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hadoop和hbase集群安装部署文档

hadoop和hbase集群安装部署文档
hadoop和hbase集群安装部署文档

部署结构图

准备3台服务器,统一redhat5.5 系统

1台做namenode

3台都同时做datanode

一.新增用户组,配置hosts,以及更换服务器主机名(在每台服务器都操作一次)

1.新增用户

$ sudo groupaddhadoop

$ sudo useradd -g hadoop hadoop

$ passwd hadoop

2. 编辑hosts,记录namenode,datanode对应的ip

$ vi /etc/hosts

192.168.0.180 master

192.168.0.137 slave1

192.168.0.140 slave2

3. 修改服务器名(依据不同角色在不同服务器配置)$ vi /etc/sysconfig/network

master

$ hostname master(令修改生效)

4. 配置/etc/selinux/config,修改SELINUX为disabled $ vi /etc/selinux/config

SELINUX=disabled

$ setenforce 0

即时生效

$ sestatus

5. 关闭防火墙

$ serviceiptables stop

二.安装配置jdk

1.下载jdk 7文件,在usr目录执行安装

$./ jdk-7u55-linux-x64.rpm

2.编辑java环境变量

$ vim /etc/profile

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7

export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

$ . /etc/profile

$ java -version

三.配置ssh免密码登陆

1.配置namenode连datanode

1.1 在namenode,用hadoop用户生成免key登陆文件

在namenode服务器,hadoop用户

$ ssh-keygen -t rsa

$ cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

$chmod 700 ~/.ssh

$chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys

1.2 切换到root用户,编辑ssh的配置

$ su root

$ vi /etc/ssh/sshd_config

RSAAuthentication yes # 启用RSA 认证

PubkeyAuthentication yes # 启用公钥私钥配对认证方式

AuthorizedKeysFile .ssh/authorized_keys # 公钥文件路径(和上面生成的文件同)

设置完之后记得重启SSH服务,才能使刚才设置有效:

servicesshd restart

退出root

1.3 将免key登陆文件下发到其他datanode

scp ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop@192.168.142.134:~/

1.4在其他datanode,hadoop用户配置,将namenode下发的文件内容添加到datanode的

authorized_keys中

在datanode,hadoop

$cd /home/hadoop

$ mkdir ~/.ssh

$ chmod 700 ~/.ssh

$ cat ~/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

$ chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys

1.5 切换root用户,修改datanode的ssh配置文件

$ su root

$ vi /etc/ssh/sshd_config

RSAAuthentication yes # 启用RSA 认证

PubkeyAuthentication yes # 启用公钥私钥配对认证方式

AuthorizedKeysFile .ssh/authorized_keys # 公钥文件路径(和上面生成的文件同)

设置完之后记得重启SSH服务,才能使刚才设置有效。

servicesshd restart

退出root

1.6 测试namenode连接datanode

测试:

$ su hadoop

$ ssh slave1

2.配置datanode连namenode

2.1 在各datanode服务器hadoop用户下生成免key登陆文件

在datanode,hadoop

$ cd /home/hadoop

$ ssh-keygen-trsa -P ''

$ cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

2.2 将文件复制到namenode

scp ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop@iappnamenode:~/

2.3 将datanode复制过来的miankey文件内容添加到namenode的authorized_keys中

在namenode,hadoop

cat ~/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

测试

在datanode,hadoop

$ su hadoop

$ ssh master

四.安装hadoop(在每台服务器的hadoop 用户下做相同的操作)

1、DownLoad 下载hadoop-1.2.1.tar.gz

https://www.sodocs.net/doc/524930028.html,/apache-mirror/hadoop/common/hadoop-1.2.1/hadoop-1.2.1.tar.gz

解压hadoop-1.2.1.tar.gz 文件

进入hadoop-1.2.1\src\core 文件夹将core-default.xml全部内容,替换到hadoop-1.2.1\conf 下的core-site.xml 文件中

进入hadoop-1.2.1\src\hdfs 文件夹将hdfs-default.xml 全部内容,替换到hadoop-1.2.1\conf 下的hdfs-site.xml文件中

进入hadoop-1.2.1\src\mapred 文件夹将mapred-default.xml 全部内容,替换到hadoop-1.2.1\conf下的mapred-site.xml文件中

修改hadoop-1.2.1\conf 文件夹中的hadoop-env.sh

修改

把JAVA_HOME前面的注释符去掉

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64 (jdk的路径)

export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-1.2.1 (hadoop安装路径)

export PATH=$PATH:/home/hadoop/hadoop-1.2.1/bin (将hadoop的bin放入path)

修改hadoop-1.2.1\conf下的core-site.xml

修改hadoop.tmp.dir 的值为/home/hadoop/tmp (PS:没有此文件夹则创建)

修改https://www.sodocs.net/doc/524930028.html,的值为hdfs://master:9000

修改hadoop-1.2.1\conf下的hdfs-site.xml文件

修改https://www.sodocs.net/doc/524930028.html,.dir的值为/home/hadoop/name2, /home/hadoop/name2 (没有文件夹则创建,此路径最好找一个磁盘空间大的目录存放)

修改dfs.data.dir的值为/data1/hdfs,/data2/hdfs (存储在不同的硬盘目录下,如果条件不允许,请找两个空间大的磁盘目录,该参数用于设置存放hdfs文件块)

修改hadoop-1.2.1\conf下的mapred-site.xml文件

修改参数mapred.job.tracker的值为master:9001

修改hadoop-1.2.1\conf下的masters文件

修改localhost 为master

;

