approach,method,means,way,manner的区别

approach,method,means,way,manner的区别

辨析means / method / manner / approach / way 作“方式，方法”讲时的区别means / method / manner为正式用语

⑴means指实现目的的任何手段，或使用某种交通工具的方式。

⑵method指有条理的，系统的办法，特别指新的办法。

⑶manner指特殊的或怪异的方式、方法，与动作有关。

⑷approach指待人接物或思考问题的方式、方法、态度，

常用approach to sth

⑸way的使用范围很广，但较多地用在具体的事情上或

口语中。常用way of doing / way to do

①This money wasn’t earned by honest means.

（这笔钱来路不正。）

②Children should learn the proper method of brushing teeth.

（孩子们应该学会刷牙的正确方法。）

③Why are you talking in such a strange manner?

（为什么用这种奇怪的方式谈话？）

④I like her approach to the problem.

(我喜欢她解决这个问题的方法。)

⑤What is the best way to make tea/ of making tea?

(怎样才是泡茶的最好方法？)

搭配上：

way ＋to do/of doing,前面接in(He did this in this way. )

method ＋of，前面接with(He earns money with the method of stealing money) by means of(He went to school by means of taking a bus)

approach to＋n. /doing(the approach to the question)

数据挖掘算法综述

数据挖掘方法综述 [摘要]数据挖掘（DM，DataMining）又被称为数据库知识发现（KDD,Knowledge Discovery in Databases）,它的主要挖掘方法有分类、聚类、关联规则挖掘和序列模式挖掘等。 [关键词]数据挖掘分类聚类关联规则序列模式 1、数据挖掘的基本概念 数据挖掘从技术上说是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在的有用的信息和知识的过程。这个定义包括好几层含义: 数据源必须是真实的、大量的、含噪声的、发现的是用户感兴趣的知识, 发现的知识要可接受、可理解、可运用, 并不要求发现放之四海皆准的知识, 仅支持特定的发现问题, 数据挖掘技术能从中自动分析数据进行归纳性推理从中发掘出潜在的数据模式或进行预测, 建立新的业务模型帮助决策者调整策略做出正确的决策。数据挖掘是是运用统计学、人工智能、机器学习、数据库技术等方法发现数据的模型和结构、发现有价值的关系或知识的一门交叉学科。数据挖掘的主要方法有分类、聚类和关联规则挖掘等 2、分类 分类（Classification）又称监督学习（Supervised Learning）。监

督学习的定义是：给出一个数据集D，监督学习的目标是产生一个联系属性值集合A和类标（一个类属性值称为一个类标）集合C的分类/预测函数，这个函数可以用于预测新的属性集合（数据实例）的类标。这个函数就被称为分类模型（Classification Model），或者是分类器（Classifier）。分类的主要算法有：决策树算法、规则推理、朴素贝叶斯分类、支持向量机等算法。 决策树算法的核心是Divide-and-Conquer的策略，即采用自顶向下的递归方式构造决策树。在每一步中，决策树评估所有的属性然后选择一个属性把数据分为m个不相交的子集，其中m是被选中的属性的不同值的数目。一棵决策树可以被转化成一个规则集，规则集用来分类。 规则推理算法则直接产生规则集合，规则推理算法的核心是Separate-and-Conquer的策略，它评估所有的属性-值对（条件），然后选择一个。因此，在一步中，Divide-and-Conquer策略产生m条规则，而Separate-and-Conquer策略只产生1条规则，效率比决策树要高得多，但就基本的思想而言，两者是相同的。 朴素贝叶斯分类的基本思想是：分类的任务可以被看作是给定一个测试样例d后估计它的后验概率，即Pr（C=c j︱d），然后我们考察哪个类c j对应概率最大，便将那个类别赋予样例d。构造朴素贝叶斯分类器所需要的概率值可以经过一次扫描数据得到，所以算法相对训练样本的数量是线性的，效率很高，就分类的准确性而言，尽管算法做出了很强的条件独立假设，但经过实际检验证明，分类的效果还是

中餐饭桌上应注意什么礼仪

中餐饭桌上应注意什么礼仪 中国饭桌上是不允许没大没小，不讲礼貌的。下面是第一给大家搜集的中餐饭桌上应注意的礼仪。希望可以帮助到大家! 中国饭桌上的座次是“尚左尊东”、“面朝大门为尊”。若是圆桌，则正对大门的为主客，主客左右手边的位置，则以离主客的距离来看，越靠近主客位置越尊，相同距离则左侧尊于右侧。若为八仙桌，如果有正对大门的座位，则正对大门一侧的右位为主客。如果不正对大门，则面东的一侧右席为首席。 如果为大宴，桌与桌间的排列讲究首席居前居中，左边依次2、4、6席,右边为3、5、7席，根据主客身份、地位，亲疏分坐。 如果你是主人，你应该提前到达，然后在靠门位置等待，并为来宾引座。如果你是被邀请者，那么就应该听从东道主安排入座。 一般来说，如果你的老板出席的话，你应该将老板引至主座，请客户最高级别的坐在主座左侧位置。除非这次招待对象的领导级别非常高。 如果时间允许，你应该等大多数客人到齐之后，将菜单供客人传阅，并请他们来点菜。当然，作为公务宴请，你会担心预算的问

