ArcGIS空间分析模块学习指南

ArcGIS空间分析模块学习指南

ArcGIS具有功能强大、应用领域非常广泛，在社会公共安全与应急服务、国土资源管理、遥感、智能交通系统建设、水利、电力、石油、国防、公共医疗卫生、电信等方面和领域都有深入的应用。强大的空间分析功能是ArcGIS9的特点与核心之一。无论对于栅格数据还是矢量数据、低维的点、线、面对象还是三维动态对象，都可以通过其空间分析功能的实现得到较为理想的结果。ArcGIS9的空间分析模块（ArcGIS Spatial Analyst）功能的实现主要是基于栅格数据进行的，其可以完成常用的数据转换、分析、统计、分类和显示等功能。空间分析模块是Arcgis9进行空间分析的主要模块，但其并不囊括Arcgis9的所有空间分析功能，其他的一些模块可以帮助用户进行专题性较强、较有特色的空间分析，如统计分析模块、三维分析模块等。

ArcGIS9的空间分析功能主要包括于空间分析模块、3D分析模块、地统计分析模块、分析模块、跟踪分析模块等之中，如图所示。对于空间分析功能的实现，各模块具有各自的特点和优势，这里就其能够实现的功能和特点作一简要的说明。

ArcGIS Spatial Analyst模块，是ArcGIS Desktop中增加了一组全面的高级空间建模和空间分析工具，应用ArcGIS Spatial Analyst，用户可从现存数据中得到新的数据，分析空间关系和空间特征，应用空间分析模块可以进行：

1、距离制图（Distance）：直线距离函数（Straight Line）、分配函数（Allocation）、成本距离加权函数（Cost Weighted）、最短路径函数（Shortest Path）。

2、密度制图（Density）：密度制图中内插的是密度，也是就是每个栅格的值不是绝对值，而是用绝对值除以了搜索范围的面积。

3、栅格插值（Interpolate to Rastor）：反距离权重插值（Inverse Distance Weighted）、样条函数插值（Spline）、克里格插值（Kriging）。

4、表面分析（Surface Analyst）：等值线提取（Coutour）、坡度提取（Slope）、坡向提取（Aspect）、山体阴影提取（Hillshade）、视域分析（Viewshed）、填挖分析（Cut/Fill）。

5、统计分析：单元统计（Cell Statistics）、邻域统计（Neighborhood Statistics）、分区统计（Zonal Statistics）。

6、重分类（Reclassify）。

7、栅格计算（Rastor Calculator）。

8、栅格和矢量数据转换（Convert）。

ArcGIS Spatial Analyst被紧密的集成在ArcGIS Desktop地理数据处理环境中，因此一些复杂的分析问题的解决比以往更加容易。地理数据处理模型不仅易于创建和执行，并且是独立存档的，使得用户能够迅速理解所进行的空间分析处理。

ArcGIS 3D Analyst模块，能够对表面数据进行高效率的可视化和分析。使用ArcGIS 3D Analyst，用户可以从不同的视点观察表面，查询表面，确定从表面上某一点观察时其他地物的可见性，还可以将栅格和矢量数据贴在表面以创建一副真实的透视图。ArcGIS 3D分析扩展模块的核心是ArcGlobe应用程序。ArcGlobe提供浏览多层GIS数据、创建和分析表面的界面。同时，ArcGIS 3D Analyst提供了三维建模的高级GIS工具，比如挖填分析，可见分析以及地表建模等。

ArcGIS Geostatistical Analyst模块，是ArcGIS Desktop的一个扩展模块，它为空间数据探测、确定数据异常、优化预测、评价预测的不确定性和生成数据面等工作提供各种各样的工具，其主要能够完成探究数据可变性、查找不合理数据、检查数据的整体变化趋势、分析空间自相关和多数据集之间的相互关系以及利用各种地统计模型和工具来做预报、预报标准误差、计算大于某一阈值的概率和分位图绘制等工作。ArcGIS Geostatistical Analyst是一个完整的工具包，它可以实现空间数据预处理、地统计分析、等高线分析和后期处理等功能，同样包含交互式的图形工具，这些工具带有为缺省模型设计的稳定性参数，这样可以帮助初学者快速的掌握地统计分析。地理统计分析模块使得ArcGIS的数据管理、可视化、和图形工具之间更加协调，是GIS应用者一个强有力的地理统计分析工具。

ArcGIS Network Analyst模块，可以帮助用户创建和管理复杂的网络数据集合，并且生成路径解案。ArcGIS Network Analyst 是进行路径分析的扩展模块，为基于网络的空间分析（比如位置分析，行车时间分析和空间交互式建模等）提供了一个完全崭新的解决框架。这一扩展模块将帮助ArcGIS Desktop用户模拟现实世界中的网络条件与情景。ArcGIS NetworkAnalyst模块能够进行行车时间分析、点到点的路径分析、路径方向、服务区域定义、最短路径、最佳路径、邻近设施、起始点目标点矩阵等分析，其使用户能够使用地理网络来解决多种多样的问题，使诸如寻找最高效的旅行路线，生成旅行向导，或者发现最邻近设施等任务变得方便快捷。

ArcGIS Tracking Analyst模块，提供时间序列的回放和分析功能，可以帮助现实负载的时间序列和空间模型，并且有助于在ArcGIS系统中与其他类型的GIS数据集成的时候相互作用。其可以回放历史数据，基于一定原理的制图，数据中的时间模型，在GIS系统中积分时间数据，平衡现有的GIS数据来创建时间序列可视化，创建分析历史数据和实时数据变化的图表。ArcGIS Tracking Analyst扩展了ArcGIS桌面功能，增加了时间序列及其变化的实时可视化。

ArcGIS9中还有若模块包含有某种空间分析功能的模块，如立体分析模块等，这里不能一一列举。

栅格数据和非栅格数据的复合应用是GIS应用中的一个趋势，目前多数GIS软件关注的是矢量数据的分析和应用。随着GIS和遥感以及DEM的不断发展，栅格数据在GIS中将扮演越来越重要的角色。这几天，兔八哥认真的学习了一些这方面的知识，并正在学习ArcGIS Spatial Analyst，下面将学习心得和大家共享。对于这个模块，兔八哥也是初学，难免会出现问题，请大家指正！