修改hadoop-1.2.1\conf 下的slaves文件

修改localhost为slave1

slave2

(PS:配置完后,将配置文件复制到其他机器)

格式化HDFS文件系统

进入hadoop-1.2.1\bin

运行hadoop namenode -format

启动hadoop

运行start-all.sh

测试

hadoop fs -mkdir input

hadoop fs -put /etc/hadoop-1.2.1/conf/*.xml input

hadoop hadoop-1.2.1 fs -ls input

五.安装Hbase集群(使用hadoop用户安装)

下载hbase

https://https://www.sodocs.net/doc/524930028.html,/dist/hbase/hbase-0.94.12/hbase-0.94.12.tar.gz

解压hbase-0.94.12.tar.gz

进入hbase-0.94.12\conf目录

修改hbase-env.sh文件

修改export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64 (jdk路径)

使用内置zookeeper管理集群

找到HBASE_MANAGES_ZK 属性将注释去掉

找到hbase-0.94.12/src/main/resources文件夹中的hbase-default.xml文件,将文件中的内容替换到hbase-0.94.12\conf\hbase-site.xml 中.

修改hbase-0.94.12\conf\hbase-site.xml文件

修改hbase.rootdir属性的值为hdfs://master:9000/hbase

修改hbase.cluster.distributed属性的值为 true

修改hbase.zookeeper.quorum属性的值为 master,slave1,slave2

修改hbase-0.94.12\conf\ regionservers文件

内容为:

master

slave1

slave2

启动hbase

hbase-0.94.12\bin

start-hbase.sh

Hadoop集群部署

1.HDFS:HADOOP的分布式文件系统 HDFS:是一个分布式文件系统(整个系统中有多种角色,共同协作完成文件系统的功能) 功能:提供一个目录结构,顶层目录为:/ 可以:创建文件夹、删除文件或文件夹、重命名文件、列出文件夹下的文件(涉及元数据操作) 保存文件、读取文件等(涉及元数据操作、文件块读写) 特点:可以存储海量的文件,如果容量不够,添加服务器(data node)即可文件被分散存储在若干台datanode服务器上(存储目录中) 一个文件也可能被切分成多个文件块(block块)分散存储在若干台datanode服务器每一个文件(文件块)在整个集群中,可以存储多个副本 (一个文件存几个副本、一个文件按多大来切块,是由客户端决定?) hdfs的运作机制: 客户端存入的文件, 一方面由datanode存储文件内容(block) 另一方面由namenode记录文件的块信息(?块,?副本,在哪些dn上) 2.HDFS安装 2.1. 集群环境准备 1、克隆出4台linux虚拟机 2、修改每一台虚拟机的主机名:hdp20-01 hdp20-02 hdp20-03 hdp20-04 3、修改每一台虚拟机的ip地址: 192.168.33.31 192.168.33.32 192.168.33.33 192.168.33.34 4、修改每一台虚拟机的网卡物理地址 vi /etc/udev/rules.d/70-...... 把eth0的那一行删掉,然后把下一行的eth1改成eth0

5、重启linux服务器:reboot 6、在windows上配置这几台linux服务器的域名映射: 改好后,同步scp给所有其他机器 7、用crt软件试连接 8、对每一台linux服务器关闭防火墙 8、对每一台linux机器配置域名映射 scp /etc/hosts hdp20-02:/etc/ scp /etc/hosts hdp20-03:/etc/ scp /etc/hosts hdp20-04:/etc/ 验证:比如在hdp20-01上, ping hdp20-02 ###看是否能ping通 9、在每台linux服务器上安装jdk 上传jdk安装包 解压 然后,将安装好的目录scp到其他所有机器的相同路径 然后,将改好的/etc/profile 拷贝scp到其他所有机器的对应路径下

hadoop集群完整配置过程详细笔记

本文为笔者安装配置过程中详细记录的笔记 1.下载hadoop hadoop-2.7.1.tar.gz hadoop-2.7.1-src.tar.gz 64位linux需要重新编译本地库 2.准备环境 Centos6.4 64位,3台 hadoop0 192.168.1.151namenode hadoop1 192.168.1.152 datanode1 Hadoop2 192.168.1.153 datanode2 1)安装虚拟机: vmware WorkStation 10,创建三台虚拟机,创建时,直接建立用户ha,密码111111.同时为root密码。网卡使用桥接方式。 安装盘 、 2). 配置IP.创建完成后,设置IP,可以直接进入桌面,在如下菜单下配置IP,配置好后,PING 确认好用。 3)更改三台机器主机名 切换到root用户,更改主机名。 [ha@hadoop0 ~]$ su - root Password: [root@hadoop0 ~]# hostname hadoop0 [root@hadoop0 ~]# vi /etc/sysconfig/network NETWORKING=yes HOSTNAME=hadoop0 以上两步后重启服务器。三台机器都需要修改。 4)创建hadoop用户 由于在创建虚拟机时,已自动创建,可以省略。否则用命令创建。