题，因此，要控制预算，你最重要的是要多做饭前功课，选择合适档次的请客地点是比较重要的，这样客人也能大大领会你的预算。况且一般来说，如果是你来买单，客人也不太好意思点菜，都会让你来作主。如果你的老板也在酒席上，千万不要因为尊重他，或是认为他应酬经验丰富，酒席吃得多，而让他/她来点菜，除非是他/她主动要求。否则，他会觉得不够体面。 如果你是赴宴者，你应该知道，你不该在点菜时太过主动，而是要让主人来点菜。如果对方盛情要求，你可以点一个不太贵、又不是大家忌口的菜。记得征询一下桌上人 ___，特别是问一下“有没有哪些是不吃的?”或是“比较喜欢吃什么?”让大家感觉被照顾到了。点菜后，可以请示“我点了菜，不知道是否合几位的口味”，“要不要再来点其它的什么”等等。 点菜时，一定要心中有数。点菜时，可根据以下三个规则： 1.看人员组成。一般来说，人均一菜是比较通用的规则。如果是男士较多的餐会可适当加量。 2.看菜肴组合。一般来说，一桌菜最好是有荤有素，有冷有热，尽量做到全面。如果桌上男士多，可多点些荤食，如果女士较多，则可多点几道清淡的蔬菜。

中国餐桌礼仪常识大全

中国餐桌礼仪常识大全 中国人十分注重餐桌礼仪，以下是小编收集的相关知识，仅供 大家阅读参考! 餐桌礼仪在中国人的完整生活秩序中占有一个非常重要的地位，他们认为，用餐不单是满足基本生理需要的方法也是头等重要的社 交经验。为此，掌握某些中式餐饮规则的知识便显得特别重要了， 无论你是主人，抑或只是一位客人，都必须掌握一些规则。 ●圆形餐桌颇受欢迎。因为可以坐更多人，而且大家可以面对 面坐，一家之主的身份并不像西方长形餐桌上很清楚地通过他的座 位而辨认。客人应该等候主人邀请才可坐下。主人必须注意不可叫 客人坐在*近上菜的座位。此为一大忌。 必须等到所有人到齐才可以开始任何形式的进餐活动即使有人 迟到也要等。一旦大家就位，主人家便可以做 了。进餐期间，主人必须承担一个主动积极的角色敦促客人尽情吃 喝是完全合理的。 ●一张典型中式餐桌看上去相当空，在西方人眼中尤甚。每张 座位前可见放在盘上的一只碗;右面是一组筷子与汤匙，分别放在各 自的座上。在正式场合上，会出现餐巾，主要放在膝上。 在正式宴席上，菜式的吃法很像放映的幻灯片，每一次一道菜。令人惊讶的是，米饭不是与菜式同上，不过可以选择同吃。由于菜

式各有特色，应该个别品尝，而且一次只从碗中吃一种，不是混合品尝。不可用盘子吃，只能用碗。骨头和壳类放在个别盘中。不干净的盘子必须经常用清洁盘子替换。 ●除了汤之外，席上一切食物都用筷子。可能会提供刀*，但身为中国人，最好用筷子。筷子是进餐的工具，因此千万不可玩弄筷子把它们当鼓槌是非常失礼的做法，更不可以用筷子向人指指点点或打手势示意。当然，绝对不可吸吮筷子或把筷子插在米饭中，这是大忌这正好像葬礼上的香烛，被认为是不吉利的。再有，不可用筷子在一碟菜里不停翻动，应该先用眼睛看准你想取的食物。当你用筷了去取一块食物时，尽量避免碰到其他食物。可能的话，用旁边的公筷和汤匙。吃完饭或取完食物后，将筷子放回筷子座。 ●一席中式餐饮如果没有茶便称不上正式了。为此，尽可能贮存不同品种的茶是明智的做法，确保最精明的品味也照顾到。有关茶的问题，应该注意几件关键的事。座位最近茶壶的人应该负责为其他人和自己斟茶斟茶的次序按照年岁，由最长者至最年青者，最后为自己斟。当人家为你斟茶时，礼节上应该用手指轻敲桌子，这样做是对斟茶者表示感谢和敬意。 用餐对于家居生活是头等大事，体现个人素质和品味 斟茶的顺序很讲究，先长后幼，先女后男

数据挖掘分类算法比较

数据挖掘分类算法比较 分类是数据挖掘、机器学习和模式识别中一个重要的研究领域。通过对当前数据挖掘中具有代表性的优秀分类算法进行分析和比较，总结出了各种算法的特性，为使用者选择算法或研究者改进算法提供了依据。 一、决策树（Decision Trees） 决策树的优点： 1、决策树易于理解和解释.人们在通过解释后都有能力去理解决策树所表达的意义。 2、对于决策树，数据的准备往往是简单或者是不必要的.其他的技术往往要求先把数据一般化，比如去掉多余的或者空白的属性。 3、能够同时处理数据型和常规型属性。其他的技术往往要求数据属性的单一。 4、决策树是一个白盒模型。如果给定一个观察的模型，那么根据所产生的决策树很容易推出相应的逻辑表达式。 5、易于通过静态测试来对模型进行评测。表示有可能测量该模型的可信度。 6、在相对短的时间内能够对大型数据源做出可行且效果良好的结果。 7、可以对有许多属性的数据集构造决策树。 8、决策树可很好地扩展到大型数据库中，同时它的大小独立于数据库的大小。 决策树的缺点： 1、对于那些各类别样本数量不一致的数据，在决策树当中,信息增益的结果偏向于那些具有更多数值的特征。 2、决策树处理缺失数据时的困难。 3、过度拟合问题的出现。 4、忽略数据集中属性之间的相关性。 二、人工神经网络 人工神经网络的优点：分类的准确度高,并行分布处理能力强,分布存储及学习能力强，对噪声神经有较强的鲁棒性和容错能力，能充分逼近复杂的非线性关系，具备联想记忆的功能等。 人工神经网络的缺点：神经网络需要大量的参数，如网络拓扑结构、权值和阈值的初始值；不能观察之间的学习过程，输出结果难以解释，会影响到结果的可信度和可接受程度；学习时间过长,甚至可能达不到学习的目的。

