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北京大数据技术培训

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大数据能够帮助企业预测经济形势、把握市场态势、了解消费需求、提高研发效率,不仅具有巨大的潜在商业价值,而且为企业提升竞争力提供了新思路。企业怎样利用大数据提升竞争力?这里千锋小编将从企业决策、成本控制、服务体系、产品研发四个方面加以简要讨论。

企业决策大数据化。现代企业大都具备决策支持系统,以辅助决策。但现行的决策支持系统仅搜集部分重点数据,数据量小、数据面窄。企业决策大数据化的基础是企业信息数字化,重点是数据的整理分析。首先,企业需要进行信息数字化采集系统的更新升级。按各决策层级的功能建立数据采集系统,以横向、纵向、实时三维模式广泛采集数据。其次,企业需要推进决策权力分散化、前端化、自动化。对多维度的数据进行提炼整合,在人为影响起主要作用的顶层,提高决策指标信息含量和科学性;在人为影响起次要作用的底层,推进决策指标量化,完善决策支持系统和决策机制。大数据决策机制让数据说话,可以减少人为干扰因素,提高决策精准度。

成本控制大数据化。目前,很多企业在采购、物流、储存、生产、销售等环节引入了成本控制系统,但系统间融合度较低。企业可对现有成本控制系统进

行改造升级,打造大数据综合成本控制系统。其一,在成本控制的全过程采集数据,以求最大限度地描述事物,实现信息数字化、数据大量化。其二,推进成本控制标准、控制机理系统化。量化指标,实现成本控制自动化,减少人为因素干扰;细化指标,以获取更精确的数据。其三,构建综合成本控制系统,将成本控制所涉及的从原材料采购到产品生产、运输、储存、销售等环节有机结合起来,形成一个综合评价体系,为成本控制提供可靠依据。成本控制大数据化以预先控制为主、过程控制为中、产后控制为辅的方式,可以最大限度降低企业运营成本。

服务体系大数据化。品牌和服务是企业的核心竞争力,服务体系直接影响企业的生存发展。优化服务体系的重点是健全沟通机制、联络机制和反馈机制,利用大数据优化服务体系的关键是找到服务体系中存在的问题。首先,加强数据收集,对消费者反馈的信息进行分类分析,找到服务体系的问题,然后对症下药,建立高效服务机制,提高服务效率。其次,将服务方案移到线上,打造自动化服务系统。快速分析、比对消费者服务需求信息,比对成功则自动进入服务程序,实现快速处理;比对失败则转入人工服务系统,对新服务需求进行研究处理,并快速将新服务机制添加至系统,优化服务系统。服务体系大数据化,可以实现服务体系的高度自动化,最大程度提高服务质量和效率。

产品研发大数据化。产品研发存在较高风险。大数据能精确分析客户需求,降低风险,提高研发成功率。产品研发的主要环节是消费需求分析,产品研发大数据化的关键环节是数据收集、分类整理和分析利用。企业官网的消费者反馈系统、贴吧、论坛、新闻评价体系等是消费者需求信息的主要来源,应注重从中收集数据。同时,可与论坛、贴吧、新闻评价体系合作构建消费者综合服务系

统,完善消费者信息反馈机制,实现信息收集大量化、全面化、自动化,为产品研发提供信息源。然后,对收集的非结构化数据进行分类整理,以达到精确分析消费需求、缩短产品研发周期、提高研发效率的目的。产品研发大数据化,可以精准分析消费者需求,提高产品研发质量和效率,使企业在竞争中占据优势。

未来,大数据可以提高企业的竞争力;而大数据人才是竞争力的一部分,学习大数据,掌握大数据技术,掌握企业核心。千锋教育的讲师团队,都是教学经验丰富并且拥有多年从业经验的一线讲师,在教学研究方面,我们老师不断的推陈出新,探索更新的教学方式,结合时代所需不断更新课程大纲,加强学生对于知识的理解和运用。

大数据的五大关键技术

大数据的五大关键技术 大数据技术,就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已经涌现出了大量新的技术,它们成为大数据采集、存储、处理和展现的有力武器。 一、大数据接入 1、大数据接入 已有数据接入、实时数据接入、文件数据接入、消息记录数据接入、文字数据接入、图片数据接入、视屏数据接入 2、大数据接入技术 Kafka、ActiveMQ、ZeroMQ、Flume、Sqoop、Socket(Mina、Netty)、ftp/sftp 二、大数据存储 1、大数据存储 结构化数据存储、半结构化数据存储、非结构化数据存储 2、大数据存储技术 Hdfs、Hbase、Hive、S3、Kudu、MongoDB、Neo4J 、Redis、Alluxio(Tachyon)、Lucene、Solr、ElasticSearch 三、数据分析挖掘 1、大数据分析与挖掘 离线分析、准实时分析、实时分析、图片识别、语音识别、机器学习

2、大数据分析与挖掘技术 MapReduce、Hive、Pig、Spark、Flink、Impala、Kylin、Tez、Akka、Storm、S4、Mahout、MLlib 四、大数据共享交换 1、大数据共享交换 数据接入、数据清洗、转换、脱敏、脱密、数据资产管理、数据导出 2、大数据共享交换技术 Kafka、ActiveMQ、ZeroMQ、Dubbo、Socket(Mina、Netty)、ftp/sftp、RestFul、Web Service 五、大数据展现 1、大数据展现 图化展示(散点图、折线图、柱状图、地图、饼图、雷达图、K线图、箱线图、热力图、关系图、矩形树图、平行坐标、桑基图、漏斗图、仪表盘),文字展示; 2、大数据展现技术 Echarts、Tableau 国家规划大数据产业发展战略,各行各业需要大数据技术支撑指数级的数据增量服务,越来越多的企业逐渐转型于大数据,大数据方面市场需求呈爆发式增长。为了应对大数据人才的缺乏,加米谷大数据培训中心制定了全流程的大数据课程,主要包括Linux、java、CentOS、mysql、HDFS、Hadoop、Hbase、Hive、Kafka、Spark、Storm等。除了在理论方面深入讲解外,还有对应代码实战,全流程学完之后会有实战大数据项目,整体把控学习效果,教学目的旨在提高学员实战能力,真实提升自身大数据能力。