5)修改hosts文件 [root@hadoop0 ~]# vi /etc/hosts 127.0.0.1 localhostlocalhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 ::1localhostlocalhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6 192.168.1.151 hadoop0 192.168.1.152 hadoop1 192.168.1.153 hadoop2 此步骤需要三台机器都修改。 3.建立三台机器间,无密码SSH登录。 1)三台机器生成密钥,使用hadoop用户操作 [root@hadoop0 ~]# su– ha [ha@hadoop0 ~]$ ssh -keygen -t rsa 所有选项直接回车,完成。 以上步骤三台机器上都做。 2)在namenode机器上,导入公钥到本机认证文件 [ha@hadoop0 ~]$ cat ~/.ssh/id_rsa.pub>>~/.ssh/authorized_keys 3)将hadoop1和hadoop2打开/home/ha/.ssh/ id_rsa.pub文件中的内容都拷贝到hadoop0的/home/ha /.ssh/authorized_keys文件中。如下: 4)将namenode上的/home/ha /.ssh/authorized_keys文件拷贝到hadoop1和hadoop2的/home/ha/.ssh文件夹下。同时在三台机器上将authorized_keys授予600权限。 [ha@hadoop1 .ssh]$ chmod 600 authorized_keys 5)验证任意两台机器是否可以无密码登录,如下状态说明成功,第一次访问时需要输入密码。此后即不再需要。 [ha@hadoop0 ~]$ ssh hadoop1 Last login: Tue Aug 11 00:58:10 2015 from hadoop2 4.安装JDK1.7 1)下载JDK(32或64位),解压 [ha@hadoop0 tools]$ tar -zxvf jdk-7u67-linux-x64.tar.gz 2)设置环境变量(修改/etx/profile文件), export JAVA_HOME=/usr/jdk1.7.0_67 export CLASSPATH=:$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin 3)使环境变量生效,然后验证JDK是否安装成功。

Hadoop集群MYSQL的安装指南

前言 本篇主要介绍在大数据应用中比较常用的一款软件Mysql,我相信这款软件不紧紧在大数据分析的时候会用到,现在作为开源系统中的比较优秀的一款关系型开源数据库已经被很多互联网公司所使用,而且现在正慢慢的壮大中。 在大数据分析的系统中作为离线分析计算中比较普遍的两种处理思路就是:1、写程序利用 mapper-Reducer的算法平台进行分析;2、利用Hive组件进行书写Hive SQL进行分析。 第二种方法用到的Hive组件存储元数据最常用的关系型数据库最常用的就是开源的MySQL了,这也是本篇最主要讲解的。 技术准备 VMware虚拟机、CentOS 6.8 64 bit、SecureCRT、VSFTP、Notepad++ 软件下载 我们需要从Mysql官网上选择相应版本的安装介质,官网地址如下: MySQL下载地址:https://www.sodocs.net/doc/524930028.html,/downloads/

默认进入的页面是企业版,这个是要收费的,这里一般建议选择社区开源版本,土豪公司除外。

然后选择相应的版本,这里我们选择通用的Server版本,点击Download下载按钮,将安装包下载到本地。 下载完成,上传至我们要安装的系统目录。 这里,需要提示下,一般在Linux系统中大型公用的软件安装在/opt目录中,比如上图我已经安装了Sql Server On linux,默认就安装在这个目录中,这里我手动创建了mysql目录。 将我们下载的MySQL安装介质,上传至该目录下。

安装流程 1、首先解压当前压缩包,进入目录 cd /opt/mysql/ tar -xf mysql-5.7.16-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar 这样,我们就完成了这个安装包的解压。 2、创建MySql超级管理用户 这里我们需要单独创建一个mySQL的用户,作为MySQL的超级管理员用户,这里也方便我们以后的管理。 groupaddmysql 添加用户组 useradd -g mysqlmysql 添加用户 id mysql 查看用户信息。

Hadoop集群安装配置教程_Hadoop2.6.0_Ubuntu_CentOS

Hadoop集群安装配置教程_Hadoop2.6.0_Ubuntu/CentOS 本教程讲述如何配置Hadoop 集群,默认读者已经掌握了Hadoop 的单机伪分布式配置,否则请先查看Hadoop安装教程_单机/伪分布式配置或CentOS安装Hadoop_单机/伪分布式配置。 本教程由厦门大学数据库实验室出品,转载请注明。本教程适合于原生Hadoop 2,包括Hadoop 2.6.0, Hadoop 2.7.1 等版本,主要参考了官方安装教程,步骤详细,辅以适当说明,保证按照步骤来,都能顺利安装并运行Hadoop。另外有Hadoop安装配置简略版方便有基础的读者快速完成安装。 为了方便新手入门,我们准备了两篇不同系统的Hadoop 伪分布式配置教程。但其他Hadoop 教程我们将不再区分,可同时适用于Ubuntu 和CentOS/RedHat 系统。例如本教程以Ubuntu 系统为主要演示环境,但对Ubuntu/CentOS 的不同配置之处、CentOS 6.x 与CentOS 7 的操作区别等都会尽量给出注明。 环境 本教程使用Ubuntu 14.04 64位作为系统环境,基于原生Hadoop 2,在Hadoop 2.6.0 (stable)版本下验证通过,可适合任何Hadoop 2.x.y 版本,例如Hadoop 2.7.1,Hadoop 2.4.1 等。 本教程简单的使用两个节点作为集群环境: 一个作为Master 节点,局域网IP 为192.168.1.121;另一个作为Slave 节点,局域网IP 为192.168.1.122。 准备工作 Hadoop 集群的安装配置大致为如下流程: 1.选定一台机器作为Master 2.在Master 节点上配置hadoop 用户、安装SSH server、安装Java 环境 3.在Master 节点上安装Hadoop,并完成配置 4.在其他Slave 节点上配置hadoop 用户、安装SSH server、安装Java 环境 5.将Master 节点上的/usr/local/hadoop 目录复制到其他Slave 节点上 6.在Master 节点上开启Hadoop 配置hadoop 用户、安装SSH server、安装Java 环境、安装Hadoop 等过程已经在Hadoop安装教程_单机/伪分布式配置或CentOS安装Hadoop_单机/伪分布式配置中有详细介绍,请前往查看,不再重复叙述。 继续下一步配置前,请先完成上述流程的前 4 个步骤。 网络配置 假设集群所用的节点都位于同一个局域网。 如果使用的是虚拟机安装的系统,那么需要更改网络连接方式为桥接(Bridge)模式,才能实现多个节点互连,例如在VirturalBox 中的设置如下图。此外,如果节点的系统是在虚拟机中直接复制的,要确保各个节点的Mac 地址不同(可以点右边的按钮随机生成MAC 地址,否则IP 会冲突):