中餐餐桌上的礼仪介绍

中餐餐桌上的礼仪介绍 导语：中餐与西餐相比最大的不同就是就餐所用的餐具有很大不同，但是都很讲究。 筷子 中餐最主要的餐具就是筷子，筷子必须成双使用。上图就是筷子的标准拿法。 中餐用餐礼仪中，用筷子用餐取菜时，需注意下面几个问题： 1.要注意筷子是用来夹取食物的。用来挠痒、剔牙或用来夹取食物之外的东西都是失礼的。 2.与人交谈时，要暂时放下筷子，不能一边说话，一边像指挥棒似地舞筷子。 3.不论筷子上是否残留食物，千万不要去舔。因为用舔过的筷子去夹菜，是不是有点倒人胃口？ 4.不要把筷子竖插放在食物的上面。因为在中国习俗中只在祭奠死者的时候才用这种插法。 勺子 中餐里勺子的主要作用是舀取菜肴和食物。有时，在用筷子取食的时候，也可以使用勺子来辅助取食，但是尽量不要单独使用勺子去取菜。同时在用勺子取食物时，不要舀取过满，以免溢出弄脏餐桌或衣服。在舀取食物后，可在原处

暂停片刻，等汤汁不会再往下流再移过来享用。 用餐间，暂时不用勺子时，应把勺子放在自己身前的碟子上，不要把勺子直接放在餐桌上，或让勺子在食物中“立正”。用勺子取完食物后，要立即食用或是把食物放在自己碟子里，不要再把食物倒回原处。若是取用的食物太烫，则不可用勺子舀来舀去，也不要用嘴对着勺子吹，应把食物先放到自己碗里等凉了再吃。还有注意不要把勺子塞到嘴里，或是反复舔食吮吸。 碗 中餐的碗可以用来盛饭、盛汤，进餐时，可以手捧饭碗就餐。拿碗时，用左手的四个手指支撑碗的底部，拇指放在碗端。吃饭时，饭碗的高度大致和下巴保持一致。 如果汤是单独由带盖的汤盅盛放的，表示汤已经喝完的方法是将汤勺取出放在垫盘上，把盅盖反转平放在汤盅上。 盘子 中餐的盘子有很多种，稍小点的盘子叫碟子，主要用于盛放食物，使用方面和碗大致相同。用餐时，盘子在餐桌上一般要求保持原位，且不要堆在一起。 需要重点介绍的是一种用途比较特殊的盘子－－食碟。食碟的在中餐里的主要作用，是用于暂放从公用的菜盘中取来享用之菜肴。使用食碟时，一般不要取放过多的菜肴在食碟里，那样看起来既繁乱不堪，又好像是饿鬼投胎，十分不

table manner

不同国家的餐桌礼仪（英语） （America）General Behavior ?Chew with your mouth closed. ?Do not talk with food in your mouth. ?Do not talk at an excessively loud volume. ?Refrain from coughing, sneezing or blowing nose at the table. ?Never tilt back your chair while at the table. Sit in a relaxed and comfortable position, but do not "slouch." ?Do not "play with" your food, or with your table utensils. ?Do not make loud or unusual noises while eating. ?Do not point out poor manners of others. ?It is generally acceptable to rest your forearms on the table, though you should take care to never rest your elbows on the table. ?Say "Excuse me," or "Excuse me. I'll be right back," before leaving the table. Do not state that you are going to the restroom. ?Do not stare at anyone while he or she is eating. ?Never talk on your phone or text a friend at the table. If an urgent matter arises, apologize, excuse yourself, and step away from the table so your conversation does not disturb the others. ?Do not slurp your food or eat loudly. ?If food must be removed from the mouth for some reason, it should be done so in the same manner it was conveyed, e.g. with a fork, by hand, or with a spoon. Do not spit food into your napkin. ?Burping or sneezing at the table should be avoided. If you do so, say, "Excuse me." ?Never tell people what to do other than someone you are responsible for, such as a child. ?Men should not wear a hat at the dinner table. Hostesses should also not wear hats inside their own homes.

中国人餐桌上的礼仪常规

中国人餐桌上的礼仪常规 2018-03-13以下是小编为大家收集的求职礼仪常识，仅供参考!一、入座的礼仪.先请客人入座上席.在请长者入座客人旁依次入座，入座时要从椅子左边进入.入座后不要动筷子.更不要弄出什么响声来.也不要起身走动.如果有什么事要向主人打招呼。 第二、进餐时.先请客人、长者动筷子.夹菜时每次少一些.离自己远的菜就少吃一些.吃饭时不要出声音.喝汤时也不要出声响,喝汤用汤匙一小口一小口地喝.不宜把碗端到嘴边喝,汤太热时凉了以后再喝.不要一边吹一边喝.有的人吃饭喜欢用力咀嚼食物.特别是使劲咀嚼脆食物,发出很清晰的声音来.这种做法是不合礼仪要求的.特别是和众人一起进餐时,就要尽量防止出现这种现象.第三、进餐时不要打嗝,也不要出现其他声音，如果出现打喷嚏,肠鸣等不由自主的声响时,就要说一声真不好意思”、对不起”请原凉”之内的话.以示歉意.第四、如果要给客人或长辈布菜.最好用公筷.也可以把离客人或长辈远的菜肴送到他们跟前,按我们中华民族的习惯.菜是一个一个往上端的.如果同桌有领导,老人,客人的话.每当上来一个新菜时就请他们先动筷子.或着轮流请他们先动筷子.以表示对他们的重视.第五、吃到鱼头,鱼刺,骨头等物时,不要往外面吐,也不要往地上扔.要慢慢用手拿到自己的碟子里,或放在紧靠自己餐桌边或放在事先准备好的纸上.第六、要适时地抽空和左右的人聊几句风趣的话,以调和气氛.不要光着头吃饭,不管别人,也不要狼吞虎咽地大吃一顿,更不要贪杯.第七、最好不要在餐桌上剔牙.如果要