大数据培训班是骗局吗_光环大数据培训机构

https://www.sodocs.net/doc/357943158.html, 大数据培训班是骗局吗_光环大数据培训机构 大数据培训班是骗局吗?光环大数据了解到,近年来随着大数据时代的到来,大数据人才需求增加,但目前并没有大数据专业的大学毕业生,所以很多人通过参加大数据培训班,来快速提升自己的大数据技术。 大数据培训班也越来越多了,市场上鱼龙混杂。那么大数据培训班是骗局吗? 大数据培训班不是骗局,是为了培养大数据人才而开设的培训课程。 但大数据培训班比较多,有些机构开设的课程、就业等跟不上,因此耽误了不少学生。因此,光环大数据建议,挑选靠谱的培训班,可以从以下几点进行: 1、品牌效应 好的大数据培训机构一定具有好的口碑。光环大数据培训具有良好的口碑,毕业学员深受市场的认可,企业品牌好,客户美誉度高,能给人强烈的安全感。比起市场上动不动就由于经营不善卷铺盖走人的小培训机构这样口碑好的培训 机构更值得选择。 2、课程体系 选择一家好的大数据培训机构还应该看所学习的课程,光环大数据强大的教

https://www.sodocs.net/doc/357943158.html, 实战相结合的教学方式,学员边学习边参加实战项目,既能学到全面的技能知识,同时也具备了项目开发经验,毕业自然好找工作! 3、师资力量 老师的水平决定了一家大数据培训机构是否好,专业老师是最核心的竞争力,一些有实力的讲师都会有比较显著的成就,和一些比较重大的项目实战经历,光环大数据只聘请精英讲师,确保教学的整体质量与教学水准,讲师团及时掌握时代潮流技术,将前沿技能融入教学中,确保学生所学知识顺应时代所需,通过深入浅出、通俗易懂的教学方式,指导学生更快的掌握技能知识,成就上万个高薪就业学子。 4、就业保障 参加培训班的目的就是为了找工作,好的大数据培训机构学员的就业率和就业所获得的薪水都会一目了然。光环大数据为保障学员就业与中关村软件园战略合作,并与学员签订就业协议保障就业,学员毕业后平均薪资10K以上,学员反馈口碑非常好! 光环大数据认为,大数据培训班哪里好其实并没有这样的说法,只有适合之言,大数据机构只有适合自己的才是最好的,像我觉得面授教学,好的学习氛围,老师可以随时帮忙解决困难的机构才是好机构,那我就去找这样的机构,选择适合自己的机构才能称之为最好的机构。不过光环大数据认为,在选择机构的时候尽量自己去调查下比较好,谨防被骗。

大数据学习班课程有哪些

大数据学习班课程有哪些 大家都知道各行各业都在做全年数据分析,或是季度数据分析,再或是十几年的对比分析等等,而数据又是什么呢?数据是统计好的,是在作分析之前的基础,数据的质量高,相关度好,维度精准,那么做出的数据分析就是非常可靠的了。但我们的大数据技术能熟练掌握的人才却少之又少,所以现在学习大数据就是一个良好的机遇,那大数据培训班哪里好呢? 大数据培训班,当然来千锋教育了。千锋重金聘请一流核心骨干讲师,打造互联网大数据课程。让学员在技术的道路上捷足先登,做IT技术达人,成就人生理想。千锋大数据采用全新教学理念,课程中采用企业真实项目,让学员亲身体验企业级项目开发。严格的教学管理,使学员五个月的时间内就可以达到等同于两年的实践开发经验的水平。丰富的项目库、多种实验数据、仿真云端环境为学员营造良好的学习环境。 据统计,北京地区的大数据工程师工资是很高的呢,年薪都在15万以上,更别说有多年工作经验的人了。目前北京地区仅仅2017年的第一季就有接近

30000多的人才缺口,平均薪资在14000多。现在对于互联网公司的领导来说,缺乏的是全栈大数据开发的人才,现在做大数据,不可能再像前几年的简单应用上了,越是全面的技能,就越能被企业所认可。 其实学习大数据,能找的工作非常多,而数据开发师是学习大数据后从事的主要工作了,这个工作在不同的行业中都有应用,专门去搜集行业的数据,还有整理等,数据做成行业细致的研究,提取数据,分析数据,实现数据的商业化价值。 千锋大数据是“技术+管理”的集合,通过千锋大数据课程的学习,可以提高学员对理论的认识,重点是强调学员的动手能力以及实战经验的累积。也就是说千锋大数据课程培训是在沿袭普通高校大体教学模式的基础上,结合新的教改方案,提高了专业课和实践教学内容在整个教学体系中的比重,加大了实验室建设力度,加大实践教学力度。千锋做大数据培训,不仅要让你会大数据的核心技术知识,还要让你掌握实际工作中能用到的技巧,毕业即上岗工作。 大数据培训班,到千锋学习可以先免费试听14天的课程,两周的时间你也足够可以了解到是否可以学习大数据培训的课程了,是否对课程感兴趣!想学习真正的大数据,千锋是一个专业的大数据品牌培训机构!

大数据培训学校哪个靠谱

大数据培训学校哪个靠谱 大数据技术人人都想据为己有,但若要习得真正的大数据技术,想在一个公司站稳脚跟,还要选择一家靠谱的大数据培训学校进修。对于大数据培训学校的选择,一定要擦亮眼睛,找到适合自己的那个,才能真正发挥自己的实力,激发自己的潜力。 学习大数据开发,课程很重要,它决定着你学到的技术是不是能跟上时代的发展;老师很重要,他决定着你能不能将知识全部消化吸收,掌握核心技术关键点;就业率很重要,它是一个培训学校实力很直白的表达。 千锋大数据的课程设置: 千锋教育拥有真正的大数据课程,启用商业数据使用、全栈数据开发,吊打初级工程师。与亚马逊达成战略合作,企业项目真实还原,让学员积累真正的开发经验。名师配好课,17年项目经验总监统领全程面授,课程覆盖云计算与机器学习等热门技术,为万余企业定制培训。 千锋大数据的师资力量: 千锋教育大数据拥有众多实战派讲师,金牌讲师齐聚,主流巨擘带你引领大数据时代。讲师全部遴选自有多年一线实际项目经验背景的资深行业人员,开发

理念超前,把握时代潮流技术,融入前沿开发技能,带领学员深入学习大数据,娴熟驾驭各种技法,给学员不一样的学习体验! 千锋采用的是100%全程面授的授课方式,讲师会结合学员的学习曲线,设计合理的项目进阶课程,让学员逐渐掌握做项目的方法方式,培训真正的项目经验。数据库集群、缓存集群等集群技术让服务器更稳定,处理速度更快,让学员掌握架构的演变过程。 千锋大数据学生的就业情况: 千锋教育只培养中高级大数据人才,学员就业平均年薪18万。使用具有商业价值数据做开发的培训机构,学员项目实操使用真实的具有商业价值的数据,开发效果及时可见,实战过程等于企业实际开发,奠定中高级工程师基础。集数据库开发、数据收集、数据分析、可视化预测、精准评估(淘宝、京东等电商推送)于一体,多方向求职无压力。 想学习大数据的小伙伴们,看了这篇文章,相信你已经对自己怎么选择一个培训机构有了大致的方向,但这只能是一个参考,更简单真实的办法便是到培训学校看一看,免费试听一下,做一个全面的了解。千锋有长达两周的免费试听课程在等着你哦!快来免费领取吧!

