Petascale computational systems balanced cyberinfrastructure in a data-centric world. Lette
Petascale Computational Systems:
Balanced CyberInfrastructure in a Data-Centric World
Gordon Bell1, Jim Gray1 and Alex Szalay2
1. Microsoft Research
2. The Johns Hopkins University
GBell@https://www.sodocs.net/doc/5115851116.html,, Gray@https://www.sodocs.net/doc/5115851116.html,, Szalay@https://www.sodocs.net/doc/5115851116.html,
September 2005
Abstract:Computational science is changing to be data intensive. Super-Computers
must be balanced system,not just CPU farms but also petascale IO and networking
arrays. Anyone building CyberInfrastructure should allocate resources to support a
balanced multi-Tier design – from a few huge datacenters to many university-scale
systems.
Computational Science and Data Exploration
Computational Science is a new branch of most disciplines. A thousand years ago, science was primarily empirical. Over the last 500 years each discipline has grown a theoretical component. Theoretical models often motivate experiments and generalize our understanding. Today most disciplines have both empirical and theoretical branches. In the last 50 years, most disciplines have grown a third, computational branch (e.g. empirical, theoretical and computational biology, or physics, or linguistics). Computational Science has meant simulation. It grew out of our inability to find closed form solutions for complex mathematical models. Computers can simulate these complex models.
Over the last few years Computational Science has been evolving to include information management. Scientists are faced with mountains of data that stem from four trends: (1) the flood of data from new scientific instruments driven by Moore’s Law – doubling their data output every year or so; (2) the flood of data from simulations; (3) the ability to economically store petabytes of data online; and (4) the Internet and computational Grid that makes all these archives accessible to anyone anywhere, allowing the replication, creation, and recreation of more data [2].
Acquisition, organization, query, and visualization tasks scale almost linearly with data volumes. By using parallelism, these problems can be solved within fixed times (minutes or hours). In contrast, most statistical analysis and data mining algorithms are nonlinear. Many tasks involve computing statistics among sets of data points in some metric space. Pair-algorithms on N points scale as N2. If the data increases a thousand fold, the work and time can grow by a factor of a million. Many clustering algorithms scale even worse. These algorithms are infeasible for terabyte-scale datasets.
Computational Problems are Becoming Data-Centric
Next generation computational systems and science instruments will generate petascale information stores. The computation systems will often be used to analyze these huge information stores. For example BaBar processes and reprocesses a petabyte of event data today. About 60% of the BaBar hardware budget is for storage and IO bandwidth [1]. The Atlas and CMS systems will have requirements at least 100x higher (http://atlasinfo.cern.ch, http://cmsinfo.cern.ch/). The Large Synoptic Survey Telescope (LSST) has requirements in the same range: peta-ops of processing and tens of petabytes of storage (https://www.sodocs.net/doc/5115851116.html,/).
Amdahl’s Laws – Building Balanced Systems
System performance has been improving with Moore’s law and it will continue as multi-core processors replace single processor chips and as memory hierarchies evolve. Within five years, we expect a simple, shared memory multiprocessor to deliver about ? tera-ops. Much of the effort in building Beowulf clusters and the supercomputing centers has been focused on CPU-intensive TOP-500 rankings (https://www.sodocs.net/doc/5115851116.html,/) and has ignored IO metrics. Meanwhile, in most sciences the amount of data (both experimental and
simulated) has been increasing even faster than Moore’s law because the instruments are getting so much better and cheaper, and because storage costs have been improving much faster than Moore’s law.
Gene Amdahl coined many rules of thumb for computer architects. Surprisingly, 40 years later, the rules still apply [4]:
Amdahl’s parallelism law:If a computation has a serial part S and a parallel component P, then the maximum speedup is S/(S+P).
Amdahl’s balanced system law:A system needs a bit of IO per second per instruction per second. Amdahl’s memory law:α=1: that is the MB/MIPS ratio (called alpha (α)), in a balanced system is 1. Amdahl’s IO law:Programs do one IO per 50,000 instructions
In [4], it is shown that αhas increased and that has caused a slight reduction in IO density, but these “laws” are still decent rules-of-thumb. In addition to Amdahl’s laws, computer systems typically allocate comparable budgets for RAM and for disk. A terabyte of disk storage is about one hundred times less expensive than RAM. This 1:100 RAM:Disk capacity ratio and the Amdahl laws are captured in the following spreadsheet:
Table 1. Amdahl’s Balanced System’s Laws Applied to Various System Powers.
OPS OPS RAM Disk IO
Byte/s Disks for that
Bandwidth @
100MB/s/disk
Disk Byte
Capacity
(100x RAM)
Disks for that
Capacity @
1TB/disk
giga 1E+09 gigabyte 1E+08 1 1E+11 1
tera 1E+12 terabyte 1E+11 1,000 1E+14 100
peta 1E+15 petabyte 1E+14 1,000,000 1E+17 100,000
exa 1E+18 exabyte 1E+17 1,000,000,000 1E+20 100,000,000 Scaled to a peta-operations-per-second machine, these rules imply
?There must be parallel software to use that processor array and a million disks in parallel,
?The system will have a petabyte of RAM , and
?100 terabytes/sec of IO bandwidth and an IO fabric to support it, and
?1,000,000disk devices to deliver that bandwidth (at 100 MB/s/disk), and at least
?100,000 disks storing 100 PB of data produced and consumed by this peta-ops machine (at 1TB/disk) (note that this is 10x fewer than the number of disks required by the bandwidth requirement.)
The storage bandwidth number is daunting – a million disks to support the IO needs of a peta-scale processor. If a petascale system is configured with fewer disks, the processors will probably spend most of their time waiting for IO and memory – as is often the case today. There are precedents for such petabyte-scale distributed systems at Google, Yahoo!, and MSN Search [5]. Those systems have tens of thousands of processing nodes (approximately a peta-ops) and have ~ 100,000 locally attached disks to deliver the requisite bandwidth. These are not commodity systems, but they are in everyday use in many datacenters.
Once empirical or simulation data is captured, huge computational resources are needed to analyze the data and huge resources are needed to visualize the results. Analysis tasks, involving petabytes of information require petascale storage and petascale IO bandwidth. Of course, the data needs to be reprocessed each time a new algorithm is developed and each time someone asks a fundamentally new question. That generates even more IO.
Even more importantly, to be useful, these databases require an ability to process the information at a semantic level – rather than just being a collection of bytes. The data needs to be curated with metadata, stored under a schema with a controlled vocabulary, and need to be indexed and organized for quick and efficient temporal, spatial, and associative search. These peta-scale database systems will be a major part of any successful petascale computational facility and will require substantial software investment.
Data Locality—Bringing the Analysis to the Data
There is a well-defined cost associated with moving a byte of data across the Internet [3]. It is only worth moving the data to a remote computing facility if the problem requires more than 100,000 CPU cycles per byte of data. SETI@home, cryptography, signal processing are examples that have such CPU intensive profiles; but most scientific tasks are more in line with Amdahl’s laws and are much more information intensive having CPU:IO ratios well below 10,000:1.
In a data-intensive world, where petabytes are common it is important to co-locate computing power with the databases rather than planning to move the data across the Internet to a “free” CPU. If the data must be moved, it makes sense to store a copy at the destination for later reuse. Managing this data movement and caching poses a substantial software challenge. Much current middleware assumes that data movement is free and discards copied data after it is used.
Computational Problem Sizes Follow a Power Law
The sizes of scientific computations depend on the product of many independent factors. Quantities formed as a product of independent random variables follow a lognormal distribution [6]. As a result, the sizes of scientific computational problems obey a power law where the problem size and the number of such problems are inversely proportional – there are a small number of huge jobs and a huge number of small jobs. One can see this quite well in the current situation in US computing. Thirty years ago, supercomputers were the mainstay of computational science. Today the whole range is filled from a few Tier-1 supercomputers, to Tier-2 regional centers, to huge numbers of Tier-3 departmental Beowulf clusters, and vast numbers of Tier-4 workstations. This 4-tier architecture reflects the problem size power-law.