剔牙时,就要用餐巾或手挡住自己的嘴巴.第八、要明确此次进餐的主要任务.要明确以谈生意为主.还是以联络感情为主.或是以吃饭为主.如果是前着,在安排座位时就要注意.把主要谈判人的座位相互靠近便于交谈或疏通情感.如果是后着.只需要注意一下常识性的礼节就行了,把重点放在欣赏菜肴上,饮食礼仪第九、最后离席时.必须向主人表示感谢.或者就此时邀请主人以后到自己家做客,以示回敬。

学习18大经典数据挖掘算法

学习18大经典数据挖掘算法 本文所有涉及到的数据挖掘代码的都放在了github上了。 地址链接: https://https://www.sodocs.net/doc/a513345061.html,/linyiqun/DataMiningAlgorithm 大概花了将近2个月的时间，自己把18大数据挖掘的经典算法进行了学习并且进行了代码实现，涉及到了决策分类，聚类，链接挖掘，关联挖掘，模式挖掘等等方面。也算是对数据挖掘领域的小小入门了吧。下面就做个小小的总结，后面都是我自己相应算法的博文链接，希望能够帮助大家学习。 1.C4.5算法。C4.5算法与ID3算法一样，都是数学分类算法，C4.5算法是ID3算法的一个改进。ID3算法采用信息增益进行决策判断，而C4.5采用的是增益率。 详细介绍链接：https://www.sodocs.net/doc/a513345061.html,/androidlushangderen/article/details/42395865 2.CART算法。CART算法的全称是分类回归树算法，他是一个二元分类，采用的是类似于熵的基尼指数作为分类决策，形成决策树后之后还要进行剪枝，我自己在实现整个算法的时候采用的是代价复杂度算法， 详细介绍链接：https://www.sodocs.net/doc/a513345061.html,/androidlushangderen/article/details/42558235 3.KNN(K最近邻)算法。给定一些已经训练好的数据，输入一个新的测试数据点，计算包含于此测试数据点的最近的点的分类情况，哪个分类的类型占多数，则此测试点的分类与此相同，所以在这里,有的时候可以复制不同的分类点不同的权重。近的点的权重大点，远的点自然就小点。 详细介绍链接：https://www.sodocs.net/doc/a513345061.html,/androidlushangderen/article/details/42613011 4.Naive Bayes(朴素贝叶斯)算法。朴素贝叶斯算法是贝叶斯算法里面一种比较简单的分类算法，用到了一个比较重要的贝叶斯定理，用一句简单的话概括就是条件概率的相互转换推导。 详细介绍链接：https://www.sodocs.net/doc/a513345061.html,/androidlushangderen/article/details/42680161 5.SVM(支持向量机)算法。支持向量机算法是一种对线性和非线性数据进行分类的方法，非线性数据进行分类的时候可以通过核函数转为线性的情况再处理。其中的一个关键的步骤是搜索最大边缘超平面。 详细介绍链接：https://www.sodocs.net/doc/a513345061.html,/androidlushangderen/article/details/42780439 6.EM(期望最大化)算法。期望最大化算法，可以拆分为2个算法，1个E-Step期望化步骤,和1个M-Step最大化步骤。他是一种算法框架，在每次计算结果之后，逼近统计模型参数的最大似然或最大后验估计。

数据挖掘算法

数据挖掘的10大经典算法 国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART. 不仅仅是选中的十大算法，其实参加评选的18种算法，实际上随便拿出一种来都可以称得上是经典算法，它们在数据挖掘领域都产生了极为深远的影响。 1. C4.5 C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法. C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进： 1) 用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足； 2) 在树构造过程中进行剪枝； 3) 能够完成对连续属性的离散化处理； 4) 能够对不完整数据进行处理。 C4.5算法有如下优点：产生的分类规则易于理解，准确率较高。其缺点是：在 构造树的过程中，需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序，因而导致算法的低效。 2. The k-means algorithm 即K-Means算法 k-means algorithm算法是一个聚类算法，把n的对象根据他们的属性分为k个分割，k < n。它与处理混合正态分布的最大期望算法很相似，因为他们都试图找到数据中自然聚类的中心。它假设对象属性来自于空间向量，并且目标是使各个群组内部的均方误差总和最小。 3. Support vector machines 支持向量机，英文为Support Vector Machine，简称SV机（论文中一般简称SVM）。它是一种監督式學習的方法，它广泛的应用于统计分类以及回归分析中。支持向量机将向量映射到一个更高维的空间里，在这个空间里建立有一个最大间隔超平面。在分开数据的超平面的两边建有两个互相平行的超平面。分隔超平面使两个平行超平面的距离最大化。假定平行超平面间的距离或差距越大，分类器的总误差越小。一个极好的指南是C.J.C Burges的《模式识别支持向量机指南》。van der Walt 和 Barnard 将支持向量机和其他分类器进行了比较。 4. The Apriori algorithm

中餐的餐桌礼仪知识

中餐的餐桌礼仪知识 中餐座次礼仪 举办中餐宴会一般用圆桌，每张餐桌上的具体位次有主次之分。宴会的主人应坐在主桌上，面对正门就座；同一张桌上位次的尊卑，根据距离主人的远近而定，已近为上，已远为下；同一张桌上距离主人相同的次位，排列顺序讲究以右为尊，以左为卑。在举行宴会时，各桌之上均应有一位主桌主人代表，作为各桌的主人，其位置一般应以主桌主人同向就座，有时也可以面向主桌人就座。每张桌上，安排就餐人数一般在10人以内，并且为双数，人数过多，过于拥挤，也会照顾不过来。 在每张餐桌上位次的具体安排上，还可以分为两种情况： 1、每张桌上一个主位的排列方法。每张餐桌上只有一个主人，主宾在其右手就座，形成一个谈话中心。 2、每张餐桌上有两个主宾位的排列方法。如主人夫妇就座于同一桌，以男主人为第一主人，女主人为第二主人，主宾和主宾夫人分别坐在男女主人右侧，桌上形成两个谈话中心。 如果遇到主宾身份高于主人时，为表示尊重，可安排主宾在主人位次上就座，而主人则坐在主宾位子上，第二主人坐在主宾左侧。 如果本单位出席人员中有身份高于主人者，可请其在主人位就座，主人坐在身份高者左侧。

