哈希(Hash)与加密(Encrypt)的基本原理、区别及工程应用

哈希(Hash)与加密(Encrypt)的基本原理、区别及工程应用

0、摘要

今天看到吉日嘎拉的一篇关于管理软件中信息加密和安全的文章，感觉非常有实际意义。文中作者从实践经验出发，讨论了信息管理软件中如何通过哈希和加密进行数据保护。但是从文章评论中也可以看出很多朋友对这个方面一些基本概念比较模糊，这样就容易“照葫芦画瓢”，不能根据自身具体情况灵活选择和使用各种哈希和加密方式。本文不对哈希和加密做过于深入的讨论，而是对哈希和加密的基本概念和原理进行阐述、比较，并结合具体实践说明如何选择哈希和加密算法、如何提高安全性等问题，使朋友们做到“知其然，知其所以然”，这样就能通过分析具体情况，灵活运用哈希和加密保护数据。

1、哈希（Hash）与加密（Encrypt）的区别

在本文开始，我需要首先从直观层面阐述哈希（Hash）和加密（Encrypt）的区别，因为我见过很多朋友对这两个概念不是很清晰，容易混淆两者。而正确区别两者是正确选择和使用哈希与加密的基础。

概括来说，哈希（Hash）是将目标文本转换成具有相同长度的、不可逆的杂凑字符串（或叫做消息摘要），而加密（Encrypt）是将目标文本转换成具有不同长度的、可逆的密文。

具体来说，两者有如下重要区别：

1、哈希算法往往被设计成生成具有相同长度的文本，而加密算法生成的文本长度与明文本身的长度有关。

例如，设我们有两段文本：“Microsoft”和“Google”。两者使用某种哈希算法得到的结果分别为：“140864078AECA1C7C35B4BEB33C53C34”和“8B36E9207C24C76E6719268E49201D94”，而使用某种加密算法的到的结果分别为“Njdsptpgu”和“Hpphmf”。可以看到，哈希的结果具有相同的长度，而加密的结果则长度不同。实际上，如果使用相同的哈希算法，不论你的输入有多么长，得到的结果长度是一个常数，而加密算法往往与明文的长度成正比。

2、哈希算法是不可逆的，而加密算法是可逆的。

这里的不可逆有两层含义，一是“给定一个哈希结果R，没有方法将E转换成原目标文本S”，二是“给定哈希结果R，即使知道一段文本S的哈希结果为R，也不能断言当初的目标文本就是S”。其实稍微想想就知道，哈希是不可能可逆的，因为如果可逆，那么哈希就是世界上最强悍的压缩方式了——能将任意大小的文件压缩成固定大小。

加密则不同，给定加密后的密文R，存在一种方法可以将E确定的转换为加密前的明文S。

这里先从直观层面简单介绍两者的区别，等下文从数学角度对两者做严谨描述后，读者朋友就知道为什么会有这两个区别了。

2、哈希（Hash）与加密（Encrypt）的数学基础

从数学角度讲，哈希和加密都是一个映射。下面正式定义两者：

一个哈希算法是一个多对一映射，给定目标文本S，H可以将其唯一映射为R，并且对于所有S，R具有相同的长度。由于是多对一映射，所以H不存在逆映射

使得R转换为唯一的S。

一个加密算法是一个一一映射，其中第二个参数叫做加密密钥，E可以将给定的明文S结合加密密钥Ke唯一映射为密文R，并且存在另一个一一映射，可以结合Kd 将密文R唯一映射为对应明文S，其中Kd叫做解密密钥。

下图是哈希和加密过程的图示：

有了以上定义，就很清楚为什么会存在上文提到的两个区别了。由于哈希算法的定义域是一个无限集合，而值域是一个有限集合，将无限集合映射到有限集合，根据“鸽笼原理(Pigeonhole principle)”，每个哈希结果都存在无数个可能的目标文本，因此哈希不是一一映射，是不可逆的。

而加密算法是一一映射，因此理论上来说是可逆的。

但是，符合上面两个定义的映射仅仅可以被叫做哈希算法和加密算法，但未必是好的哈希和加密，好的哈希和加密往往需要一些附加条件，下面介绍这些内容。

一个设计良好的哈希算法应该很难从哈希结果找到哈希目标文本的碰撞（Crash）。那么什么是碰撞呢？对于一个哈希算法H，如果，则S1和S2互为碰撞。关于为什么好的哈希需要难以寻找碰撞，在下面讲应用的时候会详解。另外，好的哈希算法应该对于输入的改变极其

敏感，即使输入有很小的改动，如一亿个字符变了一个字符，那么结果应该截然不同。这就是为什么哈希可以用来检测软件的完整性。

一个设计良好的加密算法应该是一个“单向陷门函数(Trapdoor one-way function)”，单向陷门函数的特点是一般情况下即使知道函数本身也很难将函数的值转换回函数的自变量，具体到加密也就是说很难从密文得到明文，虽然从理论上这是可行的，而“陷门”是一个特殊的元素，一旦知道了陷门，则这种逆转换则非常容易进行，具体到加密算法，陷门就是密钥。

顺便提一句，在加密中，应该保密的仅仅是明文和密钥。也就是说我们通常假设攻击者对加密算法和密文了如指掌，因此加密的安全性应该仅仅依赖于密钥而不是依赖于假设攻击者不知道加密算法。

3、哈希（Hash）与加密（Encrypt）在软件开发中的应用

哈希与加密在现代工程领域应用非常广泛，在计算机领域也发挥了很大作用，这里我们仅仅讨论在平常的软件开发中最常见的应用——数据保护。

所谓数据保护，是指在数据库被非法访问的情况下，保护敏感数据不被非法访问者直接获取。这是非常有现实意义的，试想一个公司的安保系统数据库服务器被入侵，入侵者获得了所有数据库数据的查看权限，如果管理员的口令（Password）被明文保存在数据库中，则入侵者可以进入安保系统，将整个公司的安保设施关闭，或者删除安保系统中所有的信息，这是非常严重的后果。但是，如果口令经过良好的哈希或加密，使得入侵者无法获得口令明文，那么最多的损失只是被入侵者看到了数据库中的数据，而入侵者无法使用管理员身份进入安保系统作恶。

3.1、哈希（Hash）与加密（Encrypt）的选择

要实现上述的数据保护，可以选择使用哈希或加密两种方式。那么在什么时候该选择哈希、什么时候该选择加密呢？

基本原则是：如果被保护数据仅仅用作比较验证，在以后不需要还原成明文形式，则使用哈希；如果被保护数据在以后需要被还原成明文，则需要使用加密。

例如，你正在做一个系统，你打算当用户忘记自己的登录口令时，重置此用户口令为一个随机口令，而后将此随机口令发给用户，让用户下次使用此口令登录，则适合使用哈希。实际上很多网站都是这么做的，想想你以前登录过的很多网站，是不是当你忘记口令的时候，网站并不是将你忘记的口令发送给你，而是发送给你一个新的、随机的口令，然后让你用这个新口令登录。这是因为你在注册时输入的口令被哈希后存储在数据库里，而哈希算法不可逆，所以即使是网站管理员也不可能通过哈希结果复原你的口令，而只能重置口令。