大数据培训机构收费标准

“大数据”这个词的热度虽然下降了,但这种技术本身还在飞速发展扩张。从政府、银行、交通、金融到电商、零售、餐饮等各行各业的大数据应用及相关产品层出不穷,在越来越多的企业内开始投入使用。用人需求的增加,让大数据相关岗位的薪资在IT行业中名列前茅,让很多想学习大数据技术。 零基础报名学习大数据费用多少? 大数据技术的发展迅速,国内很多高校也开设了“数据科学与大数据技术”专业,但高校的教育始终是滞后于市场的发展需求的,网上关于系统的大数据课程很少,学习资源也不好找,很多人会选择走“大数据培训”这条路。 大数据培训,目前市场上主要分两种课程: 一是大数据开发,学习hadoop、spark、storm、超大集群调优、机器学习、Docker容器引擎、ElasticSearch、并发编程等,可以参考加米谷大数据开发课程由国家大数据标准组成员+企业大数据总架构师+企业项目经理联合研发课程(万行级代码,企业真实项目实战)。大数据学习虽然并没有多简单,但是

通过努力,零基础的朋友也是完全可以掌握大数据技术的。 二是数据分析与挖掘,学习Python、数据库、数据仓库、网络爬虫、数据分析与处理等,重要的是:理论知识+软件工具+数据思维=数据分析基础,具体学习内容可以参考加米谷大数据分析与挖掘培训课程,然后要把这些数据分析基础运用到实际的工作业务中,好好理解业务逻辑,切实用数据分析驱动网站运营、业务管理,切实发挥数据的价值。 报名费用和学习时长: 培训大数据,一般费用在1w-2w不等,脱产学习从编程到项目实战时间要半年左右。 大数据技术庞大复杂,基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。

最好的大数据培训学校有哪些

最好的大数据培训学校有哪些 大数据正当时,那么大数据培训机构有哪些呢?你可以每天在听到大数据,出行大数据、淘宝大数据、旅游大数据……那么肯定也会有很多朋友因为兴趣去了解过,可能渐渐的对大数据行业非常有信心,想要进入大数据圈子。还会有不少因为行业前景不好想要转行的朋友,了解到大数据行业薪资高、前景好所以想要进入到大数据行业,但是不管怎么样,想要学习大数据的你,一定要知道的大数据培训机构有哪些!千锋教育是你很好的选择! 在这里千锋教育就先给你上个预习课,学习大数据的步骤有哪些呢? 1.了解大数据理论 要学习大数据你至少应该知道什么是大数据,大数据一般运用在什么领域。对大数据有一个大概的了解,你才能清楚自己对大数据究竟是否有兴趣,如果对大数据一无所知就开始学习,有可能学着学着发现自己其实不喜欢,这样浪费了时间精力,可能还浪费了金钱。所以如果想要学习大数据,需要先对大数据有一个大概的了解。 2.计算机编程语言的学习。

对于零基础的朋友,一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言,大家都知道计算机编程语言有很多,比如:R,C++,JAVA等等。目前大多数机构都是教JAVA,我们都知道Java是目前使用最为广泛的网络编程语言之一。他容易学而且很好用,如果你学习过C++语言,你会觉得C++和Java很像,因为Java中许多基本语句的语法和C++一样,像常用的循环语句,控制语句等和C++几乎一样,其实Java和C++是两种完全不同的语言,Java 只需理解一些基本的概念,就可以用它编写出适合于各种情况的应用程序。Java 略去了运算符重载、多重继承等模糊的概念,C++中许多容易混淆的概念,有的被Java弃之不用了,或者以一种更清楚更容易理解的方式实现,因此Java语言相对是简单的。那在学习Java的时候,我们一般需要学习这些课程:HTML&CSS&JS,java的基础,JDBC与数据库,JSP java web技术,jQuery 与AJAX技术,SpringMVC、Mybatis、Hibernate等等。这些课程都能帮助我们更好了解Java,学会运用Java。 3.大数据相关课程的学习。 学完了编程语言之后,一般就可以进行大数据部分的课程学习了。一般来说,学习大数据部分的时间比学习Java的时间要短。大数据部分课程,包括大数据技术入门,海量数据高级分析语言,海量数据存储分布式存储,以及海量数据分析分布式计算等部分,Linux,Hadoop,Scala, HBase, Hive, Spark等等专业课程。如果要完整的学习大数据的话,这些课程都是必不可少的。 4.实战阶段。 不用多说,学习完任何一门技术,最后的实战训练是最重要的,进行一些实际项目的操作练手,可以帮助我们更好的理解所学的内容,同时对于相关知识也

大数据分析培训哪个好

大数据分析培训哪个好 大数据分析培训哪个好?千锋老师认为,要讨论大数据分析培训哪个好,一定要选择比较专业的大数据分析培训班,首先得说说学大数据为什么要选择专业的大数据分析培训学习班。 学习大数据为什么一定要选专业的大数据分析培训学习班? 因为专业的培训机构拥有专业的大数据学习大纲,拥有专业的大数据授课老师,拥有专业的实战项目。每一项专业的指导都是在为你的技术精致打磨,将你成功从小白蜕变成大数据技术大神。 为什么说千锋是专业的大数据培训学习班? 千锋教育拥有真正的大数据课程,启用商业数据使用、全栈数据开发,吊打初级工程师。与亚马逊达成战略合作,企业项目真实还原,让学员积累真正的开发经验。名师配好课,17年项目经验总监统领全程面授,课程覆盖云计算与机器学习等热门技术,为万余企业定制培训。

不同于其他机构附加大数据,千锋教育大数据培训课程科学安排课程比例,结合名企需求,只教授主流及热门的大数据技术。与亚马逊达成战略合作,国际化标准上线学员项目,每一名大数据程序员都必须有一个面试官无法拒绝的项目。 为什么千锋大数据分析培训很专业?自然是强大的讲师团队做支撑 千锋大数据分析培训由工作17年的开发经验的大牛(总监级)进行授课,定期邀请其他领域的技术专家,与学生互动、讲解除了本专业以外的知识,进一步拓展学生的视野,为未来在工作中的技术选型、岗位调配、服务与大数据分析的周边工具的编写打下良好的基础。 在教学研究方面,我们老师不断的推陈出新,探索更新的教学方式,结合时代所需不断更新课程大纲,加强学生对于知识的理解和运用。 大数据是互联网发展的方向,大数据人才是未来的高薪贵族。随着大数据人才的供不应求,大数据人才的薪资待遇也在不断提升。如果你想获得更高的薪资,如果你想转行加入大数据行业,千锋绝对是绝佳选择。快加入千锋大数据分析培训,只需20周,带你一站式搞定匪夷所思的大数据技术!