以上两种情况也可以不做变动，按常规予以安排。 中餐座次礼仪中餐就餐礼仪常识 中餐的餐桌礼仪 1、中餐上菜顺序 标准的中餐，不论何种风味，其上菜顺序大体相同。通常是首先上冷盘，接着是热炒，随后是主菜，然后上点心喝汤，最后上水果拼盘。当冷盘吃剩三分之一时，开始上第一道菜，一般每桌要安排十个热菜，宴会上桌数再多，各桌也要同时上菜。 上菜时如果由服务员给每个人上菜，要按照先主宾侯主人，先女士后男士或按顺时针方向依次进行。如果有个人取菜，每道菜应放在主宾面前，有主宾开始按顺时针方向依次取菜。却不可迫不及待地越位取菜。 2、用餐时如何使用毛巾和餐巾 正式宴会前，会为每位用餐者上一条湿毛巾，它是用来擦手的，不能用来擦脸、擦嘴、擦汗。宴会结束时，再上一块湿毛巾，它是用来擦嘴的，不能用来擦脸、擦汗。正式宴会上，还为每位用餐者准备一条餐巾。它应当铺放在并拢之后的大腿上，而不能把它围在脖子上，或掖在衣领里、腰带上。餐巾可用于轻抹嘴部和手，但不能用于擦餐具或擦汗。 3、用中餐的礼仪要求 由于中餐的特点和食用习惯，参见中餐宴会时，要注意一下几点： 1、上菜后，不要先拿筷，应等主人邀请，主宾拿筷时

中国餐桌礼仪知识介绍

中国餐桌礼仪知识介绍 餐饮礼仪咨询题可谓源远流长。据文献记载可知，至少在周代，饮食礼仪已形成一套相当完善的制度，特别是经曾任鲁国祭酒的孔子的赞扬推崇而成为历朝历代表现大国之貌、礼仪之邦、文明之所的重要方面。下面是小编精心整理的中国餐桌礼仪知识介绍，希翼能给大伙儿带来帮助! 若是圆桌，则正对大门的为主客，主客左右手边的位置，则以离主客的距离来看，越靠近主客位置越尊，相同距离则左侧尊于右侧。若为八仙桌，假如有正对大门的座位，则正对大门一侧的右位为主客。假如别正对大门，则面东的一侧右席为首席。 假如为大宴，桌与桌间的罗列说究首席居前居中，左边依次。假如时刻允许，你应该等大多数客人到齐之后，将菜单供客人传阅，并请他们来点菜。挑选合适档次的请客地方是比较重要的，如此客人也能大大领略你的预算。假如你的老总也在酒席上，千万别要因为尊重他，或是认为他应酬经验丰富，酒席吃得多，而让他/她来点菜，除非是他/她主动要求。否则，他会觉得别够风光。假如你是赴宴者，你应该知道，你别该在点菜时太过主动，而是要让主人来点菜。假如对方盛情要求，你能够点一具别太贵、又别是大伙儿忌口的菜。让大伙儿感受被照应到了。点菜后，能够请示我点了菜，疑惑是否合几位的口味，要别要再来点其它的什么等等。 点菜时，一定要心中有数。点菜时，可依照以下三个规则： 还有一点需要注意的是，点菜时别应该咨询服务员菜肴的价格，或是讨价还价，如此会让你公司在客户面前显得有点小家子气，而且客户也会觉得别自在。 这些饮食方面的禁忌要紧有四条 中国人普通都很说究吃，并且也很说究吃相。随着职场礼仪越来越被重视，商务饭桌上的吃和吃相也更加说究。以下以中餐为例，教你怎么在餐桌上有礼有仪，得心应手。 别要发出别必要的声音，如喝汤时。掉在桌子上的菜，别要再吃。进餐过程中别要玩弄碗筷，或用筷子直向别人。别要用手去嘴里乱抠。用牙签剔牙时，应用手或餐巾掩住嘴。别要让餐具发出任何声响。用餐结束后，能够用餐巾、餐巾纸或服务员送来的小毛巾擦擦嘴，但别宜擦头颈或胸脯;餐后别要别加操纵地打饱嗝或嗳气;在主人还没示意结束时，客人别能先离席。 俗话说，酒是越喝越厚，但在酒桌上也有不少学咨询说究，以下总结了一些酒桌上的你别得别注意的小细节。 对于敬酒 这个地方所说的倒茶学咨询既适用于客户来公司访问，同样也适用于商务餐桌。 普通酒会和茶会的时刻很长，大约都有在两小时以上。也许逛了几圈，认得一些人后，你很快就想离开了。这时候，中途离席的一些技巧，你别能别了解。常见一场宴会进行得正热烈的时候，因为有人想离开，而引起众人一哄而散的结果，使主办人急得真跳足。欲幸免这种煞风景的后果，中途离开酒会现场，一定要向邀请你来的主人说明、致歉，别可一溜烟便别见了。和主人打过招呼，应该立即就走，别要拉着主人在大门大聊个没完。因为当天对方要做的事不少，现场也还有许多客人等待他(她)去招呼，你占了主人太多时刻，会造成他(她)在其他客人面前失礼。有些人参加酒会、茶会，当中途预备离去时，会一一咨询她所认识的每一具人要别要一块走。结果本来热喧闹闹的场面，被她这么一鼓动，一下子便提早散场了。这种闹场的事，最难被宴会主人谅解，一具有风度的人，可千万别要犯下这钟错误。