相反，如果你做的系统要求在用户忘记口令的时候必须将原口令发送给用户，而不是重置其口令，则必须选择加密而不是哈希。

3.2、使用简单的一次哈希（Hash）方法进行数据保护

首先我们讨论使用一次哈希进行数据保护的方法，其原理如下图所示：

02using System.Web.Security;

03

04namespace HashAndEncrypt

05{

06 ///

09 public sealed class HashHelper

10 {

11 ///

14 /// 源字串

15 /// 杂凑字串

16 public static string MD5Hash(string source)

17 {

18 return

FormsAuthentication.HashPasswordForStoringInConfigFile(source, "MD5");

19 }

20

21 ///

24 /// 源字串

25 /// 杂凑字串

26 public static string SHA1Hash(string source)

27 {

28 return

FormsAuthentication.HashPasswordForStoringInConfigFile(source, "SHA1");

29 }

30 }

31}

3.3、对简单哈希（Hash）的攻击

下面我们讨论上述的数据保护方法是否安全。

对于哈希的攻击，主要有寻找碰撞法和穷举法。

先来说说寻找碰撞法。从哈希本身的定义和上面的数据保护原理图可以看出，如果想非法登录系统，不一定非要得到注册时的输入口令，只要能得到一个注册口令的碰撞即可。因此，如果能从杂凑串中分析出一个口令的碰撞，则大功告成。

不过我的意见是，对这种攻击大可不必担心，因为目前对于MD5和SHA1并不存在有效地寻找碰撞方法。虽然我国杰出的数学家王小云教授曾经在国际密码学会议上发布了对于MD5和SHA1的碰撞寻找改进算法，但这种方法和很多人口中所说的“破解”相去甚远，其理论目前仅具有数学上的意义，她将破解MD5的预期步骤数从2^80降到了2^69，虽然从数学上降低了好几个数量级，但2^69对于实际应用来说仍然是一个天文数字，就好比以前需要一亿年，现在需要一万年一样。

不过这并不意味着使用MD5或SHA1后就万事大吉了，因为还有一种对于哈希的攻击方法——穷举法。通俗来说，就是在一个范围内，如从000000到999999，将其中所有值一个一个用相同的哈希算法哈希，然后将结果和杂凑串比较，如果相同，则这个值就一定是源字串或源字串的一个碰撞，于是就可以用这个值非法登录了。

例如，下文是对MD5的穷举攻击的代码（设攻击范围为000000到999999）：

view sourceprint?

01using System;

02using System.Web.Security;

03

04namespace HashAndEncrypt

05{

06 ///

09 public sealed class MD5AttackHelper

10 {

11 ///

14 /// 杂凑串

15 /// 杂凑串的源串或源串碰撞（攻击失败则返回null）

16 public static string AttackMD5(string hashString)

17 {

18 for(int i = 0; i <= 999999; i++)

19 {

20 string testString = i.ToString();

21 while(testString.Length < 6)

22 testString = "0"+ testString;

23

24 if

(FormsAuthentication.HashPasswordForStoringInConfigFile(testString, "MD5") == hashString)

25 return testString;

26 }

27

28 return null;

29 }

30 }

31}

这种看似笨拙的方法，在现实中爆发的能量却是惊人的，目前几乎所有的MD5破解机或MD5在线破解都是用这种穷举法，但就是这种“笨”方法，却成功破解出很多哈希串。纠其缘由，就是相当一部分口令是非常简单的，如“123456”或“000000”这种口令还有很多人在用，可以看出，穷举法是否能成功很大程度上取决于口令的复杂性。因为穷举法扫描的区间往往是单字符集、规则的区间，或者由字典数据进行组合，因此，如果使用复杂的口令，例如“ASDF#$%uiop.8930”这种变态级口令，穷举法就很难奏效了。

3.4、对一次哈希（Hash）的改进——多重混合哈希（Hash）

上面说过，如果口令过于简单，则使用穷举法可以很有效地破解出一次哈希后的杂凑串。如果不想这样，只有让用户使用复杂口令，但是，很多时候我们并不能强迫用户，因此，我们需要想一种办法，即使用户使用诸如“000000”这种简单密码，也令穷举法难奏效。其中一种办法就是使用多重哈希，所谓多重哈希就是使用不同的哈希函数配合自定义的Key对口令进行多次哈希，如果Key很复杂，那么穷举法将变得异常艰难。

例如，如果使用下面的混合公式进行哈希：

如果将Key设为一个极为复杂的字符串，那么在攻击者不知道Key的情况下，几乎无法通过穷举法破解。因为即使S很简单，但是Key的MD5值几乎是无法在合理时间内穷举完的。下面是这种多重混合哈希的代码实现：

view sourceprint?

01using System;

02using System.Web.Security;

03

04namespace HashAndEncrypt

05{

06 ///

09 public sealed class HashHelper

10 {

11 private static readonly String hashKey = "qwer#&^Buaa06";

12 ///

15 /// 待处理明文

16 /// Hasn后的数据

17 public static String Hash(String source)

18 {

1 9 String hashCode =

FormsAuthentication.HashPasswordForStoringInConfigFile(source, "MD5") +

2 0 FormsAuthentication.HashPasswordForStoringInCon figFile(hashKey, "MD5");

21 return

FormsAuthentication.HashPasswordForStoringInConfigFile(hashCode, "SHA1");

22 }

23 }

24}

3.5、使用加密（Encrypt）方法进行数据保护

加密方法如果用于口令保护的话，与上述哈希方法的流程基本一致，只是在需要时，可以使用解密方法得到明文。关于加密本身是一个非常庞大的系统，而对于加密算法的攻击更是可以写好几本书了，所以这里从略。下面只给出使用C#进行DES加密和解密的代码。

view sourceprint?

01using System;

02using System.Security.Cryptography;

03using System.Text;

04using System.Web.Security;

05

06namespace HashAndEncrypt

07{

08 ///

11 public sealed class EncryptHelper

12 {

13 private static readonly Byte[] DesKey = {5, 7, 8, 9, 0, 2, 1, 6};

14 private static readonly Byte[] DesVi = { 6, 9, 8, 5, 1, 6, 2, 8 };

15 ///

18 /// 待加密数据

19 /// 密文

20 public static String Encrypt(String data)

21 {

22 DESCryptoServiceProvider des = new DESCryptoServiceProvider();

23 Encoding utf = new UTF8Encoding();

24 ICryptoTransform encryptor = des.CreateEncryptor(DesKey, DesVi); 25

26 byte[] bData = utf.GetBytes(data);

27 byte[] bEnc = encryptor.TransformFinalBlock(bData, 0, bData.Length);

28 return Convert.ToBase64String(bEnc);

29 }

30

31 ///

34 /// 待解密数据

35 /// 明文

36 public static String Decrypt(String data)

37 {

38 DESCryptoServiceProvider des = new DESCryptoServiceProvider();

39 Encoding utf = new UTF8Encoding();

40 ICryptoTransform decryptor = des.CreateDecryptor(DesKey, DesVi); 41

42 byte[] bEnc = Convert.FromBase64String(data);

