find duplicate contexts and discard anyone 9. end if 10. else
11. Check the context gathering 12. end if 13. else if There exists contexts with same name/value
pairs
14. Discard one according to the quality
tuple
15. end if 16. end if
After duplicate context dealing we need inconsistent context dealing including matching of name/value pairs and quality-aware tuple. Consistency constraints on contexts can be generic (e.g., “nobody could be in two different rooms at the same time”) or application specific (e.g., “any goods in the warehouse should have a check-in record before its check-out record”).
Firstly, we define the relations as follows to indicate the relation of the fields of different contexts:
(1)(12)
(2)(equal in value)
(3)()(4)()(5)()(6)()
identical v v equivalent plug in equivalent or E(v1)E(v2)covering equivalent or E(v1)E(v2)overlapping E(v1)E(v2)unrelated E(v1)E(v2)=??∩≠?∩=? ?) Secondly, in our consistency checking, each constraint is expressed by an FOL formula as given in Figure 5, where bfunc refers to any function that returns true (T) or false (F). Each expressed constraint is called a context consistency rule (or rule for short). Note that we are only interested in well-formed rules that contain no free variables.
1::()|()
|()()|()(()()|()(,..|formula var pat formula var pat formula formula and formula formula or formula formula
implies formula not formula bfunc var =?∈?∈ .,)
n var Figure 5. Rule Syntax
Figure 6. An example of context matching
The rule syntax follows traditional interpretations. For
example, (var pat formula )?∈
the constraint that any context instance matched by pattern pat must satisfy formula. The formula definition is recursive until bf terminals. Thanks to the expressive power of FOL, expressing complex constraints becomes easier than using ECA counterparts.
unc As depicted in figure 6 is the example of the inconsistent context matching. We get two different contexts about the event that Tom went into the operating room and we can find the difference between the certainty and the freshness fields.
Furthermore, we use triggers to find the inconsistence. As depicted in figure 7 is the example of the inconsistent trigger in the complex condition.
Figure 7. Complex context matching
After detecting inconsistent contexts we should use the algorithms as follows to discard the conflicted contexts. Algorithm 2 Discarding all inconsistent context instances INPUT: New arrived context
1. get the new instance of context in the queue of matching patterns _pat que
2. To all the patterns 12,,...n pat pat pat
3. In the pat’s trigger tgr
4.
if exists 1ins in 1_pat que , 2ins in
2_pat que , ..., and n ins in _n pat que and tgr satisfy the constraint of 1ins ，2ins ，…，n ins
5. then
6. if the constraint of tgr is satisfied
7. then
8. We get inconsistency
9. delete all the inconsistent context instances 10.
add the remaining instances to the repository 11. end if 12. end if
Algorithm 2 is deleting all the inconsistent context instances. However, the occurrence of many conflicts is due to the entrance of the new incoming context instance. So we get algorithm 3, discarding the newest context instance.
Algorithm 3 Discarding the newest incoming context INPUT: New arrived context
1. get the new instance of context in the queue of
matching patterns _pat que 2. To all the patterns 12,,...n pat pat pat 3. In the pat’s trigger tgr
4.
if exists 1ins in 1_pat que , 2ins in 2_pat que , ..., and n ins in _n pat que and tgr satisfy the constraint of 1ins ，2ins ，…，n ins
5. then
6. if the constraint of tgr is satisfied
7. then
8. We get inconsistency
9.
delete the newest incoming context instances
10. add the remaining instances to the
repository 11. end if 12. end if
However, in some examples the newest context may be the right one, so we get algorithm 4 to discard the inconsistent context by the help of the field of certainty. Algorithm 4 Discarding the context with lower certainty INPUT: New arrived context
1. get the new instance of context in the queue of
matching patterns _ pat que 2. To all the patterns 12,,...n pat pat pat 3.
In the pat’s trigger tgr 4.
if exists 1ins in 1_pat que , 2ins in
2_pat que , ..., and n ins in _n pat que and tgr satisfy the constraint of 1ins ，2ins ，…，n ins
5. then
6. if the constraint of tgr is satisfied
7. then
8. We get inconsistency
9.
choose the context having the highest context and delete all the others
10. add the remaining instances to the
repository 11. end if 12. end if
In algorithm 4, we need compare the certainty of all the context instances and this may add the overall exhaustion of the algorithm. Therefore, to different kinds of contexts, we pay attention to the frequency of the contexts for the context having higher frequency may be right. Moreover, it is difficult to compare the frequency of different kinds of context. So we import the concept of relativity as follows:
As in algorithm 5, we compare the relativity of different contexts and discard the ones having the lower relativity. Algorithm 5 Discarding the context with lower relativity INPUT: New arrived context
1. get the new instance of context in the queue of
matching patterns _pat que 2. To all the patterns 12,,...n pat pat pat 3. In the pat’s trigger tgr
4.
if exists 1ins in 1_pat que , 2ins in
2_pat que , ..., and n ins in _n pat que and tgr satisfy the constraint of 1ins ，2ins ，…，n ins
5. then
6. if the constraint of tgr is satisfied
7. then
8. We get inconsistency
9.
compute the relativity of the contexts and keep the highest context as well as deleting all the others
10. add the remaining instances to the
repository 11. end if 12. end if
E. QoC-aware based Service Selection
Firstly, based on the QoC-aware context model in figure5 and the algorithms to detect and discard the duplicate/inconsistent context, we propose a QoC-aware context manager as depicted in figure 8.
Figure 8. QoC-aware Context Manager As depicted in figure8, we provide different levels of QoC. When the context retriever gets the context from different providers, it can use different thresholds to
discard some of the context for its lower certainty, precision, freshness. Then we can get less and more useful context. Furthermore, the main question when completing context interpretation and context aggregation is the detection and discarding of the duplicate or inconsistent context. The detailed quality-aware context processing procedure is shown in Figure6.
The first step is the raw context gathering, in which raw contexts from various sensor sources are collected during a fixed short period. In this step we will use one or multiple thresholds to refinery the raw context.
The second step is the duplicate and inconsistency resolution during context interpretation and aggregation. We resolve inconsistency among different raw contexts in this step because duplicate and inconsistent raw contexts may lead to high-level contexts more difficult to handle. We process raw contexts in a batch by batch manner instead of a piece by piece manner. Inconsistency in a batch of raw contexts should be cleaned prior to context reasoning so that the inconsistency of high-level contexts can be mitigated in certain degree. We will update the context repository with raw contexts and check the dependency. Outdated or incorrect high-level contexts
will be deleted in this step. If they are not removed, they
will result in serious inconsistency among contexts after
reasoning.
Figure 9. Quality-aware Context Processing Procedure
Based on the Context-aware technology, the Service
Selection architecture obtains and using the context information. We can define context-aware criteria that link the two sides of context and service nonfunctional constraints. Context-aware criteria consist of a number of criteria that are initialized from the meta data of the correct service category. For example, we can use one of the QoC criteria such as precision, freshness, certainty, completeness and so on. We can also use two or more criteria to complete the selection. All the selection is managed by the autonomic manager according to the configuration of users.