数据挖掘分类算法介绍

数据挖掘分类算法介绍 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 分类是用于识别什么样的事务属于哪一类的方法，可用于分类的算法有决策树、bayes分类、神经网络、支持向量机等等。 决策树 例1 一个自行车厂商想要通过广告宣传来吸引顾客。他们从各地的超市获得超市会员的信息，计划将广告册和礼品投递给这些会员。 但是投递广告册是需要成本的，不可能投递给所有的超市会员。而这些会员中有的人会响应广告宣传，有的人就算得到广告册不会购买。 所以最好是将广告投递给那些对广告册感兴趣从而购买自行车的会员。分类模型的作用就是识别出什么样的会员可能购买自行车。 自行车厂商首先从所有会员中抽取了1000个会员，向这些会员投递广告册，然后记录这些收到广告册的会员是否购买了自行车。 数据如下：

在分类模型中，每个会员作为一个事例，居民的婚姻状况、性别、年龄等特征作为输入列，所需预测的分类是客户是否购买了自行车。 使用1000个会员事例训练模型后得到的决策树分类如下：

※图中矩形表示一个拆分节点，矩形中文字是拆分条件。 ※矩形颜色深浅代表此节点包含事例的数量，颜色越深包含的事例越多，如全部节点包含所有的1000个事例，颜色最深。经过第一次基于年龄的拆分后，年龄大于67岁的包含36个事例，年龄小于32岁的133个事例，年龄在39和67岁之间的602个事例，年龄32和39岁之间的229个事例。所以第一次拆分后，年龄在39和67岁的节点颜色最深，年龄大于67岁的节点颜色最浅。 ※节点中的条包含两种颜色，红色和蓝色，分别表示此节点中的事例购买和不购买自行车的比例。如节点“年龄>=67”节点中，包含36个事例，其中28个没有购买自行车，8个购买了自行车，所以蓝色的条比红色的要长。表示年龄大于67的会员有74.62%的概率不购买自行车，有23.01%的概率购买自行车。 在图中，可以找出几个有用的节点： 1. 年龄小于32岁，居住在太平洋地区的会员有7 2.75%的概率购买自行车； 2. 年龄在32和39岁之间的会员有68.42%的概率购买自行车； 3. 年龄在39和67岁之间，上班距离不大于10公里，只有1辆汽车的会员有66.08%的概率购买自行车；

大数据常用的算法

大数据常用的算法（分类、回归分析、聚类、关联规则） 在大数据时代，数据挖掘是最关键的工作。大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识的过程，也是一种决策支持过程。其主要基于人工智能，机器学习，模式学习，统计学等。通过对大数据高度自动化地分析，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，可以帮助企业、商家、用户调整市场政策、减少风险、理性面对市场，并做出正确的决策。目前，在很多领域尤其是在商业领域如银行、电信、电商等，数据挖掘可以解决很多问题，包括市场营销策略制定、背景分析、企业管理危机等。大数据的挖掘常用的方法有分类、回归分析、聚类、关联规则、神经网络方法、Web 数据挖掘等。这些方法从不同的角度对数据进行挖掘。 (1)分类。分类是找出数据库中的一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型，将数据库中的数据项映射到摸个给定的类别中。可以应用到涉及到应用分类、趋势预测中，如淘宝商铺将用户在一段时间内的购买情况划分成不同的类，根据情况向用户推荐关联类的商品，从而增加商铺的销售量。 (2)回归分析。回归分析反映了数据库中数据的属性值的特性，通过函数表达数据映射的关系来发现属性值之间的依赖关系。它可以应用到对数据序列的预测及相关关系的研究中去。在市场营销中，回归分析可以被应用到各个方面。如通过对本季度销售的回归分析，对下一季度的销售趋势作出预测并做出针对性的营销改变。 (3)聚类。聚类类似于分类，但与分类的目的不同，是针对数据的相似性和差异性将一组数据分为几个类别。属于同一类别的数据间的相似性很大，但不同类别之间数据的相似性很小，跨类的数据关联性很低。(4)关联规则。关联规则是隐藏在数据项之间的关联或相互关系，即可以根据一个数据项的出现推导出其他数据项的出现。关联规则的挖掘过程主要包括两个阶段：第一阶段为从海量原始数据中找出所有的高频项目组;第二极端为从这些高频项目组产生关联规则。关联规则挖掘技术已经被广泛应用于金融行业企业中用以预测客户的需求，各银行在自己的ATM 机上通过捆绑客户可能感兴趣的信息供用户了解并获取相应信

中餐的餐桌礼仪知识

中餐的餐桌礼仪知识 导读：中餐座次礼仪 举办中餐宴会一般用圆桌，每张餐桌上的具体位次有主次之分。宴会的主人应坐在主桌上，面对正门就座；同一张桌上位次的尊卑，根据距离主人的远近而定，已近为上，已远为下；同一张桌上距离主人相同的次位，排列顺序讲究以右为尊，以左为卑。在举行宴会时，各桌之上均应有一位主桌主人代表，作为各桌的主人，其位置一般应以主桌主人同向就座，有时也可以面向主桌人就座。每张桌上，安排就餐人数一般在10人以内，并且为双数，人数过多，过于拥挤，也 会照顾不过来。 在每张餐桌上位次的具体安排上，还可以分为两种情况： 1、每张桌上一个主位的排列方法。每张餐桌上只有一个主人， 主宾在其右手就座，形成一个谈话中心。 2、每张餐桌上有两个主宾位的排列方法。如主人夫妇就座于同 一桌，以男主人为第一主人，女主人为第二主人，主宾和主宾夫人分别坐在男女主人右侧，桌上形成两个谈话中心。 如果遇到主宾身份高于主人时，为表示尊重，可安排主宾在主人位次上就座，而主人则坐在主宾位子上，第二主人坐在主宾左侧。 如果本单位出席人员中有身份高于主人者，可请其在主人位就座，主人坐在身份高者左侧。 以上两种情况也可以不做变动，按常规予以安排。