43 byte[] bDec = decryptor.TransformFinalBlock(bEnc, 0, bEnc.Length);

44 return utf.GetString(bDec);

45 }

46 }

47}

4、总结

密码学本身是一个非常深奥的数学分支，对于普通开发者，不需要了解过于深入的密码学知识。本文仅仅讲述哈希与加密的基础内容，并对两者做了比较，帮助读者明晰概念，另外，对一些实际应用情况进行了简单的讨论。希望本文对大家有所帮助。看了下时间，零点刚过，祝大家十一快乐！玩得开心！

哈希算法散列

计算机算法领域 基本知识 Hash，一般翻译做“散列”，也有直接音译为”哈希“的，就是把任意长度的输入（又叫做预映射，pre-image），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，而不可能从散列值来唯一的确定输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。 HASH主要用于信息安全领域中加密算法，他把一些不同长度的信息转化成杂乱的128位的编码里,叫做HASH值. 也可以说，hash就是找到一种数据内容和数据存放地址之间的映射关系 基本概念 * 若结构中存在关键字和K相等的记录，则必定在f(K)的存储位置上。由此，不需比较便可直接取得所查记录。称这个对应关系f为散列函数(Hash function)，按这个思想建立的表为散列表。 * 对不同的关键字可能得到同一散列地址，即key1≠key2，而f(key1)=f(key2)，这种现象称冲突。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。综上所述，根据散列函数H(key)和处理冲突的方法将一组关键字映象到一个有限的连续的地址集（区间）上，并以关键字在地址集中的“象” 作为记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映象过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。 * 若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function)，这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。 常用的构造散列函数的方法 散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效，通过散列函数，数据元素将被更快地定位ǐ 1. 直接寻址法：取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。即H(key)=key或H(key) = a?key + b，其中a和b为常数（这种散列函数叫做自身函数） 2. 数字分析法 3. 平方取中法 4. 折叠法 5. 随机数法 6. 除留余数法：取关键字被某个不大于散列表表长m的数p除后所得的余数为散列地址。即H(key) = key MOD p, p<=m。不仅可以对关键字直接取模，也可在折叠、平方取中等运算之后取模。对p的选择很重要，一般取素数或m，若p选的不好，容易产生同义词。 处理冲突的方法 1. 开放寻址法；Hi=(H(key) + di) MOD m, i=1,2,…, k(k<=m-1)，其中H(key)为散列函数，m为散列表长，di为增量序列，可有下列三种取法： 1. di=1,2,3,…, m-1，称线性探测再散列； 2. di=1^2, (-1)^2, 2^2,(-2)^2, (3)^2, …, ±(k)^2,(k<=m/2)称二次探测再散列;

一致性哈希算法应用及优化(最简洁明了的教程)

一致性哈希算法的应用及其优化 一．简单哈希算法 哈希（Hash）就是把任意长度的输入通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，使得散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，而不可能从散列值来唯一的确定输入值。哈希算法是一种消息摘要算法，虽然哈希算法不是一种加密算法，但由于其单向运算，具有一定的不可逆性使其成为加密算法中的一个重要构成部分。 二．分布式缓存问题 哈希算法除了在数据加密中的运用外，也可以用在常见的数据分布式技术中。哈希计算是通过求模运算来计算哈希值的，然后根据哈希值将数据映射到存储空间中。设有由N 个存储节点组成的存储空间，采用简单哈希计算将一个数据对象object 映射到存储空间上的公式为：Hash（object）% N。 现在假设有一个网站，最近发现随着流量增加，服务器压力越来越大，之前直接读写数据库的方式已经不能满足用户的访问，于是想引入Memcached作为缓存机制。现在一共有三台机器可以作为Memcached服务器，如下图1所示。

图1.三台memcached服务器 可以用简单哈希计算：h = Hash(key) % 3 ，其中Hash是一个从字符串到正整数的哈希映射函数，这样能够保证对相同key的访问会被发送到相同的服务器。现在如果我们将Memcached Server分别编号为0、1、2，那么就可以根据上式和key计算出服务器编号h，然后去访问。 但是，由于这样做只是采用了简单的求模运算，使得简单哈希计算存在很多不足： 1）增删节点时，更新效率低。当系统中存储节点数量发生增加或减少时，映射公式将发生变化为Hash(object)%(N±1)，这将使得所有object 的映射位置发生变化，整个系统数据对象的映射位置都需要重新进行计算，系统无法对外界访问进行正常响应，将导致系统处于崩溃状态。 2）平衡性差，未考虑节点性能差异。由于硬件性能的提升，新添加的节点具有更好的承载能力，如何对算法进行改进，使节点性能可以得到较好利用，也是亟待解决的一个问题。 3）单调性不足。衡量数据分布技术的一项重要指标是单调性，单调性是指如果已经有一些内容通过哈希计算分派到了相应的缓冲中，当又有新的缓冲加入到系统中时，哈希的结果应能够保证原有已分配的内容可以被映射到新的缓冲中去，而不会被映射到旧的缓冲集合中的其他缓冲区。 由上述分析可知，简单地采用模运算来计算object 的Hash值的算法显得过于简单，存在节点冲突，且难以满足单调性要求。

什么是哈希函数

什么是哈希函数 哈希（Hash）函数在中文中有很多译名，有些人根据Hash的英文原意译为“散列函数”或“杂凑函数”，有些人干脆把它音译为“哈希函数”，还有些人根据Hash函数的功能译为“压缩函数”、“消息摘要函数”、“指纹函数”、“单向散列函数”等等。 1、Hash算法是把任意长度的输入数据经过算法压缩，输出一个尺寸小了很多的固定长度的数据，即哈希值。哈希值也称为输入数据的数字指纹（Digital Fingerprint）或消息摘要（Message Digest）等。Hash函数具备以下的性质： 2、给定输入数据，很容易计算出它的哈希值； 3、反过来，给定哈希值，倒推出输入数据则很难，计算上不可行。这就是哈希函数的单向性，在技术上称为抗原像攻击性； 4、给定哈希值，想要找出能够产生同样的哈希值的两个不同的输入数据，（这种情况称为碰撞，Collision），这很难，计算上不可行，在技术上称为抗碰撞攻击性； 5、哈希值不表达任何关于输入数据的信息。 哈希函数在实际中有多种应用，在信息安全领域中更受到重视。从哈希函数的特性，我们不难想象，我们可以在某些场合下，让哈希值来“代表”信息本身。例如，检验哈希值是否发生改变，借以判断信息本身是否发生了改变。` 怎样构建数字签名 好了，有了Hash函数，我们可以来构建真正实用的数字签名了。 发信者在发信前使用哈希算法求出待发信息的数字摘要，然后用私钥对这个数字摘要，而不是待发信息本身，进行加密而形成一段信息，这段信息称为数字签名。发信时将这个数字签名信息附在待发信息后面，一起发送过去。收信者收到信息后，一方面用发信者的公钥对数字签名解密，得到一个摘要H；另一方面把收到的信息本身用哈希算法求出另一个摘要H’，再把H和H’相比较，看看两者是否相同。根据哈希函数的特性，我们可以让简短的摘要来“代表”信息本身，如果两个摘要H和H’完全符合，证明信息是完整的；如果不符合，就说明信息被人篡改了。 数字签名也可以用在非通信，即离线的场合，同样具有以上功能和特性。 由于摘要一般只有128位或160位比特，比信息本身要短许多倍，USB Key或IC卡中的微处理器对摘要进行加密就变得很容易，数字签名的过程一般在一秒钟内即可完成。

