如何将R语言中的表格数据输出为Excel文件

如何将R语言中的表格数据输出为Excel文件

熊荣川

六盘水师范学院生物信息学实验室

xiongrongchuan@https://www.sodocs.net/doc/1f19045354.html,

https://www.sodocs.net/doc/1f19045354.html,/u/Bearjazz

平台的开放性使得R语言具有了丰富的运算功能，使得一些表格数据不能在Excel中实现的运算（或是较为繁琐的运算）可以在导入R语言之后得到快速而容易的实现。然后，R语言平台本身对于表格的交互性查看和编辑都不是很方便。因此，倘若把两者结合起来就完美至极了，其它的博文我们大致提了一下如何从表格中导入数据，例如“怎样用R语言处理表格导入数据中的缺省值”https://www.sodocs.net/doc/1f19045354.html,/home.php?mod=space&uid=508298&do=blog&id=548225所以，本文只是简单的介绍怎样将在R语言平台上生成的或是编辑过得表格数据保存为Excel 文件。

实例一，将R平台上生成的数据保存为Excel文件

> write.csv(nx, file="D:/bear.csv") 将向量保存到表格

结果

实例二，将编辑、运算过后的数据导出为Excel表格文件

实例一是一个简单的输出操作，旨在让读者掌握输出操作的精髓所在。下面我通过一个稍稍复杂的例子来演示在R语言平台和Excel表格之间自由交流数据的魅力所在。

中（下图）看到了这里有什么启发吗？呵呵，祝你科研愉快。

Excel电子表格中的数据处理(教案)

电子表格中的数据处理（教案） 教学科目:计算机应用基础授课人:何庆宇 教学地点:4号机房（四楼）教学对象:机电1201班 教学课题:电子表格中的数据处理教学时数: 2课时（两节连上）教学目标 一、知识目标 1、掌握并熟练的运用一般的函数公式； 2、掌握基本的数据排序功能，了解复杂的排序操作； 3、掌握数据的自动筛选，能对数据进行简单的筛选； 4、掌握数据的高级筛选。 二、能力目标 1、培养学生自主学习、协作学习的能力； 2、培养学生的动手操作、综合实践的能力； 3、培养学生的信息处理能力。 三、德育目标 培养学生尊重科学、应用科学的意识。 教学重点: 1、数据处理中的公式应用 2、基本的数据排序 3、数据的自动筛选和高级筛选 教学难点: 1、数据的复杂排序 2、数据的多条件自动筛选 3、数据的高级筛选 教学方法：演示教学法、实践教学法、任务驱动法 教学过程： [复习引入]

前面我们已经学习了对电子表格的行列、单元格格式、表格边框线、批注、打印标题等的设置，这些都是针对工作簿的基本操作，而接下来我们要学习的是如何对电子表格中的数据进行处理。今天我们先来学习掌握公式应用、数据排序、数据的自动筛选和高级筛选这四个基本操作。 [讲授新课] （一）应用公式 1．常用函数公式 ①求和 ②平均值 ③计数 ④最大值 ⑤最小值 2．公式的创建 老师：结合教材中的例子7.1，通过教学平台中的广播软件向学生演示在电子表格教学课件7-1的sheet1中创建公式的过程，边讲边操作。 求和公式——演示步骤： （1）单击需要填充内容的单元格； （2）单击编辑栏中的倒三角按钮，选择“求和”后，选取所要求和的数据区域，按下enter键。 注意：当我们选取单元格区域C2:G3（如图：）时，Excel会默认所选取行区域的最后一个空白单元格作为放置接下来操作所得数据的位置，单击快捷编辑栏中的倒三角按钮，在下拉菜单中选取“求和”，此时出现的效果和上述是一样。 求平均值——演示步骤： （1）单击需要填充内容的单元格，如右图所示 （2）单击编辑栏中的倒三角按钮，选择“平均值”后，选取所要 求平均值的数据区域，按下enter键。 老师：请学生在电子表格7-1的sheet1中演示求和与求平均值的步