大数据分析软件包含哪些技术

大数据分析软件包含哪些技术 如今是大数据时代相信大家已经深有体会了,所以现在不论是参加大数据培训学习还是想要自学大数据开发的人都不在少数,本篇文章小编和读者们分享一下大数据分析软件包含哪些技术,希望对小伙伴们能有帮助。 所谓大数据不仅体现在数量上的庞大,还有涉及到的方面比较广泛,以及计算过程比较的庞大而高效等,大数据分析能够从海量的数据中提取出最有效的信息,在企业的营销中发挥关键性的作用,可以说谁能够更好的利用大数据分析就能够在竞争中处于更加有利的位置,那么大数据分析都包含了哪些技术呢? 第一、数据采集 对于任何的数据分析来说,首要的就是数据采集,因此大数据分析软件的第一个技术就是数据采集的技术,该工具能够将分布在互联网上的数据,一些移动客户端中的数据进行快速而又广泛的搜集,同时它还能够迅速的将一些其他的平台中的数据源中的数据导入到该工具中,对数据进行清洗、转换、集成等,从而形成在该工具的数据库中或者是数据集市当中,为联系分析处理和数据挖掘提供了基础。 第二、数据处理 数据处理可以说是该软件具有的最核心的技术之一,面对庞大而又复杂的数据,该工具能够运用一些计算方法或者是统计的方法等对数据进行处理,包括对它的统计、归纳、分类等,从而能够让用户深度的了解到数据所具有的深度价值。 第三、数据存取 数据在采集之后,大数据分析的另一个技术数据存取将会继续发挥作用,能够关系数据库,方便用户在使用中储存原始性的数据,并且快速的采集和使用,再有就是基础性的架构,比如说运储存和分布式的文件储存等,都是比较常见的一种。 第四、相关性分析 某一种数据现象和另外一种数据现象之间存在怎样的关系,大数据分析通过数据的增长减少变化等都可以分析出二者之间的关系,此外,聚类分析以及主成分分析和对应分析等都是常用的技术,这些技术的运用会让数据开发更接近人们的应用目标。 第五、统计分析

好程序员大数据分析在企业运营中的作用

好程序员大数据分析在企业运营中的作用 好程序员隶属于千锋教育企业高端大数据培训机构,在大数据+人工智能领域取得了显著的成果,基于已有的业绩,好程序员推出高端大数据培训班,想参加好程序员大数据培训必须经过层层筛选考试,才能进入,越来越的同学意识到顺利进入好程序员的大数据培训就等于拥有了高薪,今天小编给大家介绍一下大数据分析在企业运营中的作用,让更多的同学真正理解大数据并且了解大数据的应用,大数据成为一个封口,人员紧缺,具备良好的大数据技能便可获得不错的收入。 现代社会企业竞争白热化,传统的运营方法很难提升企业的运营效率。企业追求精细化、精准化营销,用好大数据是关键。从数据集合中抽取有用信息的过程,涉及到数据库、人工智能、机器学习、统计学、高性能计算、模式识别、神经网络、数据可视化、信息检索、空间数据分析等多领域的知识和技术。这些需要专门的数据分析师去做,那么大数据分析在企业运营中的作用是什么呢? 一:帮助企业分析目标客户 数据化运营的第一步是找准目标客户。目标客户在试运营阶段只能通过简化、类比、假设的手段进行模拟探索。真实的业务场景产生,拥有一批真实用户后,根据这批核心用户的特征,可以寻找拥有同类特征用户的群体。根据业务环节的不同,可以分为流失预警模型、付费预测模型、续费预测模型、运营活动响应模型等。预测模型本身输入的自变量与因变量的关联关系也有重要的业务价值,甚至是数据化运营中新规则、新启发的重要因素。该模型涉及技术一般有逻辑回归、决策树、神经网络、支持向量机等。 二:活跃率分析

活跃率是某一时间段内活跃用户在总用户量的占比,根据时间可分为日活跃率(DAU)、周活跃率(WAU)、月活跃率(MAU)等。搞运营的都知道,一个新客户的转化成本大概是活跃客户成本的3~10倍,僵尸粉是没用的,只有活跃的用户才能对平台产生价值。活跃率的组成指标是业务场景中最核心的行为因素。活跃率定义主要涉及两个技术:一个是主成分分析,其目的是把多个核心行为指标转化为一个或少数几个主成分,并最终转化为一个综合得分;另一个是数据标准化,因为不同指标有不同的度量尺度,只有在标准化后才有相互比较和分析的基础。 三:发现访问路径 根据用户在网页上流转的规律和特点,发现频繁访问路径模式,可以提炼特定用户群体的主流路径、特定群体的浏览特征等信息。路径分析有两类,一类是有算法支持,另一类是按照步骤顺序遍历主要路径的。如果能够将单纯的路径分析与算法及其它数据分析、挖掘技术整合,可以针对不同群体的路径分析,优化页面布局,提升转化率,减少用户流失风险。不仅运营部门,产品设计、用户体验设计等部门都会感谢这些真实、有用的数据。 为卖出更多产品和服务,数据分析师通常会用到以下一些模型。 一、商品推荐模型 推荐模型包括类目推荐、标签推荐、店铺推荐等,其中尤以商品推荐最为典型。当前的主流模型为规则模型、协同过滤和基于内容的推荐模型。关联规则适用于交叉销售的场景,如旅行根据机票推荐酒店,情人节巧克力与鲜花捆绑销售等。商品推荐模型在实际应用中往往会遇到许多问题,如如何从商品标题、类目、属性提取商品重要属性、新用户问题、长尾商品问题、稀疏性问题。在实际应用中,需要根据业务场景、充分利用各种算法优点,设计混合推荐算法,提升推荐质量。 二、交叉销售模型