All the procession is controlled by the Autonomic Management Module. When deployed, every service will have several context configuration constraints which imply the services pay more attention to which contexts.
We can also set the thresholds for the constraints. If a
service’s contexts are under thresholds, then the service cannot be selected.
Initially, the Autonomic manager of an our context-aware middleware discovers the service providers that match the user’s requirements by given service discover methods. Then the Autonomic manager compares QoC of different services by using the methods choose by user s and selects one of the suitable providers and creates a binding to it. During service execution, when the
Autonomic manager detects broken service bindings (e.g. the bound service provider becomes unavailable), it will repair them by discovering and binding to an alternative provider.
Besides the initial binding configuration and repair facilities, the Autonomic manager can be configured to continually optimize service selection during runtime. Furthermore, a service provider that was optimal in a certain context may be automatically replaced by a different service provider, which becomes the optimal choice in a new execution context. The context filter can be specified to trigger the dependency optimization each time a new service provider with the required specification becomes available. And we will take more complex replacement methods into account in the future researches. F. Performance Measurements
We are deploying the proposed framework in a university building in order to provide context-aware services to the users, such as context-based access control and context-aware control of heating and lighting, among others. Afterwards, the gathered information was transmitted to a server running a CIS (Intel Core Duo 2.8GHz, 4 GB, Windows vista 32bits, SQL Server 2008). The sensing was carried out during 24 hours, with intervals of 5 seconds. The evaluation consisted of (i) a study of performance verifying the time overhead added by the quality support in the framework and (ii) the compare of the different discarding algorithms.
Figure 10. The Overhead of the QoC-aware Context Dealing As depicted in figure 10, we compare the overhead of the common context processing procedure as well as the procedure with QoC-aware dealing. We can see the QoC-aware dealing may exhaust more time. However, by using the QoC-aware dealing schemes, we can select better service. As depicted in figure 11, we compare the true probability of the contexts by using different contexts dealing algorithms such as selecting the newest service, selecting the service with the highest certainty and the service with the highest relativity as
follows.
Figure 11. Analysis of the true probability
We can see all the dealing algorithms can get better true probability. If using the composition of more than one QoC criteria, we can make better selections. However, more time will be exhausted too. So, we should balance the accuracy and efficiency as well as making assure the difference of kinds of applications. In future works, we will complete more experiments continuously to find better service selection algorithms based on our framework.
C ONCLUSION
With the rapid development of the information technology, it is inevitable that the distributed mobile computing will evolve to the pervasive computing gradually whose final goal is fusing the information space composed of computers with the physical space in which