Building a Balanced CyberInfrastructure
What is the best allocation of cyberinfrastructure investments in light of Amdahl’s laws, the problem-size power law, and the move to data-centric science? There must certainly be two high-end Tier-1 international data centers serving each discipline that (1) allow competition, (2) allow design diversity, and (3) that leapfrog one another every two years. The data centers should have much of science’s huge archival datasets. The Tier-1 facilities can only be built as national or international priorities. But, what should government agencies and industry do about the other tiers? They could make funding the Tier-2 and Tier-3 systems entirely the universities’ responsibility—but that would be a mistake.
We believe that the available resources should Array be allocated to benefit the broadest cross-
section of the scientific community. Given the
power-law distribution of problem sizes, this
means that part of funding agency resources
should be spent on national, high-end Tier-1
centers at the petaop level; and comparable
amounts (about 50%) should be allocated to
co-fund Tier-2 and Tier-3 centers. The
resulting division would be a balanced
allocation of resources with government
agencies funding about ? the Tier-2 and Tier-
3 centers, while institutions and other mission-
agencies would fund the other ? of these
lower-tiers on a cost-sharing basis.
It is interesting to note, that one of the most
data intensive science projects to date, the CERN Large Hadron Collider, has adopted exactly such a multi-tiered architecture. The hierarchy of an increasing number of Tier-2 and Tier-3 analysis facilities provides impedance matching between the individual scientists and the huge Tier-1 data archives. At the same time,
the Tier-2 and Tier-3 nodes provide complete replication of the Tier-1 datasets.
An Example Tier-2 Node: Balanced Architecture and Cost Sharing
Most Tier-2 and Tier-3 centers today split costs between the government and the host institution. It is difficult for Universities to get private donations towards computing resources because they depreciate so quickly. Donors generally prefer to donate money for buildings or endowed positions, which have a long term staying value. Therefore, government funding is crucial for Tier-2 and Tier-3 centers on a cost-sharing arrangement with the hosting institution.
To give a specific example, The Johns Hopkins University (JHU) is building a Tier-2 center. It received an NSF MRI grant towards the computers for this facility. Incremental power and cooling needs pushed the building above the original design threshold requiring an upgrade to the hosting facilities. In addition, a 50% FTE systems person runs the facility. As a result, JHU’s matching funds were 125%. Other institutions have had similar experiences when setting up larger computing facilities: the price of computers is less than half the cost and the Universities are willing to provide those infrastructure costs if NSF seeds the Tier-2 and Tier-3 centers.
Summary
In summary we would like to emphasize the importance of building balanced systems, reflecting the needs of today’s science, and also of building a balanced cyberinfrastructure. Placing all the financial resources at one end of the power-law (or lognormal) distribution would create an unnatural infrastructure, where the computing needs of most mid-scale scientific experiments will not be met. On the system level, placing all the focus on CPU harvesting will also tip the balance.