第一节空间分析扩展模块简介

1.1 简介

ArcGIS空间分析扩展模块提供了功能强大的空间建模和分析工具。利用这个扩展模块可以创建基于栅格的数据，并对其查询，分析，绘图。在空间分析模块中我们可以采用的数据包括影像，Gri d以及其他的栅格数据集。

1.2空间分析扩展模块功能

下面列举一些使用该模块可以实现的功能：

·根据要素生成Arcinfo Grid

·从要素按照一定距离或临近关系生成Raster

·由点状要素生成密度栅格图

·由离散要素点生成连续表面

·根据要素派生出等高线，坡度图，坡向图和山体阴影

·进行基于栅格数据的分析

·同时在多个栅格数据上进行逻辑查询和代数运算

·进行临域和区域分析

·进行栅格分类和显示

·支持很多标准格式

1.3 空间模型

模型就是把源域的组成部分表现在目标域中的一种结构。源域中被表现的部分可以是实体，关系，过程或者其他感兴趣的现象。建模的目的就是对源域的简单化和抽象化。因此空间建模就是对地面上的地理实体进行简单和抽象化进行表示的过程。模型有两类：表征模型和过程模型。前者是用来描述物体，而后者则关注是物体间的相互作用和描述过程。GIS过程模型，它可以使用一个流程图来表示。

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ArcGIS空间分析模块学习指南(二)

第二节在ArcGIS中进行空间分析

２．１分析环境设置

在进行空间分析前，必须对设定分析范围，存储形式，存储使用的坐标系统，输出Grid的大小，缺省的输出目录。下面将一一对此进行说明（这些设置是在Sptial Analyst工具条---->Spatial A nalyst菜单---->Options中设置）

坐标系统

和矢量数据类似，没有校准的栅格数据是没有太大使用价值的。很多基本的空间分析操作都要求你的数据指定坐标系统。同时可以指定输出结果的坐标系统。如下图所示，分析输出将可以采用输入数据的坐标系统或者当前数据框的坐标系统。

输出栅格形式

缺省情况下，大多数的空间分析操作生成的栅格是ArcInfo的Grid格式，生成的Grid有临时和永久两种形式。这个在后面的部分中将详细讲到。Grid的名称最多12个字符，而且在中间不允许空格，只允许包括A~Z和0~9，这些字符（这个和Coverage的存储类似，经常我们生成的Cove rage有问题，可能就是因为名称或者路径中出现了空格，兔八哥注）。

设置分析范围

在空间分析Options中，可以设置空间分析的范围，可以用户指定坐标范围，一般情况是选择等同于某个图层的空间范围或者当前显示范围

设置Cell大小

在空间分析中，分析结果缺省的cell大小为输入数据的最大cell的大小，用户可以指定cell大小或者指定输出cell等同于输入的某个数据的cell大小。兔八哥提示你，减小cell的大小可以提高数据的精度，但是数据量会以二次方增长。如果你指定的输出cell大小小于输入分析数据的cell大小，得到的所谓精度是没有意义的。

除了上述设置外，还要对工作目录进行设置和分析Mask（掩码），分析掩码是用来标识分析中操作的部分，所以分析掩码中的空值单元将被屏蔽掉。

【转】ArcGIS空间分析模块学习指南(三、四、五、六、七、八)---表面分析工具

2.2 表面分析工具

在ArcGIS提供的空间分析工具中，最常用的就是表面分析工具，首先和兔八哥一起看看表面分析吧。ArcGIS提供了我们常用的表面分析功能：生成等值线(Contour)，坡度(Slope)，坡向(Asp ect)，山体阴影(hillshade)，可视范围(Viewshed)以及工程上常用的计算土方量（Cut/Fill）,这些功能的原理大家可以参考《地理信息系统基础》龚健雅科学出版社2002.

2.2.1 生成等值线(Contour)

首先我们一起看看什么是等值线，所谓等值线就是连接等值点的线段，比如我们常见的等高线，等温线等等。关于等值线的详细情况大家可以随便找一个GIS书看看就明白了。使用等值线可以很容易的看出趋势变化，比如从等高线上很容易看出山谷，山脊以及地形的起伏。下面我们一起看看如何利用Raster(Grid)生成等高线。

Step 1:首先，打开下载数据中的surface.mxd这个地图文档。地图文档中有两个图层，其中可视的为elevgrid图层，它是Gird格式，用来表示地面高程。我们就要根据它来创建等值线。

Step 2:设置分析环境在进行空间分析前，必须对设置分析环境。在Spatial Analyst工具条中，Spatial Analyst菜单下，点击Options。设置你的工作目录；设置Extent为"Same as Layer elevgrid";设置Cell Size "Same as Layer elevgird".

Step 3: 生成等值线在Spatial Analyst菜单--->Surface Analysis---->Contour，出现下面这个控制面版，在Input Surface 中选择输入的Raster,Contour interval表示等高线间的差值，Base contour表示启始等高线，一般采用却省0。Z facotor表示方向控制，兔八哥从来没用过。下面就是输出的位置和文件名了。

Step 4:等几秒后，结果出来了，如下图所示。呵呵，是不是很简单呀。

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2.2.2 生成山体阴影(Hillshade)

在前面2.2.1中，我们通过Grid生成了等高线，现在我们来一起利用该Grid生成山体阴影，增加数据的显示的真实感。在生成阴影前，首先需要对方位角和太阳高度角有一定的了解，二者的示意图如下：

左图：来自ESRI的电子文档，说明方位角和太阳高度角的意义。在ArcGIS中缺省的方位角为31 5度（西北方向），缺省的太阳高度角为45度。

下面我们一起进行操作吧：

Step 1:首先，打开下载数据中的surface.mxd这个地图文档。我们将对elevgrid这个栅格数据创建山体阴影。

Step 2:设置分析环境在Spatial Analyst工具条中，Spatial Analyst菜单下，点击Options。设置你的工作目录；设置Extent为"Same as Layer elevgrid";设置Cell Size "Same as Lay er elevgird".