the people are working and living in. To achieve this goal, one of the problems is how to continuously monitor/capture and interpret the environment related information efficiently. Sensing context information and making it available to the people, involved in coordinating a collaborative task, is a preliminary phase in making a system adaptable to the prevailing situation in pervasive environments.
Many attentions have been paid to the research of the context-aware pervasive applications. However, the diversity of the sources of context information, the characteristics of pervasive environments, and the nature of collaborative tasks pose a stern challenge to the efficient management of context information by sensing a
lot of redundant and conflicting information. Most of existing research just use the raw context directly or take just some aspects of the Quality of Context (QoC) into account. In this paper, we have proposed a middleware based context-aware framework that support QoC
management in various layers. By this framework we can evaluate raw context, discard duplicate and inconsistent context so as to protect and provide QoS-enriched context information of users to context-aware applications and services. In future work, we will complete more experiments to discuss more aspects of the framework. R EFERENCES
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Di Zheng is a Lecturer of Department
of Computer Science at Naval
University of Engineering, China. She
is a pervasive computing researcher
whose interests include context
modeling and management,
development of the context-aware middleware and evaluating the quality of the context-aware applications. She received her Ph.D. in the area of context-aware pervasive computing from NUDT in 2008.
Jun Wang is a Lecturer of Department Array of Key Research Lab at Wuhan Radar
Institute, China. He is a Middleware
researcher whose interests include
development of the middleware based
applications. He received his Ph.D. in
the area of context-aware pervasive
computing from NUDT in 2007.
环境法习题及参考答案2
环境法习题及参考答案2 单项选择题 1.《中华人民共和国水污染防治法》不适用于中华人民共和国境内的（）。 A、江河 B、湖泊 C、水库 D、领海 答案：D 2.下列属于超标才收费的是（）。 A、向陆地水体排放污染物的 B、向海洋排放污染物的 C、向大气排放污染物的 D、排放噪声的 答案：D 3.《环境噪声污染防治法》规定的“夜间”特指（）。 A、晚二十四点至晨六点 B、晚二十二点至晨六点 C、晚二十二点至晨八点 D、晚二十四点至晨八点 答案：B 4.在城市市区噪声敏感建筑物集中区域内，禁止夜间进行产生环境噪声污染的（）。 A、抢修作业 B、抢险作业 C、生产工艺必需的连续作业 D、住宅装修作业 答案：D 5.我国《大气污染防治法》规定的“两控区”是指（）。
A、一氧化碳控制区和二氧化碳控制区 B、二氧化碳控制区和二氧化硫污染控制区 C、酸雨控制区和二氧化碳控制区 D、酸雨控制区和二氧化硫污染控制区 答案：D 6.由于二氧化硫的排放量不断增大，我国出现了大范围的（）。 A、酸雨 B、沙尘暴 C、煤烟、机动车尾气混合型污染 D、“温室效应” 答案：A 7.我国《环境噪声污染防治法》规定，在城市范围内从事生产活动确需排放偶发性强烈噪声的，其批准单位应当是当地（）。 A、环境保护主管部门 B、公安机关 C、卫生部门 D、人民政府 答案：B 8. 根据我国《土地管理法》的规定，不属于农民集体所有的土地是（）。 A、农村和城市郊区的土地 B、宅基地 C、自留地 D、城市市区的土地 答案：D 9. 在我国现行国家大气环境标准体系中，居于核心地位的是（）。 A、《大气污染物综合排放标准》 B、《环境空气质量标准》 C、《火电厂大气污染物排放标准》 D、《大气环境质量标准》
普适计算中间件技术的研究