大数据核心技术培训

大数据核心技术培训 你学或者不学,大数据依旧在发展;你从事或者不从事,大数据的前景你都应该了解。时代的前进方向,未来的领先技术,作为时代的年轻人,你不知道就真的会被社会所淘汰的。大数据的发展前景怎么样?未来大数据的发展趋势如何? 近年来,科技的快速发展推动了企业在数据生成、储存等多方面的需求增长。所以在企业爆炸式的大数据时代下,剧增了原有数据存的储存压力,所以大数据人才需求量将会与日俱增。所以大数据在未来就业前景一定非常广阔,在此千锋教育带大家了解大数据的发展趋势。 数据分析成为大数据技术的核心 大数据的价值体现在对大规模数据集合的智能处理方面,进而在大规模的数据中获取有用的信息。要想逐步实现这个功能,就必须对数据进行分析和挖掘。而数据的采集、存储、和管理都是数据分析步骤的基础,通过进行数据分析得到的结果,将应用于大数据相关的各个领域。 云数据分析平台将更加完善 近几年来,云计算技术发展迅猛,与此相应的应用范围也越来越宽。云计算的发展为大数据技术的发展提供了一定的数据处理平台和技术支持。云计算为大

数据提供了分布式的计算方法、可以弹性扩展、相对便宜的存储空间和计算资源,这些都是大数据技术发展中十分重要的组成部分。随着云计算技术的不断发展和完善,发展平台的日趋成熟,大数据技术自身将会得到快速提升,数据处理水平也会得到显著提升。 开源软件的发展成为推动大数据发展的新动力 开源软件是在大数据技术发展的过程中不断研发出来的。这些开源软件对各个领域的发展、人们的日常生活具有十分重要的作用。开源软件的发展可以适当的促进商业软件的发展,以此作为推动力,从而更好地服务于应用程序开发工具、应用、服务等各个不同的领域。 由于大数据行业快速发展,人才需求急剧增加。目前,据某招聘网站平台数据,目前大数据人才的供给量远远低于行业人才需求。所以大数据培训应运而生,作为连接人才与企业的窗口,千锋大数据培训成为了为企业提供大数据人才强而有力的保障。 千锋大数据培训讲师经过多年的培训经验,结合学员的学习曲线,设计合理的项目进阶课程,让学员逐渐掌握做项目的方法方式,培训真正的项目经验。不

大数据分析培训课程可以这么学

从零基础到精通入门,大数据分析培训课程可以这么学 大数据是一门复杂的学科,学起来相对于其他学科比较难,这与他的薪资是想匹配的,我们都知道,对于大数据人才,公司都是视为瑰宝的,薪资给的都比较高,对于大数据分析培训课程来说,只是可以让你系统的学习大数据知识,找到大数据的项目进行实战,相对于自学来说时间会短一些,学的更加系统一点。下面关于大数据分析培训的问题来纠正一下对于培训观念的正确理解以及有些大数据培训的偏见的一些看法: 1、有很多不经过培训的大数据工程师经常说不需要培训,但当你错失了毕业前的机会,或者你自己当初没好好学(大家都会犯错误),你再想入这个行,又没有人脉,你除了找培训还有什么办法呢。有很多大学,老师就没项目,学生到哪去参加项目。 2、还有一些没经过培训的大数据工程师瞧不起培训过的,事实上,经过培训出来的,现在变成大牛的,大有人在,有CEO的,有首席架构师的,只是起步的方式不一样,英雄不问出处 大数据培训和你学习一样,首先要注意以下四点: 1、学习的第一个月是关键,再累再苦一定要努力和坚持,过了一个月后,后面学习越来越轻松;4个多月学习你当成一次旅行,有兴奋自然有辛苦,只要坚持一个月,只要坚持一个月,只要坚持一个月,重要的事说三遍! 2、学大数据无非是多敲代码,碰到问题15分钟解决不了就问老师。帮你卸下包袱,轻装前进,才是培训机构的价值,多敲代码多问老师。 3、想成为好的大数据工程师,在解决了问题以后要思考为什么,有没有更好的办法,掌握编程思想的工程师才叫工程师,否则就是代码民工,你的职业生涯发展会受到不少限 制。 总之:大数据培训要根据自己的自身情况来看,不管是培训还是自学都需要好好学习,对目标有不断的追求,不断完善自己。 了解了大数据分析的具体情况大家有没有想跃跃欲试呢?现在就给大家推荐一个优秀的平台——容大职业全平台大数据分析课程。不仅聘请专业的大数据领域知名讲师,确保教学的整体质量与教学水准。讲师团及时掌握时代潮流技术,将前沿技能融入教学中,确保学生所学知识顺应时代所需。通过深入浅出、通俗易懂的教学方式,指导学生更快的掌握技能知识,即使刚开始学习的小白也可以掌握了解大数据分析。 希望以上这些对于想学大数据分析的人有所帮助!更多大数据课程相关问题,欢迎咨询容大

大数据培训去哪个机构好

大数据培训去哪个机构好 大数据的火爆引来了一众学子的青睐,学习大数据的人随之增多,大数据学习你得知道大数据培训机构哪个好,只有在好的培训机构里接受培训你才能获得更好的知识,当然小编今天要说的不仅是大数据培训机构哪个好,还有一些大数据入门之前的知识小编也要为你普及。 大数据培训机构哪个好 要说大数据培训机构,那可是数都数不过来,但是,是金子总会发光,好的大数据培训机构必定会发扬光大,千锋教育就是一家在业内口碑非常不错的培训机构。 千锋教育大数据培训机构专注高学历IT职业教育,是中国IT职业教育领先品牌,它拥有众多实战派讲师,金牌讲师齐聚,主流巨擘带你引领大数据时代,在千锋教育大数据培训机构高薪就业并不是口号,千锋就业学员以行业最高薪资稳居榜首,并不是偶然,是经过教学+教研+项目指导+高强度训练锻炼出来的。 千锋教育大数据培训机构200余位业内强师100%全程面授,名师虽贵绝不省人工,面授虽繁必不减品质。以实战项目做指导,手把手纯面授,面对面现场教学。同时论坛辅导,上课资料录制,方便学生课后复习。严格保障教学质量等等这些都是千锋教育的发光点。进入千锋教育,深入了解它,你会发现这些只