Step 3: 创建山体阴影在Spatial Analyst菜单--->Surface Analysis---->Hillshade，出现下面这个控制面版，在Input Surface 中选择输入的Raster,Azimuth表示方位角，Altitude表示高度角。下面都使用缺省值。（大家注意Output raster中为，也就是生成的栅格数据为临时的。）

Step 4:稍等，结果就出来了，如下图所示，还是蛮专业的吧。

Step 5:别忘了，这个栅格数据是临时的，还需要把他永久保存下来。如下图所示，选择保存的路径

和文件名就OK了。

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2.2.3 生成坡度(Slope)

坡度是地形描述中常用的参数，在各类工程中也有很多的用途，比如在农业用地开发中，坡度大于25度的土地一般是不适宜开发的。在其他的很多选址方面，坡度也是必须考虑的问题。利用ArcGI S空间分析扩展模块，我们可以非常容易的提取出地面的坡度信息。

下面我们一起进行操作吧：

Step 1:首先，打开下载数据中的surface.mxd这个地图文档。我们仍然根据elevgrid来派生出需要的坡度信息。

Step 2:设置分析环境在Spatial Analyst工具条中，Spatial Analyst菜单下，点击Options。设置你的工作目录；设置Extent为"Same as Layer elevgrid";设置Cell Size "Same as Lay er elevgird".

Step 3: 生成坡度在Spatial Analyst菜单--->Surface Analysis---->Slope，出现下面这个控制面版，在Input Surface 中选择输入的Raster elevgrid;选择输出坡度方式，生成的坡度可以是坡度度数或者坡度百分比，在本例中选择Degree；Output cell Size为定义输出cell大小，缺省值为输入Grid的Cell大小。（大家注意Output raster中为，也就是生成的栅格数据为临时的。）

Step 4:输出结果按照不同的颜色显示坡度，红色的坡度较大。大家可以对输出结果进行重分类（在

后面部分将学习到）。

Step 5:别忘了，这个栅格数据是临时的，还需要把他永久保存下来。如下图所示，选择保存的路径

和文件名就OK了。

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2.2.4 坡向计算(Aspect)

坡向和坡度是互相关联的两个参数，坡度反映斜坡的倾斜程度，而破向则反映斜坡所面对的方向。当基于DEM计算坡向时，通常定义坡向为：过格网单元所拟合的曲面上某点的切平面的法线的正方向在平面上与正北方夹角。即法方向水平投影向量的方位角。(龚健雅《地理信息系统基础》)

下面我们一起进行操作吧：

Step 1:首先，打开下载数据中的surface.mxd这个地图文档。我们将根据elevgrid这个栅格数据

生成坡向图。

Step 2:设置分析环境在Spatial Analyst工具条中，Spatial Analyst菜单下，点击Options。设置你的工作目录；设置Extent为"Same as Layer elevgrid";设置Cell Size "Same as Lay er elevgird".

Step 3: 计算坡向在Spatial Analyst菜单--->Surface Analysis---->Aspect，出现下面这个控制面版。感觉坡向中要求输入的参数较少。在Input Surface 中选择输入的Raster,输出的C ell Size使用缺省值。（注意Output raster中为，也就是生成的栅格数据为临时的。）

Step 4: 结果如下图所示，不同的颜色表示不同的坡向（见Toc）。

Step 5:别忘了，这个栅格数据是临时的，还需要把他永久保存下来,选择保存的路径和文件名就OK 了。相信大家也都会了，兔八哥就不用图示了。

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2.2.5 可视域分析(Viewshed)

可视域分析又称通视分析，它属于根据地形进行最优化处理范畴，比如建设一个电视发射站，设置雷达站以及在航海，航空，军事上面都被广泛的应用。

下面我们一起进行操作吧：

Step 1:首先，打开下载数据中的surface.mxd这个地图文档。前面我们做了一个山体阴影生成了

一个Grid（兔八哥生成的命名为HillShade），把该数据增加到地图文档中。在地图文档中有一个“哨所”的图层，将该图层可视。本小节中我们将研究一下，这些哨所的可视范围。

Step 2:设置分析环境在Spatial Analyst工具条中，Spatial Analyst菜单下，点击Options。设置你的工作目录；设置Extent为"Same as Layer elevgrid";设置Cell Size "Same as Lay er elevgird".

Step 3: 生成哨所的可视域在Spatial Analyst菜单--->Surface Analysis---->Viewshe d，出现下面这个控制面版，在Input Surface 中选择elevgrid,Observer Points为观察点图层。其他使用缺省值。

Step 4:生成可视域非常的慢，可要有耐心哦。生成后，如下图所示，显得不很直观。下面我们将对他进行符号化。

Step 5:在ArcMap目录表中，将Not Visible设置为无色填充，而Visible设置为红色填充。在A rcMap中增加Effects工具条，设置"Viewshed of 哨所"30%透明。处理后结果如下，其中红色区域就是两个哨所的可视区域。而其他区域不可视。

Step 5:如果对你的作品感到满意，别忘记把他永久保存下来哦。

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2.2.6 计算土方量工具(Cut/Fill)

兔八哥第一次使用ArcGIS扩展模块就是用来计算土方量的，当时在新疆煤田灭火处，他们手头有挖方前和挖方后的地表GPS数据。希望能计算出工程的实际土方量。当时使用的版本上ArcGIS8.1，好象这个工具还是在3D扩展模块中，Spatial扩展模块中没有的（记不清楚了！）

计算土方量的方法

因为兔八哥手头没有合适的数据只能将大概步骤写下来：

Step 1:一般情况下，我们手头的数据都是用GPS采集的x,y,z文本数据。首先我们需要根据这些数据生成一个点状的Shapefile，当然挖方前后各自生成一个（如果不会，GIS空间站上有这方面的步骤）。

Step 2: 利用3D扩展模块，利用Shapefile分别生成挖方前后的Tin。(其实这个时候，你会发现3D模块中也有Cut/fill工具，呵呵，这个和Spatial模块中完全相同)。

Step 3: 利用Spatial Analyst工具条中Surface Analysis---->Cut/Fill,在Before Surface和After Surface中分别选择挖方前后的Tin。

Step 4:处理后，结果如下图所示。用不同的颜色显示土方变化，红色表示土方增加，兰色表示土方

减少，其他的为没有变化的区域。

step 5: 在处理结果的属性表中，对Volume字段中正负属性值分别选择，进行统计，在这就不详细讲解了。

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ArcGIS空间分析模块学习指南(九、十、十一)

2.2 Distance分析

在网络分析，我们经常分析最短路径，最优路径，这些操作是对矢量数据进行操作的。现在我们将一起学习，如何对利用栅格数据生成最优路径。下面这个例子是ESRI电子文档上的例子，兔八哥实在找不到更合适的数据。（本部分数据下载）