传统的中间件作为分布式系统的组成部分，存在于应用软件和操作系统之间，解决应用跨不同平台的互操作问题。通常包括一系列使能服务，并借助于标准化的远程服务交互接口，使跨网络的一个或多个机器上的进程之间进行交互。由于中间件技术可以屏蔽分布式环境的复杂性，因此对网络应用具有重要意义。除了可以使不同的网络服务之间进行交互，中间件通常独立于网络应用，在网络中透明存在，便于在不影响功能和性能的情况下提高系统的扩展性。 世纪年代以来，一些中间件技术如：开放源代码2090组织的，对象管理组的，微软的以DCE CORBA COM/DCOM 及的等在分布式环境中得到了广泛的关注和SUN J2SE/RMI 应用，但是仍存在一些问题，主要表现在：一些流行的中间件使用专有的实现，使得采用这种技术的应用依赖于单一厂商的产品；中间件自身过于复杂和耗费资源，不适用低端设备，开发者通常只能选择其中的一小部分服务。 现有中间件技术的局限也随着网络应用规模的扩展和计算模式的进化日益突现出来。尤其是普适计算(pervasive ，作为一种新的计算模式具computing, ubiquitous computing)有自身的特点，对中间件的要求也增加了许多特殊性，本文主要分析普适计算中间件的特殊性和设计思想。 普适计算中间件的特性和需求 1 网络的普及使计算进化到分布式计算，而移动技PC 术、嵌入式技术及传感技术的发展则使普适计算成为计算模式下一波的进化方向，普适计算的实质是更强调计算的高 可获性、不可见性和对远程资源的无缝访问能力，本节分 析普适计算的需求背景及其对中间件的要求。普适计算 1.1 从概念上说，普适计算是虚拟计算的反面[1]，虚拟计算 致力于把人置于计算机所创造的虚拟世界里，而普适计算则是反其道而行之——使计算机融入人的生活空间，形成一 个无时不在、无处不在而又不可见的计算环境。( invisible )在这样的环境中，计算不再局限于桌面，用户可以通过手持设备、可穿戴设备或其它常规、非常规计算设备无障碍地享 用计算能力和信息资源。 从技术上来说，这就要求普适计算对环境信息具有高度的可感知性，人机交互更自然化、设备和网络的自动配置和自适应能力更强，所以普适计算的研究涵盖中间件、移动计算、人机交互、嵌入式技术、传感器、网络技术等领域。 虽然涉及普适计算的各种构件在不同的技术领域中存在，但要将其无缝集成为一个统一平台，则必须以中间件技术领衔。一方面，面临和传统中间件相似的问题：异构性，扩展性，统一的编程接口等，问题更复杂、规模更大；另一方面，也产生一系列有别于传统中间件的问题：上、下文可敏感性，对自组网络的支持等特( context sensitive)( Ad Hoc )殊问题。 普适计算中间件有关问题 1.2 ⑴异构性 虽然异构性不是普适计算特有的问题，但普适计算的 异构性有其特殊性：其异构性不仅表现在操作系统、协议体系的不同和不匹配上，普适环境还面临设备的计算资源和计算能力智能水平的不均衡上，譬如：一台自动售货机和一()台实验室的服务器，因此中间件应能够屏蔽普适环境的智能抖动，使下层的不一致性对应用透明，此外，还要求中间件具有可裁剪能力以适用于高端和低端的不同设备。 ⑵扩展性 普适计算使大量消费类电子设备和信息家电加入网络，面临用户的增殖，其连入的设备数量和交互的规模都将是空前的。据预计，到年底，普适设备的数目将超过世IDC 2003界人口亿，其中：包括亿，亿消费类电子设备(60)3PDA 20无线电话、呼机、机顶盒和亿日用设备自动售货机、冰()50(箱、洗衣机等将通过嵌入式芯片与普适网络相连)[2]。传统的 针对特定设备创建应用的开发方式不再适应普适系统的扩展 普适计算中间件技术的研究 徐磊 华北电力大学计算机科学与技术系，北京( 102206) 摘要： 普适计算作为新的计算模式对中间件技术有一些特殊的要求。该文从普适计算的特点出发，分析了普适计算中间件要解决的有关问题和需求，提出了构建普适中间件的个设计原则，分析了中间件技术和典型普适计算中间件的技术特点并指出了普适计算中间件技术4COTS 的发展趋势。 关键词：普适计算；中间件；服务发现 Research on Middleware Technology in Pervasive Computing XU Lei ，(Dept. of Computer Science and Technology North China Electric Power University, Beijing 102206) 【】Abstract Pervasive computing as a new computing paradigm adds more requirements to mid dleware. Problems that challenge pervasive computing middleware are summa rized based on the analysis of characteristics of pervasive computing. Four design principles are proposed. COTS middleware and some technology trends for pervasive computing middleware research are also introduced at the end.【】Key words ；；Pervasive computing Middleware Service discovery 第30卷 第20期Vol.30 № 20计 算 机 工 程Computer Engineering 2004年10月 October 2004 ·网络与通信 · 中图分类号： TP301 文章编号：1000—3428(2004)20 —0113—03 文献标识码：A
新环保法试题及答案
新环保法试题 一、单项选择题（每题2分，共40分）： 1、我国第一个环境保护法是 B 年制定的。 A、1984 B、1989 C、1990 2、新修订的《环保法》自 C 起施行。 A、2014年6月1日 B、2014年12月31日 C、2015年1月1日 3、中国政府坚定不移地贯彻执行环境保护这项 A 。 A、基本国策 B、政策 C、方法 4、新修订的《环保法》规定每年的 C 为环境日。 A、4月22日 B、5月31日 C、6月5日 5、新修订的《环保法》第十九条规定，编制有关开发利用规划，建设对环境有影响的项目，应当依法进行 A 。 A、环境影响评价 B、环境监察 C、环境监测 6、新修订的《环保法》第五十九条规定：企业事业单位和其他生产经营者违法排放污染物，受到罚款处罚，被责令改正，拒不改正的，依法作出处罚决定的行政机关可以自责令改正之日的次日起，按照原处罚数额按 A 连续处罚。 A、日 B、月 C、周 7、公民应当增强环境保护意识，采取 A 的生活方式，自觉履行环境保护义务。 A、低碳、节俭 B、自给自足 C、奢华、浪费 8、县级以上人民政府应当将 C 工作纳入国民经济和社会发展规划。 A、经济发展 B、节约资源 C、环境保护 9、新修订的《环保法》第二十八条规定， A 应当根据环境保护目标和治理任务，采取有效措施，改善环境质量。 A、地方各级人民政府 B、一切单位和个人 C、各级环保部门 10、新修订的《环保法》第四十三条规定，排放污染物的企业事业单位和其他生产经营者，应当按照国家有关规定缴纳 C 。 A、环境保护税 B、经费 C、排污费 11、新修订的《环保法》第四十七条规定，企业事业单位应当按照国家有关规定制定突发环境事件应急预案，报 C 和有关部门备案。 A、国务院 B、地方政府 C、环境保护主管部门
环境法单项多项选择题
一、单项选择题 1、“人类环境”是指以为中心、为主体的外部世界。（） A．人类B．人类和其他生物 C．其他生物和无生命物质D．整个生物界 2、环境与资源保护法区别于其他部门法的最重要特征是（） A．调整方法的综合性B．调整的社会关系的特定性 C．法律的技术性D．保护利益的共同性 3、外国环境法向完备阶段发展的重要标志是（） A．环境法体系的建立B．国家对环境管理的加强 C．环境保护基本法在各国的出现D．大量环境保护专门法规的制定 4、关于环境基本法表述正确的是( ) A．环境与资源保护基本法在环境与资源保护法体系中占有核心的最高的地位B．环境基本法的出现晚于单行环境与资源保护法 C、1989年《中华人民共和国环境保护法》是我国环境与资源法律体系完善的标志D．环境基本法是其他单行环境与资源保护法规的立法依据 5、首先提出立法的变革是实现可持续发展的基本要求的文献是( ) A．《人类环境宣言》B．《里约宣言》 C．《21世纪议程》D．《世界自然保护宪章》 6、从20世纪初到20世纪60年代，是国家对环境管理的( ) A．早期限制B．治理 C．综合防治D．总体策略与全面调整 7、全面规划、合理布局主要体现了( ) A．民主原则B．预防为主、防治结合原则 C、环境保护与经济建设、社会发展相协调原则 D．开发者养护、污染者治理原则 8、环境影响评价制度首创于( ) A．英国B．美国C、巴瑞D．中国 9、下列不属于我国自然集体所有权取得的主要方式的是( ) A、天然孳息B．法定取得C、开发利用取得D．强制取得 10、下列哪种环境标准只有国家级而无地方级? ( ) A．污染物排放标准B．环境质量标准 C．环境基础标准D．环境监测方法标准