Excel表格处理及数据处理的高级应用

有人形容高尔夫的18洞就好像人生，障碍重重，坎坷不断。然而一旦踏上了球场，你就必须集中注意力，独立面对比赛中可能出现的各种困难，并且承担一切后果。也许，常常还会遇到这样的情况：你刚刚还在为抓到一个小鸟球而欢呼雀跃，下一刻大风就把小白球吹跑了；或者你才在上一个洞吞了柏忌，下一个洞 你就为抓了老鹰而兴奋不已。 Excel表格处理及数据处理的高级应用 一、公式 公式是用户自己定义的数学表达式。 ?Excel的计算功能可以通过公式来完成 ?公式以等号开头，由运算符和运算对象组成，例如： =10+12 =A1+C6 =A1*B2 =(10+A5)/2 思考：1、如果公式计算机没有以等号开头将是什么结果？ 2、如果在EXCEL中用公式计算机结果放B3单元格中，输入公式=A3-B3将出现什么结果？ 。 动手做一做：如下图所示，求出每位同学的总分及平均分

有人形容高尔夫的18洞就好像人生，障碍重重，坎坷不断。然而一旦踏上了球场，你就必须集中注意力，独立面对比赛中可能出现的各种困难，并且承担一切后果。也许，常常还会遇到这样的情况：你刚刚还在为抓到一个小鸟球而欢呼雀跃，下一刻大风就把小白球吹跑了；或者你才在上一个洞吞了柏忌，下一个洞 你就为抓了老鹰而兴奋不已。 ?具体操作 选中单元格E2，输入=B2+C2+D2 后回车 选中单元格E2 ，向下填充到E15 求平均分怎么做呢？请同学们自行做一做。 二、函数 ?什么是函数？ 如下图所示，若求出所有数字的和，在A8单元格中输入：=A1+A2+A3+A4+A5+A6+A7 ?如果上例中的数字更多，公式会更长。为此Excel引入了函数，使用函数可以方便的解决上述问题

第四章EXCEL表格数据的处理(2课时)讲义

4.2.1表格数据的处理 一、教学目标： 知识与技能： 1、理解信息的表格化、掌握表格数据的处理 2、选择恰当的软件加工表格信息(这里使用Excel2000 过程与方法： 引导学生如何在教材现有的知识层次之外发掘新的知识点，拓展学生的思路，激发学生的创造性。 情感态度与价值观： 寻找新旧知识的关联点，对有兴趣进一步学习的学生可以鼓励他们多分析和思考。 二、教学要点： 本课教学内容理论性与实践相结合，并且实践是本节课的重要教学环节。有一句名言：“没有实践就没有真知”。因此，实践是学好表格数据处理乃至整个信息技术课程的重要途径。针对这种情况，我们教师应采取少讲多练的教学方法，也可以让学生自主探索，根据教材中所提供的数据制作，分小组探究学习，并完成任务。 三、教学组织：

组织选择合适的软件（Excel2000）加工表格信息，借助表格对数据进行计算、排序、筛选、汇总；掌握数据的计算、数据的筛选、数据的排序、数据的分类汇总和建立数据透视表。 四、课时安排 2课时 教学过程： 一、概念:（略讲） 单元格：单元格是表格中行与列的交叉部分，它是组成表格的最小单位，单个数据的输入和修改都是在单元格中进行的。 工作表：工作表是一个由若干行和列组成的表格，一行和一列的交叉部分称为单元格。一般而言，数据处理都是在单元格内进行的。电子表格常常处理成批的数据，它一般包含大量的单元格，最多为65536（256）=16777216个单元格。 工作簿：工作簿一般由若干个工作表组成，并以文件形式存放在磁盘上。所以，工作簿是面向用户操作的一个概念，而文件则是面向计算机系统的一个概念。 二、处理电子表格（讲授知识点） A、表格单元格的地址（这里只讲解相对地址） B、数据的计算：让学生学会日常应中的求和公式 sum(summber1:summber2)、平均数公式(average(summber1:summber2)、最大值max(summber1:summber2)、最小值min(summber1:summber2)。学生通