hadoop2.2集群配置

Hadoop集群在linux下配置 第一部分Hadoop 2.2 下载 Hadoop我们从Apache官方网站直接下载最新版本Hadoop2.2。 下载地址:https://www.sodocs.net/doc/524930028.html,/hadoop/common/hadoop-2.2.0/ 如下图所示,下载红色标记部分即可。 第二部分集群环境搭建 1、这里我们搭建一个由两台机器组成的集群: 10.11.1.67 tan/123456 yang 10.11.1.57 tan/123456 ubuntu 1.1 上面各列分别为IP、user/passwd、hostname 1.2 Hostname可以在/etc/hostname中修改 1.3 这里我们为每台机器新建了一个账户tan.这里需要给每个账户分配sudo的权限。 (切换到root账户,修改/etc/sudoers文件,增加:tan ALL=(ALL) ALL ) 2、修改/etc/hosts 文件,增加两台机器的ip和hostname的映射关系 10.11.1.67 yang 10.11.1.57 ubuntu 3、打通yang到ubuntu的SSH无密码登陆 3.1 安装ssh 一般系统是默认安装了ssh命令的。如果没有,或者版本比较老,则可以重新安 装: sudo apt-get install ssh 3.2设置local无密码登陆

安装完成后会在~目录(当前用户主目录,即这里的/home/tan)下产生一个隐藏文 件夹.ssh(ls -a 可以查看隐藏文件)。如果没有这个文件,自己新建即可 (mkdir .ssh)。 具体步骤如下: 1、进入.ssh文件夹 2、 ssh-keygen -t rsa 之后一路回车(产生秘钥) 3、把id_rsa.pub 追加到授权的key 里面去(cat id_rsa.pub >> authorized_keys) 4、重启SSH 服务命令使其生效:service ssh restart 此时已经可以进行ssh localhost的无密码登陆 【注意】:以上操作在每台机器上面都要进行。 3.3设置远程无密码登陆 这里只有yang是master,如果有多个namenode,或者rm的话则需要打通所有master 都其他剩余节点的免密码登陆。(将yang的authorized_keys追加到ubuntu的authorized_keys) 进入yang的.ssh目录 scp authorized_keys tan@ubuntu:~/.ssh/ authorized_keys_from_yang 进入ubuntu的.ssh目录 cat authorized_keys_from_yang >> authorized_keys 至此,可以在yang上面ssh tan@ubuntu进行无密码登陆了。 4、安装jdk 注意:这里选择下载jdk并自行安装,而不是通过源直接安装(apt-get install) 4.1、下载jdk(https://www.sodocs.net/doc/524930028.html,/technetwork/java/javase/downloads/index.html) 4.1.1 对于32位的系统可以下载以下两个Linux x86版本(uname -a 查看系统版 本) 4.1.2 64位系统下载Linux x64版本(即x64.rpm和x64.tar.gz) 4.2、安装jdk(这里以.tar.gz版本,32位系统为例) 安装方法参https://www.sodocs.net/doc/524930028.html,/javase/7/docs/webnotes/install/linux/linux-jdk.html 4.2.1 选择要安装java的位置,如/usr/目录下,新建文件夹java(mkdir java) 4.2.2 将文件jdk-7u40-linux-i586.tar.gz移动到/usr/java 4.2.3 解压:tar -zxvf jdk-7u40-linux-i586.tar.gz 4.2.4 删除jdk-7u40-linux-i586.tar.gz(为了节省空间)

hadoop3安装和配置

hadoop3.0.0安装和配置1.安装环境 硬件:虚拟机 操作系统:Centos 7 64位 IP:192.168.0.101 主机名:dbp JDK:jdk-8u144-linux-x64.tar.gz Hadoop:hadoop-3.0.0-beta1.tar.gz 2.关闭防火墙并配置主机名 [root@dbp]#systemctl stop firewalld #临时关闭防火墙 [root@dbp]#systemctl disable firewalld #关闭防火墙开机自启动 [root@dbp]#hostnamectl set-hostname dbp 同时修改/etc/hosts和/etc/sysconfig/network配置信息 3.配置SSH无密码登陆 [root@dbp]# ssh-keygen -t rsa #直接回车 [root@dbp]# ll ~/.ssh [root@dbp .ssh]# cp id_rsa.pub authorized_keys [root@dbp .ssh]# ssh localhost #验证不需要输入密码即可登录

4.安装JDK 1、准备jdk到指定目录 2、解压 [root@dbp software]# tar–xzvf jdk-8u144-linux-x64.tar.gz [root@dbp software]# mv jdk1.8.0_144/usr/local/jdk #重命名4、设置环境变量 [root@dbp software]# vim ~/.bash_profile 5、使环境变量生效并验证 5.安装Hadoop3.0.0 1、准备hadoop到指定目录 2、解压