In this short article we argued:
https://www.sodocs.net/doc/5115851116.html,putational science is changing to be data intensive.
2.Funding agencies should support balanced systems, not just CPU farms but also petascale IO and
networking.
3.They should allocate resources to support a balanced Tier-1 through Tier-3 cyberinfrastructure.
References
[1] Becla, J., Daniel L. Wang, D.L., “Lessons Learned from Managing a Petabyte,” CIDR 2005: Asilomar
5-7 Jan. 2005, pp. 70-83, https://www.sodocs.net/doc/5115851116.html,/cidr/papers/P06.pdf
[2] Getting Up To Speed, The Future of Supercomputing, Graham, S.L. Snir, M., Patterson, C.A., (eds),
NAE Press, 2004, ISBN 0-309-09502-6
[3] Gray, J., “Distributed Computing Economics”, Computer Systems Theory, Technology, and
Applications, A Tribute to Roger Needham, A. Herbert and K. Sparck Jones eds., Springer, 2004,
pp 93-101, also MSR-TR-2003-24, March 2003,
https://www.sodocs.net/doc/5115851116.html,/research/pubs/view.aspx?tr_id=655
[4] Gray, J., Shanoy, P.J., “Rules of Thumb in Data Engineering,” Proc ICDE200, San Diego, March 1-4,
2000. IEEE Press., pp 3-12, https://www.sodocs.net/doc/5115851116.html,/proceedings/icde/0506/05060003abs.htm
[5] Ghemawat, S., Gobioff, H., Leung, S., “The Google File System,” Proc. SOSP 2003, Lake George,
New York, October 19-22, 2003, ACM Press, pp. 29-43, https://www.sodocs.net/doc/5115851116.html,/10.1145/945450 [6] Montroll, E.W. and Shlesinger, M.F.: “Maximum entropy formalism, fractals, scaling phenomena, and
1/f noise: a tale of tails,” J. of Statistical Physics, Vol. 32, pp. 209-230, (1983).
对外汉语教学大纲
第一部分对外汉语教学概论 一、对外汉语教育发展情况 1.对外汉语教育基本概念 （1）母语与外语 （2）第一语言与第二语言 （3）目的语与媒介语 2、对外汉语学科构架 （1）基础理论 （2）应用理论 （3）应用研究 （4）教育实践 （5）对外汉语教学的四大环节 3、学科特点 （1）对外汉语教学与母语文教学的关系 （2）对外汉语教学的特点 （3）结构-功能-文化相结合 （4）交际能力 4、对外汉语教育发展历史 （1）1949年前的对外汉语教学概况 （2）第一个对外汉语教学机构 (3) 第一份对外汉语教学学术刊物 （4）学科地位的确立 （5）著名对外汉语教学专家：吕叔湘朱德熙邓懿王还杜荣 二、教学模式 1、教学法 2、教学模式 3、语法翻译法 4、阅读法 5、听说法
6、全身反应法 7、团体学习法 8、暗示法 9、自然法 10、交际法 11、任务式教学 12、侵入式教学 三、对外汉语课堂教学 1、对外汉语教学的目的 2、课程设计 3、教学大纲 4、结构大纲 5、功能大纲 6、对外汉语教学的基本原则 7、对外汉语课堂教学的基本步骤 四、对外汉语教材及测试 1 著名的对外汉语教材 （1）《老乞大》 （2）《语言自迩集》 （3）《汉语教科书》 （4）《基础汉语课本》 （5）《实用汉语课本》 （6）《中文听说读写》 （7）《新实用汉语课本》 2 教材的分类 （1）综合型教材与分技能教材 （2）单元制教材与单课制教材 （3）结构型教材与功能型教材3 教材选用的原则
4 语言测试的种类 5 语言测试的效度 6 语言测试的信度 7 汉语水平主干考试及分支考试种类 8 教学评估 第二部分第二语言习得理论 一、第二语言习得基本概念 1.习得与学习 2.外语习得与第二语言习得 3.语言习得机制 4.中介语 5.普遍语法 6.母语迁移 7.化石化 8.教师语言、外国人话语 9.个体差异 10 认知风格 二、第二语言习得基本理论 1. 对比分析 （1）. 对比分析 （2）. 对比分析强势说及弱势说 （3）. 对比分析的意义和局限 2. 偏误分析 （1）.偏误分析理论背景 （2）.偏误和错误的区分 （3）.偏误分析研究的步骤 （4）偏误的五个来源 （5）偏误分析的贡献 （6）偏误分析的局限
企业经营模拟沙盘 学习心得
总结 短短两周的“企业经营决策沙盘模拟”课结束了,虽然只有短短两周时间,但使我受益匪浅,也使我在模拟的“社会的大熔炉”中经受了风雨,见识了世面,增长了才干,积累了不少宝贵的经验教训。 首先,我亲身体会到了团队精神的重要性。一个人的能力毕竟有限,唯有团队配合才能事半功倍。在这次模拟经营中,我们自始至终都就是以团队形式进行,相互配合协调,齐心协力完成了六年的经营,从死亡线上挣扎着存活了下去并还取得了最终第三名的意外成绩。这让我深深感受到了团队的魅力所在,也使我提高了与人相处、与人合作的能力,使我学会了宽容、理解与支持。 其次,我亲身体会到了专业知识的重要性。通过模拟经营,把我们学过的专业知识运用在了实践之中,我认识到了理论与实际的差距很大,但没有理论知识做坚实的基础却就是万万不行的,而且我发觉了自己的专业知识仍很匮乏,日后一定要更加用心学习,这样在实践中才不会觉得力不从心。课余之外,广泛涉猎其她相关领域也有很大帮助,如营销管理,金融学等知识。 再次,我亲身体会到了实践的重要性。通过这门课程,我充分感受到实践与理论完全就是两回事。实践要比理论复杂的多,实际操作中往往有许多不确定的因素,而且有许多就是人所不能控制的。我们必须学会在实践的过程中如何随机应变。而且,通过模拟经营,我了解到实际经营企业就是一个非常复杂的过程,远远超出了以前的想象,这就是光靠学习理论知识所体会不到的。 