下面我们将任务简单说明一下，假设某地新建了一个小学。考虑到学生上学放学交通问题，打算修建一条公路与已有公路连接起来。如下图所示，绿色表示学校，红色旗帜为公路的起点，现在将修筑一条连接这两个区域的公路，在修建公路的时候需要考虑地形坡度问题和公路经过地区的土地利用情况，从而减少成本和工程难度。

在本例子中我们将使用Spatial Analyst模块中的Straight Line，Cost Weighted,Short est Path三个功能，首先我们一起来了解一些这三个工具的作用和使用方法。

2.2.1 生成直线距离（Straight Line）

生成直线距离是用来给出栅格中每个单元距离最进的源的距离。使用该功能可以帮助选择合适的

补给源。如下图所示，生成的到公路尽头的直线距离。

2.2.2 成本加权(Cost Weighted)

使用上面的直线距离功能，我们可以很容易的生成各栅格单元到源的直线距离，但是在实际工作中，远没有这么简单。比如本例子的修路，选择合适的地区，我们不可能简单的选择连接公路源头和学校的一条直线(大家应该都是非常清楚这一点的)。我们就需要针对不同的坡度和土地利用类型进行考虑，给从而能够使得选择的公路的通行成本最小。在考虑这两个影响因素时候，根据他们的影响程度和重要性，给它们赋予一定的影响百分比。比如赋予公路60%的影响百分比，而赋予土地利用4 0%的百分比。

2.2.3 最短路径(Shortest Path)

有了前面的铺垫，最短路径就很简单了。它就是用来生成一条最小成本的路径。下面我们就开始利用已有的数据来生成一条连接公路源头和学校的最短路径。（兔八哥觉得这儿称为最优路径更为合适）

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2.2.4 Sample:生成连接公路源头和学校的最优路径

Step 1:打开Distance.mxd地图文档，在兔八哥_Distance数据框下有五个图层：公路起点，已有公路，学校，土地利用，高程。我们将利用这些数据来分析出一条连接公路起点和学校的新的公路。

Step 2:设置分析环境：在Option中设置Extent "Same as Layer 高程",Cell Size "Same a

s Layer 高程"，此外还要设置工作路径。

首先我们做一些数据准备工作：在分析中我们需要利用坡度数据，而我们当前“高程”的是地形数据，首先我们利用他生成坡度：

Step 3:利用表面分析的Slope来生成坡度（如有问题，请参照前面生成坡度）。结果如下图,修改图层名称为"坡度"。

下面我们将对坡度和土地利用进行重分类，从而为后面的成本加权做准备：

Step 4:在Spatial Analyst工具条中选择Reclassify，在Input raster中选择土地利用，Recla ss field选择Landuse.分别给各类土地赋予下面的新值：Agriculture 4,Barren land 6,Brush/t ransitional 5,Built up 9,Forest 8,Water 10,Wetland NoData，点击OK确定。

Step 5:使用相同的方法对坡度进行重分类，点击Classify按钮，在分类方法中选择Equal Interv

al（等分方法），将坡度分为十类。

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Step 6:合并数据集下面我们将利用坡度数据和土地利用数据来产生一个成本数据，考虑到修筑公路时候，坡度占有更为重要的作用，赋予坡度60%的权重，赋予土地利用40%的权重。在Spat ial Analyst工具条中，点击Raster Calculator,创建下面的语句：

Step 7:修改生成的图层名称为"成本"，它表示经过每个Cell的成本。该图层有很多空白处，他就是处理过程中的空值区域（比如我们前面将wetland设置为空值），在显示上不美观，可以在图层符号化中将空值显示为黑色。

下面计算各Cell到达学校的距离成本：

Step 8:在Spatial Analyst工具条中，点击Distance--->Cost Weighted，Distance to选择“学校”图层，Cost raster选择"成本"图层，选择Create direction复选框。

Step 9: 这样生成了两个图层，"CostDistance to 学校"和"CostDirection to 学校"，分别将这两个图层分别重命名为"距离成本"和"方向"。

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Step 10:执行最优路径选择在Spatial Analyst工具条中，点击Distance--->Shortest Path。如下土所显示，Path to 选择“公路起点”，Cost distance raster选择"距离成本"，Cost directi on raster选择"方向",Output features中选择你输出的文件名称。

Step 11:执行操作，你会惊奇的发现，在地图中增加了一条连接“公路起点”和“学校”的线，就是我们要找的最优路径，如下图所显示。

哈哈，我们这个公路选址问题就解决了，由于限于篇幅，很多问题没有展开讨论，比如为什么要使用方向，重分类等等，大家可以自己考虑考虑。有问题欢迎和兔八哥讨论！

arcgis栅格数据空间分析实验报告

实验五栅格数据的空间分析 一、实验目的 理解空间插值的原理，掌握几种常用的空间差值分析方法。 二、实验内容 根据某月的降水量，分别采用IDW、Spline、Kriging方法进行空间插值，生成中国陆地范围内的降水表面，并比较各种方法所得结果之间的差异，制作降水分布图。 三、实验原理与方法 实验原理：空间插值是利用已知点的数据来估算其他临近未知点的数据的过程，通常用于将离散点数据转换生成连续的栅格表面。常用的空间插值方法有反距离权重插值法（IDW）、 样条插值法（Spline）和克里格插值方法（Kriging）。 实验方法：分别采用IDW、Spline、Kriging方法对全国各气象站点1980年某月的降水量进行空间插值生成连续的降水表面数据，分析其差异，并制作降水分布图。 四、实验步骤 ⑴打开arcmap，加载降水数据，行政区划数据，城市数据，河流数据，并进行符号化， 对行政区划数据中的多边形取消颜色填充 ⑵点击空间分析工具spatial analyst→options，在general标签中将工作空间设置为实验数据所在的文件夹

⑶点击spatial analyst→interpolate to raster→inverse distance weighted，在input points 下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000 点击空间分析工具spatial analyst→options，在extent标签中将分析范围设置与行政区划一致，点击spatial analyst→interpolate to raster→inverse distance weighted，在input points下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000 点击空间分析工具spatial analyst→options在general标签中选province作为分析掩膜，点击spatial analyst→interpolate to raster→inverse distance weighted，在input points下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000

《ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程》重点(自制)