韩小良 《Excel高效数据分析之道》

《Excel高效数据分析之道》 资深实战型Excel 培训讲师和应用解决方案专家韩小良面对浩瀚的数据，如何提炼信息，把需要的信息快速展示给客户和领导？ 公司的经营状况和财务状况到底如何？预算执行情况到底如何？成本费用超支了吗？ 销售收入、成本、费用是否正常？是否出现了异常情况？如何简便发现异常费用流向和预警机 制的建立？ 如何即时发现资金流、销售、财务中的问题？ 员工的构成分布情况如何？员工的流动情况如何？您是否为员工的不断离去伤透了脑筋而不知 其原因？ 如何快速分析不同部门不同岗位等对公司的满意率，以便及时发现问题解决问题？ 为什么产品的不合格率持续高位？怎样快速发现问题？ 诸如此类的问题，等等，对任何一位管理者而言，是复杂而繁琐的，您想必一定很累、很烦了 吧！ 您想要提高管理效率吗？想要进行科学的管理，而不是仅仅拍脑袋想问题、做决策吗？ 等等…… 本课程将教会您利用Excel快速制作各种统计分析报表和图表的基本方法和技巧，还将使您的Excel使用水平提升到一个新的层次，使您的分析报告更加有说服力，更加引人注目！ 课程宗旨： ●帮您树立一种正确高效使用Excel的基本理念和思路 ●为您提供一套实用高效的Excel技能和方法 课程目标： ●了解和掌握Excel数据统计分析的基本技能、技巧。 ●掌握利用Excel图表表达信息和观点的基本理念和方法。 ●掌握利用Excel绘制各种统计分析报表和图表的方法和技巧。 培训特点及收益： ●注重Excel在管理中的实际应用，培训内容紧密结合实际案例，利用大量的实际案例进行操练。 ●兼顾Excel使用方法技巧介绍和应用思路启发，注重点面结合。 ●注重强调动手实践，使每个学员有充分的动手机会，及时解决学习中的问题。 ●讲课认真、细致，辅导实验积极、耐心，使每个学员都能够掌握所讲的内容。 ●完善的课后服务，随时与老师联系，及时帮助企业学员解决实际工作中遇到的问题和难题。 课程特点： ●系统性：囊括利用Excel进行高效日常财务管理的各方面内容。 ●全面性：全面介绍了Excel工具的在日常管理中的典型应用，兼顾Excel使用方法技巧介绍和应用思路启 发，注重点面结合。 ●实用性：注重Excel在管理中的实际应用，培训内容紧密结合实际案例。精选数十个源自企业管理过程中 的典型案例，极具代表性和实用价值，反映了现实中企业需要解决的问题，具有更强的针对性。 ●示范性：注重强调动手实践，使每个学员有充分的动手机会，及时解决学习中的问题。在进行实例分析时 一步一步地递进，清晰易懂，既便于您了解财务管理决策分析过程，又使读者真正掌握Excel的强大功能。 ●细致性：讲课认真、细致，辅导实验积极、耐心，使每个学员都能够掌握所讲的内容。

用Excel做数据分析——直方图

用Excel做数据分析——直方图 使用Excel自带的数据分析功能可以完成很多专业软件才有的数据统计、分析，这其中包括：直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断，均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等内容。下面将对以上功能逐一作使用介绍，方便各位普通读者和相关专业人员参考使用。 注：本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。 某班级期中考试进行后，需要统计各分数段人数，并给出频数分布和累计频数表的直方图以供分析。

以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格，再以此表格为基础建立数据统计直方图。使用Excel中的“数据分析”功能可以直接完成此任务。 操作步骤 1.打开原始数据表格，制作本实例的原始数据要求单列，确认数据的范围。本实例为化学成绩，故数据范围确定为0-100。 2.在右侧输入数据接受序列。所谓“数据接受序列”，就是分段统计的数据间隔，该区域包含一组可选的用来定义接收区域的边界值。这些值应当按升序排列。在本实例中，就是以多少分数段作为统计的单元。可采用拖动的方法生成，也可以按照需要自行设置。本实例采用10分一个分数统计单元。 3.选择“工具”-“数据分析”-“直方图”后，出现属性设置框，依次选择：