最后,我亲身体会到了经营企业的酸甜苦辣。现实生活并不就是一帆风顺的,总会遇到一些磕磕绊绊。我们要正视那些摆在我们面前的困难,以积极的人生态度来解决它。生活也正就是因为有了酸苦辣,才更体现出甜的可贵。 虽然说我们只就是对整个企业运营过程进行了模拟,但规则在模拟与现实中就是同样重要的,而且在现实中,对规则的漠视可能导致更为严重的后果。提高业务能力包括了对规则或准则的学习与掌握,并且有助于对财务状况进行判断与分析,从而做出正确决策,所以这就是必需的。 社会,就是一所没有围墙的课堂;实践,就是一种无形的磨练。此次“企业经营决策沙盘模拟”课程使我走出了象牙塔,走出了课堂,走向了社会,走上了理论与实践相结合的道路,为今后更好地完成学业积累了经验,赢得了筹码,它将成为我一笔宝贵的财富。 能参加这门课程的学习,我感到很幸运。感谢老师能给我们提供这样宝贵的学习机会,也希望老师能把这门课程继续开设下去,它一直都深受广大同学的支持！ “纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行”,这两句诗充分体现了这门课程的特点与开设目的。通过学习,通过与成员的坦诚交流中我认清了自身的不足,明确了自己的位置,并发现自己的应变能力、社交能力以及语言表达能力等都得到了很大锻炼与提高。 “企业经营决策沙盘模拟”培训有感 第一次参加沙盘模拟这样的体验式教学,给我的印象非常深刻。从昨天辩论会讨论“企业应该先做大还就是先做强”的问题,到今天担任“总经理”职务亲自领导一个团队完成了一个模拟企业的两年的经营任务,最后,我们小组取得了最好的经营成绩,感触颇多。我在现实企业中担任的就是总经理助理职务,分管生产工作。本次的培训,让我更加清晰地了解了运营企业的基本要素,增长了财务知识、强化了市场意识。此次培训由于就是模拟市场环境中的七个企业相互竞争,与真实环境很相似,所以反映出问题很多,从中体会到了方方面面的感受,小到财务知识,中到市场竞争,大到企业生存,都有很深刻的体验。以下就是我的一些学习感想。 1、财务知识
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企业经营沙盘模拟心得总结 企业经营沙盘模拟是近些年很热门的实践教学模式,体 现了职业理论教育与职业能力培养对接。下面是查字典范文网小编为大家整理的企业经营沙盘模拟心得总结，供你参考! 企业经营沙盘模拟心得总结篇1 紧张而刺激的沙盘模拟实训在忙碌中就这样过去了，但沙盘模拟中的一幕幕至今在我脑海中不断闪现，接受沙盘实训让我受益匪浅。在这模拟的6年中，我们饱尝了企业经营的酸甜苦辣，但我们B组的5位成员充分合作，各尽其能，齐心协力地完成了艰辛为期8年的经营任务，很好地体现了团队精神，如果没有团队精神，我们组不会有现在的成绩。是团队精神将我们5个人的心紧紧地连在一起，它增进了我们之间的友谊。是团队精神让我认识到团结友好的合作氛围是企业成功的润滑剂。在一个企业里，每个部门，每个人都有自己的职责，每一部分都是企业的重要组成部分，各自起着不同的作用，缺一不可。 在这次课程学习中我被安排做营销总监，于是通过学习我慢慢了解到该怎么做，企业将生产何种产品?生产多少?广告投入如何?通过何种销售渠道?哪里将会是我们的目标市场?市场比例如何安排?这都是营销总监所要考虑和参与决策的问题。然而，这些问题不能毫无依据的解决，市场具有一定的灵活多变性，这些问题，很大部分都没有一个确定的答案，
所以制定营销计划有很大的困难。但是，作为营销总监所要具备的一个素质是：在多变的市场中，根据对产品市场信息的分析，企业自身产能的了解，及对竞争对手情况的探测，制定一个稳定但又不失灵活的方案，同时，在竞争进行时，要根据市场变化进行相应的变化，在有些情况下，提前一步于市场，一个真正成功的企业，甚至能影响和决定市场。 (一)成功之处 1.对产品线把握准确，适时开发与退出 经营伊始，我们就大力投资开发新产品，开拓新市场。这是以一种发展的眼光来看问题。并且时刻把握市场动态，当发现P1和P2市场在萎缩时，我们及时地将生产线转产，并适时退出P2市场，主营P3，这也是注重市场细分的体现。 2.后两年广告方面做得好，按季度来计算产量 后两年，严格把握成本，开源节流。将产量的计算控制在最精确的程度。严格把握资金的回流，减少资金的浪费。 3.眼光长远，适宜长期发展 我们具体研究了8年市场产品需求表，了解到到最后两年才有P4的需求要，而了解到我们的资金不足，同时如果再买生产线材料等，P4不如P3，所以我们组放弃了P4的研究，主攻P2，P3。 (二)小不足之处 1.凡事预则立，不预则废
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电动机分类及介绍 电动机是一种旋转式电动机器，它将电能改动为机械能，它首要包含一个用以发作磁场的电磁铁绕组或散布的定子绕组和一个旋转电枢或转子。在定子绕组旋转磁场的效果下，其在电枢鼠笼式铝框中有电流转过并受磁场的效果而使其翻滚。这些机器中有些类型可作电动机用，也可作发电机用。它是将电能改动为机械能的一种机器。通常电动机的作功有些作旋转运动，这种电动机称为转子电动机;也有作直线运动的，称为直线电动机。以下为电动机的各种分类。 几种多见电动机介绍直流电动机将直流电能改换为机械能的电动机。因其超卓的调速功用而在电力拖动中得到广泛运用。直流电动机按励磁办法分为永磁、他励和自励3类,其间自励又分为并励、串励和复励3种。沟通电动机将沟通电的电能改动为机械能的一种机器。沟通电动机首要由一个用以发作磁场的电磁铁绕组或散布的定子绕组和一个旋转电枢或转子构成。电动机运用通电线圈在磁场中受力翻滚的景象而制成的。沟通电动机由定子和转子构成，并且定子和转子是选用同一电源，所以定子和转子中电流的方向改动老是同步的。沟通电动机即是运用这个原理而作业的。三相电动机三相电机是指当电机的三相定子绕组(各相差120度电视点)，通入三相
沟通电后，将发作一个旋转磁场，该旋转磁场切开转子绕组，然后在转子绕组中发作感应电流(转子绕组是闭合通路)，载流的转子导体在定子旋转磁场效果下将发作电磁力，然后在电机转轴上构成电磁转矩，驱动电动机旋转，并且电机旋转方向与旋转磁场方向相同。三相异步电动机的三相定子绕组每相绕组都有两个引出线头，总共六个引出线头，别离以U1、U2;V1、V2;W1、W2标明。这六个引出线头引进电机接线盒的接线柱上。单相电动机单相电机通常是指用单相沟通电源(AC220V)供电的小功率单相异步电动机。单相异步电动机通常在定子上有两相绕组，转子是通常鼠笼型的。两相绕组在定子上的散布以及供电状况的纷歧样，能够发作纷歧样的起动特性和作业特性。下图是带正回转开关的接线图，通常这种电机的起动绕组与作业绕组的电阻值是相同的，即是说电机的起动绕组与作业绕组是线径与线圈数完全一同的。通常洗衣机用得到这种电机。这种正回转操控办法简略，不必杂乱的改换开关。步进电动机步进电动机又称脉冲电机，是数字操控体系中的一种首要的施行元件，它是将电脉冲信号改换成转角或转速的施行电动机，其角位移量与输入电脉冲数成正比;其转速与电脉冲的频率成正比。在负载才调方案内，这些联络将不受电源电压、负载、环境、温度等要素的影响，还可在很宽的方案内完毕调速，活络主张、制动和回转。伺服电动
企业经营沙盘模拟