第一章 1.地理信息系统：是在计算机软硬件支持下，对整个或者部分地球表层空间中的有关地理分布数据进行采集、存储、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。 2.地理信息系统的主要组成部分：硬件系统、软件系统、地理空间数据和系统管理操作人员。 3.GIS功能分为以下五个方面： ①数据采集与输入；②数据编辑与更新； ③数据存储与管理；④空间数据分析与处理； ⑤数据与图形的交互显示。 4.21世纪GIS应用新的发展趋势：网络GIS、组件式GIS、虚拟现实GIS、时态GIS、互操作GIS、3S集成。 5.对基于GIS的空间分析的理解不同的角度和层次： ①按空间数据结构类型；②按分析对象的维数； ③按分析的复杂性程度。 第二章 1.ArcGIS的基础模块：ArcMap、ArcCatalog、Geoprocessing。 2.Geoprocessing地理处理框架：具有强大的空间数据处理和分析工具，包括地理处理工具的集合和模型构建器。 第三章 1.空间数据采集：是指将现有的地图、外业观测成果、航空相片、遥感图像、文本资料等转成计算机可以识别处理的数字形式。 2.数据组织：就是按照一定的方式和规则对数据进行归并、存储、处理的过程， 3.ArcGIS中主要有Shapefile、Coverage和Geodatabase三种数据组织方式。 4.地理数据库：是按照层次型的数据对象来组织地理数据。 5.要素类：是具有相同几何类型和属性的要素的集合，即同类空间要素的集合。 6.地理数据库建立的一般过程： ①地理数据库设计；②地理数据库建立； ③建立地理数据库的基本组成项；④向地理数据库各项加载数据； ⑤进一步定义地理数据库。 7.地理数据库的基本组成项：对象类、要素类和要素数据集 8.要素类的分类：简单要素类和独立要素类。 9.创建拓扑的优势：

(完整版)ArcGIS空间分析——找出某药材的生长区域

课程：ArcGIS空间分析 实验目的：利用GIS空间分析方法，结合等高线及温度和降水数据，在充分分析某药材的生长习性的情况下，找到其生长区域，从而能够更好的保护该药材的生长环境。 数据来源：本实验所采用的数据均来自ArcGIS地理信息系统空间分析实习教程，数据有：山区等高线数据contour.shp 和山区观测点采集的年平均温度和年总降水数据climate.txt. 实验要求：根据所给条件，确定某区域适合种植这种药材的范围，求出适合种植的面积。 (1)这种药材一般生长在沟谷两侧较近的区域（不超过500m） (2)这种药材喜阳 (3)生长气候环境为年平均温度10度-12度 (4)年总降水量为550-680mm 实验流程：利用该山区等高线数据生成DEM，基于DEM进行水文分析，提取沟谷网络；基于DEM提取坡向数据，重分类划分阴阳坡。 利用观测点采集的年平均温度和年总降水数据分别进行表面内插，生成年平均温度栅格数据和年总降水栅格数据。提取年平均温度10度-12度的区域和年总降水为550mm-680mm的区域。

综合叠加分析满足上述4个条件的区域，得到适合该药材生长的区域，并制作专题图，计算该适合区域的面积。 实验步骤： 1.利用等高线，构建DEM。首先打开ArcMap，加载等高线数 据，在ArcToolbox中，选择【3D Analyst】|【Tin管理】|【创建Tin】工具，打开工具对话框，生成tin。空间参考依然导入contour相同的坐标系统。 2.将Tin转换成格网DEM，以便于进行表面分析和与其他数 据的叠加分析。选择【3D Analyst工具】|【转换】|【由Tin转出】|【Tin转栅格】工具，打开工具对话框。

ARCGIS空间分析实习三说明

土壤稳定性评估 1.背景 在进行区域土地开发时，往往需要对整个区域的土壤稳定性进行评估。应用GIS空间分析方法，能够快速有效的对影响土壤稳定性的因子进行制图并评估打分，通过构建评价体系，利用叠加分析，形成土壤稳定性专题图，为土地开发保护提供决策支持。 2.数据 某地区的数字高程模型和土地利用图，数字高程模型为GRID格式数据，土地利用数据为landuse.shp；分别如下图所示： 实验区数字高程模型 土地利用图 3.要求

土壤稳定性评估原则如下： 1)坡度越陡，稳定性越低。坡度分级临界值分别为：3°、6°、11°、20°、30°； 2)阴坡比阳坡稳定； 3)土地利用类型的稳定性级别由高到低分别为：森林、水域、草原、居住用地和 农耕地。 各个因子的量化分值随地理位置、重要程度、所占比例等因素的不同而分别制定。 本例中使用的分值和权重见下文。 最后需完成土壤稳定性级别专题图。 4.工作流程 (1) 基于DEM提取坡度数据，按照分级临界值进行重分类，并对每个坡度区间设定 权重值； (2) 基于DEM提取坡向数据，重分类划分阴坡、阳坡，并对两个坡向设定权重值； (3) 将土地利用的矢量数据按土地利用类型转换为栅格数据，再重分类设定每种土 地利用类型的权重值； (4) 综合坡度、阴阳坡和土地利用类型进行空间叠加分析加权求和，得到该区域土 壤稳定性数据，最终划分等级制作土壤稳定性专题图。 工作流程如图所示： 5.操作步骤 ⑴提取坡度数据。 选择【Spatial Analyst Tools】|【surface】|【slope】工具，打开工具对话框，如图：

【输入栅格】选择：dem； 【输出栅格】设置为：slope； 点击【确定】，生成坡度数据。 选择【Spatial Analyst Tools】|【reclass】|【reclassify】工具，打开对话框，如图： 【输入栅格】：slope；

arcgis空间分析实验报告

竭诚为您提供优质文档/双击可除arcgis空间分析实验报告 篇一：arcgis栅格数据空间分析实验报告 实验五栅格数据的空间分析 一、实验目的 理解空间插值的原理，掌握几种常用的空间差值分析方法。 二、实验内容 根据某月的降水量，分别采用IDw、spline、Kriging 方法进行空间插值，生成中国陆地范 围内的降水表面，并比较各种方法所得结果之间的差异，制作降水分布图。 三、实验原理与方法 实验原理：空间插值是利用已知点的数据来估算其他临近未知点的数据的过程，通常用于将 离散点数据转换生成连续的栅格表面。常用的空间插值方法有反距离权重插值法（IDw）、 样条插值法（spline）和克里格插值方法（Kriging）。