输入区域：原始数据区域; 接受区域：数据接受序列; 如果选择“输出区域”，则新对象直接插入当前表格中; 若选择“累计百分率”，则会在直方图上叠加累计频率曲线; 4.输入完毕后，则可立即生成相应的直方图，这张图还需要比较大的调整。

Excel电子表格中的数据处理教案

Excel电子表格中的数据处理教案

电子表格中的数据处理（教案） 教学科目:计算机应用基础授课人:何庆宇 教学地点:4号机房（四楼）教学对象:机电1201班 教学课题:电子表格中的数据处理教学时数: 2课时（两节连上） 教学目标 一、知识目标 1、掌握并熟练的运用一般的函数公式； 2、掌握基本的数据排序功能，了解复杂的排序操作； 3、掌握数据的自动筛选，能对数据进行简单的筛选； 4、掌握数据的高级筛选。 二、能力目标 1、培养学生自主学习、协作学习的能力； 2、培养学生的动手操作、综合实践的能力； 3、培养学生的信息处理能力。 三、德育目标 培养学生尊重科学、应用科学的意识。 教学重点: 1、数据处理中的公式应用 2、基本的数据排序 3、数据的自动筛选和高级筛选

教学难点: 1、数据的复杂排序 2、数据的多条件自动筛选 3、数据的高级筛选 教学方法：演示教学法、实践教学法、任务驱动法教学过程： [复习引入] 前面我们已经学习了对电子表格的行列、单元格格式、表格边框线、批注、打印标题等的设置，这些都是针对工作簿的基本操作，而接下来我们要学习的是如何对电子表格中的数据进行处理。今天我们先来学习掌握公式应用、数据排序、数据的自动筛选和高级筛选这四个基本操作。 [讲授新课] （一）应用公式 1．常用函数公式 ①求和 ②平均值 ③计数 ④最大值 ⑤最小值 2．公式的创建

老师：结合教材中的例子7.1，通过教学平台中 的广播软件向学生演示在电子表格教学课件 7-1的sheet1中创建公式的过程，边讲边操作。求和公式——演示步骤： （1）单击需要填充内容的单元格；（2）单击编辑栏中的倒三角按钮，选择“求和”后，选取所要求和的数据区域，按下enter键。注意：当我们选取单元格区域C2:G3（如图： ）时，Excel会默认所选取行区域的最后一个空白单元格作为放置接下来操作所 得数据的位置，单击快捷编辑栏中的倒三角按钮，在下拉菜单中选取“求和”，此时出现的效果和上述是一样。 求平均值——演示步骤： （1）单击需要填充内容的单元格，如右 图所示 （2）单击编辑栏中的倒三角按钮，选 择“平均值”后，选取所要求平均值的数据区域，按下enter键。 老师：请学生在电子表格7-1的sheet1中演示求和与求平均值的步骤。 老师提问学生：还有没有更快捷的方法呢？

excel表格如何做数据分析

excel表格如何做数据分析 篇一：如何运用EXCEL进行数据分析 如果您对课程内容还没有完全掌握，可以点击这里再次观看。 测试成绩：分。恭喜您顺利通过考试！ 单选题 1. 人力资源专员希望统计表能够自动将合同快要到期的员工姓名突出显示出来，√ 以免耽误续签，这时需要用到EXCEL工具中的： A B C D 条件格式 排序法 数据透视图 数据透视表 正确答案： A 2. 在OFFICE2003版本中，EXCEL条件格式中的条件按钮最多有：√ A B C D 1个 3个 10个

无限个 正确答案： B 3. 对比办公软件的不同版本，2007及以上版本相对于2003版本在条件格式中的优势不包括：× A B C D 可以做条形图或色阶 自动提供大于、小于等条件的选择 可以添加个性化出错警告 自动根据文本界定更改颜色 正确答案： C 4. 在EXCEL中，数据透视表的作用可以归纳为：√ A B 排序筛选 数据统计 C D 逻辑运算分类汇总 正确答案： D 5. 数据透视表的所有操作可以概括为：√ A