《企业经营沙盘模拟》D组实验报告 一：我是CEO 我们小组比较特别，除了我是08级的，其他组员全是09级的学生。由于我身为学长的原因，被组员们推选为CEO这一职位。 从担任CEO这一职务起，我绷紧了身上的每一根神经，因为我的组员，我的团队将要在我的带领下成长，我的每一项决策，都对我们经营的企业起到是否能够繁荣发展的关键性作用。 二：赛前准备 作为我们小组的CEO，我深深的知道，决策的重要性，然而这些决策都要经过搜集信息，筛选资料，并通过分析计算等工作得出。 1．分析市场情况 比赛前，我认真的分析了市场预测图，并将其制作成表格形式，使我们能一目了然的了解到每个市场中P1,P2,P3,P4产品的数量以及其价格的变化。（如下图1所示） 2．是否放弃P4？ 在分析中我知道，P2,P3产品是必须得研发的，因为他们市场需求量很大，成本不是很高，利润很大。但问题是是否要研发P4？因为P4的成本为5M，研发费为15M，生产P4还必须得建立新的生产线，相对来说成本比较高，如果研发P4是否会得不偿失？ 对于这个问题，我仔细研究了市场预测表，找出所有对P4有需求的市场中P4的需求量和价格。通过研究我发现在所有的市场需求中，P4共有53个订单，平均价格为9.4M，销售额高达499.2M！如此高的销售额，怎么有理由放弃P4？另一方面，我料定其他小组不可能在早期研发P4，如果我们在第二年研发出P4，第三年和第四年的P4订单我们就能全部拿下。所以我得出结论：P4一定要研发，并且在早期研发出来抢下P4所有的订单！ 3．是否放弃国际市场？ 关于市场方面，区域市场、国内市场、亚洲市场因为对所有产品的需求量都很大，所以必须得开发，但国际市场最快第5年才能开放，对高端产品的需求也较少，所以我又再考虑是否开发国际市场。 通过对（图1）进行分析，我发现国际市场对P1的需求是34个，平均价格为5.7M，销售额为194M；对P2的需求为15个，平均价格为7M，销售额为105M；对P3的需求为4个，平均价格为8M，销售额为32M。 国际市场对于我们来说可以说是“鸡肋”，但他对P1的需求量很大，并且利润很高，另外开发国际市场对总分的提升有帮助，所以我决定开发国际市场！ （图1） 4.全程规划，战略目标 我定下的战略目标如下： 1）．第1、2年，主打P1，主抓生产线投资和P2、P3、P4的研发，小额广告拿适宜的订单。 2）．第3、4年，继续投资生产线，主打P2、P3，拿下P4所有订单，大
沙盘模拟心得体会79046
沙盘模拟心得体会 为期一周的沙盘实习结束了，通过这一周的沙盘实习，让我对沙盘有了更全面的了解。主要通过模拟沙盘来强化我们的管理知识和技能。通过老师的悉心指导和自己的操作接触，确实从中学到好多课堂上学不到的东西。深切感受到市场是一具瞬息万变的地方，如何做好市场预测和生产销售计划是公司成败的关键问题。在熟悉了每个职位应该做的事情之后，我们组很积极的展开了我们的讨论，规划了我们前两年经营策略，构建长远的企业经营战略思维模式。原本以为企业战略仅仅是一个企业的领导者制定的企业发展方向。而通过这次的实训，让我懂得一个企业的经营战略以及其战略思维是应该建立在全体组织成员的意识和行动上的，就是要从整体上来思考问题，而不仅仅是只考虑自身部门的问题。另外，一个企业建立企业的战略是一个相当重要的问题，是要有远见要对企业的未来有规划，不可只看当期的发展，要对企业持续发展和长期利益进行深刻的考虑，否则是很容易导致难以经营甚至破产。 在训练过程中我们分别担任不同的角色：一名企业决策者，营销总监：市场监督者，生产总监：生产管理者，财务总监：负责公司资金的运转，采购总监：负责原材料的采购。这些不同的职位在一个企业发挥着不同的作用，他们发挥的作用息息相关，环环相扣，比如作为采购总监我，如果在采购上出了问题，如没有按时采购好原材料，就会导致公司产品无法生产，这样就不能按时交货，不能交货就不能为公司赚钱，甚至还会出现违约，导致整个公司的权益下降。如果过多的采购，刚会占用大量资金，使公司的资金运转不过来，如果情节严重将会导致公司破产。所以每个人都必须根据公司的运营情况资金周转情况来做好和配合好自己和队友的工作。稍有不慎就会造成不可弥补的损失。 在这次实习中，我们采用比较谨慎的方案，每一步都稳扎稳打，步步为营，当然也取得了相当不错的成绩，可是到了第六年也是最关键的一年，由于临战经验不足，在市场预测方面出了问题，导致广告投入量过少，没有得到足够的定单，使产品卖不出去，导致大量的高库存压，这也使我们的权益降到了低谷。眼看就要功亏一匮，面临破产的时候，我们沉着冷静，更加仔细的分析当前的市场行情，然后找出自己面临的困难，然后根据分析情况我们将生产、交单、停产等巧妙的结合，将公司损失降到最低。在这一年里我们虽然没有争取到足够的权益，没有达到理想的效果，但是我们从中学会了临危不乱，学会了怎样去冷静的分析问题。和宝贵的临场经验。这对我们以后的发展有着相当积极的作用。 沙盘实习时每组中必须指定一个负责任务清单的核查.每步都需要六个人集中精力去听,去做,不能出一点差错.要不,会直接影响到本年的报表不平或是下一年的任务混乱.每年的企业运营过程中,有几点至关重要: 一广告: 1．每年年初打广告时,要注意在上年年末时特别注意一下留存的现金,要保证足以支付下年的广告费,如若不够,则要立即贴现,留够下年的广告费,再作报表. 2.第一年投广告费时，一定要占领本地市场老大，而在以后几年市场竞争激烈时，至少要保住一个市场老大．另外，要问清楚评委老师有没有"二次加单"如若没有,则营销总监只能根据市场预测一次性地投入广告费,这就从根本上给营销总监打
舌尖上的中国分集简介
舌尖上的中国分集简介 第一集自然的馈赠 本集导入作为一个美食家，食物的美妙味感固然值得玩味，但是食物是从哪里来的？毫无疑问，我们从大自然中获得所有的食物，在我们走进厨房，走向餐桌之前，先让我们回归自然，看看她给我们的最初的馈赠。本集将选取生活在中国境内截然不同的地理环境（如海洋，草原，山林，盆地，湖泊）中的具有代表性的个人、家庭和群落为故事主角，以及由于自然环境的巨大差异（如干旱，潮湿，酷热，严寒）所带来的截然不同的饮食习惯和生活方式为故事背景，展现大自然是以怎样不同的方式赋予中国人食物，我们又是如何与自然和谐相处，从而了解在世代相传的传统生活方式中，通过各种不同的途径获取食物的故事。 美食介绍 烤松茸油焖春笋雪菜冬笋豆腐汤 腊味飘香腌笃鲜排骨莲藕汤椒盐藕夹酸辣藕丁煎焖鱼头泡饼煎焗马鲛鱼酸菜鱼松鼠桂鱼侉炖鱼本集部分旁白中国拥有世界上最富戏剧性的自然景观，高原， 第一集: 自然的馈赠 山林，湖泊，海岸线。这种地理跨度有助于物种的形成和保存，任何一个国家都没有这样多潜在的食物原材料。为了得到这份自然的馈赠，人们采集，捡拾，挖掘，捕捞。穿越四季，本集将展现美味背后人和自然的故事。香格里拉，松树和栎树自然杂交林中，卓玛寻找着一种精灵般的食物——松茸。松茸保鲜期只有短短的两天，商人们以最快的速度对松茸进行精致的加工，这样一只松茸24小时之后就会出现在东京的市场中。松茸产地的凌晨3点，单珍卓玛和妈妈坐着爸爸开的摩托车出发。穿过村庄，母女俩要步行走进30公里之外的原始森林。雨让各种野生菌疯长，但每一个藏民都有识别松茸的慧眼。松茸出土后，
卓玛立刻用地上的松针把菌坑掩盖好，只有这样，菌丝才可以不被破坏，为了延续自然的馈赠，藏民们小心翼翼地遵守着山林的规矩。为期两个月的松茸季节，卓玛和妈妈挣到了5000元，这个收入是对她们辛苦付出的回报。 舌尖上的中国DVD 老包是浙江人，他的毛竹林里，长出过遂昌最大的一个冬笋。冬笋藏在土层的下面，从竹林的表面上看，什么也没有，老包只需要看一下竹梢的叶子颜色，就能知道笋的准确位置，这完全有赖于他丰富的经验。笋的保鲜从来都是个很大的麻烦，笋只是一个芽，是整个植物机体活动最旺盛的部分。聪明的老包保护冬笋的方法很简单，扒开松松的泥土，把笋重新埋起来，保湿，这样的埋藏方式就地利用自然，可以保鲜两周以上。在中国的四大菜系里，都能见到冬笋。厨师偏爱它，也是因为笋的材质单纯，极易吸收配搭食物的滋味。老包正用冬笋制作一道家常笋汤，腌笃鲜主角本来应该是春笋，但是老包却使用价格高出20倍的遂昌冬笋。因为在老包眼里，这些不过是自家毛竹林里的一个小菜而已。在云南大理北部山区，醒目的红色砂岩中间，散布着不少天然的盐井，这些盐成就了云南山里人特殊的美味。老黄和他的儿子在树江小溪边搭建一个炉灶，土灶每年冬天的工作就是熬盐。云龙县的冬季市场，老黄和儿子赶到集市上挑选制作火腿的猪肉，火腿的腌制在老屋的院子里开始。