是很小的一部分。 学习大数据要了解的问题 什么是大数据? 所谓大数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。 大数据技术的应用? 随着企业开始利用大数据,我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用,帮助人们真正从中获益。大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面,涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。 大数据培训机构哪个好?当选千锋教育。

大数据培训班是骗局吗

大数据培训班是骗局吗 信息技术与经济技术交会引发了大数据迅速增加,大数据在生产、消费、经济运行机制方面产生了重要影响,大数据人才缺口很大,2018年大数据就业形势依旧很好。那么千锋大数据开发培训学校靠谱吗?参加大数据就业培训怎么样? 千锋大数据培训靠谱吗?我们可以从以下几个方面来了解: 课程设置 千锋大数据培训班,拥有业内先进的教学体系,结合名企需求,只教授真实前沿技术知识,理论+实战想相结合,保障学员学到真正实用的技能。 二、教研团队 千锋大数据培训靠谱吗?千锋大数据培训作为大数据培训机构的典范,师资力量雄厚,拥有强大的研发团队。千锋大数据培训的老师坚持“教学为本”的方针;坚持“用良心做教育”的理念。全心全力帮助每一位学生。秉承对学生负责的基本原则,千锋多年来坚持面对面教学,传授真正实用的技能知识。

三、就业保障 千锋大数据培训靠谱吗?千锋大数据为保障学员就业与亚马逊达成战略合作,并与学员签订就业协议保障就业,学员毕业后平均薪资10k以上,学员反馈口碑非常好! 2018年,大数据产业业态和资源要素加速汇聚,大数据核心区引领发展雏形彰显,大数据创新能力开始显现,大数据引领创新发展的体制机制进一步健全和理顺。大数据的技术体系逐步完善,大数据技术的开源模式有效降低了产业技术的壁垒,基础技术在大数据创新中的作用依然存在,但其重要性将逐步降低,大数据创新将更多地依赖于数据驱动和应用驱动。数据驱动创新源于大数据的基础技术体系。 大数据产业已进入发展的“快车道”,急需大量优秀的大数据人才作为后盾。能够在大数据行业崛起的初期进入到这个行业当中来,才有机会成为时代的弄潮儿。千锋大数据开发新进企业级服务器实战教学,20周带你一站式搞定匪夷所思的大数据开发技术。

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哪个大数据编程培训机构比较好 千锋小编认为“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据(Big Data)又称为巨量资料,但它的主要作用并不是收集资料、数据,而是对数据进行分析、挖掘及处理。那想要进入大数据领域,学习大数据编程怎么样?有前途吗? 首先来解决大数据编程学习怎么样? 当今世界,科技进步日新月异,互联网、云计算、大数据等现代信息技术深刻改变着人类的思维、生产、生活、学习方式,深刻展示了世界发展的前景。作为中国政府重点扶持的新兴产业,大数据与云计算的未来发展趋势和前景已经极其广阔,未来的互联网就是大数据和云计算的天下,不管你是否认同,大数据时代已经来临,并将深刻地改变着我们的工作和生活。 大数据编程学习正是我们的发展机遇,进攻大数据领域的绝佳时机。拿千锋大数据专业的学生举例来说吧,在大数据学完之后两周内学生全部就业,并且平均薪资达到14644元,这对于一个刚刚毕业的学生来说真的是一个很高的起点。

大数据时代下,我们能做些什么? 一个简单的例子就是你常用的网购APP的推荐商品,都是根据你日常的购买习惯、消费情况以及你近期或者是之前购买过的东西,进行推荐的。这里包含了,数据的采集及分析,这个只是简单的应用例子。 新浪微博是大数据时代典型的产物,微博颠覆了传统意义上普通信息媒介的传播方式,它具有传播速度快,传播范围广的特点,能在短时间形成飓风的传播效应,进而形成广泛的影响力。 大数据时代什么最贵? 十年前,葛大爷曾说过,“21世纪什么zui贵?”—“人才”,深以为然。而当大数据到临的时候,企业将会缺少这方面的采集收集分析方面的人才。大数据时代下的人才才是未来各大知名企业争抢的目标。 当大数据的大浪凶猛袭来时,要么你冲上浪尖,做时代的弄潮儿,要么被打入海底,做鱼儿的晚餐。大数据与云计算的未来发展趋势和前景已经非常的广阔,未来的互联网就是大数据和云计算的天下,大数据和云计算技术将是每一个IT

大数据处理培训:大数据处理流程

大数据处理培训:大数据处理流程 生活在数据裸奔的时代,普通人在喊着如何保护自己的隐私数据,黑心人在策划着如何出售个人信息,而有心人则在思考如何处理大数据,数据的处理分几个步骤,全部完成之后才能获得大智慧。 大数据处理流程完成的智慧之路: 第一个步骤叫数据的收集。 首先得有数据,数据的收集有两个方式: 第一个方式是拿,专业点的说法叫抓取或者爬取。例如搜索引擎就是这么做的:它把网上的所有的信息都下载到它的数据中心,然后你一搜才能搜出来。比如你去搜索的时候,结果会是一个列表,这个列表为什么会在搜索引擎的公司里面?就是因为他把数据都拿下来了,但是你一点链接,点出来这个网站就不在搜索引擎它们公司了。比如说新浪有个新闻,你拿百度搜出来,你不点的时候,那一页在百度数据中心,一点出来的网页就是在新浪的数据中心了。 第二个方式是推送,有很多终端可以帮我收集数据。比如说小米手环,可以

将你每天跑步的数据,心跳的数据,睡眠的数据都上传到数据中心里面。 第二个步骤是数据的传输。 一般会通过队列方式进行,因为数据量实在是太大了,数据必须经过处理才会有用。可系统处理不过来,只好排好队,慢慢处理。 第三个步骤是数据的存储。 现在数据就是金钱,掌握了数据就相当于掌握了钱。要不然网站怎么知道你想买什么?就是因为它有你历史的交易的数据,这个信息可不能给别人,十分宝贵,所以需要存储下来。 第四个步骤是数据的处理和分析。 上面存储的数据是原始数据,原始数据多是杂乱无章的,有很多垃圾数据在里面,因而需要清洗和过滤,得到一些高质量的数据。对于高质量的数据,就可以进行分析,从而对数据进行分类,或者发现数据之间的相互关系,得到知识。 比如盛传的沃尔玛超市的啤酒和尿布的故事,就是通过对人们的购买数据进行分析,发现了男人一般买尿布的时候,会同时购买啤酒,这样就发现了啤酒和尿布之间的相互关系,获得知识,然后应用到实践中,将啤酒和尿布的柜台弄的很近,就获得了智慧。 第五个步骤是对于数据的检索和挖掘。 检索就是搜索,所谓外事不决问Google,内事不决问百度。内外两大搜索引擎都是将分析后的数据放入搜索引擎,因此人们想寻找信息的时候,一搜就有了。 另外就是挖掘,仅仅搜索出来已经不能满足人们的要求了,还需要从信息中挖掘出相互的关系。比如财经搜索,当搜索某个公司股票的时候,该公司的高管