实验方法：分别采用IDw、spline、Kriging方法对全国各气象站点1980年某月的降水量进 行空间插值生成连续的降水表面数据，分析其差异，并制作降水分布图。 四、实验步骤 ⑴打开arcmap，加载降水数据，行政区划数据，城市数据，河流数据，并进行符号化，对 行政区划数据中的多边形取消颜色填充 ⑵点击空间分析工具spatialanalyst→options，在general标签中将工作空间设置为实验数据所在的文件夹 ⑶点击spatialanalyst→interpolatetoraster→inversedistanceweighted，在inputpoints下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为 10000 点击空间分析工具spatialanalyst→options，在extent标签中将分析范围设置与行政区划一致，点击spatialanalyst→interpolatetoraster→inversedistanceweighted，在inputpoints下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为 10000 点击空间分析工具spatialanalyst→options在

Arcgis空间分析具体实例说明

空间分析具体案例应用 专业：资源环境与城乡规划管理学号：姓名：王秀君 实验类型：综合性实验 实验目的：进一步掌握常用工具应用所学的ArcGIS技术，掌握空间分析能力的运用，解决实际工作中遇到的问题。 实验内容： 1、琅岐岛3D视图显示 2、超市商业区位选址 3、土地规划利用 （一）琅岐岛3D视图显示 实验类型：综合性实验 实验目的：进一步掌握常用工具所学的ARCGIS技术，掌握空间分析能力的应用，解决实际工作中遇到的问题 实验内容：琅岐岛3D视图显示 四、实验步骤 1.将TAB格式转为SHP格式 打开Mapinfo，选择“表”下的“转出”，弹出窗口，指定要转换格式的文件及输出路径，将马尾岛屿.tab、马尾等高线.TAB、马尾等深线.TAB转为、、。

然后，打开Arc Catalog，将、、转换为shape格式。

点击ok，完成转换。 2.定义投影 右击,指定其投影为Projected Coordinate Systems—Gauss Kruger—Beijing 1954—Beijing 1954 GK Zone 20投影，利用Import将投影导入其他图层。如图所示：

3.卫片配准 在ArcMap中，先将Island、Contour、isolate图层调入，然后在将卫片LQ调入。调用Georeferencing工具，选择Fit to Display命令，使卫片处于屏幕正中央，然后进行配准，如图所示。然后用Rectify命令，将定义好的投影保存。

配准后注意保存好，如图所示： 4.合并等高线、等深线两个图层 建立Contour和isolate的公共字段，在ArcMap中，选择图层，Open Attribute Table，建立公共字段Height，并赋值，删除多余字段，然后打开ArcToolBox利用Append工具合并Contour与isolate图层。

ArcGIS空间分析实验报告

实验五空间分析 实验内容: ?了解矢量数据空间分析得原理,掌握空间数据查询得基本操作与用途，掌握空间矢量数据得缓冲区分析、叠加分析等空间分析基本操作与用途。 已知条件：已知可供选择得备选厂址(FａｃtorySite图层中得点所示） 问题要求：城市道路距离要求：要求候选厂址离城市公路(Ｒoad图层)得距离小于200米 居民地距离要求： 要求候选厂址离居民地（Resideｎt图层)得距离大于500米； 备选厂址高程要求：要求候选厂址得高程小于２50米; 备选厂址坡度要求：要求候选厂址得坡度小于2、5度; 输出结果:符合条件得厂址。 实验数据： 实验数据包括: part1：备选厂址FacｔｏrySiｔe，居民地Resｉdent，城市道路Rｏad； part２：街道图层AIOStrｅｅｔs，城市地籍图层AIＯZonecov; part３：城市市区交通网络nｅｔwｏrk，商业中心分布Marketplａce，名牌高中分布sｃhoｏl,名胜古迹分布famous place。 实现方法: 1、空间数据查询 (1)打开AｒcMap，加载part1中得三个图层，为ＦａctorｙＳite图层设置标注，效果如图1所示。 图1 （2）选择“高程小于25０米，且坡度小于2、5度”得备选厂址，菜单““Ｓｅlect ｉｏn"-＞“SｅｌｅcｔＢy Ａttributeｓ”，图层选择FaｃtorySiｔｅ,方法选择“创建新选择内容”,查询得条件为“Heigｈｔ〈250 AND Slope〈2、５",点击确定应用，可以筛选出来１０个备选厂址，如图3所示。

图２ 图3 (３)在以上操作得基础上,继续选择“离城市公路（Ｒoａd图层）得距离小于200米”得候选厂址，执行菜单“Seleｃｔioｎ”－＞“ＳｅlｅcｔBｙＬocaｔion”,设置参数如图4所示,筛选出来6个备选厂址，查询结果如图5所示。

ARCGIS空间分析报告操作步骤

ARCGIS空间分析基本操作 一、实验目的 1. 了解基于矢量数据和栅格数据基本空间分析的原理和操作。 2. 掌握矢量数据与栅格数据间的相互转换、栅格重分类(Raster Reclassify)、栅格计算－查询符合条件的栅格(Raster Calculator)、面积制表（Tabulate Area）、分区统计(Zonal Statistic)、缓冲区分析(Buffer) 、采样数据的空间内插(Interpolate)、栅格单元统计（Cell Statistic）、邻域统计（Neighborhood）等空间分析基本操作和用途。 3. 为选择合适的空间分析工具求解复杂的实际问题打下基础。 二、实验准备 预备知识： 空间数据及其表达 空间数据（也称地理数据）是地理信息系统的一个主要组成部分。空间数据是指以地球表面空间位置为参照的自然、社会和人文经济景观数据，可以是图形、图像、文字、表格和数字等。它是GIS所表达的现实世界经过模型抽象后的内容，一般通过扫描仪、键盘、光盘或其它通讯系统输入GIS。 在某一尺度下，可以用点、线、面、体来表示各类地理空间要素。 有两种基本方法来表示空间数据：一是栅格表达; 一是矢量表达。两种数据格式间可以进行转换。 空间分析 空间分析是基于地理对象的位置和形态的空间数据的分析技术，其目的在于提取空间信息或者从现有的数据派生出新的数据，是将空间数据转变为信息的过程。 空间分析是地理信息系统的主要特征。空间分析能力（特别是对空间隐含信息的提取和传输能力）是地理信息系统区别与一般信息系统的主要方面，也是评价一个地理信息系统的主要指标。 空间分析赖以进行的基础是地理空间数据库。 空间分析运用的手段包括各种几何的逻辑运算、数理统计分析，代数运算等数学手段。 空间分析可以基于矢量数据或栅格数据进行，具体是情况要根据实际需要确定。 空间分析步骤 根据要进行的空间分析类型的不同，空间分析的步骤会有所不同。通常，所有的空间分析都涉及以下的基本步骤，具体在某个分析中，可以作相应的变化。 空间分析的基本步骤: a)确定问题并建立分析的目标和要满足的条件 b)针对空间问题选择合适的分析工具 c)准备空间操作中要用到的数据。