诺邓火腿的腌制过程很简单，老黄把多余的皮肉去除，加工成一个圆润的火腿，洒上白酒除菌，再把自制的诺盐均匀的抹上，不施锥针，只用揉、压，以免破坏纤维。即使用现代的标准来判断，诺邓井盐仍然是食盐中的极品，虽然在这个古老的产盐地，盐业生产已经停止，但我们仍然相信诺邓盐是自然赐给山里人的一个珍贵礼物。圣武和茂荣是兄弟俩，每年9月，他们都会来到湖北的嘉鱼县，来采挖一种自然的美味。这种植物生长在湖水下面的深深的淤泥之中，茂荣挖到的植物的根茎叫做莲藕，是一种湖泊中高产的蔬菜——藕。作为职业挖藕人，每年茂荣和圣武要只身出门7个月，采藕的季节，他们就从老家安徽赶到有藕的地方。较高的人工报酬使得圣武和茂荣愿意从事这个艰苦的工作。挖藕的人喜欢天气寒冷，这不是因为天冷好挖藕，而是天气冷买藕吃藕汤的人就多一些，藕的价格就会涨。整整一湖的莲藕还要采摘5个月的时间，在嘉鱼县的珍湖上，300个职业挖藕人，每天从日出延续到日落，在中国遍布淡水湖的大省，这样场面年年上演。今天当我们有权远离自然，享受美食的时候，最应该感谢的是这些通过劳动和智慧成就餐桌美味的人们。 第二集主食的故事 本集导入主食是餐桌上的主要食物，是人们所需能量的主要来源。从远古时代赖以充饥的自然谷物到如今人们餐桌上丰盛的、让人垂涎欲滴的美食，一个异彩纷呈、变化多端的主食世界呈现在你面前。本集着重描绘不同地域、不同民族、不同风貌的有关主食的故事，展现人们对主食的样貌、口感的追求，处理和加工主食的智慧，以及中国人对主食的深
#《国学智慧与人生价值观》课程大纲 胡水木老师
《国学智慧与人生价值观》 主讲老师：胡水木 （俞晴焱工作室） 【课程背景】 在科学技术高速发展、物质需求日益充足，到处都充满惟利是图、追求名利、无限享乐的引诱下，众多员工的价值取向开始发生了扭曲，他们陷入价值困惑。由此，他们没有了目标，没有了昔日的激情，更没有了支撑自己的坚定的信念，使得他们不知如何度日，不知为何而生，不知该做何事......更可惜的是他们对真理和金钱的取舍颠倒，对做人标准模糊不清，对个人目标茫然不知，感觉到了空虚，生活没有一点情趣和品味，生命没有一点光泽。 关于人生有四句话：㈠、人生不如意十有八九；㈡、人生没有重来；㈢、如果找到人生的精神家园，就离幸福不远了；㈣、圆满人生，经历四个阶段——1、谋生；2、事业；3、艺术哲学；4、宗教。 如何秉承圆满人生的“王道”？如何找到生存发展的“新驱动”？如何进入人生经营的“可持续发展”轨道？ 心智模式不仅决定我们如何认知周遭世界，并影响我们如何采取行动。对于心智模式来讲，只有更“自觉”，才能更“自信”。该课程辅导我们将心智模式摊开，并加以检视和改善。这对于建立学习型组织而言，这是一项重大的突破。 国学（中国传统文化），充满心智的营养，为我们点亮了一盏人生价值观的明灯！ 儒家讲求——“中庸”，道家讲求——“太极”，佛家讲求——“因果”，医家讲求——“五行”，易家讲求——“天地人和”。这些都是世界精神文化遗产，几千年来根植在中国人的血脉和头脑之中，在“以人为本”的企业基本经营理念之下，必将焕发崭新的、强劲的生机。 【培训目的】 将国学故事化﹑通俗化、案例化，与员工实际相结合, 以心理需求和心理疏导为重点，授业解惑，以喜闻乐见的形式展开，注重趣味性和煽情效果。让员工在国学的分享中获取经验知识和生命智慧，接受文明的熏陶，转化为实际工作中的文明行为、工作价值观、工作态度。 读书体会： ——《第五项修炼》 ——《六顶思考帽》 ——《高效能人士七个习惯》
沙盘模拟心得体会
沙盘模拟心得体会 Revised final draft November 26, 2020
《企业经营沙盘模拟》学习心得 学习企业经营沙盘模拟这门课程，是我之前从未体验过的一种新的学习方式，两天的学习既紧张又刺激。企业全面管理沙盘实战模拟训练改变了传统课堂灌输授课方式，通过直观的企业经营沙盘，来模拟企业运行状况。这次课程最大的特点是在“参与中学习”，让我们在分析市场、制定战略、组织生产、整体营销和财务结算等一系列活动中体会企业经营运作的全过程，认识到企业资源的有限性，从而深刻领悟科学的管理规律，提升管理能力。在短短2天的训练中，会遇到企业经营中经常出现的各种典型问题。我们必须和小组其他成员一起去寻找市场机会，分析规律，制定策略，实施全面管理。在各种决策的成功和失败的体验中，学习管理知识，掌握管理技巧，提高管理素质。它既能调动学员的主观能动性，又可以让学员身临其境，真正感受一个企业经营者直面的市场竞争的精彩与残酷，承担经营风险与责任，在此过程中领悟企业经营管理的关键,了解企业管理的解决之道。下面我将2天的模拟进行详细的阐述： 我们小组是第四组，2天中我们整个团队在一起探讨如何在这六年之中使得我们的企业运营的更好。我是在这个企业中担任财务总监，这是一个很重要的角色，我很荣幸能将我所学的财务管理相关知识在这一次的沙盘上都能够体现出来，怎样去算报表，如何进一步的做决策，如何使得我们的资金流不会出现问题等，这些都是财务总监应该做的，稍微有一点决策上的错误，都会使得企业面临一个资金周转不灵的局面，甚至可能使得企业陷入危机，下面就让我分析一下我在这次沙盘上财务总监所做的每一次决策： 初始年的时候，我们那时对于如何玩都还不是很上手，在老师的指导之下，我们清楚了游戏的流程，一步一个脚印跟着做，接下来第一年，由于我们计划按照保守的步骤来运营，所以我在广告费的投入比较少，因此这一年获得的定单比较少，使得我们的生产线上的产品无法销售出去，只能作为库存，这样下来我们这一年利润比较少。到了第二年，我们团队就进行了商量，加大广告费的投入，争取多点订单，虽然资金方面有点周转不灵，我们就决定借了短期借款，但是我们在研发新产品上有点操之过急，一年置换了2条生产线，还进行了新产品的开发，这样我们的资金流出现了问题，这一年我们出现了亏损，但是我们的销售额有了提高，而且我们在这一年已经打进了全国市场，所以我们接下来的一年无论在产品生产能力上还是在市场定单选择上有占有优势，经过第三年的继续扩大生产，到第四年，我们争取的订单比较多，因此销售收入一下子提高了，到了这一年我们在弥补完以前年度亏损的基础上获得利润。我们继续良好形势，第五年按计划获得定单，再以销定产，控制节奏，保证资金流顺畅，一切在按计划运行，最终使我们经营稳步提升。8个小组相比，我们排名第二。 就我自身参加学习和训练的过程而言得到了以下几点启示：首先：团队中的每个人都必须有很强的团队意识和强大的凝聚力，这项工作本身就是一项相互配合与在相互帮助中完成的工作，每个人都负有别人不可替代的任务。其次：五个人应分别能熟练的掌握和把握自己的本职工作，同时也要有全局意识，自己的工作能顺利的完成并不代表着整体的工作是一个良好的发展趋势。 作为团队中的财务总监，我有以下收获：首先，通过模拟使我对企业的运营，尤其是财务面的运营．有一个全局的了解；其次，我深切的了解到资金流在财务工作中处于致关重要的作用，每年做好计划和决策的同时，要做好资金的预算，要对下一年的广告费进行预算，还要除掉一下费用，最后再看我们的资金还剩多少，不然资金流就会断，到时就可能面临困境，因此资金流这方面是非常关建的，一旦错误，可能会导致破产。另外，融资在企业经营活动中也起到非常关键的作用，融资的时机、融资成本、方式、安全行都要很好的把握。因此要做好一个好的财务总监是不容易的，不但要学会便报表，而且还要做好预算，所以在这方面我觉得我还要下一些功夫， 最后我想说，沙盘毕竟是模拟的一个环境，这将和真正的商场有着很大的区别，但是通过沙盘挑战和训练，我们要学会对各种变化迅速作出反应拿出对策的思维，培养在任何困难和压力面前都永不屈服的精神。 只有掌握了这种技巧，才能在各种挑战中立于不败之地。
沙盘模拟企业经营知识分享