应用中间件要求
投标方必须保证本项目所需软件产品获得生产厂家的合法授权，且为最新版本，并在售后服务承诺中保证提供至少一年的免费升级服务和技术支持服务。主要的应用支撑软件要求如下： 一、数据库系统 投标方提供的数据库管理系统需满足以下具体技术要求： 1、基本功能 提供丰富的数据类型支持，提供丰富的内置函数，主要包括：数学函数、字符串函数、日期时间函数、聚集函数、大对象函数等。支持自定义存储过程/函数，支持触发器，支持视图。支持完整性约束，支持事务的4种隔离级别。 支持海量数据存储和管理，数据存储量为32T以上，单个大对象的最大容量要支持到4GB。并发控制支持表锁、行锁和页锁，具有大规模并发处理能力。 支持集中的数据库管理，提供远程跨平台数据库管理工具；提供良好的性能监控、调整手段；提供跨库、跨系统数据管理能力。 2、安全要求 支持强用户身份鉴别：为用户身份鉴别提供口令、指纹和Radius等多种身份鉴别方式，并允许系统管理员自行配置用户身份鉴别类型。 支持自主访问控制机制：利用对象的ACL列表来检查某个用户是否具有对某个对象的某种访问权限，支持强制访问控制机制：提供基于标签的访问控制方式。提供多种加密方式来保证数据存储安全，至少支持外部密钥加密套件和透明加密两种方式。提供基于证书机制的数据加密传输。提供独立的安全审计，支持系统特权审计、用户审计、语句审计和对象审计四种类型的审计，既可以审计执行成功的语句也可以审计执行失败的语句。支持三权分立的安全体系，建立系统管理员、系统审计员、系统安全员的三权分立安全模型，并将访问控制的粒度细化到行级。 3、性能要求 支持多种索引，支持多种查询优化策略，支持存储过程优化、基于代价的查询优化、基于规划的查询优化，支持高效的自动数据压缩。支持物化视图，提供并行查询能力。支持一级及二级水平分区，包括：hash分区，range分区和list
环境保护法试题和标准答案解析
新环境保护法试题及答案 一、单项选择题 1.下列哪一项不属于新法立法的目的？（C） A、保护和改善环境，防治污染和其他公害 B、保障公众健康 C、促进社会主义现代化建设的发展 D、推进生态文明建设，促进经济社会可持续发展 A、12 十一 B、12 十二 C、11 十一 D、11 十二 的义务。（A） A、保护环境单位和个人 B、环境保护企业和个人 C、环保优先政府部门和社会团体 D、生态立区企事业单位和社会组织 （B） A、县级 B、县级以上 C、地市级 D、省级 5.国务院有关部门和省、自治区、直辖市人民政府组织制定经济、技 （A）
A、听取 B、接纳 C、参考 D、借鉴 6.国务院环境保护主管部门会同有关部门，根据国民经济和社会发展 A、主体功能区 B、土地利用总体 C、地方环境保护 D、国家环境保护 7.与旧环保法相比较，新法在关于环境定义的规定中，新增了下列哪一个环境要素？（B） A、冰川 B、湿地 C、绿洲 D、植被 政投入，提高财政资金的使用效益。（D） A、县级 B、地市级 C、省级 D、各级 的环境保护意识。（A） A、教育行政部门、学校 B、环境保护主管部门 C、县级以上人民政府 D、高等院校 10.下列哪一项条文表述是不正确的？（D） A、地方各级人民政府应当对本行政区域的环境质量负责。 B、企业事业单位和其他生产经营者应当防止、减少环境污染和生态
破坏，对所造成的损害依法承担责任。 C、公民应当增强环境保护意识，采取低碳、节俭的生活方式，自觉履行环境保护义务。 D、环保宣传部门应当开展环境保护法律法规和环境保护知识的宣传，对环境违法行为进行舆论监督。 11.对地方污染物排放标准的表述，下列哪一项是错误的？（C） A、省、自治区、直辖市人民政府对国家污染物排放标准中未作规定的项目，可以制定地方污染物排放标准 B、对国家污染物排放标准中已作规定的项目，可以制定严于国家污染物排放标准的地方污染物排放标准 C、对国家污染物排放标准中已作规定的项目，可以制定低于国家污染物排放标准的地方污染物排放标准 D、地方污染物排放标准应当报国务院环境保护主管部门备案 12.下列对环境影响评价的表述中，哪一项是错误的？（C） A、未依法进行环境影响评价的开发利用规划，不得组织实施 B、未依法进行环境影响评价的建设项目，不得开工建设 C、建设项目环境影响评价文件已提交待批，建设单位可先开工建设 D、编制有关开发利用规划，建设对环境有影响的项目，应当依法进行环境影响评价 13.新环保法规定，国家在重点生态功能区、生态环境敏感区和脆弱 A、特定区域
环境保护法试题
环境保护法 一、单项选择题 1、以环境的构成要素为标准进行分类，环境可分为： A农业环境、工业环境、生活环境等 B大气环境、水环境、土壤环境等 C城市环境、区域环境、流域环境等 D人工环境、生态环境、生活环境等 2、环境法以调整人与自然的矛盾、促进社会公共利益为目的，属于： A公法范畴B私法范畴C社会法范畴D国际法范畴 3、直接体现预防为主原则的环境法基本制度是： A排污收费制度B限期治理制度C“三同时”制度D环境事故报告制度 4、根据环境质量影响评价制度，大中型开发建设项目必须编制： A环境影响报告书B环境影响报告表C环境保护方案D环境污染防治方案 5、征收排污费的对象包括： A一切开发建设项目B一切对环境有影响的开发建设项目C一切排放污染物的企事业单位D一切超标排污的企事业单位 6、破坏环境民事责任的归责原则是： A过错责任原则B无过错责任原则C公平责任原则D危险责任原则 7、下列不属于环境行政责任形式的是： A环境行政处分B环境行政处罚C环境行政赔偿D环境行政强制 8、防止环境污染和其他公害主要针对的是： A大气污染B水污染C自然界中的灾害性事故D人类活动对环境造成的污染与损害 9、下列不属于水污染防治特殊制度的是： A总量控制与核定制度B城市污水集中处理制度C划定生活饮用水水源保护制度D“三同时”制度 10、下列不属于生物资源保护的有： A野生动物保护B森林资源保护C土地资源保护D渔业资源保护 二、判断题 1、以环境问题的危害后果为标准，环境问题可区分为环境污染与环境破坏。 2、环境法保护的对象相当广泛，包括自然环境要素、人为环境要素和整个地球的生物圈。 3、环境法调整的内容主要可分为污染防治与生态资源保护。 4、1989年《环境保护法》是我国目前环境保护方面的基本法。 5、放射性物质污染是环境要素污染的一个方面。 6、行为人有过错是承担环境行政责任的选择条件。 7、我国环境行政执法体制实行“统一监督管理、分级分部门监督管理相结合”。 8、废气污染是最严重的一种环境要素污染。 9、我国对重点海域实行排污总量控制制度。
普适计算的现状与趋势
普适计算的现状与趋势（转载） 2010-10-09 16:48:29| 分类：默认分类| 标签：|字号大中小订阅 随着计算机、网络等技术的蓬勃发展，信息技术的软件和硬件环境均发生了巨大的变化，这种变化使得由通信和计算机构成的信息空间与人们生活和工作的物理空间逐渐融为一体。在这种背景下，普适计算应运而生。南开大学计算机系教授辛运帏博士等对国内外普适计算的现状与趋势，以及天津普适计算研究的切 入点进行了分析。 一、普适计算的提出 普适计算(Pervasive Computing)也称无处不在计算(Ubiquitous Computing)，它集移动通信技术、计算技术、小型计算设备制造技术、小型计算设备上的操作系统及软件技术等多种关键技术于一体，通过将普适计算设备嵌入到人们生活的各种环境中，使通信服务以及其它基于信息网络的各种“以人为中心”的计算和信息访问服务在任何时候、任何地点都成为可能，许多计算设备通过全球网络为使用者提供更加人性化 的服务。 普适计算技术彻底地改变了“人使用计算机”的传统方式，让人与计算环境更好地融合在一起，在不知不觉中达到“计算机为人服务”的目的。普适计算技术以人的需求为中心，从根本上改变了人去适应机器计算的被动式服务思想，强调用户能在不被打扰的前提下主动、动态地接受网络服务。