中餐座次礼仪中餐就餐礼仪常识 中餐的餐桌礼仪 1、中餐上菜顺序 标准的中餐，不论何种风味，其上菜顺序大体相同。通常是首先上冷盘，接着是热炒，随后是主菜，然后上点心喝汤，最后上水果拼盘。当冷盘吃剩三分之一时，开始上第一道菜，一般每桌要安排十个热菜，宴会上桌数再多，各桌也要同时上菜。 上菜时如果由服务员给每个人上菜，要按照先主宾侯主人，先女士后男士或按顺时针方向依次进行。如果有个人取菜，每道菜应放在主宾面前，有主宾开始按顺时针方向依次取菜。却不可迫不及待地越位取菜。 2、用餐时如何使用毛巾和餐巾 正式宴会前，会为每位用餐者上一条湿毛巾，它是用来擦手的，不能用来擦脸、擦嘴、擦汗。宴会结束时，再上一块湿毛巾，它是用来擦嘴的，不能用来擦脸、擦汗。正式宴会上，还为每位用餐者准备一条餐巾。它应当铺放在并拢之后的大腿上，而不能把它围在脖子上，或掖在衣领里、腰带上。餐巾可用于轻抹嘴部和手，但不能用于擦餐具或擦汗。 3、用中餐的礼仪要求 由于中餐的特点和食用习惯，参见中餐宴会时，要注意一下几点： 1、上菜后，不要先拿筷，应等主人邀请，主宾拿筷时再拿筷。

中餐餐桌礼仪座位安排

中餐餐桌礼仪座位安排 中国作为一个文明古国，中餐礼仪源远流长，一直流传至今，在餐桌礼仪中，无论是座位的安排还是菜品的摆放都是由规矩的。下面由小编给大家带来的中餐餐桌礼仪座位安排，希望各位客官喜欢! 中餐餐桌礼仪座位安排(一)由多桌组成的宴请桌次排序 在安排多桌宴请的桌次时，除了要注意面门定位、以右为尊、以远为上等规则外，还应兼顾其他各桌距离主桌的远近。通常，距离主桌越近，桌次越高;距离主桌越远、桌次越低。 在安排桌次时，所用餐桌的大小、形状要基本一致。除主桌可以略大外，其他餐桌都不要过大或过小。 为了确保在宴请时赴宴者及时、准确地找到自己所在桌次，可以在请柬上注明对方所在的桌次、在宴会厅入口悬挂宴会桌次排列示意图、安排引位员引导来宾按桌就坐，或者在每张餐桌上摆放桌次牌(用阿拉伯数字书写)。 (二)单主人宴请时的位次排序 在本排法中，以主人为主心，住房其余座位和客房人员各自按以右为贵原则一次按之字形飞线排列，同时要做到主客相间。 (三)男女主人共同宴请时的座次排序 男女主人共同宴请时的排序方法是一种主副相对、以右为贵的排列。男主人坐上席，女主人位于男主人的对面。宾

客通常随男女主人，按右高左低顺序依次对角飞线排列，同时要做到主客相间。国际惯例是男主宾安排在女主人右侧，女主宾安排在男主人右侧。 (四)同性别双主人宴请时的座次排序 第一、第二主人均为同性别人士或正式场合下宴请时用的方法，是一种主副相对、按以右为贵的原则依次按顺时针排列，同时要做到主客相间。 饭桌中的排座次中国的饮宴礼仪号称始于周公，千百年的演进，终于形成今天大家普遍接受的一套饮食进餐礼仪，是古代饮食礼制的继承和发展。 饮食礼仪因宴席的性质、目的而不同;不同的地区，也是千差万别。古代的饮食礼仪是按阶层划分：宫廷、官府、行帮、民间等。而现代饮食礼仪则简化为：主人(东道)，客人了。 作为客人，赴宴讲究仪容，根据关系亲疏决定是否携带小礼品或好酒。赴宴守时守约。抵达后，先根据认识与否自报家门，或由东道进行引见介绍，听从东道安排，然后入座：这个排座次，是整个中国饮食礼仪中最重要的一部分。 从古到今，因为桌具的演进，所以座位的排法也相应变化。总的来讲，座次是尚左尊东、面朝大门为尊。家宴首席为辈分最高的长者，末席为最低者。 巡酒时自首席按顺序一路敬下。若是圆桌，则正对大门的为主客，左手边依次为2、4、6右手边依次为3、5、7直至汇合。

浅谈中国餐桌礼仪

浅谈中国餐桌礼仪 姓名:Rocky 班级: 学号: 摘要：我国素以“礼仪之帮”著称于世，源远流长的礼仪文化是祖先留给我们的一笔宝贵遗产。餐桌礼仪在中国传统文化中占有一个重要的地位，它也是一种的社交手段，在用餐过程中，人的修养礼仪可由言行举止变现出来。正确的餐桌礼仪不仅显得优雅大方，更能给人以良好的印象。然而，在中西融合的今天，许多中餐礼仪却常常被人忽视，导致尴尬的场面发生，因此，掌握一些餐桌礼仪在社交生活中显得尤为重要。 关键词：餐桌礼仪入座进餐离席茶文化酒文化中西差异 自古以来，中国人对饮食一直很重视，古有俗语“民以食为天”，中国饮食文化可以说是源远流长的。另一方面，作为东方礼仪之邦，餐桌礼仪是中国数千年传统文化的反映。据有关史料记载，至少在周代，我国饮食礼仪就已经初步形成，经过不断地发展变化，逐渐形成体系，并对西方餐桌文化产生一定影响。 “饮食所以合欢也。”中国人享受集体聚餐或饮宴的热闹氛围。餐桌，是考验一个人修养的重要场所，吃，是中国人协调人际关系的一种方式。在中国，人们最重要的社交活动既是请客吃饭，而且名目繁多，某些成功人士一天中花的时间最多的就是吃饭，一个长期不能参加应酬的人可能就被社会淘汰了或者成为“无用”之人。大家同夹一盘菜，共饮一碗汤的“群享”模式触发了欢乐气氛，举杯提箸之间协调人际关系。但是在正式的中餐宴席中还是有很多讲究的。 一、入座 “客齐后导客入席，以左为上，视为首席，相对首座为二座，首座之下为三座，二座之下为四座。”先请客人入座上席，再请长者入座客人旁，依次入座，最后自己坐在离门最近处的座位上。若是圆桌，则正对大门的为主客，主客左右手边的位置，则以离主客的距离来看，越靠近主客位置越尊，相同距离则左侧尊于右侧。若为八仙桌，如果有正对大门的座位，则正对大门一侧的右位为主客。如果不正对大门，则面东的一侧右席为首席。如果带孩子，在自己坐定后就把孩子安排在自己身旁。入座时，要从椅子左边进入，坐下以后要坐端正身子，不要低头，使餐桌与身体的距离保持在10～20公分。入座后，脚应放在自己座位附近，不可随意伸出，以免影响他人。坐姿要端正，勿以手托腮或将双肘放于桌上。注意事项： ①主人必须注意不可将客人安排在接近上菜的位置。 ②入座后不要动筷子，更不要弄出什么响声来，也不要起身走动，如果有什么事情，要向主人打个招呼。动筷子前，要向主人或掌勺者表示赞赏其手艺高超、