附件34： 中职财经商贸类沙盘模拟企业经营赛项 技能竞赛规程、评分标准及选手须知 一、竞赛内容 1.竞赛内容概述 沙盘模拟企业经营赛项借助企业经营管理沙盘及电子沙盘系统相结合的技术平台，各参赛团队模拟一个制造型企业，在仿真的竞争市场环境中，通过分岗位角色扮演，连续从事6个年度的模拟企业经营活动。选手在比赛中针对企业经营中常出现的各种典型问题以及市场中变幻莫测的各种情况，发现机遇，分析问题，制定策略，执行实施，解决问题，从而实现企业盈利及可持续发展。每个团队分设总经理、财务总监、运营总监、营销总监4个岗位。 2.竞赛基本内容 （1）竞赛具体内容包括从战略层面进行内部资源与外部环境评估、长中短期策略制定、市场趋势预测及既定战略调整；从财务层面进行投资计划制定、掌握资金来源及用途，妥善控制成本，编制及分析财务报表；从运营层面进行产品研发决策、生产采购流程决策、库存管理、产销结合匹配市场需求；从营销层面进行市场开发决策新产品开发、产品组合与市场决策定位。 （2）本赛项采取公开试题的方式，赛前由湖南省教育厅在湖南省职成教育信息网上公布试题题库竞赛规则、市场预测等比赛参数信息，并免费开放软件平台给参赛学生使用，同时由提供大赛软件平台的公司给予优质技术保障。本赛项竞赛赛题采用题库抽取方式。赛项执委会将制作5套赛题的赛题库，正式竞赛赛题在比赛当天，经试题库随机排序后，在监督员的监督下由系统随机抽取参赛选手代表，选手代表现场抽取一套试题，并公布该套正式赛题的竞赛规则和市场预测。 二、竞赛方式
本赛项为4人小组赛。 本赛项所有参赛队伍将在一个赛区，在同一环境下进行模拟操作。本赛项将以企业经营管理沙盘和新道新创业者沙盘系统相结合的方式进行。 三、竞赛时量 总竞赛时长为745分钟。 各企业市场活动环节时长330分钟，包括第2-6年各市场广告投放和订单获取时间；各企业运营环节时长340分钟，包括产品研发、厂房生产线建设、采购、生产、市场开发、融资策略制定等运营时间；各企业运营分析（巡盘）时长75分钟，包括财务核算及对其它企业经营状况分析。 四、名次确定办法 竞赛评分采用系统按规则自动生成和评委打分相结合的方式进行。其中，模拟运营企业的成绩由系统自动生成，具体为各团队第六年末的所有者权益；评委打分是针对各团队选手在操作过程中的违规行为按规则所给的处罚分。 各团队实际得分的计算方法为： 实际得分＝最后一年末的所有者权益-罚分 竞赛按该得分（权益）高低进行排序，名次不并列，权益高者为优胜。权益相同时，按企业综合发展潜力指数高低进行排序。 五、评分标准与评分细则 1．评分标准及分值 2．评分细则
企业经营沙盘模拟心得总结【精选】
企业经营沙盘模拟是近些年很热门的实践教学模式,体现了职业理论教育与职业能力培养对接。下面是企业经营沙盘模拟心得总结，供你参考! 紧张而刺激的沙盘模拟实训在忙碌中就这样过去了，但沙盘模拟中的一幕幕至今在我脑海中不断闪现，接受沙盘实训让我受益匪浅。在这模拟的6年中，我们饱尝了企业经营的酸甜苦辣，但我们B组的5位成员充分合作，各尽其能，齐心协力地完成了艰辛为期8年的经营任务，很好地体现了团队精神，如果没有团队精神，我们组不会有现在的成绩。是团队精神将我们5个人的心紧紧地连在一起，它增进了我们之间的友谊。是团队精神让我认识到团结友好的合作氛围是企业成功的润滑剂。在一个企业里，每个部门，每个人都有自己的职责，每一部分都是企业的重要组成部分，各自起着不同的作用，缺一不可。 在这次课程学习中我被安排做营销总监，于是通过学习我慢慢了解到该怎么做，企业将生产何种产品?生产多少?广告投入如何?通过何种销售渠道?哪里将会是我们的目标市场?市场比例如何安排?这都是营销总监所要考虑和参与决策的问题。然而，这些问题不能毫无依据的解决，市场具有一定的灵活多变性，这些问题，很大部分都没有一个确定的答案，所以制定营销计划有很大的困难。但是，作为营销总监所要具备的一个素质是：在多变的市场中，根据对产品市场信息的分析，企业自身产能的了解，及对竞争对手情况的探测，制定一个稳定但又不失灵活的方案，同时，在竞争进行时，要根据市场变化进行相应的变化，在有些情况下，提前一步于市场，一个真正成功的企业，甚至能影响和决定市场。 (一)成功之处 1.对产品线把握准确，适时开发与退出 经营伊始，我们就大力投资开发新产品，开拓新市场。这是以一种发展的眼光来看问题。并且时刻把握市场动态，当发现 1和 2市场在萎缩时，我们及时地将生产线转产，并适时退出 2市场，主营 3，这也是注重市场细分的体现。 2.后两年广告方面做得好，按季度来计算产量 后两年，严格把握成本，开源节流。将产量的计算控制在最精确的程度。严格把握资金的回流，减少资金的浪费。 3.眼光长远，适宜长期发展 我们具体研究了8年市场产品需求表，了解到到最后两年才有 4的需求要，而了解到我们的资金不足，同时如果再买生产线材料等， 4不如 3，所以我们组放弃了 4的研究，主攻2， 3。 (二)小不足之处 1.凡事预则立，不预则废 经营的起始阶段，我们没有统筹规划企业的发展方向，没有进行合理的战略分析，无形
舌尖上的中国解说词全文
《舌尖上的中国》解说词 第一集《自然的馈赠》 中国拥有世界上最富戏剧性的自然景观，高原，山林，湖泊，海岸线。这种地理跨度有助于物种的形成和保存，任何一个国家都没有这样多潜在的食物原材料。为了得到这份自然的馈赠，人们采集，捡拾，挖掘，捕捞。穿越四季，本集将展现美味背后人和自然的故事。 香格里拉，松树和栎树自然杂交林中，卓玛寻找着一种精灵般的食物——松茸。松茸保鲜期只有短短的两天，商人们以最快的速度对松茸的进行精致的加工，这样一只松茸24小时之后就会出现在东京的市场中。 松茸产地的凌晨3点，单珍卓玛和妈妈坐着爸爸开的摩托车出发。穿过村庄，母女俩要步行走进30公里之外的原始森林。雨让各种野生菌疯长，但每一个藏民都有识别松茸的慧眼。松茸出土后，卓玛立刻用地上的松针把菌坑掩盖好，只有这样，菌丝才可以不被破坏，为了延续自然的馈赠，藏民们小心翼翼地遵守着山林的规矩。 为期两个月的松茸季节，卓玛和妈妈挣到了5000元，这个收入是对她们辛苦付出的回报。 老包是浙江人，他的毛竹林里，长出过遂昌最大的一个冬笋。冬笋藏在土层的下面，从竹林的表面上看，什么也没有，老包只需要看一下竹梢的叶子颜色，就能知道笋的准确位置，这完全有赖于他丰富的经验。 笋的保鲜从来都是个很大的麻烦，笋只是一个芽，是整个植物机体活动最旺盛的部分。聪明的老包保护冬笋的方法很简单，扒开松松的泥土，把笋重新埋起来，保湿，这样的埋藏方式就地利用自然，可以保鲜两周以上。 在中国的四大菜系里，都能见到冬笋。厨师偏爱它，也是因为笋的材质单纯，极易吸收配搭食物的滋味。老包正用冬笋制作一道家常笋汤，腌笃鲜主角本来应该是春笋，但是老包却使用价格高出20倍的遂昌冬笋。因为在老包眼里，这些不过是自家毛竹林里的一个小菜而已。 在云南大理北部山区，醒目的红色砂岩中间，散布着不少天然的盐井，这些盐成就了云南山里人特殊的美味。老黄和他的儿子树江小溪边搭建一个炉灶，土灶每年冬天的工作就是熬盐。 云龙县的冬季市场，老黄和儿子赶到集市上挑选制作火腿的猪肉，火腿的腌制在老屋的院子里开始。诺邓火腿的腌制过程很简单，老黄把多余的皮肉去除，加工成一个圆润的火腿，洒上白酒除菌，再把自制的诺盐均匀的抹上，不施锥针，只用揉、压，以免破坏纤维。 即使用现代的标准来判断，诺邓井盐仍然是食盐中的极品，虽然在这个古老的产盐地，盐业生产已经停止，但我们仍然相信诺邓盐是自然赐给山里人的一个珍贵礼物。 圣武和茂荣是兄弟俩，每年9月，他们都会来到湖北的嘉鱼县，来采挖一种自然的美味。这种植物生长在湖水下面的深深的淤泥之中，茂荣挖到的植物的根茎叫做莲藕，是一种湖泊中高产的蔬菜——藕。
人力资源管理沙盘模拟心得
人力资源管理沙盘模拟 心得 Document number：NOCG-YUNOO-BUYTT-UU986-1986UT