B C D 拖拽、左键拖拽、右键复制、粘贴双击、右键 正确答案： B 6. 使用数据透视表表示公司各部门中员工的平均年龄、平均工资时，分类是（），汇总是（）。√ A B C D 部门年龄、工资部门、年龄工资年龄、工资部门年龄工资、部门 正确答案： A 判断题 7. 数据分析的实质是将结论转化为结果，将简单的问题复杂化。此种说法：√ 正确 错误 正确答案：错误 8. 在EXCEL中，做排序和筛选之前必须先选中想要操作的列。此种说法：√

正确 错误 正确答案：错误 9. EXCEL不仅能够针对数值排序，还能对文本排序。此种说法：√ 正确 错误 正确答案：正确 10. 在数据透视表制作过程中，选区内原始数据标题没有重名、没有合并、没有阿拉伯数字的叫做字段表。此种说法：√正确 错误 正确答案：错误 篇二：Excel中的数据分析工具在哪里 Excel中的数据分析工具在哪里？ 相信有很多朋友对Excel2003是有着深厚的感情，但是随着时代的发展不得不升级用Excel2007、2010甚至2013，但很多同学在2007或以上版本里面找不到数据分析功能，那么问题来了：Excel2007的数据分析工具跑哪里去了？（电脑上安装的OFFICE如果为2003版本，请按照本文后面部分的“Excel2003中的数据分析工具加载”里面的提示操作。）下面以Excel2007为例，介绍数据分析功能的查找路径，Excel2010或2013与之类似。数据分析工具是在安装 Microsoft

用电子表格处理数据之图表制作教学反思

用电子表格处理数据之图表制作教学反思： 信息技术课主要是通过软件来进行教学，目的是让学生学会操作，上课时，无非是教师演示，学生再照着“葫芦画瓢”。其实，在实际教学过程中，学生的学习效果并不好，接受能力强的学生你还没有讲完，他就会操作了；接受能力比较慢的学生还没有弄清楚是怎么一回事，更有部分学生走神了，什么也没学会。这种方法很不利于学生的学习发展和创新能力的培养。根据新的课程标准，学校的实际情况，探索适合信息技术课堂教学的教与学的新策略来挖掘学生潜能，提高学生信息素养，尤其是其利用计算机解决实际问题的能力。 首先：课堂上就尽可能多的给学生实践的机会，为学生提供大量的动手操作空间，满足学生的好奇、好动心理。如果课堂采用“教师讲，学生听”的传统模式，是“学”跟着“教”走，只要“我说你做”就可以了，而信息技术是一门科学性、实践性很强的学科，如果仍按以前的做法，学生很容易在新鲜感和兴趣感过去之后产生枯燥的消极想法。所以在教学中，对于较容易掌握的内容，我采用“自主学习”的方法。学生们边学边练，很快就攻克了本节的难点。用这种方法，可以激发学生的学习兴趣，大大提高了教学效率。 其次：每个学生都存在这智力、个性等方面的差异，大多数同学上机操作时都会遇到这样或那样的问题，作为教师逐个辅导根本忙不过来，有时不免会挫伤没有被辅导同学的积极性。于是，我把多媒体课件下发给每个学生机上，让没有掌握的同学可以通过看课件来慢慢掌握，这样就可以减轻教师逐个辅导学生的压力，同时还克服了部分学生因怕问老师问题而举步不前的现象，从而使所有的学生各得其所。这时教师正好可以集中精力去辅导个别的计算机"特困生"，使他们以最快的速度提高计算机操作水平。 最后：以“任务驱动”创建真实的教学环境，让学生带着真实的任务学习。