加密软件技术原理

企业加密软件是近十年来热度非常高的一款软件安全产品，并且呈现着每年逐渐上升的趋势。 目前，市场上加密技术主要分为透明加密以及磁盘加密两种方式；因透明加密技术的操作简单并且不改变员工工作习惯，因此更加容易得到青睐。 下面对透明加密技术原理与标准作一个简析 AES加密标准 1977年1月公布的数据加密标准DES(Data Encrption Standard)经过20年的实践应用后，现在已被认为是不可靠的。1997年1月美国国家标准和技术研究所(NIST)发布了高级加密标准(AES-FIPS)的研发计划，并于同年9月正式发布了征集候选算法公告，NIST希望确定一种保护敏感信息的公开、免费并且全球通用的算法作为AES，以代替DES。NIST对算法的基本要求是：算法必须是私钥体制的分组密码，支持128位分组长度和129、192、256bits密钥长度。AES的研究现状 从1997年NIST发布了高级加密标准AES的研发计划到现在，对AES的研究大致可以分成三个阶段。第一阶段是从1997到2000年，研究的主要方向是提出候选算法并对各候选算法的性能进行分析。在此期间共提出了十五个候选算法，最终Rijndael算法胜出并用于AES 中。Rijndael算法是一种可变分组长度和密钥长度的迭代型分组密

码，它的分组长度和密钥长度均可独立地指定为128bits、192bits、256bits，它以其多方面的优良性能，成为AES的最佳选择。Rijndael 算法能抵抗现在的所有己知密码攻击，它的密钥建立时间极短且灵活性强，它极低的内存要求使其非常适合在存储器受限的环境中使用，并且表现出很好的性能。第二阶段是从2000年Rijndael算法胜出后到2001年NIST发布FIPS PUBS197文件前。在此阶段对AES的研究转到了对Rijndael算法的研究和分析、设计AES的工作模式上。第三阶段是从FIPS PUBS197发布到现在。在此阶段，研究的方向可以分成两个主要方向：一个是继续研究Rijndael算法本身的性能，特别是其安全性分析；另一个就是AES的实现和应用的研究。 算法设计主要研究算法设计遵循的原则和整体结构，为性能分析提供了一条途径。从算法的结构上分析算法性能是简单有效的，研究算法整体结构上的缺陷为提出新的密码分析方法提供新的手段。另一方面，研究AES的算法设计对研发新的分组密码提供了设计原则和参考。目前分组数据加密算法的整体结构有两大类：Feistel网络、非平衡Feistel网络和SP网络。 性能分析主要研究算法的各项特性，性能分析主要可以分为实现分析和密码分析两类。实现分析主要研究AES算法可实现的能力。当前实现性分析主要集中在AES的硬、软件实现的难易度和实现算法的效率等领域中。密码分析则是在理论上对现有加密算法进行研究的主要方向。密码分析主要研究AES算法抵抗现有己知密码攻击的能力，

单向散列函数算法Hash算法

单向散列函数算法（Hash算法）： 一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度（消息摘要）的函数（过程不可逆），常见的单向散列算法有MD5,SHA.RIPE-MD,HAVAL,N-Hash 由于Hash函数的为不可逆算法，所以软件智能使用Hash函数作为一个加密的中间步骤 MD5算法： 即为消息摘要算法（Message Digest Algorithm），对输入的任意长度的消息进行预算，产生一个128位的消息摘要 简易过程： 1、数据填充..即填出消息使得其长度与448（mod 512）同余，也就是说长度比512要小64位（为什么数据长度本身已经满足却仍然需要填充？直接填充一个整数倍） 填充方法是附一个1在后面，然后用0来填充.. 2、添加长度..在上述结果之后附加64位的消息长度，使得最终消息的长度正好是512的倍数.. 3、初始化变量..用到4个变量来计算消息长度（即4轮运算），设4个变量分别为A,B,C,D（全部为32位寄存器）A=1234567H,B=89abcdefH,C=fedcba98H,D=7654321H 4、数据处理..首先进行分组，以512位为一个单位，以单位来处理消息.. 首先定义4个辅助函数，以3个32为双字作为输入，输出一个32为双字 F(X,Y,Z)=(X&Y)|((~X)&Z) G(X,Y,Z)=(X&Z)|(Y&(~Z)) H(X,Y,Z)=X^Y^Z I(X,Y,Z)=Y^(X|(~Z)) 其中，^是异或操作 这4轮变换是对进入主循环的512为消息分组的16个32位字分别进行如下操作： （重点）将A,B,C,D的副本a,b,c,d中的3个经F,G,H,I运算后的结果与第四个相加，再加上32位字和一个32位字的加法常数（所用的加法常数由这样一张表T[i]定义，期中i为1至64之中的值，T[i]等于4294967296乘以abs(sin(i))所得结果的整数部分）（什么是加法常数），并将所得之值循环左移若干位（若干位是随机的？？），最后将所得结果加上a,b,c,d之一（这个之一也是随机的？）（一轮运算中这个之一是有规律的递增的..如下运算式），并回送至A,B,C,D，由此完成一次循环。（这个循环式对4个变量值进行计算还是对数据进行变换？？） For i=0 to N/16 do For j=0 to 15 do Set X[i] to M[i*16+j] End AA = A BB=B CC=C DD=D //第一轮，令[ABCD K S I]表示下面的操作： //A=B+((A+F(B,C,D)+X[K]+T[I])<<

最小完美哈希函数(深入搜索引擎)

最小完美哈希函数 哈希函数h是一个能够将n个键值x j的集合映射到一个整数集合的函数h(x i)，其值域范围是0≤h(x j)≤m-l，允许重复。哈希是一个具有查找表功能并且提供平均情况下快速访问的标准方法。例如，当数 据包含n个整数键值。某常用哈希函数采用h(x)=x mod m，其中m 是一个较小的值，且满足m>n/a。a是装载因子，表示记录数和可用地址数的比例关系。m一般选择一个素数，因此如果要求提供一个对1000个整数键值进行哈希的函数，一个程序员可能会建议写出如下函数形式：，h(x)=x mod 1399。并且提供一个装载因子为。a=0.7的表，该表声明能够存放1399个地址。 a越小，两个不同键值在相同哈希值相互冲突的可能性就越小，然而冲突总是不可避免。第1次考虑这个问题时，事实可能让人吃惊，最好的例子莫过于著名的生日悖论(birthday paradox)。假定一年有365天，那么要组合多少个人，才能使得出现生日相同的人这一概率超过0.5呢？换句话说，给定一个365个哈希槽(hashslot)。随机选择多少个键值才能够使得出现冲突的概率超过0.5?当首次面对这样一个问题时，一般的反应肯定是认为需要很多人才行。事实上，答案是只需区区23人。找到一个能够满足现实大小要求且无冲突的哈希函数的几率小到几乎可以忽略25。例如，一个1000个键值和1399个随机选择的槽，完全没有冲突的概率为 2.35×10-217（概率的计算诱导公式将在下一节中给出，以公式4.1代入m=1399和n=1000得到），如何才能最好地处理这些不可避免冲突？这一话题将在本节中以大段篇幅展开，这里我们正是要找到其中万里挑一的能够避免所有冲突的哈 希函数。 25可以试图在一群人中做这样一个有趣的实验，笔者曾在讲述哈希表的课上和同学们做 过多次这样的实验。有一项很重要的事情往往被我们忽略，即参加者必须事先在纸上写下他们的生日（或者其他任意日子）。然后才能开始核对的工作，这样才能消除神奇的负反馈。在我们的实验中，除非这样做了，否则也许必须找到366个同学才能遇到第1次碰撞，也许这乜存在心理学悖论吧。