2019年第二届“全国大学生大数据技能竞赛方案”定稿版(190218)

2019年第二届“全国大学生大数据技能竞赛” 方案 一、竞赛相关单位 赛项名称:2019年第二届“全国大学生大数据技能竞赛” 面向群体:全国本科院校、高职院校在校生 主办单位:中国大数据技术与应用联盟 承办单位:中国农业大学 北京邮电大学 联通高新大数据人工智能科技(成都)有限公司 浪潮软件集团 中交星宇科技有限公司 慧聪网 技术平台:北京红亚华宇科技有限公司 大数据精英网 二、竞赛背景 信息互联网的发展使人类进入了大数据智能时代,大数据技术的应用深刻影响着人们的生活,影响着时代发展的进程。我国政府和社会各界也做出了相应的理论研究和实践研究。2015年国务院印发《促进大数据发展行动纲要》(以下简称《纲要》),系统指导我国大数据发展的国家顶层设计和总体部署大数据发展工作。《纲要》中明确指出,要加强专业人才培养、创新人才培养模式、建立健全的多层次多类型的大数据人才培养体系,现各高校相继启动大数据专业建设,大数据人才培养迈进了一个全新时代。

目前,在我国约有800多所本科及高职院校开设了大数据相关专业,大数据技术除了需要掌握较强的理论基础之外,更重要的是需要拥有较强的动手实践能力。全国院校领导专家也在积极探索、研究,并总结出大数据技能竞赛是培养和发现人才最有效的途径之一。2018年12月在中国农业大学举办第一届“全国大学生大数据技能竞赛”报名学校达400所,通过选拔参加决赛的学校达160多所,竞赛的举办受到了广大院校师生代表的认可,为更进一步巩固“以赛促学,以赛促教”的教学成果,举办2019年第二届“全国大学生大数据技能竞赛”是非常有必要的。 三、赛项目的 举办赛项的主旨在于有效促进高等院校大数据相关专业教学模式的探索性改良,推进相关专业课程体系、教学内容和教学方法等教学资源的质量提升和丰富完善,推动校企合作,加强校企共建,提升我国大数据专业人才的实践能力。通过大数据技能竞赛,能够激发学生的自主学习热情,树立正确积极的职业价值观和人生观。通过大赛,可以提高实践教学课时量,学生可在“大数据竞赛平台”中以实际大数据项目案例开展训练相关技能并在平台搭建、数据采集、数据分析与挖掘等方面得到有效锻炼,提高学生的专业技能并逐步实践“理实一体化”、“做学教一体化”的教学模式。 以2019年第二届“全国大学生大数据技能竞赛”为纽带,搭建校企合作的平台,提升高等院校大数据技术与应用及其他信息技术类专业学生的技能及职业素养,满足企业用人需求,实现行业资源、企业资源与教学资源的有机融合,使高等院校在专业建设、课程建设、人才培养方案和人才培养模式等方面紧跟行业及社会发展的需求,缩小学生能力与行业需求之间的差距,促进专业教学建设和教学改革。

大数据公司排名-大数据培训机构排名

大数据公司排名-大数据培训机构排名 大数据、区块链可以说近几年互联网非常火爆的风口了,发展真可谓是蓬勃向上。围绕大数据进行的行业变革、创新已经不仅仅是趋势,而是真实在进行中。大数据技术对各行业的重要性不言而喻,有关部门还下发关于推进大数据技术发展的重要文件,紧接着又将大数据上升到了国家战略层面。所有这一系列重要举措,都证明了一件事情——当下,正是大数据的风口! 在互联网技术高速发展的今天,对企业而言掌握数据资源就掌握了出奇制胜的关键。越来越多的企业开始重视大数据战略布局,并重新定义了自己的核心竞争力。这里千锋小编就给大家整理一些国内大数据公司排名。(不考虑国外的,数据作为未来竞争的核心力量,使用国外的大数据平台是极度不安全的!) 1、阿里云:这个没话讲,就现在来说,国内没有比它更大的了。阿里的大数据布局应该是很完整的了,从数据的获取到应用到生态、平台,在大数据这行,绝对的杠把子! 2、华为云:整合了高性能的计算和存储能力,为大数据的挖掘和分析提供

专业稳定的IT基础设施平台,近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统。(华为云好像目前是不怎么对外开放的) 3、百度:作为国内综合搜索的巨头、行业老大,它拥有海量的数据,同时在自然语言处理能力和机器深度学习领域拥有丰富经验。 4、腾讯:在大数据领域腾讯也是不可忽略的一支重要力量,尤其是社交领域,只是想想QQ和微信的用户量就觉得可怕。 大数据是宝藏,人工智能是工匠。大数据给了我们前所未有的收集海量信息的可能,因为数据交互广阔,存储空间近乎无限,所以我们再也不用因“没地方放”而不得弃掉那些“看似无用”的数据。 当数据变得多多益善,当移动设备、穿戴设备以及其他一切设备都变成了数据收集的“接口”,我们便可以尽可能的让数据的海洋变得浩瀚无垠,因为那里面“全都是宝”。