ARCGIS空间分析实验

空间分析实验报告 实验题目: 退耕还林还草决策分析 实验时间： 2016.5.11 7:00 至 2016.5.11 8:30 组长学号： 2013043029 姓名李棋 成员学号： 2013043028 姓名赵红阳 学院: 资源环境学院 专业: 遥感科学与技术 2016年 5 月 11 日

实验内容 一、实验目的 通过本次实验，学习表面分析、统计分析；巩固空间分析环境设置、栅格计算等学习过的知识。 二、实验准备 软件准备：ARCGIS 、EXCEL 数据准备：下载空间分析教案下的空间分析数据\Landuse92和Slope1，它们分别表示土地利用数据和坡度数据。 三、实验步骤 1.以landuse92、slope1数据为基础，将slope1坡度数据数据重新分类为六类坡度按如下标准分级：0-2 、2-6 、6-15 、15-25 、25-35、35-90。 2.统计六类坡度下土地利用类型的面积Zonal-Tabulate Area

3.统计出所有用地类型所占全部土地面积的百分比（在EXCEL中完成）得到表一 4.单独计算其中的耕地在分类坡度下不同分类坡度的耕地占总耕地面积的百分比 四、本次实验关键问题与解决方法 关键问题：EXCEL表格中数据的统计 解决方法：正确键入公式是解决该类问题的根本 五、分析总结 1.坡度重分类中的2-6中间要有空格否则会报错。 2.实验最后在统计耕地的面积的时候需要的单位是平方千米，而实验结果是平方米，这里需要注意单位的转换问题；退耕还林还草是生态环境建设的一项重要措施，在退耕还林还草决策中，急需掌握地面坡度与土地利用，特别是与耕地分布状况之间的关系。地面坡度的大小直接影响着土壤的演化、植被的立地条件与土地质量，决定着土地利用方向和工农业生产建设布局。

ArcGIS空间分析的基本操作

练习5 1.空间分析的基本操作 空间分析模块 .............................................................................................. 错误!未定义书签。 1. 了解栅格数据 ......................................................................................... 错误!未定义书签。 2. 用任意多边形剪切栅格数据(矢量数据转换为栅格数据) ......................... 错误!未定义书签。 3. 栅格重分类(Raster Reclassify) ............................................................. 错误!未定义书签。 4. 栅格计算－查询符合条件的栅格(Raster Calculator) ............................ 错误!未定义书签。 5. 面积制表（Tabulate Area） ................................................................. 错误!未定义书签。 6. 分区统计(Zonal Statistic) ..................................................................... 错误!未定义书签。 7. 缓冲区分析(Buffer) ................................................................................ 错误!未定义书签。 8. 空间关系查询 ......................................................................................... 错误!未定义书签。 9. 采样数据的空间内插(Interpolate) ......................................................... 错误!未定义书签。 10. 栅格单元统计（Cell Statistic）.......................................................... 错误!未定义书签。 11. 邻域统计（Neighborhood）................................................................ 错误!未定义书签。空间分析模块 本章的大部分练习都会用到空间分析扩展模块，要使用“空间分析模块”首先在ArcMap中执行菜单命令<工具>－<扩展>，在扩展模块管理窗口中，将“空间分析”前的检查框打上勾。然后，在ArcMap 工具栏的空白区域点右键，在出现的右键菜单中找到“空间分析”项，点击该项，在ArcMap中显示“空间分析”工具栏。

ArcGIS空间分析实验报告

实验五空间分析 实验内容： 了解矢量数据空间分析的原理，掌握空间数据查询的基本操作和用途，掌握空间矢量数据的缓冲区分析、叠加分析等空间分析基本操作和用途。 已知条件：已知可供选择的备选厂址（FactorySite图层中的点所示） 问题要求：城市道路距离要求：要求候选厂址离城市公路（Road图层）的距离小于200米 居民地距离要求： 要求候选厂址离居民地（Resident图层）的距离大于500米； 备选厂址高程要求：要求候选厂址的高程小于250米； 备选厂址坡度要求：要求候选厂址的坡度小于2.5度； 输出结果：符合条件的厂址。 实验数据： 实验数据包括： part1：备选厂址FactorySite，居民地Resident，城市道路Road； part2：街道图层AIOStreets，城市地籍图层AIOZonecov； part3：城市市区交通网络network，商业中心分布Marketplace，名牌高中分布school，名胜古迹分布famous place。 实现方法： 1.空间数据查询 （1）打开ArcMap，加载part1中的三个图层，为FactorySite图层设置标注，效果如图1所示。 图1 （2）选择“高程小于250米，且坡度小于 2.5度”的备选厂址，菜单““Selection”->“Select By Attributes”，图层选择FactorySite，方法选择“创建新选择内容”，查询的条件为“Height<250 AND Slope<2.5”，点击确定应用，可以筛选出来10个备选厂址，如图3所示。

图2 图3 （3）在以上操作的基础上，继续选择“离城市公路（Road图层）的距离小于200米”的候选厂址，执行菜单“Selection”->“Select By Location”，设置参数如图4所 示，筛选出来6个备选厂址，查询结果如图5所示。

ArcGIS空间分析教程(汤国安)实习报告

《地理信息系统原理》期末实习报告 专业：资源环境与城乡规划专业 班级： 1201班 姓名： xxxxxx 学号： xxxxxxxxxx 指导教师： xxxxxxxxxxxxxxxx 二零一五年一月

目录 1.重要概念 (1) 2.实验目的 (2) 3.数据来源 (2) 4.要求 (2) 5.实验内容 (2) 6.附图 (3) 实验一：数据处理——白水县 (3) 实验二：寻找最佳路径 (10) 实验三：土壤稳定性评估 (20) 实验四：土壤侵蚀性分析建模 (32) 实验五：水文分析 (44) 实验六：找出某种珍贵药材的生长区域 (46) 实验七：地形鞍部的提取 (48) 实验八：沟谷网络的提取 (49) 实验九：TIN及DEM的生成与应用 (50) 实验十：缓冲区分析的应用 (57) 7.实习心得 (61)