Hadoop全分布式安装配置

Hadoop全分布式安装配置 一实验目的: 1、了解Hadoop的体系结构、组成; 2、熟练掌握Hadoop的配置、安装方法; 3、通过安装Hadoop了解Hadoop的原理; 二实验内容: 集群包含三个安装了Linux操作系统的节点。将其中的一个节点作为NameNode,另外两个节点作为DataNode,安装之前先利用ping命令,确认三个节点之间的网络互通,即可以互相ping通。假设三个节点IP地址如下,实际的集群节点IP地址可以不同。 NameNode:192.168.198.2 主机名:master DataNode1:192.168.198.3 主机名:slaver1 DataNode2:192.168.198.4 主机名:slaver2 三实验环境: 在申请的虚拟服务器上安装了VMWare Workstation虚拟3个Ubuntu14.04系统。 四安装配置过程: 1、安装Vmware WorkStation软件 下载安装Vmware WorkStation12.0软件。 2、在虚拟机上安装linux操作系统 在Vmware WorkStation12.0中创建一个Ubuntu14.04系统。拷贝镜像文件复制出三个系统。分别为master、slaver1、slaver2。 3、配置hosts、hostname文件

在三台机器上配置相同的hosts文件 (1)修改hosts sudo gedit /etc/hosts 192.168.198.200 master 192.168.198.199 slave1 192.168.198.198 slave2 (2)修改hostname sudo gedit /etc/hostname 4、配置ip地址 配置ip:sudo gedit /etc/network/interfaces slave2 auto eth0 iface eth0 inet static address 192.168.198.198 gateway 192.168.198.107 netmask 255.255.255.0 slave1 auto eth0 iface eth0 inet static address 192.168.198.199 gateway 192.168.198.107 netmask 255.255.255.0 master auto eth0 iface eth0 inet static address 192.168.198.200 gateway 192.168.198.107 netmask 255.255.255.0

hadoop学习之hadoop完全分布式集群安装

hadoop学习之hadoop完全分布式集群安装 注:本文的主要目的是为了记录自己的学习过程,也方便与大家做交流。转载请注明来自: https://www.sodocs.net/doc/524930028.html,/ab198604/article/details/8250461 要想深入的学习hadoop数据分析技术,首要的任务是必须要将hadoop集群环境搭建起来,可以将hadoop简化地想象成一个小软件,通过在各个物理节点上安装这个小软件,然后将其运行起来,就是一个hadoop分布式集群了。 说来简单,但是应该怎么做呢?不急,本文的主要目的就是让新手看了之后也能够亲自动手实施这些过程。由于本人资金不充裕,只能通过虚拟机来实施模拟集群环境,虽然说是虚机模拟,但是在虚机上的hadoop的集群搭建过程也可以使用在实际的物理节点中,思想是一样的。也如果你有充裕的资金,自己不介意烧钱买诸多电脑设备,这是最好不过的了。 也许有人想知道安装hadoop集群需要什么样的电脑配置,这里只针对虚拟机环境,下面介绍下我自己的情况: CPU:Intel酷睿双核 2.2Ghz 内存: 4G 硬盘: 320G 系统:xp 老实说,我的本本配置显然不够好,原配只有2G内存,但是安装hadoop集群时实在是很让人崩溃,本人亲身体验过后实在无法容忍,所以后来再扩了2G,虽然说性能还是不够好,但是学习嘛,目前这种配置还勉强可以满足学习要求,如果你的硬件配置比这要高是最好不过的了,如果能达到8G,甚至16G内存,学习hadoop表示无任何压力。 说完电脑的硬件配置,下面说说本人安装hadoop的准备条件: 1 安装Vmware WorkStation软件 有些人会问,为何要安装这个软件,这是一个VM公司提供的虚拟机工作平台,后面需要在这个平台上安装linux操作系统。具体安装过程网上有很多资料,这里不作过多的说明。 2 在虚拟机上安装linux操作系统 在前一步的基础之上安装linux操作系统,因为hadoop一般是运行在linux平台之上的,虽然现在也有windows版本,但是在linux上实施比较稳定,也不易出错,如果在windows安装hadoop集群,估计在安装过程中面对的各种问题会让人更加崩溃,其实我还没在windows 上安装过,呵呵~ 在虚拟机上安装的linux操作系统为ubuntu10.04,这是我安装的系统版本,为什么我会使用这个版本呢,很简单,因为我用的熟^_^其实用哪个linux系统都是可以的,比如,你可以用centos, redhat, fedora等均可,完全没有问题。在虚拟机上安装linux的过程也在此略过,如果不了解可以在网上搜搜,有许多这方面的资料。 3 准备3个虚拟机节点 其实这一步骤非常简单,如果你已经完成了第2步,此时你已经准备好了第一个虚拟节点,那第二个和第三个虚拟机节点如何准备?可能你已经想明白了,你可以按第2步的方法,再分别安装两遍linux系统,就分别实现了第二、三个虚拟机节点。不过这个过程估计会让你很崩溃,其实还有一个更简单的方法,就是复制和粘贴,没错,就是在你刚安装好的第一个虚拟机节点,将整个系统目录进行复制,形成第二和第三个虚拟机节点。简单吧!~~ 很多人也许会问,这三个结点有什么用,原理很简单,按照hadoop集群的基本要求,其中一个是master结点,主要是用于运行hadoop 程序中的namenode、secondorynamenode和jobtracker任务。用外两个结点均为slave结点,其中一个是用于冗余目的,如果没有冗余,就不能称之为hadoop了,所以模拟hadoop集群至少要有3个结点,如果电脑配置非常高,可以考虑增加一些其它的结点。slave结点主要将运行hadoop程序中的datanode和tasktracker任务。 所以,在准备好这3个结点之后,需要分别将linux系统的主机名重命名(因为前面是复制和粘帖操作产生另两上结点,此时这3个结点的主机名是一样的),重命名主机名的方法:

