基于神经元逆模型的烤箱温度控制研究

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基于神经元逆模型的烤箱温度控制研究

作者：许秀玲

来源：《现代电子技术》2010年第05期

摘要:温度控制在大型工业和日常生活用品生产中都具有广泛的应用。神经元网络是智能控制的一个新的分支,为解决复杂的非线性、不确定性、不确知系统的控制问题开辟了一条新

途径。针对烤箱温控具有升温单向性、大时滞性和时变,以及温度在工作区域内的变化具有非

线性的特点,运用神经网络逆控制和预测控制相结合的方法对整个系统进行控制,根据神经元模型结构特点,用Matlab工具进行设计和仿真,仿真结果令人满意。

关键词:神经网络;烤箱温度控制;神经元逆模型;Matlab仿真

中图分类号:TP273文献标识码:A

文章编号:1004-373X(2010)05-112-03

Study on Temperature Control of Oven Based on Inverse Model of Neuron

XU Xiuling

(College of Mathematics,Physics and Information Engineering,Zhejiang Normal

University,Jinhua,321004,China)

Abstract:The temperature control has broad application prospects in large scale industry and daily production.Neural network is a branch of intelligent control,the control problems of complex nonlinear system,uncertainty system and unascertained system are solved.The oven′s temperature control has characteristics of time delay and time varying,and the temperature has non-linear feature in the work area,combining inverse control with prediction control of neural network,using Matlab simulation,the simulation results are satisfactory.

Keywords:neural network;oven′s temperature-control;inverse model of neuron;Matlab simulation 0 引言

温度控制技术广泛应用于社会生活的各个领域,如家电、汽车、材料、电力电子等,传统的温度控制技术中最常见的是继电器调温,但由于继电器动作频繁,温度控制范围小,精度不高,可能