实训项目二Excel2013工作表数据处理综合操作

实训项目二Excel2013工作表综合数据处理 实训目的 掌握一些常用的函数；掌握数据表格的环境设置与修改；掌握数据表格格式的编排与修改；掌握数据的管理与分析；掌握图表的运用。 实训内容 1．公式及常用函数； 2．数据表格的环境设置与修改； 3．数据表格格式的编排与修改； 4．数据的管理与分析； 5．图表的运用。 实训方法和手段 自己动手为主，老师辅导为辅 实训条件 硬件：一个性能较高的机房。 软件：Windows7操作系统; Office2013完全安装。 实训学时 8课时 实训步骤 任务1、成绩表的统计与分析 打开工作簿“13计应1-2成绩表”，以“×××制作的13计应1-2成绩表结果”为文件名另存到自己的文件夹中进行如下操作： 1、选择“13计应1-2班成绩统计排名”工作表，将成绩等级为“优”的改为95，“良”的改为85，“中”的改为75，“及格”的改为65，“不及格”的改为55。 2、由于是从网上下载的数据，成绩数据全部为文本格式，请将工作表中的数据全部改为数字格式。 3、求出每个同学的总评平均分（要求保留1位小数）、总分和名次。 4、求出每个学生的等级，如果平均分分数“>=90分”则为“优”，分数大于等于80而小于90为“良”，分数大于等于70而小于80为“中”，分数大于等于60而小于70为“及格”，分数“<60分”为“差”。

5、在“成绩统计与分析表”中,求出“13计应1-2班成绩统计”工作表中每门课程和平均分的最高分和最低分、>=90分人数、大于等于80而小于90分的人数、大于等于70而小于80分的人数、大于等于60而小于70分的人数、不及格人数。 6、在“成绩统计与分析表”中，将每科成绩的各分数段的人数分布情况用图表的形式显示出来，并加相应的图表说明，图表类型一定要合理。 7、将“13计应1-2班成绩统计排名”工作表复制3次，分别取名为“13计应1-2班成绩统计”、“13计应1-2班85分以上学生记录”、“13计应1-2班课程平均分”。 8、将“13计应1-2班成绩统计排名”工作表的数据按“名次”升序排序。 9、在“13计应1-2班85分以上学生记录”表中筛选出每门功课都在85分以上学生的记录。 10、在“13计应1-2班课程平均分”表中删除“等级”、“名次”两列，按班级统计每门功课的平均分。 11、选择“13计应1-2班成绩统计排名”工作表，将每门课程和总评平均分的分数不及格的分数设置为“黄填充色深黄色文本”，大于等于90分的设置为“浅红填充色深红色文本”。 12、按“13计应1-2班成绩统计排名（样文）”设计一个表头并对表格进行相应的格式设置（如表格的对齐方式，边框底纹等的设置），格式自己根据所学的知识灵活应用，要求美观，符合实际，适当设置表格中的文字大小和表格的行高和列宽。 13、设置“13计应1-2班成绩统计排名”工作表的打印纸张为A4纸；适当设置打印方向、页边距等；设置页脚显示：作者（为你自己的名字）、页码和日期；设置顶端打印标题为表格内容的1-3行；预览设置结果。 14、将“13计应1-2班成绩统计排名”工作表中的前3行和前3列冻结。 15、设置“13计应1-2班成绩统计排名”工作表的保护密码为“123456”。 实现步骤： 步骤1 选择“13计应1-2班成绩统计排名”工作表任意单元格，“开始”选项卡→“编辑”组→“查找和选择”下拉按钮→“替换(R)…”命令→弹出“查找和替换”对话框，如图0-1所示，在“查找内容”处输入“优”，在“替换为”处输入“95”，然后单击“全部替换”按钮→弹出如图0-2所示对话框，单击“确认”→回到“查找和替换”对话框，单击“关闭”按钮，完成替换。依此方法，完成后续更改。