它改变了计算只局限于桌面进行的传统，使用户能以各种灵活的方式享受计算能力和系统资源。它将计算嵌入到人们的日常生活中，实现任何地点、任何时候、任何人都能访问任何信息的交互，能在真正意义上实现以人为本的生活 方式。 二、普适计算体系结构 普适计算体系结构主要包括普适计算设备、普适计算网络、普适计算中间件、人机交互和觉察上下文计 算四个方面。 1．普适计算设备：一个智能环境可以包含不同类型的设备，如传统的输入输出设备、无线移动设备和智能设备。理想状态下，普适计算应该包括全球范围内嵌入的具有主动或者被动智能型的每一个设备，能够自动搜集、传递信息，并且根据信息采取相应行动。 2．普适计算网络：随着计算机软硬件技术的发展，普适计算设备的数量将成倍增长，这对现有技术提出了更高的要求。除了扩展基本结构以适应需要之外，全球化网络也必须修改现有的应用来完成普适计算 设备到现实社会系统的集成。 3．普适计算中间件：除了分布式计算和移动计算，普适计算还需要中间件来完成网络内核与运行在泛化设备上的终端用户应用程序之间的交互。普适计算中间件应从用户的角度出发协调网络内核和用户行为 间的交互，并且保持用户在泛化计算空间的自然感。 4．人机交互和觉察上下文计算：普适计算使计算和通信能力无处不在的融合在人们生活和工作的现实环境中，人机交互的不可见性是必需的。因此，普适计算提出了一种新的人机交互方式——蕴涵式人机交互，它需要系统能觉察在当时的情景中与交互任务有关的上下文，并据此做出决策和自动地提供相应的服
新环境保护法试题及标准答案
新《环境保护法》试题及答案 单位：姓名：得分： 一、选择题（30个小题，共30分，每个小题1分，每题至少有一个正确答案，少选或多选均不得分） 1.新环保法明确规定，本法自起施行。每年6月5日为。（C ） A、2014年10月1日；联合国环境日 B、2014年11月1日；世界环境日 C、2015年1月1日；环境日 D、2015年1月1日；世界环境日、 2.新环境保护法第四十六条中规定，禁止引进不符合我国环境保护规定的。（ABC） A、技术； B、设备； C、材料和产品； D、工艺； 3.环境保护坚持保护优先、、损害担责的原则。（ACD） A、预防为主； B、防治结合； C、综合治理； D、公众参与； 4.新环境保护法规定，应当将环境保护知识纳入学校教育内容，培养学生的环境保护意识。（CD ） A、社会教育机构； B、职业技术学校等； C、教育行政部门； D、学校；
5.新环境保护法第十六条中规定，监测机构应当使用符合国家标准的监测设备，遵守监测规范。监测机构及其负责人对监测数据的 和负责。（BC ） A、科学性； B、真实性； C、准确性； D、及时性； 6.新环境保护法第十六条中规定，国务院环境保护主管部门根据和，制定国家污染物排放标准。（AB ） A、国家环境质量标准； B、国家经济、技术条件； C、国际环境质量标准； D、环境质量标准协会标准； 7.国家采取财政、税收、价格、政府采购等方面的政策和措施，鼓励和支持等环境保护产业的发展。（ABC） A、环境保护技术装备； B、资源综合利用； C、环境服务； D、环境保护研发； 8. 新环境保护法规定，和，依照有关法律的规定对资源保护和污染防治等环境保护工作实施监督管理。（AC ） A、县级以上人民政府有关部门； B、地区级以上人民政府有关部门； C、军队环境保护部门；
weblogic中间件介绍
w e b l o g i c中间件介绍 Company Document number：WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998
目录
一、Weblogic11g概述
编写目的 ■金税三期以后的综税的产品线中间件由原来Weblogic814，全面升级为Weblogic11g，JDK统一使用及以上版本。 ■为了满足三期后运维要，全面提高运维工程师运维能力。本文档全面介绍了Weblogic11g中间件的基础操作。 功能简介 ■支持最新的 Java 平台、企业版 (Java EE) 规范及Web 服务标准，从而可简化开发并 增强互操作性，以支持面向服务的体系结构 (SOA)。 ■领先的可靠性、可用性、可扩展性和业界领先的性能。 主要优势 ■J2EE应用服务器性能记录的保持者 ■应用程序和服务的可用性和运行时间 ■更好地监视和管理生产应用程序 ■更快、更高效的开发-部署-调试周期 ■卓越的最终用户客户端可用性 ■高效快速的服务器管理 ■简化新应用程序和服务的开发 适用范围
■J2EE应用服务器 ■BS三层架构的应用服务器 Weblogic11G新特性 自调优的企业级内核 ?静态的线程池参数可以不进行设置 ?系统自动维护线程池的大小 ?自动记录系统历史的吞吐量和性能统计 ?为了达到资源的最优分配，自动优化服务器 ?没有本地代码 过载保护 ?合理的处理过量的服务–过载保护 ?根据内存与队列容量的极限值的设定拒绝请求 ?通过降低非关键业务系统的使用资源，来保证关键业务系统的正常 ?过载的时候拒绝新的请求而不是降低整个服务器的服务质量 ?优雅的意外处理 ?可以选择当发生死锁、内存溢出等关键错误时，关闭或暂停服务器动态的配置变化 ?事务式的配置变化– all or nothing! ?大部分的变化不需要重启服务器
新《环保法》知识竞赛试题及答案_最新版
绝密★启用前 新《环保法》知识竞赛试题及答案 This article contains a large number of test questions, through the exercise of test questions, to enhance the goal of academic performance. 海量题库模拟真考 Huge of Questions, Simulation Test
新《环保法》知识竞赛试题及答案 温馨提示：该题库汇集大量内部真题、解析，并根据题型进行分类，具有很强的实用价值；既可以作为考试练习、突击备考使用，也可以在适当整理后当真题试卷使用。 本文档可根据实际情况进行修改、编辑和打印使用。 1、今年世界环境日的主题是B 。 A、营造绿色城市、呵护地球家园 B、提高你的呼声, 而不是海平面 C、拯救我们的海洋 2、今年世界环境日的中国主题是A 。 A、向污染宣战 B、同呼吸、共奋斗 C、警惕全球变暖 3、今年6月5日是第C 个世界环境日。 A、41 B、42 C、43 4、我国第一部环境保护法是B 年制定的。 A、1984 B、1989 C、1990 5、新修订的《环保法》自C 起施行。 A、2014年6月1日 B、2014年12月31日 C、2015年1月1日 6、中国政府坚定不移地贯彻执行环境保护这项A 。 A、基本国策 B、政策 C、方法
7、新修订的《环保法》规定每年的C 为环境日。 A、4月22日 B、5月31日 C、6月5日 8、新修订的《环保法》第十_大气中B 含量增加引起的。 A、水蒸气 B、二氧化碳 C、氧气 26、我国《声环境质量标准》（GB3096-2008）规定, 居民、文教区的噪声标准昼间不得高于C 分贝（等效声级）, 夜间不得高于C 分贝。 A、45•35 B、50•40 C、55•45 27、下面属于可再生能源的是A 。 A、太阳能 B、电力 C、煤炭 28、下列不属于清洁能源的是C。 A、沼气 B、太阳能 C、煤炭 29、全国统一的环境问题举报免费热线电话是B 。 A、12315 B、12369 C、12358 30、30、工业三废是指C 。 A、废水、废料、废渣 B、废水、废气、废料 C、废水、废气、废渣 31、汽车尾气是全球范围最严重的B 污染源。 A、铬 B、铅 C、锌 32、禁止在生活饮用水地表水源A 内新建、扩建与供水设施和保护水源无
【免费下载】环境保护法试题及答案
