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基于贝叶斯估计的图像去噪技术的研究

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基于贝叶斯估计的图像去噪技术的研究

作者:魏东旭冯小勤

来源:《电脑知识与技术·学术交流》2008年第24期

摘要:图像消噪是图像处理的重要环节之一,传统的小波软阈值和硬阈值去噪方法存在一定的弊端。该文通过对具体测量数据的分析,得出了在较小噪声干扰下,贝叶斯软阈值法去噪可以得到较好消噪效果的结论。

关键词:小波变换;阈值;贝叶斯估计;去噪算法

中图分类号:TP317文献标识码:A文章编号:1009-3044(2008)24-1305-02

The Research of the Image Denoising Based on Bayes Estimatio

WEI Dong-xu,FENG Xiao-qin

(Department of Electronic and Electrical Engineering; Huaiyin Teachers Colleg, Huai'an 223300, China)

Abstract:The Image Denoising is one of the important technologies in the filed of digital image processing, Traditional wavelet denoising methods, which are based on soft-threshold and hard-threshold have the certain malpractice. With the analysis of measurement data, the result demonstrates that in smaller noise interference, bayes soft-threshold method have better effect in Image Denoising.

Key words:Wavelet transform; Threshold; Bayes estimatio; Denoising algorithm

1 引言

图像在采集、处理、传输过程中,不可避免的引入外来噪声。许多工作如图像分割、特征识别等在很大程度上都依赖于噪声去除的好坏,因此消除噪声已经成为图像处理中非常关键的环节。

小波变换作为一种有效的时间(空间)/尺度分析方法,近年来受到广泛的关注,小波用于去噪也已经得到大家的公认。其中小波阈值方法是应用很广且消噪效果相当好的一种小波消噪方法,如软阈值消噪法、硬阈值消噪方法、贝叶斯软阈值消噪方法。

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