(完整word版)hadoop安装教程

1、VMware安装 我们使用Vmware 14的版本,傻瓜式安装即可。(只要) 双击 如过 2.安装xshell 双击 3.安装镜像: 解压centos6.5-empty解压 双击打开CentOS6.5.vmx 如果打不开,在cmd窗口中输入:netsh winsock reset 然后重启电脑。 进入登录界面,点击other 用户名:root 密码:root 然后右键open in terminal 输入ifconfig 回车 查看ip地址

打开xshell

点击链接 如果有提示,则接受 输入用户名:root 输入密码:root 4.xshell连接虚拟机 打开虚拟机,通过ifconfig查看ip

5.安装jkd 1.解压Linux版本的JDK压缩包 mkdir:创建目录的命令 rm -rf 目录/文件删除目录命令 cd 目录进入指定目录 rz 可以上传本地文件到当前的linux目录中(也可以直接将安装包拖到xshell窗口) ls 可以查看当前目录中的所有文件 tar 解压压缩包(Tab键可以自动补齐文件名)

pwd 可以查看当前路径 文档编辑命令: vim 文件编辑命令 i:进入编辑状态 Esc(左上角):退出编辑状态 :wq 保存并退出 :q! 不保存退出 mkdir /home/software #按习惯用户自己安装的软件存放到/home/software目录下 cd /home/software #进入刚刚创建的目录 rz 上传jdk tar包 #利用xshell的rz命令上传文件(如果rz命令不能用,先执行yum install lrzsz -y ,需要联网) tar -xvf jdk-7u51-linux-x64.tar.gz #解压压缩包 2.配置环境变量 1)vim /etc/profile 2)在尾行添加 #set java environment JAVA_HOME=/home/software/jdk1.8.0_65 JAVA_BIN=/home/software/jdk1.8.0_65/bin PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar export JAVA_HOME JAVA_BIN PATH CLASSPATH Esc 退出编辑状态 :wq #保存退出 注意JAVA_HOME要和自己系统中的jdk目录保持一致,如果是使用的rpm包安

hadoop集群安装_鲁德性能测试

hadoop集群安装 要想深入的学习hadoop集群数据分析技术,首要的任务是必须要将hadoop集群环境搭建起来,可以将hadoop简化地想象成一个小软件,通过在各个物理节点上安装这个小软件,然后将其运行起来,就是一个hadoop分布式集群了。 说来简单,但是应该怎么做呢?不急,本文的主要目的就是让新手看了之后也能够亲自动手实施这些过程。由于本人资金不充裕,只能通过虚拟机来实施模拟集群环境,虽然说是虚机模拟,但是在虚机上的hadoop的集群搭建过程也可以使用在实际的物理节点中,思想是一样的。也如果你有充裕的资金,自己不介意烧钱买诸多电脑设备,这是最好不过的了。 也许有人想知道安装hadoop集群需要什么样的电脑配置,这里只针对虚拟机环境,下面介绍下我自己的情况: CPU:Intel酷睿双核2.2Ghz 内存: 4G 硬盘: 320G 系统:xp 老实说,我的本本配置显然不够好,原配只有2G内存,但是安装hadoop集群时实在是很让人崩溃,本人亲身体验过后实在无法容忍,所以后来再扩了2G,虽然说性能还是不够好,但是学习嘛,目前这种配置还勉强可以满足学习要求,如果你的硬件配置比这要高是最好不过的了,如果能达到8G,甚至16G内存,学习hadoop表示无任何压力。 说完电脑的硬件配置,下面说说本人安装hadoop的准备条件: 1安装Vmware WorkStation软件 有些人会问,为何要安装这个软件,这是一个VM公司提供的虚拟机工作平台,后面需要在这个平台上安装linux操作系统。具体安装过程网上有很多资料,这里不作过多的说明。 2在虚拟机上安装linux操作系统 在前一步的基础之上安装linux操作系统,因为hadoop一般是运行在linux平台之上的,虽然现在也有windows版本,但是在linux上实施比较稳定,也不易出错,如果在windows安装hadoop集群,估计在安装过程中面对的各种问题会让人更加崩溃,其实我还没在windows 上安装过,呵呵~ 在虚拟机上安装的linux操作系统为ubuntu10.04,这是我安装的系统版本,为什么我会使用这个版本呢,很简单,因为我用的熟^_^其实用哪个linux系统都是可以的,比如,你可以用

hadoop安装简要过程和相关配置文件

Hadoop安装简要过程及配置文件 1、机器准备 ①、Linux版操作系统centos 6.x ②、修改主机名,方便配置过程中记忆。修改文件为: /etc/sysconfig/network 修改其中的HOSTNAME即可 ③、配置局域网内,主机名与对应ip,并且其中集群中所有的机器的文件相同,修改文件为 /etc/hosts 格式为: 10.1.20.241 namenode 10.1.20.242 datanode1 10.1.20.243 datanode2 2、环境准备 ①、配置ssh免密码登陆,将集群中master节点生成ssh密码文件。具体方法: 1)、ssh-keygen -t rsa 一直回车即可,将会生成一份 ~/.ssh/ 文件夹,其中id_rsa为私钥文件 id_rsa.pub公钥文件。 2)、将公钥文件追加到authorized_keys中然后再上传到其他slave节点上 追加文件: cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys 上传文件: scp ~/.ssh/authorized_keys root@dananode:~/.ssh/ 3)、测试是否可以免密码登陆:ssh 主机名或局域网ip ②、配置JDK ③、创建hadoop用户 groupadd hadoop useradd hadoop -g hadoop 4)、同步时间 ntpdate https://www.sodocs.net/doc/524930028.html, 5)、关闭防火墙 service iptables stop 3、安装cdh5 进入目录/data/tools/ (个人习惯的软件存储目录,你可以自己随便选择); wget "https://www.sodocs.net/doc/524930028.html,/cdh5/one-click-install/redhat/ 6/x86_64/cloudera-cdh-5-0.x86_64.rpm" yum --nogpgcheck localinstall cloudera-cdh-5-0.x86_64.rpm 添加cloudera仓库验证: rpm --importhttps://www.sodocs.net/doc/524930028.html,/cdh5/redhat/6/x86_64/cdh/RPM-GPG-KEY-cloudera