大数据技术+人工智能网络安全发展新方向_光环大数据培训

https://www.sodocs.net/doc/357943158.html, 大数据技术+人工智能网络安全发展新方向_光环大数据培训 当国家对于网络安全的重视与举措成为了人们街头巷尾谈论的话题,相关政策法规的推出就犹如一颗投入水中的石子,在我国安全市场荡起涟漪。 今年1月,科技部部长万钢在2017年全国科技工作会议上指出,“科技创新2030—重大项目”将尽快编制完成实施方案。国家网络空间安全作为六个重大科技项目之一被列入其中,吹响了网络安全科技创新的总号角。 数据安全 从“有边界”到“无边界”理念的转变 在网络安全发展的历史中,以入侵检测、防火墙及反病毒为代表的“边界安全产品”一直占据着主导地位,这些产品设计的基础理念是:企业边界的外部是危险的,充斥着病毒、木马等各种安全威胁,安全产品就像在企业的边界网关处加上各种各样的“锁”,将危险挡在企业门外。 当我们还在用“堵”的方式进行被动式防御时,国外的网络安全逻辑框架已从单纯的边界防护上升到整个网络空间的防护,形成以“察知”为核心的网络空间管防控系统化的方案。在这个“无边界世界”里,基于用户行为分析、大数据业务风控、可视化等技术的“察知”成为安全防护的关键,网络安全向更快(机器学习、人工智能、自动化)、更准(行为识别、可视化)等方向加速演进。 事实上,RSA总裁Amit Yoran在RSA大会上发表“睡者醒来”的主题演讲时就强调,传统的网络安全防御技术已无法抗衡新的安全威胁,以防火墙为代表的被动防御策略是失败的,产业需要变革。利用大数据技术、人工智能和技术学

https://www.sodocs.net/doc/357943158.html, 习等新技术,让安全看得见,对未知威胁检测、可视化、分析和处置响应成为网络安全行业新的发展方向。 大数据 引领网络安全新方向安百科技创新先行 作为网络安全领域的新型创新性企业,安百科技坚定自我创新的道路,创立了事前、事中、事后的系统构成完善,确保企业的网络安全运行。 其中,安百独创的RASP应用系统攻击自免疫平台产品——灵蜥。是集安全监控、攻击分析、智能防御、应用扫描、云端加固、防御告警于一体的WEB应用层安全服务解决方案,具有业界独创的基于语言层的嵌入式系统架构;业界独创的及监控告警、攻击防御、检测加固、统计分析、技术挖掘为一体的综合性安全管控系统;业界独创的“攻击清洗技术”与“智能后门阻断技术”;业界领先的云端智能分析规则同步机制等创新性功能。 后期通过大数据可视化分析系统,快构建数据仪表盘进行实时检测生成可视化图表,安全事件回溯、定位、跟踪一体化呈现。 数据采集 近年来,网络技术的革新带来信息安全的新需求,为网络安全发展带来强大动力,围绕用户行为分析、安全可视化、大数据风控等方向的安全创新技术,将是未来网络安全发展的重要方向,安百作为网络安全的先行者,将继续为企业用户们带来更加可靠有效的服务体验。 为什么大家选择光环大数据!

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大数据分析-大数据分析培训机构 大数据分析培训机构哪个不错?千锋小编认为,一个好的大数据分析培训机构应该真正传授给学生技术,让学生用自己的技术拿下各大企业抛来的橄榄枝。所以看一个培训机构出来的学生技术水平如何、就业情况如何才是关键因素。 相信每一个想学习大数据分析的小伙伴,都是抱着自己远大的理想和对未来的憧憬选择行业的。对于我们95后来说,发展前景比薪资更加重要,当然了,如果鱼和熊掌能够兼得是再好不过了。 大数据的火爆发展,优越的就业前景,正是给了我们新一代年轻人以契机,让我们为了自己远大的理想去奋斗,选择一个能够帮助自己掌握大数据分析关键技术的培训机构,才是我们现在需要做的。 千锋大数据分析培训机构,一直专注于互联网技术培训,每年培训和输送近万名移动互联网研发人员,是唯一真正获得企业一致好评的移动互联网培训机构,从千锋走出的学员在业界得到了广泛认可。

尤其是我们大数据专业的学生,更是给力,经过千锋各路大神讲师24周孜孜不倦地打磨,每一个人都整装待发,迫不及待的想去迎接自己的未来,经过两周的努力,千锋大数据学生每个人都收获满满,人均两三个offer在手,上万的工资待遇,这才是我们大千锋人的风采。 千锋学生之所以能在大数据行业笑傲领跑,与学生的努力息息相关,更与千锋教育每一位大数据讲师息息相关。千锋用实力告诉你,想要高薪就业,想要美好未来,只要你来,千锋一定能帮你实现。 千锋不仅仅注重学生的专业技能培训,还注重学生的素质培养,开班第一天起,每节课的课前十分钟分享,锻炼学员的沟通表达能力,在工作中减少沟通成本即是提高工作效率。加上毕业前的就业指导课和专业的素质培养课,帮你规划未来的就业方向,模拟面试,营造真实的面试环境,提高学员的求职成功率。 大数据分析培训机构哪个不错?千锋教育大数据分析培训期待你来考察学习!

专业技术人员公需科目大数据培训答案第三套

贵州省专业技术人员公需科目大数据培训考试题 (三)100分 1.截至2013年底,我国宽带网络已覆盖到全国()的行政村。(单选题1分)得 分:1分A o A.91% o B.71% o C.61% o D.81% ? 2.2013年,国务院在《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》中指出:到2015年,农村家庭宽带接入能力达到()Mbps。(单选题1分)得分:1分A o A.4Mbps o B.8Mbps o C.2Mbps o D.6Mbps ? 3.根据涂子沛先生所讲,哪一年被称为大数据元年?(单选题1分)得分:1分B o A.2008年 o B.2012年 o C.2010年 o D.2006年

4.规模巨大且复杂,用现有的数据处理工具难以获取、整理、管理以及处理的数据, 这指的是()。(单选题1分)得分:1分C o A.贫数据 o B.富数据 o C.大数据 o D.繁数据 ? 5.以下选项中,不属于大数据对人才能力的要求是()。(单选题1分)得分:1分C o A.IT技术能力 o B.数学统计能力 o C.逻辑思维能力 o D.业务能力 ? 6.()指利用计算机处理信息的技术,是现代信息技术的核心。(单选题1分)得分:1分C o A.通信技术 o B.微电子技术 o C.计算机技术 o D.感测技术 ?7.根据涂子沛先生所讲,现在非结构化数据已经占人类数据总量的()。(单选题1分)得分:1分A

o A.75% o B.60% o C.45% o D.95% ?8.据报道,近50年来影响人类生活的十大科技发明中,()与信息技术有关。(单选题1分)得分:1分A o A.7项 o B.8项 o C.6项 o D.5项 ?9.()说明如果联网越多,从介入方式、技术上越来越突破,则网络规模越大、成本越低,网络的成本可能会趋向于零。(单选题1分)得分:1分D o A.新摩尔定律 o B.梅特卡尔夫定律 o C.摩尔定律 o D.吉尔德定律 ?10.根据周琦老师所讲,高德2014年被()全资收购了。(单选题1分)得分:1分D o A.搜狐 o B.百度

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