新环境保护法试题及答案一、单项选择题1.下列哪一项不属于新法立法的目的？（C ）A 、保护和改善环境，防治污染和其他公害B 、保障公众健康C 、促进社会主义现代化建设的发展D 、推进生态文明建设，促进经济社会可持续发展2.《中华人民共和国环境保护法》于1989 26日第七届全国人 A 、12 十一 B 、12 十二 C 、11 十一 D 、11 十二义务。（A ）A 、保护环境 单位和个人B 、环境保护 企业和个人C 、环保优先 政府部门和社会团体D 、生态立区 企事业单位和社会组织 （B ） A 、县级 B 、县级以上 C 、地市级 D 、省级5.国务院有关部门和省、自治区、直辖市人民政府组织制定经济 、技（A ）不仅可以解决吊顶层配置不规范设技术。线缆敷设原则：在分线盒处，当不检查所有设备高中资料试卷相互作用与相互关试卷要求，对电气设备进行空载与带负荷下运行高中资料试卷技术指导。对于调试过程况与有关高中资料试卷电气系统接线等情况，制定设备调试高中资料试卷方案。电力保护装置调试技术置技术是指机组在进行继电保护高中资料试求电力保护装置做到准确灵活。对于差动保
A 、听取 B 、接纳 C 、参考 D 、借鉴 6.国务院环境保护主管部门会同有关部门，根据国民经济和社会发展 A 、主体功能区 B 、土地利用总体 C 、地方环境保护 D 、国家环境保护7.与旧环保法相比较，新法在关于环境定义的规定中，新增了下列哪一个环境要素？（B ）A 、冰川 B 、湿地 C 、绿洲 D 、植被政投入，提高财政资金的使用效益。（D ） A 、县级 B 、地市级 C 、省级 D 、各 级的环境保护意识。（A ）A 、教育行政部门、学校B 、环境保护主管部门C 、县级以上人民政府D 、高等院校10.下列哪一项条文表述是不正确的？（D ）A 、地方各级人民政府应当对本行政区域的环境质量负责。B 、企业事业单位和其他生产经营者应当防止、减少环境污染和生态、接管口处理高中资料试卷弯扁度固定盒位置径标高等，要求技术交底。管线敷设技术中设技术。线缆敷设原则：在分线盒处，当不线缆敷设完毕，要进行检查和检测处理。、电气课件电保护进行整核对定值，审核与校对图纸，料试卷调试方案，编写重要设备高中资料试运行高中资料试卷技术指导。对于调试过程试卷试验报告与相关技术资料，并且了解现、电气设备调试高中资试卷破坏范围，或者对某些异常高中资料试要避免错误高中资料试卷保护装置动作，并且求电力保护装置做到准确灵活。对于差动保料试卷切除从而采用高中资料试卷主要保护
普适计算及应用
福州大学至诚学院 院选课（论文） 题目：普适计算 姓名：游巧颖 学号： 210893831 系别：环境资源工程系 专业：资源环境与城乡规划管理 年级： 2008级 指导教师：陈羽中 2010年6月 1 日
独创性声明 本毕业设计（论文）是我个人在导师指导下完成的。文中引用他人研究成果的部分已在标注中说明；其他同志对本设计（论文）的启发和贡献均已在谢辞中体现；其它内容及成果为本人独立完成。特此声明。 论文作者签名：游巧颖日期：2010年6月1日 关于论文使用授权的说明 本人完全了解福州大学至诚学院有关保留、使用学位论文的规定，即：学院有权保留送交论文的印刷本、复印件和电子版本，允许论文被查阅和借阅；学院可以公布论文的全部或部分内容，可以采用影印、缩印、数字化或其他复制手段保存论文。保密的论文在解密后应遵守此规定。 论文作者签名：指导教师签名：日期：
目录 第1章论文................................................................. I 1.1 研究背景 (1) 1.2 研究意义 (1) 1.3 研究内容 (2) 1.4 论文组织 (3) 1.5 发展趋势 (9) 1.6 国内研究进展 (10) 结论 (11) 参考文献 (12) 谢辞....................................................... 错误！未定义书签。
第1章绪论 1.1 研究背景 随着计算机、网络等技术的蓬勃发 展，信息技术的软件和硬件环境均发生了 巨大的变化，这种变化使得由通信和计算 机构成的信息空间与人们生活和工作的 物理空间逐渐融为一体。在这种背景下， 普适计算应运而生。 普适计算(Pervasive Computing)也 称无处不在计算(Ubiquitous Computing)，它是在1991年由施乐公司 PALOATO研究中心的首席执行官Mark Weiser提出的一种新的计算模式，它是指 在日常环境下使人能够使用任意设备、通 过任意网络、在任意时间都可以获得一定 质量的网络服务的技术。它集移动通信技 术、计算技术、小型计算设备制造技术、 小型计算设备上的操作系统及软件技术 等多种关键技术于一体。 1.2研究意义 普适计算使计算机融入人的生活空间，形成一个“无时不在、无处不在而又不可见”的计算环境。在这样的环境中，技术不再局限于桌面，用户可以通过手持设备、可穿戴设备或者其他常规、非常规的技术设备无障碍地享用计算能力和信息资源。它使通信服务以及其它基于信息网络的各种“以人为中心”的计算和信息访问服务在任何时候、任何地点都成为可能，许多计算设备通过全球网络为使用者提供更加人性化的服务。 普适计算技术彻底地改变了“人使用计算机”的传统方式，让人与计算环境更好地融合在一起，在不知不觉中达到“计算机为人服务”的目的。普适计算技术以人的需求
中间件运维服务
中间件运维服务 1 中间件的服务内容 1.1 服务目标 行天科技可提供的运行维护服务包括，信息系统相关的主机设备、操作系统、数据库和存储设备的运行维护服务，保证用户现有的信息系统的正常运行，降低整体管理成本，提高网络信息系统的整体服务水平。同时根据日常维护的数据和记录，提供用户信息系统的整体建设规划和建议，更好的为用户的信息化发展提供有力的保障。 用户信息系统的组成主要可分为两类：硬件设备和软件系统。硬件设备包括网络设备、安全设备、主机设备、存储设备等；软件设备可分为操作系统软件、典型应用软件（如：数据库软件、中间件软件等）、业务应用软件等。 行天科技通过运行维护服务的有效管理来提升用户信息系统的服务效率，协调各业务应用系统的内部运作，改善网络信息系统部门与业务部门的沟通，提高服务质量。结合用户现有的环境、组织结构、IT 资源和管理流程的特点，从流程、人员和技术三方面来规划用户的网络信息系统的结构。将用户的运行目标、业务需求与IT 服务的相协调一致。 行天科技提供的信息系统服务的目标是，对用户现有的信息系统基础资源进行监控和管理，及时掌握网络信息系统资源现状和配置信息，反映信息系统资源的可用性情况和健康状况，创建一个可知可控的IT 环境，从而保证用户信息系统的各类业务应用系统的可靠、高效、持续、安全运行。 服务项目范围覆盖的信息系统资源以下方面的关键状态及参数指标： 运行状态、故障情况 配置信息 可用性情况及健康状况性能指标
1.2 中间件运维服务 中间件管理是指对BEA Weblogic 、MQ 等中间件的日常维护管理和监控工作，提高对中间件平台事件的分析解决能力，确保中间件平台持续稳定运行。中间件监控指标包括配置信息管理、故障监控、性能监控。 执行线程：监控WebLogic 配置执行线程的空闲数量。 JVM 内存：JVM 内存曲线正常，能够及时的进行内存空间回收。 JDBC 连接池：连接池的初始容量和最大容量应该设置为相等，并且至少等于执行线程的数量，以避免在运行过程中创建数据库连接所带来的性能消耗。 检查WEBLOG 日志文件是否有异常报错。如果有WEBLOG 集群配置，需要检查集群的配置是否正常。 2、MQ 中间件维护项目 1. 实时监控以下文件系统使用情况： 检查文件系统 /var/mqm MQ 应用所在文件系统。 2. 定期报告MQ 系统错误，备份清理MQ 系统错误记录在遇到问题时，检查 /var/mqm/errors 目录下是否有新的 FDC 文件产生，如果有应当立即报告 IBM 技术支持部门。另外，要定期检查该目录下 MQ 错误日志。 3. 监控队列深度 DIS QLOCAL(QName) 该命令的显示结果可以看出队列当前深度 4. 检查死信队列 DIS QLOCAL(DEADQName)
《环境保护法》题库