腾讯大规模Hadoop集群实践

腾讯大规模Hadoop集群实践 发表于2014-02-19 21:26| 21878次阅读| 来源《程序员》| 45条评论| 作者翟艳堂 《程序员》杂志2014年2月刊hadoop集群腾讯分布式计算数据存储云计算大数据TDW 摘要:TDW是腾讯最大的离线数据处理平台。本文主要从需求、挑战、方案和未来计划等方面,介绍了TDW 在建设单个大规模集群中采取的JobTracker分散化和NameNode高可用两个优化方案。 TDW(Tencent distributed Data Warehouse,腾讯分布式数据仓库)基于开源软件Hadoop和Hive进行构建,打破了传统数据仓库不能线性扩展、可控性差的局限,并且根据腾讯数据量大、计算复杂等特定情况进行了大量优化和改造。 TDW服务覆盖了腾讯绝大部分业务产品,单集群规模达到4400台,CPU总核数达到10万左右,存储容量达到100PB;每日作业数100多万,每日计算量4PB,作业并发数2000左右;实际存储数据量80PB,文件数和块数达到6亿多;存储利用率83%左右,CPU利用率85%左右。经过四年多的持续投入和建设,TDW已经成为腾讯最大的离线数据处理平台。 TDW的功能模块主要包括:Hive、MapReduce、HDFS、TDBank、Lhotse等,如图1所示。TDW Core 主要包括存储引擎HDFS、计算引擎MapReduce、查询引擎Hive,分别提供底层的存储、计算、查询服务,并且根据公司业务产品的应用情况进行了很多深度订制。TDBank负责数据采集,旨在统一数据接入入口,提供多样的数据接入方式。Lhotse任务调度系统是整个数据仓库的总管,提供一站式任务调度与管理。

Hadoop云计算平台搭建最详细过程(共22页)

Hadoop云计算平台及相关组件搭建安装过程详细教程 ——Hbase+Pig+Hive+Zookeeper+Ganglia+Chukwa+Eclipse等 一.安装环境简介 根据官网,Hadoop已在linux主机组成的集群系统上得到验证,而windows平台是作为开发平台支持的,由于分布式操作尚未在windows平台上充分测试,所以还不作为一个生产平台。Windows下还需要安装Cygwin,Cygwin是在windows平台上运行的UNIX模拟环境,提供上述软件之外的shell支持。 实际条件下在windows系统下进行Hadoop伪分布式安装时,出现了许多未知问题。在linux系统下安装,以伪分布式进行测试,然后再进行完全分布式的实验环境部署。Hadoop完全分布模式的网络拓补图如图六所示: (1)网络拓补图如六所示: 图六完全分布式网络拓补图 (2)硬件要求:搭建完全分布式环境需要若干计算机集群,Master和Slaves 处理器、内存、硬盘等参数要求根据情况而定。 (3)软件要求 操作系统64位版本:

并且所有机器均需配置SSH免密码登录。 二. Hadoop集群安装部署 目前,这里只搭建了一个由三台机器组成的小集群,在一个hadoop集群中有以下角色:Master和Slave、JobTracker和TaskTracker、NameNode和DataNode。下面为这三台机器分配IP地址以及相应的角色: ——master,namenode,jobtracker——master(主机名) ——slave,datanode,tasktracker——slave1(主机名) ——slave,datanode,tasktracker——slave2(主机名) 实验环境搭建平台如图七所示:

hadoop集群部署之双虚拟机版

1、采用一台机器开两个虚拟机的方式构成两台电脑的环境,用root登录。 分别查看其IP地址:输入# ifconfig,可得主机IP:192.168.1.99;分机为:192.168.1.100。 2、在两台机器上的/etc/hosts均添加相应的主机名和IP地址: 这里主机名命名为shenghao,分机名命名为slave: 保存后重启网络: 3、两台机器上均创立hadoop用户(注意是用root登陆) # useradd hadoop # passwd hadoop 输入111111做为密码 登录hadoop用户: 注意,登录用户名为hadoop,而不是自己命名的shenghao。 4、ssh的配置 进入centos的“系统→管理→服务器设置→服务,查看sshd服务是否运行。 在所有的机器上生成密码对: # ssh-keygen -t rsa 这时hadoop目录下生成一个.ssh的文件夹, 可以通过# ls .ssh/来查看里面产生的私钥和公钥:id_rsa和id_rsa.pub。 更改.ssh的读写权限: # chmod 755 .ssh 在namenode上(即主机上)