详解加密技术概念、加密方法以及应用-毕业论文外文翻译

详解加密技术概念、加密方法以及应用 随着网络技术的发展，网络安全也就成为当今网络社会的焦点中的焦点，几乎没有人不在谈论网络上的安全问题，病毒、黑客程序、邮件炸弹、远程侦听等这一切都无不让人胆战心惊。病毒、黑客的猖獗使身处今日网络社会的人们感觉到谈网色变，无所适从。 但我们必需清楚地认识到，这一切一切的安全问题我们不可一下全部找到解决方案，况且有的是根本无法找到彻底的解决方案，如病毒程序，因为任何反病毒程序都只能在新病毒发现之后才能开发出来，目前还没有哪能一家反病毒软件开发商敢承诺他们的软件能查杀所有已知的和未知的病毒，所以我们不能有等网络安全了再上网的念头，因为或许网络不能有这么一日，就象“矛”与“盾”，网络与病毒、黑客永远是一对共存体。 现代的电脑加密技术就是适应了网络安全的需要而应运产生的，它为我们进行一般的电子商务活动提供了安全保障，如在网络中进行文件传输、电子邮件往来和进行合同文本的签署等。其实加密技术也不是什么新生事物，只不过应用在当今电子商务、电脑网络中还是近几年的历史。下面我们就详细介绍一下加密技术的方方面面，希望能为那些对加密技术还一知半解的朋友提供一个详细了解的机会！ 一、加密的由来 加密作为保障数据安全的一种方式，它不是现在才有的，它产生的历史相当久远，它是起源于要追溯于公元前2000年（几个世纪了），虽然它不是现在我们所讲的加密技术（甚至不叫加密），但作为一种加密的概念，确实早在几个世纪前就诞生了。当时埃及人是最先使用特别的象形文字作为信息编码的，随着时间推移，巴比伦、美索不达米亚和希腊文明都开始使用一些方法来保护他们的书面信息。近期加密技术主要应用于军事领域，如美国独立战争、美国内战和两次世界大战。最广为人知的编码机器是German Enigma机，在第二次世界大战中德国人利用它创建了加密信息。此后，由于Alan Turing和Ultra计划以及其他人的努力，终于对德国人的密码进行了破解。当初，计算机的研究就是为了破解德国人的密码，人们并没有想到计算机给今天带来的信息革命。随着计算机的发展，运算能力的

哈希算法介绍

哈希算法介绍 LG GROUP system office room 【LGA16H-LGYY-LGUA8Q8-LGA162】

哈希算法简介

目录 1哈希算法概念 ...................................................... 2哈希函数 .......................................................... 3冲突的解决方法 .................................................... 4哈希算法应用 ......................................................

关键词： 算法、哈希、c语言 摘要： 哈希算法在软件开发和Linux内核中多次被使用，由此可以见哈希算法的实用性和重要性。本文介绍了哈希算法的原理和应用，并给出了简略的代码实现，以便读者理解。

1哈希算法概念 哈希(hash 散列，音译为哈希)算法将任意长度的二进制值映射为固定长度的较小二进制值，这个小的二进制值称为哈希值。 哈希值是一段数据唯一且极其紧凑的数值表示形式。如果散列一段明文而且哪怕只更改该段落的一个字母，随后的哈希算法都将产生不同的值。要找到散列为同一个值的两个不同的输入，在计算上是不可能的，所以数据的哈希值可以检验数据的完整性。 哈希表是根据设定的哈希函数H(key)和处理冲突方法将一组关键字映象到一个有限的地址区间上，并以关键字在地址区间中的项作为记录在表中的存储位置，这种表称为哈希表，所得存储位置称为哈希地址。作为线性数据结构与表格和队列等相比，哈希表无疑是查找速度比较快的一种。 查找一般是对项的摸个部分（及数据成员）进行，这部分称为键（key）。例如，项可以由字符串作为键，附带一些数据成员。 理想的哈希表数据结构只不过是一个包含一些项的具有固定大小的数组。 通常的习惯是让项从0到 TableSize-1之间变化。 将每个键映射到0到TableSize-1 这个范围中的某个 数，并且将其放到适当的单元中，这个映射就称为散列函数 （hash funciton）。 如右图，john被散列到3，phil被散列到4，dave 被散列 到6，mary被散列到7. 这是哈希的基本思想。剩下的问题则是要选择一个函数， 决定当两个键散列到同一个值的时候（称为冲突），应该做 什么。

哈 希 常 见 算 法 及 原 理

数据结构与算法-基础算法篇-哈希算法 1. 哈希算法 如何防止数据库中的用户信息被脱库？ 你会如何存储用户密码这么重要的数据吗？仅仅 MD5 加密一下存储就够了吗？ 在实际开发中，我们应该如何用哈希算法解决问题？ 1. 什么是哈希算法？ 将任意长度的二进制值串映射成固定长度的二进制值串，这个映射的规则就是哈希算法，而通过原始数据映射之后得到的二进制值串就是哈希值。 2. 如何设计一个优秀的哈希算法？ 单向哈希： 从哈希值不能反向推导出哈希值（所以哈希算法也叫单向哈希算法）。 篡改无效： 对输入敏感，哪怕原始数据只修改一个Bit，最后得到的哈希值也大不相同。 散列冲突： 散列冲突的概率要很小，对于不同的原始数据，哈希值相同的概率非常小。 执行效率： 哈希算法的执行效率要尽量高效，针对较长的文本，也能快速计算哈

希值。 2. 哈希算法的常见应用有哪些？ 7个常见应用：安全加密、唯一标识、数据校验、散列函数、负载均衡、数据分片、分布式存储。 1. 安全加密 常用于加密的哈希算法： MD5：MD5 Message-Digest Algorithm，MD5消息摘要算法 SHA：Secure Hash Algorithm，安全散列算法 DES：Data Encryption Standard，数据加密标准 AES：Advanced Encryption Standard，高级加密标准 对用于加密的哈希算法，有两点格外重要，第一点是很难根据哈希值反向推导出原始数据，第二点是散列冲突的概率要小。 在实际开发中要权衡破解难度和计算时间来决定究竟使用哪种加密算法。 2. 唯一标识 通过哈希算法计算出数据的唯一标识，从而用于高效检索数据。 3. 数据校验 利用哈希算法对输入数据敏感的特点，可以对数据取哈希值，从而高效校验数据是否被篡改过。 4. 散列函数 1.如何防止数据库中的用户信息被脱库？你会如何存储用户密码这么重要的数据吗？