数据挖掘中十大经典算法

数据挖掘十大经典算法 国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART. 不仅仅是选中的十大算法，其实参加评选的18种算法，实际上随便拿出一种来都可以称得上是经典算法，它们在数据挖掘领域都产生了极为深远的影响。 1. C4.5 C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法. C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进： 1) 用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足； 2) 在树构造过程中进行剪枝； 3) 能够完成对连续属性的离散化处理； 4) 能够对不完整数据进行处理。 C4.5算法有如下优点：产生的分类规则易于理解，准确率较高。其缺点是：在构造树的过程中，需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序，因而导致算法的低效。 2. The k-means algorithm 即K-Means算法 k-means algorithm算法是一个聚类算法，把n的对象根据他们的属性分为k个分割，k < n。它与处理混合正态分布的最大期望算法很相似，因为他们都试图找到数据中自然聚类的中心。它假设对象属性来自于空间向量，并且目标是使各个群组内部的均方误差总和最小。 3. Support vector machines 支持向量机，英文为Support Vector Machine，简称SV机（论文中一般简称SVM）。它是一种監督式學習的方法，它广泛的应用于统计分类以及回归分析中。支持向量机将向量映射到一个更高维的空间里，在这个空间里建立有一个最大间隔超平面。在分开数据的超平面的两边建有两个互相平行的超平面。分隔超平面使两个平行超平面的距离最大化。假定平行超平面间的距离或差距越大，分类器的总误差越小。一个极好的指南是C.J.C Burges的《模式识别支持向量机指南》。van der Walt 和Barnard 将支持向量机和其他分类器进行了比较。 4. The Apriori algorithm Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则。在这里，所有支持度大于最小支持度的项集称为频繁项集，简称频集。 5. 最大期望(EM)算法 在统计计算中，最大期望（EM，Expectation–Maximization）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（Latent Variabl）。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据集聚（Data Clustering）领域。 6. PageRank PageRank是Google算法的重要内容。2001年9月被授予美国专利，专利人是Google创始人之一拉里?佩奇（Larry Page）。因此，PageRank里的page不是指网页，而是指佩奇，即这个

中餐进餐礼仪和餐桌礼仪

中餐进餐礼仪和餐桌礼仪 中餐进餐礼仪 1、吃中餐首先要注意筷子的使用。中式餐饮的主要进餐工具是筷子，标准的握筷姿势。过高或过低握筷，或者变换指法握筷都是不规范的。在使用筷子夹菜时不要在菜肴上乱挥动，不要用筷子穿刺菜肴，不要将筷子含在口中，不要让菜汤滴下来，不要用筷子去搅菜，不要把筷子当牙签，不要用筷子指点别人。需要使用汤匙时，应先将筷子放下。 2、其次要注意自己的吃相。进餐要文雅，不要狼吞虎咽，每次进口的食物不可过大，应小块华夏酒报中国酒业风向标小口地吃。在品尝已入口的食物与饮料时，要细嚼慢品，最好把嘴巴闭起来，以免发出声响。喝汤时，不要使劲地嘬，如汤太热，可稍候或用汤勺，切勿用嘴去吹。食物或饮料一经入口，除非是骨头、鱼刺、菜渣等，一般不宜再吐出来。需要处理骨刺时，不要直接外吐，可用餐巾掩嘴，用筷子取出放在自己的餐盘或备用盘里，勿置桌上。口中有食物，勿张口说话，如别人问话，适值自己的口中有食物，要等食物咽下后再回话。整个进餐过程中，要热情与同桌人员交谈，眼睛不要老盯着餐桌，显示出一副贪吃相。 3、最后要注意牙签的使用。正式宴会中，不宜当众使用牙签，更不可用指甲剔牙缝中的食物，如果感觉有必要时，可以直接到洗手间去除掉。在餐桌上必须用牙签时，最好用手捂住嘴轻轻剔，而边说话边剔牙或边走跑边剔牙都不雅观。 中餐的餐桌礼仪 1、中餐上菜顺序 标准的中餐，不论何种风味，其上菜顺序大体相同。通常是首先上冷盘，接着是热炒，随后是主菜，然后上点心喝汤，最后上水果拼盘。当冷盘吃剩三分之一时，开始上第一道菜，一般每桌要安排十个热菜，宴会上桌数再多，各桌也要同时上菜。 上菜时如果由服务员给每个人上菜，要按照先主宾侯主人，先女士后男士或按顺时针方向依次进行。如果有个人取菜，每道菜应放在主宾面前，有主宾开始按顺时针方向依次取菜。却不可迫不及待地越位取菜。 2、用餐时如何使用毛巾和餐巾