环境保护法知识竞赛试题(一) 一、单项选择 1、我国新《环境保护法》第五条规定，环境保护坚持保护优先、预防为主、综合治理、(B )、损害担责的原则。 A、政府为主 B、公众参与 C、部门配合 2、公民、法人和其他组织发现任何单位和个人有污染环境和破坏生态行为的，有权向环境保护主管部门或者其他负有环境保护监督管理职责的部门( A)。 A、举报 B、检举 C、报告 3、对超过国家重点污染物排放总量控制指标或者未完成国家确定的环境质量目标的地区，省级以上人民政府环境保护主管部门应当(B)其新增重点污染物排放总量的建设项目环境影响评价文件。 A、停止审批 B、暂停审批 C、减缓审批 4、我国新《环境保护法》规定每年的( C)为环境日。 A、4月22日 B、5月31日 C、6月5日 5、我国新《环境保护法》第二十八条规定，(A)应当根据环境保护目标和治理任务，采取有效措施，改善环境质量。 A、地方各级人民政府 B、一切单位和个人 C、各级环保部门 6、我国新《环境保护法》第四十七条规定，企业事业单位应当按照国家有关规定制定突发环境事件应急预案，报(C)和有关部门备案。 A、国务院 B、地方政府 C、环境保护主管部门 7、我国新《环境保护法》第五十六条规定，对依法应当编制环境影响报告书的建设项目，(A)应当在编制时向可能受影响的公众说明情况，充分征求意见。 A、建设单位 B、审批单位 C、监督单位 8、因环境污染损害赔偿提起诉讼的时效期间为(C)年，从当事人知道或者应当知道其受到损害时起计算。 A、一 B、二 C、三 9、向已制定有地方污染物排放标准的地域排放污染物的，应当执行(B)的有关规定。 A、国家污染物排放标准 B、地方污染物排放标准 C、行业污染物排放标准 10、环境影响评价机构、环境监测机构以及从事环境监测设备和防治污染设施维护、运营的机构，在有关环境服务活动中弄虚作假，对造成的环境污染和生态破坏负有责任的，除依照有关法律法规规定予以处罚外，还应当与造成环境污染和生态破坏的其他责任者承担( B) A、按份连带责任 B、连带责任 C、损害赔偿责任 11、我国新《环境保护法》规定，环境保护规划的内容应当包括生态保护和( C)的目标、任务、保障措施等。 A、生态补偿 B、优化环境 C、污染防治 12、我国新《环境保护法》规定，教育行政部门、学校应当将(C)知识纳入 学校教育内容，培养学生的环境保护意识。 A、生态保护 B、新能源 C、环境保护 13、企业事业单位和其他生产经营者违法排放污染物，受到罚款处罚，被责
环境保护法试题(答案)
环境保护法试题 一、单项选择题（每题2分） 1、新修订的《环保法》第四十三条规定，排放污染物的企业事业单位和其他生产经营者，应当按照国家有关规定缴纳 C 。 A、环境保护税 B、经费 C、排污费 2、新修订的《环保法》第四十七条规定，企业事业单位应当按照国家有关规定制定突发环境事件应急预案，报 A 和有关部门备案。 A、国务院 B、地方政府 C、环境保护主管部门 3、新修订的《环保法》第五十六条规定，对依法应当编制环境影响报告书的建设项目， A 应当在编制时向公众说明情况，充分征求意见。 A、建设单位 B、审批单位 C、监督单位 4、因环境污染损害赔偿提起诉讼的时效期间为 C 年，从当事人知道或者应当知道其受到损害时起计算。 A、一 B、二 C、三 5、县级以上环境保护部门及其所属监测机构出具的监测数据，经 B 环境保护部门认可的，可以作为证据使用。 A、市级以上 B、省级以上 C、国务院 6、对案件所涉的环境污染专门性问题难以确定的，由 B 鉴定机构出具鉴定意见，或者由国务院环境保护部门指定的机构出具检验报告。 A、环境污染 B、司法 C、物证 7、环境影响评价文件中的环境影响报告书或者环境影响报告表，应当由 C 编制。 A、环境保护主管部门 B、企业环境保护部门 C、具有相应资质的机构 8、排放许可证制度是以 A 为目标。 A、改善环境质量 B、控制污染物总量 C、整治环境污染 9、当前解决好环境保护问题要坚持污染防治与 A 并重的原则。 A、生态保护 B、节约资源 C、废物利用 10、新修订的《环保法》共B 章B 条。 A、六 68 B、七 70 C、八 69 二、多项选择题（每题3分） 1、新修订的《环保法》第十七条规定，监测机构及其负责人对监测数据 C D 的负责。 A、科学性 B、严谨性 C、准确性 D、真实性 2、新修订的《环保法》第二十条规定，国家建立跨行政区域的重点区域、流域环境污染和生态破坏联合防治协调机制，实行 A B C D 。 A、统一规划 B、统一标准 C、统一监测 D、统一的防治措施 3、新修订的《环保法》第二十三条规定，企业事业单位和其他生产经营者，为改善环境，依照有关规定 B C D 的，人民政府应当予以支持。 A、停产 B、转产 C、搬迁 D 、关闭 4、新修订的《环保法》第二十四条规定， A 及 B 和其他负有 C ，有权对排放污染物的企业事业单位和其他生产经营者进行现场检查。 A、县级以上人民政府环境保护主管部门 B、其委托的环境监察机构 C、环境保护监督管理职责的部门 D、质量监督管理职责的部门 5、新修订的《环保法》第二十五条规定，企业事业单位和其他生产经营者违反法律法规规定排放污染物，造成或者可能造成严重污染的，县级以上人民政府环境保护主管部门和其他负有环境保护监督管理职责的部门，可以 B C 造成污染物排放的设施、设备。 A、没收 B、扣押 C、查封 D、销毁 6、新修订的《环保法》第二十六条规定，国家实行环境 D 和环境 A 制度。 A、考核评价 B、责任追究 C、奖励 D、目标责任制 7、新修订的《环保法》第二十七条规定，县级以上人民政府应当每年向本级 B 或者 C 报告环境状况和环境保护目标完成情况。 A、政府工作会议 B、人民代表大会 C、人民代表大会常务委员会 D、政协会议 8、新修订的《环保法》第二十八条规定，未达到国家环境质量标准的重点区域、流域的有关地方人民政府，应当制定 A 规划，并采取措施 D 。 A、限期达标 B、限期改正 C、限期治理 D、按期达标 9、新修订的《环保法》第二十九条规定，国家在 A 、 B 和 D 等区域划定生态保护红线。
数据库中间件高级技术支持服务说明
数据库中间件高级技术支持 服务说明 -标准化文件发布号：（9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII
数据库和中间件技术支持 服务说明书 版本号：V2.0 赛尔网络 2010年4月28日
目录 第一章、公司简介 (5) 第二章、服务内容提要 (7) 第三章、数据库和中间件技术支持与服务详述 (9) 3.1、远程支持服务 (9) 3.1.1、中文电话支持服务（7*24小时） (9) 3.1.2、Email服务（7*24小时） (9) 3.2．现场服务 (10) 3.2.1.数据库、中间件安装调试服务 (10) 3.2.1.1、数据库安装调试服务 (10) 3.2.1.2、中间件安装调试服务 (11) 3.2.2定期系统健康检查服务 (12) 3.2.2.1、数据库方面的健康巡检 (12) 3.2.2.2、中间件方面的健康巡检 (13) 3.2.2.3、操作系统方面的检查 (15) 3.2.3．性能优化服务 (16) 3.2.4．数据库备份恢复策略的制定和测试服务 (18) 3.2.5．数据库和中间件升级及迁移服务 (20) 3.2.6．数据库和中间件应急服务 (20) 3.2.7．重大事件待命服务 (21) 3.2.8、制定数据库和中间件管理规范服务 (21) 3.2.9．其他现场服务 (22) 第四章服务质量保证及验收标准 (23) 4.1、服务项目的组织结构及人员安排 (23) 4.2、客户服务档案 (24) 4.3、服务效果的验收 (25) 第五章赛尔网络服务质量保障体系 (26)
5.1 技术支持总体流程 (26) 5.2 现场支持工作流程 (27) 5.3 健康巡检工作流程............................................................................ 错误!未定义书签。 5.4 重大紧急事件处理流程 (29)