软件加密技术和注册机制

本文是一篇软件加密技术的基础性文章，简要介绍了软件加密的一些基本常识和一些加密产品，适用于国内软件开发商或者个人共享软件开发者阅读参考。 1、加密技术概述 一个密码系统的安全性只在于密钥的保密性，而不在算法的保密性。 对纯数据的加密的确是这样。对于你不愿意让他看到这些数据（数据的明文）的人，用可靠的加密算法，只要破解者不知道被加密数据的密码，他就不可解读这些数据。 但是，软件的加密不同于数据的加密，它只能是“隐藏”。不管你愿意不愿意让他（合法用户，或Cracker）看见这些数据（软件的明文），软件最终总要在机器上运行，对机器，它就必须是明文。既然机器可以“看见”这些明文，那么Cracker，通过一些技术，也可以看到这些明文。 于是，从理论上，任何软件加密技术都可以破解。只是破解的难度不同而已。有的要让最高明的 Cracker 忙上几个月，有的可能不费吹灰之力，就被破解了。 所以，反盗版的任务（技术上的反盗版，而非行政上的反盗版）就是增加Cracker 的破解难度。让他们花费在破解软件上的成本，比他破解这个软件的获利还要高。这样Cracker 的破解变得毫无意义——谁会花比正版软件更多的钱去买盗版软件？ 2、密码学简介 2.1 概念 （1）发送者和接收者 假设发送者想发送消息给接收者，且想安全地发送信息：她想确信偷听者不能阅读发送的消息。 （2）消息和加密 消息被称为明文。用某种方法伪装消息以隐藏它的内容的过程称为加密，加了密的消息称为密文，而把密文转变为明文的过程称为解密。 明文用M（消息）或P（明文）表示，它可能是比特流（文本文件、位图、数字化的语音流或数字化的视频图像）。至于涉及到计算机，P是简单的二进制数据。明文可被传送或存储，无论在哪种情况，M指待加密的消息。

哈 希 常 见 算 法 及 原 理

计算与数据结构篇 - 哈希算法 (Hash) 计算与数据结构篇 - 哈希算法 (Hash) 哈希算法的定义和原理非常简单，基本上一句话就可以概括了。将任意长度的二进制值串映射为固定长度的二进制值串，这个映射的规则就是哈希算法，而通过原始数据映射之后得到的二进制值串就是哈希值。 构成哈希算法的条件： 从哈希值不能反向推导出原始数据（所以哈希算法也叫单向哈希算法）对输入数据非常敏感，哪怕原始数据只修改了一个 Bit，最后得到的哈希值也大不相同； 散列冲突的概率要很小，对于不同的原始数据，哈希值相同的概率非常小； 哈希算法的执行效率要尽量高效，针对较长的文本，也能快速地计算出哈希值。 哈希算法的应用(上篇) 安全加密 说到哈希算法的应用，最先想到的应该就是安全加密。最常用于加密的哈希算法是 MD5（MD5 Message-Digest Algorithm，MD5 消息摘要算法）和 SHA（Secure Hash Algorithm，安全散列算法）。 除了这两个之外，当然还有很多其他加密算法，比如 DES（Data Encryption Standard，数据加密标准）、AES（Advanced Encryption Standard，高级加密标准）。

前面我讲到的哈希算法四点要求，对用于加密的哈希算法来说，有两点格外重要。第一点是很难根据哈希值反向推导出原始数据，第二点是散列冲突的概率要很小。 不过，即便哈希算法存在散列冲突的情况，但是因为哈希值的范围很大，冲突的概率极低，所以相对来说还是很难破解的。像 MD5，有 2^128 个不同的哈希值，这个数据已经是一个天文数字了，所以散列冲突的概率要小于 1-2^128。 如果我们拿到一个 MD5 哈希值，希望通过毫无规律的穷举的方法，找到跟这个 MD5 值相同的另一个数据，那耗费的时间应该是个天文数字。所以，即便哈希算法存在冲突，但是在有限的时间和资-源下，哈希算法还是被很难破解的。 对于加密知识点的补充，md5这个算法固然安全可靠，但网络上也有针对MD5中出现的彩虹表，最常见的思路是在密码后面添加一组盐码(salt), 比如可以使用md5(1234567.'2019@STARK-%$#-idje-789'),2019@STARK-%$#-idje-789 作为盐码起到了一定的保护和安全的作用。 唯一标识(uuid) 我们可以给每一个图片取一个唯一标识，或者说信息摘要。比如，我们可以从图片的二进制码串开头取 100 个字节，从中间取 100 个字节，从最后再取 100 个字节，然后将这 300 个字节放到一块，通过哈希算法（比如 MD5），得到一个哈希字符串，用它作为图片的唯一标识。通过这个唯一标识来判定图片是否在图库中，这样就可以减少很多工作量。

