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考虑销售季节性高时变的连锁零售业自动补货模型研究

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考虑销售季节性高时变的连锁零售业自动补货模型研究

作者:黄春晓李岭邵球军

来源:《中国市场》2008年第52期

[摘要]传统的自动补货模型并没有考虑到现实经济生活中,商品的需求随时间发生变化是普遍规律(即需求的时变性)。本文提出在高时变需求环境下,建立基于ERP的门店自动补貨模型,从而有效控制连锁零售业分店库存。

[关键词]连锁零售;时变性;自动补货模型

[中图分类号]F252 [文献标识码]A [文章编号]1005-6432(2008)52-0020-02

以连锁化、信息化和规模化为特征的零售业发展很快,已成为当今社会经济的支柱产业。目前,就销售额而言,零售企业已超过制造、金融服务、信息等类型企业而成为世界第一,这在过去是不可想象的。而其中连锁这个先进的企业组织形式的应用是今天商品零售企业能发展到如此大的规模的一个核心因素。

连锁店分店的补货一直是各连锁企业十分关注的问题。因为对于零售企业来说,适当的库存是销售的保证,而过量的库存又会导致连锁企业因库存积压而导致损失,或资金周转困难,甚至因库存管理失误而导致企业资金周转不灵而不得不宣告破产的案例也比比皆是。而大型连锁店在其各分店的库存往往超过了配送中心的直接库存,同时,分店的库存往往不同于配送中心库存处于公司商品采购人员随时监控之中,而多数是依靠不同的分店经理来进行控制。各分店经理的管理水平参差不齐,同时由于营业额的压力,往往倾向于过度补货来避免缺货导致的营业损失。分店越多,企业面临的库存风险则越大,因此通过自动补货来有效控制分店库存成为各连锁企业的重要研究课题。

1 连锁店销售季节性时变系数与安全系数

零售业的销售情况有两大特点,一是周六周日的销售额高达平时的2倍以上;二是淡旺季销售差异巨大,如饮料在夏天的销售额往往高达冬天的10倍,因此自动补货模型必须考虑到一周之内各日的销售情况以及随着季节的变化各类商品的销售变化。

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