1.重要概念 缓冲区：缓冲区是地理空间目标的一种影响范围或服务范围，具体指在点、线、面实体周围一定范围。 空间叠置分析：指用来提取空间隐含信息的方法之一。它是将代表不同主题的各个数据层面进行叠置产生一个新的数据层面，叠置结果综合了原来两个或多个层面要素所具有的属性。 通用土壤侵蚀方程：是结合了美国20世纪30年代起的8000多个土壤侵蚀试验观测点资料统计总结提出的一种用于计算土壤侵蚀强度的公式。 水文分析：是DEM数字地形分析的一个重要方面，使用水文分析工具，基于DEM对地形进行分析。 地图：指依据一定的数学法则，使用制图语言，通过制图综合在一定载体上，表达地球或其他天体上各种事物的空间分布、联系及时间中的发展变化状态而绘制的图形。 栅格数据空间分析方法：是指针对于栅格数据的空间分析方法，具有自动分析处理较简单，分析处理模式化很强的特征。 TIN：是一种复合矢量模型，它采用一组互不叠置的三角形来近似表示地形。 DEM：是一种数字模型，等间距高程数据以栅格格式排列。 空间分析：是基于地理对象的空间布局的地理数据分析技术。 土地信息系统：土地信息系统是综合应用地理信息系统和管理信息系统，对人类在土地利用过程中产生的土地数据进行采集、存储、检索、

空间分析建模_Arcgis实验操作文档

实验七空间分析建模 实验内容与学时】（2 学时） [1] 图解建模的基本概念及类型 [2] 图解模型的形成过程 [3] 实例分析与应用 【实验目的】 模型生成器（Model Builder）为设计和实现空间处理模型提供了一个图形化的建模环境。模型是以流程图的形式表示，它通过工具将数据串起来以创建高级的功能和流程。你可以将工具和数据集拖动到一个模型中，然后按照有序的步骤把它们连接起来以实现复杂的GIS 任务。通过对本次练习，我们可以认识如何在Model Builder 环境下通过绘制数据处理流程图的方式实现空间分析过程的自动化，加深对地理建模过程的认识，对各种GIS 分析工具的用途有深入的理解。 【实验要求】按照相关要求上交实验报告。 【实验步骤与过程】 一、空间分析建模与图解建模基本概念 1．空间分析模型及其分类 模型是对现实世界中的实体或现象的抽象或简化，是对实体或现象中最重要的构成及其相互关系的表述。建模的过程中，需要用到各种各样的工具。作为各类综合性地学分析模型的基础，空间分析为人们建立复杂的模型提供了基本工具。空间分析是地理信息系统的主要特征，也是评价一个地理信息系统功能的主要指标之一。它是基于地理对象的位置和形态特征的数据分析技术，其目的在于提取和传输可见信息。空间分析模型是对现实世界科学体系问题域抽象的空间概念模型，与广义的模型既有联系，又有区别： ①空间定位是空间分析模型特有的性质，构成空间分析模型的空间目标（点、弧段、网络、面域、复杂地物等）的多样性决定了空间分析模型建立的复杂性。 ②空间关系也是空间分析模型的一个重要特征，空间层次关系、相邻关系以及空间目标的拓扑关系也决定了空间分析模型建立的特殊性。 ③包含坐标、高程、属性以及时序特征的空间数据极其庞大，大量的空间数据通常用图形的方式来表示，这样由空间数据构成的空间分析模型也具有了可视化的图形特征。 空间分析模型可以分为以下几类： ①空间分布模型：用于研究地理对象的空间分布特征。主要包括：空间分布参数的描述，如分布密度和均值、分布中心、离散度等；空间分布检验，以确定分布类型；空间聚类分析，反映分布的多中心特征并确定这些中心；趋势面分析，反映现象的空间分布趋势；空间聚合与分解，反映空间对比与趋势。 ②空间关系模型：用于研究基于地理对象的位置和属性特征的空间物体之间的关系。包括距离、方向、连通和拓扑四种空间关系。其中，拓扑关系是研究得较多的关系；距离是内容最丰富的一种关系；连通用于描述基于视线的空间物体之间的通视性；方向反映物体的方位。 ③空间相关模型：用于研究物体位置和属性集成下的关系，尤其是物体群(类)之间的关系。在这方 面，目前研究得最多的是空间统计学范畴的问题。统计上的空间相关、覆盖分析就是考虑物体类之间相关关系的分析。 ④预测、评价与决策模型：用于研究地理对象的动态发展，根据过去和现在推断未来，根据已知推测未知，运用科学知识和手段来估计地理对象的未来发展趋势，并做出判断与评价，形成决策方案，用以指导行动，以获得尽可能好的实践效果。

GIS空间分析实验

GIS实验报告 专业：地理信息系统 班级：2011009班 姓名：康金瑞 学号：201100925

实验一、地图显示 1.实验目的 （1）利用ArcMap显示一个地区的DEM； （2）用四色法显示行政区划图 （3）用ArcMap显示航空影像数据 2.实验数据 EMIDALAT 美国某地区，30m resolution DEM, in ESRI grid format prov_lp 黄土高原行政区划图 imgtotal.tif 陕北某地区0.5m 分辨率IKNOS 数据 3.实验步骤 ⑴ ①打开ArcMap，加载数据Chap01\DEMs\emidalat，如图所示： ②编辑显示状况 1）显示连续变化的黑白色（高—低）此图已是用连续变化的黑白色（高—低）显示。双击窗口左栏，打开Select Color Ramp 对话框，如图，选择所需的渐变类型。显示结果如图：

2）显示连续变化的彩色（高—低） 打开Select Color Ramp 对话框，选择，同时选择Invert 选项，如图2-3，最终如图所示： 3）10 个连续变化层次（黑白和彩色，同上）显示 鼠标右键选择要素层，选Properties——Symbology，在右栏Show 内选择Classified，左边Classes 复选栏内选10，应用，再确定，如图所示：

成图： 注：双击Color Ramp 能修改配色方案。 操作步骤：双击Symbol 下的色条，打开选择框，如图2-7，可实现颜色的变化。选择底部More Colors···，打开Color Selector 对话框，记下色条的RGB 值，再修改，使桔红色