数据加密技术分析及应用_郭敏杰

第21卷第5期2005年10月 赤峰学院学报(自然科学版) Journal of Chifeng College(Natural Science Edition) Vol.21No.5 Oct.2005数据加密技术分析及应用 郭敏杰 (内蒙古伊泰丹龙药业有限责任公司,内蒙古　赤峰　024000) 摘　要:数据加密技术是实现网络安全的关键技术之一.本文系统地介绍了当前广泛使用的几种数据加密技术:对称密钥加密、公开密钥加密以及混合式加密,对它们进行了客观上的分析并介绍了在网络及其他方面的应用状况. 关键词:数据加密;密钥;网络安全 中图分类号:TP309.7文献标识码:A文章编号:1673-260X(2005)05-0041-01 伴随微机的发展与应用,数据的安全越来越受到高度的重视.数据加密技术就是用来保证信息安全的基本技术之一.数据加密实质是一种数据形式的变换,把数据和信息(称为明文)变换成难以识别和理解的密文并进行传输,同时在接收方进行相应的逆变换(称为解密),从密文中还原出明文,以供本地的信息处理系统使用.加密和解密过程组成为加密系统,明文和密文统称为报文. 1　对称密钥加密算法 对称式密钥加密技术是指加密和解密均采用同一把秘密钥匙,而且通信双方必须都要获得这把钥匙,并保持钥匙的秘密.当给对方发信息时,用自己的加密密钥进行加密,而在接收方收到数据后,用对方所给的密钥进行解密. 对称密钥加密有许多种算法,但所有这些算法都有一个共同的目的———以可还原的方式将明文(未加密的数据)转换为暗文.暗文使用加密密钥编码,对于没有解密密钥的任何人来说它都是没有意义的.由于对称密钥加密在加密和解密时使用相同的密钥,所以这种加密过程的安全性取决于是否有未经授权的人获得了对称密钥.这就是它为什么也叫做机密密钥加密的原因.希望使用对称密钥加密通信的双方,在交换加密数据之前必须先安全地交换密钥. 加密算法中最简单的一种就是“置换表”算法,这种算法也能很好达到加密的需要.每一个数据段(总是一个字节)对应着“置换表”中的一个偏移量,偏移量所对应的值就输出成为加密后的文件.加密程序和解密程序都需要一个这样的“置换表”.事实上,80×86cpu系列就有一个指令`xlat'在硬件级来完成这样的工作.这种加密算法比较简单,加密解密速度都很快,但是一旦这个“置换表”被对方获得,那这个加密方案就完全被识破了.更进一步讲,这种加密算法对于黑客破译来讲是相当直接的,只要找到一个“置换表”就可以了.这种方法在计算机出现之前就己经被广泛的使用. 对这种“置换表”方式的一个改进就是使用2个或者更多的“置换表”,这些表都是基于数据流中字节的位置的,或者基于数据流本身.这时,破译变的更加困难,因为黑客必须正确地做几次变换.通过使用更多的“置换表”,并且按伪随机的方式使用每个表,这种改进的加密方法已经变的很难破译. 2　基于公钥的加密算法 基于公钥的加密算法有两种方式:对称密钥算法和非对称密钥算法.所谓对称密钥加密方法中,对信息的加密和解密都使用相同的密钥,或者可以从一个密钥推导出另一个密钥,而且通信双方都要获得密钥并保持密钥的秘密.当需要对方发送信息时,用自己的加密密钥进行加密,而在接受方收到数据后,用对方所给的密钥进行解密. 非对称密钥算法就是加密解密使用不同的密钥.这种算法的基本原理是利用两个很大的质数相乘所产生的乘积来加密,这两个质数无论哪个先与原文件编码相乘、对文件加密,均可由另一个质数再相乘来解密,但要用一个质数来求出另一个质数则是十分困难的. 非常著名的pgp公钥加密以及rsa加密方法都是非对称加密算法. 3　对称密钥和公钥相结合的加密技术 根据对称密钥和公钥加密特点,在实际应用中将二者相结合,即使用DES/IDE A和RSA结合使用.首先发信者使用DES/IDEA算法用对称钥将明文原信息加密获得密文,然后使用接受的RSA公开钥将对称钥加密获得加密的DES或IDE A密钥,将密文和密钥一起通过网络传送给接收者.接受方接受到密文信息后,先用自己的密钥解密而获得DES或IDEA密钥,再用这个密钥将密文解密而后获得明文原信息.由此起到了对明文信息保密作用. 4　加密技术的应用及发展 随着网络互联技术的发展,信息安全必须系统地从体系结构上加以考虑.ORI(开放系统互联)参考模型的七 (下转第44页) · 41 · DOI:10.13398/https://www.sodocs.net/doc/5216988953.html, ki.issn1673-260x.2005.05.024

哈希的基本概念

6、8 哈希表及其查找★3◎4 哈希译自“haｓh"一词,也称为散列或杂凑。?哈希表查找得基本思想就是:根据当前待查找数据得特征,以记录关键字为自变量,设计一个哈希函数,依该函数按关键码计算元素得存储位置,并按此存放;查找时,由同一个函数对给定值ｋｅy计算地址,将ｋｅy与地址单元中元素关键码进行比较,确定查找就是否成功。哈希方法中使用得转换函数称为哈希函数(杂凑函数),按这个思想构造得表称为哈希表(杂凑表)。?对于n个数据元素得集合,总能找到关键码与存放地址一一对应得函数、若最大关键为m,可以分配m个数据元素存放单元,选取函数f(ke ｙ)=ｋey即可,但这样会造成存储空间得很大浪费,甚至不可能分配这么大得存储空间、通常关键码得集合比哈希地址集合大得多,因而经过哈希函数变换后,可能将不同得关键码映射到同一个哈希地址上,这种现象称为冲突(Cｏlｌｉsio ｎ)。映射到同一哈希地址上得关键码称为同义词。可以说,冲突不可能避免,只能尽可能减少。所以,哈希方法需要解决以下两个问题:?(1)构造好得哈希函数?①所选函数尽可能简单,以便提高转换速度。?②所选函数对关键码计算出得地址,应在哈希地址集中大致均匀分布,以减少空间浪费。 (2)制定解决冲突得方案 1.常用得哈希函数 (1)直接定址法 即取关键码得某个线性函数值为哈希地址,这类函数就是一一对应函数,不会产生冲突,但要求地址集合与关键码集合大小相同,因此,对于较大得关键码集合不适用。如关键码集合为｛100,300,500,7０0,8０0,900｝,选取哈希函数为Hａ

sh(key)=ｋey／100,则存放如表6-3所示。 表6—3 直接定址法构造哈希表 (２)除留余数法 即取关键码除以p得余数作为哈希地址。使用除留余数法,选取合适得p很重要,若哈希表表长为m,则要求p≤m,且接近ｍ或等于ｍ。p一般选取质数,也可以就是不包含小于20质因子得合数、?(3)数字分析法 设关键码集合中,每个关键码均由ｍ位组成,每位上可能有r种不同得符号、?数字分析法根据ｒ种不同得符号及在各位上得分布情况,选取某几位,组合成哈希地址。所选得位应就是各种符号在该位上出现得频率大致相同。 (4)平方取中法?对关键码平方后,按哈希表大小,取中间得若干位作为哈希地址。?(5)折叠法(Ｆoｌｄinｇ)?此方法将关键码自左到右分成位数相等得几部分,最后一部分位数可以短些,然后将这几部分叠加求与,并按哈希表表长,取后几位作为哈希地址。这种方法称为折叠法。?有两种叠加方法:?①移位法-—将各部分得最后一位对齐相加。 ②间界叠加法—-从一端向另一端沿各部分分界来回折叠后,最后一位对齐相加。?如对关键码为key=25３46358705,设哈希表长为３位数,则可对关键码每3位一部分来分割。关键码分割为如下4组: 253 ４６3 5８７05 分别用上述方法计算哈希地址如图6—12所示、对于位数很多得关键码,且每一位上符号分布较均匀时,可采用此方法求得哈希地址。

Labview软件加密技术

深入浅出软件加密技术

引言—献给刚步入加密领域的工程师 自己辛辛苦苦做出来的软件轻轻松松被人盗版了，就像叶圣陶先生的小说《多了三五斗》中丰收了却高兴不起来的农民一样——闭上眼睛就是天黑。所以，加密是一个软件工程师保护自己辛勤劳动成果的必备技术(开源软件和有其它盈利模式的软件除外)。 从技术角度来说，天下没有破不了的软件，只是破解难度不一而已。从经济角度来看，只要破解的成本高于使用正版软件的成本，那么破解的工作便不会有人去做了——除非是纯技术兴趣。 当前市面上比较流行的软件保护技术有：序列号、软件狗和绑定系统硬件信息三种：序列号保护法常见于网络上的共享软件，破解比较容易。软件狗是一个安装在并口、串口等接口上的硬件电路，同时有一套使用于各种语言的接口软件和工具软件。复杂的软硬件技术结合在一起使破解非常难，许多有商业价值的软件一般都用软件狗来保护。绑定系统硬件信息是用户在安装完软件后，获得一个与系统硬件信息(CPU ID，硬盘序列号等)相关的代码。开发商通过这个软件生成一个激活码，用户输入激活码后便可正常使用软件了。 相比之下，序列号属于纯软件方法，破解比较容易；软件狗是软硬结合的方法，破解很难，但需要购买商业化的软件狗，费用高；绑定系统硬件信息的方式，安全性不错，而且不需要额外软件狗的费用。 图1.1 绑定系统硬件信息技术 下面的章节中，本文将针对绑定系统硬件信息技术，先讲述如何获得系统硬件信息，然后讲述生成系统ID和激活码的方法，最后给出一个完整的范例演示程序。