人力资源管理沙盘模拟心得 这周末，我们在老师的指导下，进行了人力资源沙盘模拟实训。本次的人力资源沙盘模拟实训是由全班同学组成六人小组，模拟形成相互竞争的企业。由各小组自己创造一个企业，设计了企业名称、口号。整个小组成员分别担任所模拟公司的总经理、招聘培训经理、薪酬绩效经理、销售经理、技术经理、生产经理。而我所扮演的角色是企业的销售经理。本次的实训我们是模拟连续四期的经营活动，这期间我们的企业经历了兴衰的变化，我们也从中获得了很多书本以外的经验。 第一，我们要对企业经营管理及生产销售的相关规则了解清楚，按规则进行实验。只有预先了解规则，才能游刃有余的运用规则，才能很好的，按质按量的完成活动任务。比如说，总经理的薪资若低于行业平均水平，公司的利润会减少10%；招聘和绩效经理的薪资若低于行业平均水平，则公司的利润会减少5%；其他经理的薪资若低于行业平均水平，，该部门的员工会自动辞退；生产P1不需要技工A；生产P2需要两个技工A等等。联系到实际中，在现代社会主义市场经济下，国家为了规范经济活动的有效规范运行，颁布了一系列相关法律法规，用以规范企业的正常的，有效的运转，使国民经济健康和谐发展。因此，无论什么性质的企业都必须按照国家规定的有关规则、有关法律经营企业，只有这样，才能使企业立于不败之地，才能发展壮大企业的实力。 第二，在整个模拟经营过程中需要作出很多与经营有关的决定。需要整个小组成员进行很好的交流与沟通，成员各司其职，相互协作。如此，才能高效率完成工作任务，使团队具有很强的凝聚力。在这个过程中我们也有意见不一致的时候，组员一起讨论参与其中、群策群力，这也更使我认识到团队合作的重要性。采用小组的方式,可以促进同学之间的融合, 优势互补, 互相学习, 从而提高我们互相学习的能力。同时培养了我们的责任感,使我们认识到要对小组任务负责,对小组成员负责。联系到实际生活中，团队成员组成的多元化有助于产生不同种想法，从而有助于在决策的时候可以集思广益而产生一种创新的工作思路。 第三，首先根据企业的实际状况以及规划的未来发展方向制定一个科学合理的经营目标，这考验了我们的全局观念。我们得综合考虑当年市场的产品需求和人才供给，还有企业的资金，以及竞争对手的基本策略，来制定一个经营目标。并据此制定符合实际的生产计划，人员招募和培训计划，薪酬计划。比如说是第一期或招人、或培训或不招，这都与以后的生产经营有关，所以计划制定很重要。制定好计划之后还要选择招聘渠道，另外一个重要的是有一些是紧缺人才，各个相互竞争的企业也会争抢人才。所以这就需要考虑如何保证成功的招到自己企业所需要招聘的人才。然后，员工的培训与安置也需要斟酌好，会影响到生产的进度。而在此过程中，自我感觉很重要，也很难准确掌握好的就是薪资水平的制定，对人才招聘、产品销售等方面都有很大的影响。同时还要考虑的成本问题，成本过大又会直接导致企业经营利润的降低。 第四，要注意技术、生产、销售比例在企业中的协调。在招聘员工时不能过于偏向哪一种职工的招聘，如果招的技术人员太多可能会造成资金的浪费，还会影响生产和销售。反之，如果招的销售人员太多，这也会影响企业产品的研发及生产，影响到产品质量。没有保持好的比例，没有较好的协调，任务是很难完成的。联系到实际生活当中，企业也要重注这方面的问题，现在大多的民营企业和中小企业，就存在官本位、重生产和技术，轻
舌尖上的中国栏目策划
《舌尖上的中国》电视节目策划书 一、背景浅析 改革开放以来，国人物质生活更加富足，在吃方面也变得更加讲究。食客、美食家、吃货等的出现，则从另一方面体现国人口味的变化。衣食住行为人之根本，古人读万卷书、行万里路已是满足，今人在此之外加上品万种美食，才称得上是真正的享受生活。而中国幅员辽阔，有八大菜系，淮扬菜、粤菜、鲁菜、湘菜，每种菜系都有其特色美食，而且烹调方法各有不同，可以说，国人够有口福的了。在《舌尖上的中国》这部纪录片中，导演和摄制组带着观众探访祖国各地美食，了解各式各样与美食有关的人和事，总共七集、每集50分钟的容量，节奏紧凑、制作精良，尝遍美食的同时又能遍览祖国风物，纪录片煞是好。而随着中国经济的飞速发展，人们的物质生活水平也得到了极大地提高，已经不再局限于吃饱穿暖这样基本的要求。民以食为天，在物质文明丰富至如斯的今天，人们开始重视对于生活品质更高层次的追求。对于吃，食不厌精、烩不厌细，不只吃味道，还要吃环境、吃服务、吃文化，吃健康。 二、企划动机 《舌尖上的中国》这部以美食为主题的纪录片，前些日子风头力压各种电视连续剧，成为连日来的微博“刷屏利器”并高居话题榜榜首，甚至让许多早已抛弃了电视的80后“吃货”们，纷纷锁定夜间的央视坐等这部“吃货指南”。人们为美食流口水，为美食的故事流眼泪，为美食的文化而感动自豪，自豪于中国饮食文化的博大精深，甚至有人高调地赞美“这才是最好的爱国主义教育片”。看要应对新的发展形势，就必须有新的态度与措施。饮食行业发展到今日，大街小巷、五花八门，各种价位、各种地域乃至跨国界的美食比比皆是。如何从
千篇一律的店面经营中脱颖而出？不仅仅是商家绞尽脑汁，着力打开销售额与知名度。美食老饕们也寻寻觅觅，力图享受到有特色、有内涵的精彩美食。《舌尖上的中国》这档美食资讯节目，是继《舌尖上的中国》这个记录片之后的后续美食资讯类节目，更实现其为商家和消费者两者搭建一个交流的平台，优秀的商家可以尽展己之所长，以此为基础展示自身特色美食功夫。而美食爱好者们则可以通过节目的推介，节省大量的时间、精力，接触到平时踏破铁鞋无觅处，只能通过口口相传难辨优劣，隐藏在街头巷尾的各种美食。大可以凭此慕名而来、亦可尽兴而去。 一、节目名称——《舌尖上的中国》 二、节目类别——继纪录片《舌尖上的中国》之后，观众参与度高的一档各地美食资讯节目 三、节目主旨——让爱美食的人走进节目让看节目的人走近美食 四、节目目标 借助最近《舌尖上的中国》的热点，重点打造一档精品的美食资讯节目，不仅仅做美食，还囊括了相关的综合资讯。力图达到“美食主动靠过来，观众自然看进去”的效果，打造口碑，铸就精品。 五、节目定位 这是一档集继纪录片《舌尖上的中国》之后的观众参与度高的一档各地美食资讯节目。将美食推介节目与菜肴烹饪节目于一身，力图更好的开发各地特色美食资源的服务资讯类美食节目，兼顾一定的娱乐性质。采用立体全面的推介方式，为现场和电视机前的观众提供优质精选的美食信息，商家现场展示、与美食爱好者们现场沟通交流。
ITMC企业经营管理沙盘模拟系统方案
ITMC企业经营管理沙盘模拟系统 沙盘角色职责与规则 软件评分规则 得分计算公式为：各组得分=权益*（1+总分/100）； 其中总分按如下原则计算： 开发完成的市场：区域加10分，国内加15分，亚洲加20分，国际加25分。 开发完成的ISO认证：ISO9000加10分，ISO14000加15分。 目前拥有的安装完成的生产线：手工线/条加5分，半自动线/条加10分，全自动/条加15分，柔性/条加<, /SPAN>15分。 目前拥有的自主产权的厂房：A厂房加15分，B厂房加10分，C厂房加5分。 研发完成的产品：P2产品加5分，P3产品加10分，P4产品加15分。 未借高利贷加20分，未贴现加20分。 企管沙盘竞赛软件初始设定 （1）比赛过程中广告投放时间限定为10分钟；每年经营总时间限定为40分钟。 （2）企业经营过程中不得追加股东投资。 （3）企业经营过程中不允许使用转让产品、紧急原料采购等特殊任务； （4）设置CEO控制权限为开放CEO所有权限；竞单模式采用网络竞单模式；运行模式采用比赛模式；根据参赛队数设定软件参赛组数； （5）随机事件发生控制，不采用原料到达延迟事件；允许订单随机事件。 （6）每年市场订单省赛原则上不修改，国赛将进行适度修改。 企管沙盘竞赛软件时间控制 比赛过程中广告投放时间限定为10分钟，超时将失去选单机会；每年经营总时间（竟单结束至关帐为每年经营总时间）限定为40分钟。每超时1分钟扣10分。每年经营结束休息5-10分钟，由现场裁判控制。 角色名称：CEO（总裁） 岗位职责：制定企业发展战略规划 带领团队共同决定企业决策 审核财务状况
听取企业盈利（亏损）状况 注意：在沙盘模拟中CEO发挥最大职能，如果所带领的团队在模拟对抗中意见向左，由CEO拍板决定。