进入.ssh,将id_rsa.pub直接复制为authorized_keys(namenode的公钥): # cp id_rsa.pub authorized_keys 更改authorized_keys的读写权限: # chmod 644 authorized_keys 【这个不必须,但保险起见,推荐使用】 然后上传到datanode上(即分机上): # scp authorized_keys hadoop@slave:/home/hadoop/.ssh # cd .. 退出.ssh文件夹 这样shenghao就可以免密码登录slave了: 然后输入exit就可以退出去。 然后在datanode上(即分机上): 将datanode上之前产生的公钥id_rsa.pub复制到namenode上的.ssh目录中,并重命名为slave.id_rsa.pub,这是为了区分从各个datanode上传过来的公钥,这里就一个datanode,简单标记下就可。 # scp -r id_rsa.pub hadoop@shenghao:/home/hadoop/.ssh/slave.id_rsa.pub 复制完毕,此时,由于namenode中已经存在authorized_keys文件,所以这里是追加,不是复制。在namenode上执行以下命令,将每个datanode的公钥信息追加: # cat slave.id_rsa.pub >> authorized_keys 这样,namenode和datanode之间便可以相互ssh上并不需要密码: 然后输入exit就可以退出去。 5、hadoop的集群部署 配置hadoop前一定要配置JDK,请参考相关资料,这里就不赘述了。 将下载好的hadoop-0.19.0.tar.gz文件上传到namenode的/home/hadoop/hadoopinstall 解压文件: # tar zxvf hadoop-0.19.0.tar.gz 在/erc/profile的最后添加hadoop的路径: # set hadoop path export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoopinstall/hadoop-0.20.2 export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH 之后配置hadoop/conf中的4个文件:

Hadoop集群搭建(二)HDFS_2017

Hadoop集群搭建(二)HDFS HDFS只是Hadoop最基本的一个服务,很多其他服务,都是基于HDFS 展开的。所以部署一个HDFS集群,是很核心的一个动作,也是大数据平台的开始。 安装Hadoop集群,首先需要有Zookeeper才可以完成安装。如果没有Zookeeper,请先部署一套Zookeeper。另外,JDK以及物理主机的一些设置等。都请参考下文: Hadoop集群搭建(一) Zookeeper 下面开始HDFS的安装 HDFS主机分配 1.19 2.168.67.101 c6701 --Namenode+datanode 2.192.168.67.102 c6702 --datanode 3.192.168.67.103 c6703 --datanode 1. 安装HDFS,解压hadoop- 2.6.0-EDH-0u2.tar.gz 我同时下载2.6和2.7版本的软件,先安装2.6,然后在执行2.6到2.7的升级步骤 https://www.sodocs.net/doc/524930028.html,eradd hdfs 2.echo "hdfs:hdfs"| chpasswd 3.su - hdfs

4.cd /tmp/software 5.tar -zxvf hadoop-2. 6.0-EDH-0u2.tar.gz -C /home/hdfs/ 6.mkdir -p /data/hadoop/temp 7.mkdir -p /data/hadoop/journal 8.mkdir -p /data/hadoop/hdfs/name 9.mkdir -p /data/hadoop/hdfs/data 10.chown -R hdfs:hdfs /data/hadoop 11.chown -R hdfs:hdfs /data/hadoop/temp 12.chown -R hdfs:hdfs /data/hadoop/journal 13.chown -R hdfs:hdfs /data/hadoop/hdfs/name 14.chown -R hdfs:hdfs /data/hadoop/hdfs/data 15.$ pwd 16./home/hdfs/hadoop-2.6.0-EDH-0u2/etc/hadoop 2. 修改core-site.xml对应的参数 1.$ cat core-site.xml 2.<configuration> 3.<!--指定hdfs的nameservice为ns --> 4.<property> 5.<name>fs.defaultFS</name> 6.<value>hdfs://ns</value> 7.</property> 8.<!--指定hadoop数据临时存放目录-->

Hadoop的安装与配置及示例wordcount的运行

Hadoop的安装与配置及示例程序 wordcount的运行 目录 前言 (1) 1 机器配置说明 (2) 2 查看机器间是否能相互通信(使用ping命令) (2) 3 ssh设置及关闭防火墙 (2) 1)fedora装好后默认启动sshd服务,如果不确定的话可以查一下[garon@hzau01 ~]$ service sshd status (3) 2)关闭防火墙(NameNode和DataNode都必须关闭) (3) 4 安装jdk1.6(集群中机子都一样) (3) 5 安装hadoop(集群中机子都一样) (4) 6 配置hadoop (4) 1)配置JA V A环境 (4) 2)配置conf/core-site.xml、conf/hdfs-site.xml、conf/mapred-site.xml文件 (5) 3)将NameNode上完整的hadoop拷贝到DataNode上,可先将其进行压缩后直接scp 过去或是用盘拷贝过去 (7) 4)配置NameNode上的conf/masters和conf/slaves (7) 7 运行hadoop (7) 1)格式化文件系统 (7) 2)启动hadoop (7) 3)用jps命令查看进程,NameNode上的结果如下: (8) 4)查看集群状态 (8) 8 运行Wordcount.java程序 (8) 1)先在本地磁盘上建立两个文件f1和f2 (8) 2)在hdfs上建立一个input目录 (9) 3)将f1和f2拷贝到hdfs的input目录下 (9) 4)查看hdfs上有没有f1,f2 (9) 5)执行wordcount(确保hdfs上没有output目录) (9) 6)运行完成,查看结果 (9) 前言 最近在学习Hadoop,文章只是记录我的学习过程,难免有不足甚至是错误之处,请大家谅解并指正!Hadoop版本是最新发布的Hadoop-0.21.0版本,其中一些Hadoop命令已发生变化,为方便以后学习,这里均采用最新命令。具体安装及配置过程如下:

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