获取系统的硬件信息到哪里去找硬件信息 一套基于计算机的自动化系统必定包含许多硬件，比如CPU、硬盘、网卡、GPIB卡、数据采集卡、模块化仪器等等。 为了方便管理，厂家会给这些硬件一个唯一的标识号(id)，或者序列号(SN)，如图2.1所示。如果厂家也提供相关的访问函数，我们就可以获得硬件的唯一标识号。 图2.1 硬件序列号 获取NI硬件序列号 NI公司硬件设备的序列号可以通过属性节点查知，如图2.2所示。 图2.2 用属性节点获取NI硬件序列号 关于数据采集卡，GPIB卡的硬件信息请参考范例程序GetDAQSN.vi和GetGPIBSN.vi。

HASH函数

密码学 （第十三讲） HASH函数 张焕国 武汉大学计算机学院

目录 密码学的基本概念 1、密码学 2、古典 、古典密码 3、数据加密标准（ ） DES） 、数据加密标准（DES 4、高级 ） AES） 数据加密标准（AES 高级数据加密标准（ 5、中国商用密码（ ） SMS4） 、中国商用密码（SMS4 6、分组密码的应用技术 7、序列密码 8、习题课：复习对称密码 、公开密钥密码（11） 9、公开密钥密码（

目录 公开密钥密码（22） 10 10、 11、数字签名（1） 12、数字签名（2） 13、 、HASH函数 13 14 14、 15、 15 PKI技术 16 16、 、PKI 17、习题课：复习公钥密码 18、总复习

一、HASH 函数函数的概念的概念 1、Hash Hash的作用的作用 ?Hash Hash码也称报文摘要码也称报文摘要。。 ?它具有极强的错误检测能力错误检测能力。。 ?用Hash Hash码作码作MAC ，可用于认证认证。。 ?用Hash Hash码辅助码辅助数字签名数字签名。。 ?Hash Hash函数可用于函数可用于保密保密。。

一、HASH 函数的概念 2、Hash Hash函数的定义函数的定义 ①Hash Hash函数将任意长的数据函数将任意长的数据M 变换为定长的码h ， 记为记为：：h=HASH(M)h=HASH(M)或或h=H(M)h=H(M)。。 ②实用性：对于给定的数据对于给定的数据M M ，计算，计算h=HASH(M)h=HASH(M)是是 高效的。 ③安全性安全性：： ? 单向性：对给定的对给定的Hash Hash值值h ，找到满足H(x)H(x)＝＝h 的x 在 计算上是不可行的计算上是不可行的。。 否则否则，，设传送数据为设传送数据为C=C=＜＜M ，H(M||K )＞,K 是密钥。攻击者可以截获攻击者可以截获C,C,求出求出Hash 函数的逆函数的逆，，从而得出 M||S ＝H -1(C)，然后从M 和M ||Ｋ即可即可得出得出Ｋ。

哈 希 常 见 算 法 及 原 理 ( 2 0 2 0 )

哈希算法乱谈（摘自知乎） 最近【现场实战追-女孩教-学】初步了解了Hash算法的相关知识，一些人的见解让我能够迅速的了解相对不熟悉的知识，故想摘录下来，【QQ】供以后温故而知新。 HASH【⒈】算法是密码学的基础，比较常用的有MD5和SHA，最重要的两【О】条性质，就是不可逆和无冲突。 所谓不【１】可逆，就是当你知道x的HASH值，无法求出x； 所谓无【б】冲突，就是当你知道x，无法求出一个y，使x与y的HA【９】SH值相同。 这两条性【⒌】质在数学上都是不成立的。因为一个函数必然可逆，且【２】由于HASH函数的值域有限，理论上会有无穷多个不同的原始值【６】，它们的hash值都相同。MD5和SHA做到的，是求逆和求冲突在计算上不可能，也就是正向计算很容易，而反向计算即使穷尽人类所有的计算资-源都做不到。 顺便说一下，王小云教授曾经成功制造出MD5的碰撞，即md5(a) = md5(b)。这样的碰撞只能随机生成，并不能根据一个已知的a求出b（即并没有破坏MD5的无冲突特性）。但这已经让他声名大噪了。 HASH算法的另外一个很广泛的用途，就是很多程序员都会使用的在数据库中保存用户密码的算法，通常不会直接保存用户密码（这样DBA就能看到用户密码啦，好危险啊），而是保存密码的HASH值，验

证的时候，用相同的HASH函数计算用户输入的密码得到计算HASH值然后比对数据库中存储的HASH值是否一致，从而完成验证。由于用户的密码的一样的可能性是很高的，防止DBA猜测用户密码，我们还会用一种俗称“撒盐”的过程，就是计算密码的HASH值之前，把密码和另外一个会比较发散的数据拼接，通常我们会用用户创建时间的毫秒部分。这样计算的HASH值不大会都是一样的，会很发散。最后，作为一个老程序员，我会把用户的HASH值保存好，然后把我自己密码的HASH值保存到数据库里面，然后用我自己的密码和其他用户的用户名去登录，然后再改回来解决我看不到用户密码而又要“偷窥”用户的需要。最大的好处是，数据库泄露后，得到用户数据库的黑客看着一大堆HASH值会翻白眼。 哈希算法又称为摘要算法，它可以将任意数据通过一个函数转换成长度固定的数据串（通常用16进制的字符串表示），函数与数据串之间形成一一映射的关系。 举个粒子，我写了一篇小说，摘要是一个string:'关于甲状腺精灵的奇妙冒险'，并附上这篇文章的摘要是'2d73d4f15c0db7f5ecb321b6a65e5d6d'。如果有人篡改了我的文章，并发表为'关于JOJO的奇妙冒险'，我可以立即发现我的文章被篡改过，因为根据'关于JOJO的奇妙冒险'计算出的摘要不同于原始文章的摘要。 可见，摘要算法就是通过摘要函数f()对任意长度的数据data计算出固定长度的摘要digest，目的是为了发现原始数据是否被人篡

字符串哈希算法

经典字符串Hash函数 工作中经常需要用大hash这个强有力的工具，hash表最核心的部分则在于怎么设计一个好的hash函数，以使数据更均匀地分布在若干个桶上。下面来介绍一下我现在用到的一个hash函数，我们来看代码： unsigned chostcachehash::get_host_key(const string& host) { int result = 1; unsigned i = 0; for (i = 0; i > 24); h = h ^ g; } } return h; } openssl中出现的字符串hash函数 unsigned long lh_strhash(char *str) { int i，l; unsigned long ret=0; unsigned short *s;