Excel数据处理实例教程

Excel数据处理实例教程 Excle是微软公司office系列办公软件的组件之一，它是一个功能强大的电子表格程序。Excle不仅可以将整齐而美观的表格呈现给用户，还可以用来进行数据的分析和预测，完成许多复杂的数据运算，帮助使用者做出更加有根据的决策。同时它还可以将表格中的数据通过各种各样的图形、图表的形式表现出来，增强表格的表达力和感染力。本章中通过员工工资表、公司销售统计表这两个案例，讲解了日常工作中Excle的常用功能，使学生能够掌握响应的Excle使用方法和使用技巧，提高表格的制作水平，从而提高工作效率。 本章内容将通过大量的实例来学习Excel数据处理的基本操作。 2.1数据输入 工作簿是指在Excel 环境中用来存储并处理工作数据的文件，它是由若干个工作表组成的。在Excel 中，可以说一个文件就是一个工作簿，工作簿窗口下方有若干个标签，单击其中一个标签就会切换到该工作表。 打开Excel 时，映入眼帘的工作界面就是工作表。它由众多的行和列中的单元格排列在一起构成。工作表能存储包含字符串、数字、公式、图表和声音等丰富的信息或数据，并能够对这些信息或数据进行各种处理，同时能将工作表打印出来。 当工作簿建立之后，就可以在工作簿的每一个工作表中输入数据了。在Excel 工作表的单元格中可以输入的数据有文本、数字、日期、时间和公式等。 一、输入文本 单元格中的文本包括任何字母、数字和键盘符号的组合。每个单元格最多可包含32000个字符，如果单元格列宽容不下文本字符串，就要占用相邻的单元格。如果相邻单元格中已有数据，就会截断显示。 二、输入数字 在Excel中，数字可用逗号、科学计数法或某种格式表示。输入数字时，只要选中需要输入数字的单元格，按键盘上的数字键即可。 在excel中，输入的数字数据长度在12为以上时，会自动转变为科学记数格式。当数据以0开头时则自动舍弃前面的0。如果要让长度为12位以上的数字正常显示，可以通过下面两种方法来实现。 1、实用“’”符号辅助输入

电子表格的数据处理——公式计算

第三节：电子表格的公式运算 一、学习目标 1、了解EXCEL公式的基本概念、学会输入公式 2、会用公式计算数据 3、填充柄的使用 4、通过学习公式计算，提高学生利用电子表格对数据处理的能力。 二、教学重点与难点 1、认识运算符与运算公式 2、输入EXCEL公式进行数值计算 三、学习过程 （一）情景导入： 电子表格能被广泛的运用，必然有他强大的功能来吸引人们，除了能录入数据还能对输入的数据进行运算，本节课我们就来共同学习如何利用表格自身功能进行数据计算。 1、计算机中的数学运算符与普通的数学运算符有一定的差别： 2、请同学们在键盘上找一找“+ — * /”这二个符号。 自主尝试一 请同学们在A1单元格中输入：10*2+3 后按ENTER。 在B1单元格中输入：=10*2+3 后按ENTER，观察结果有何不同。 自主尝试二 请同学们在C3单元格中输入：=1+2 后按ENTER。

在D3单元格中输入：= A3+b3 后按ENTER，观察结果有何不同。 （1）观察C3 D3两个单元格的结果. (2)用填充柄，填充C4:C6, D4:D6 思考：填充的数据有没有什么变化？ 公式总结： 1、公式必须以_______开头。 2、公式格式： =代数式（单元格地址与运算符、常数、函数) 3、在公式中要用单元格地址，实际上在用公式计算时会自动调用单元格地址中的数据。 请打开“理财表.xls”，将C3改为2000，D4改为2400，并观察“平均月收入”列的数据有什么变化？ 激活E3、E4单元格，观察“编辑栏”的内容，你能看出什么门道呢？（二）左右查，互助帮 任务探究一： 请打开“家庭收支情况账目表.xls”，完成下列问题： １、计算合计支出。 ２、如果家庭月工资收入是8160元，请计算出每月的节余额。 ３、将三月份的生活费改为2860，观察“合计支出”和“节余”的变化任务探究二：

用Excel做数据分析

用Excel做数据分析 我们已经知道在Excel自带的数据库中已有线性拟合工具，但是它还稍显单薄，今天我们来尝试使用较为专业的拟合工具来对此类数据进行处理。 在数据分析中，对于成对成组数据的拟合是经常遇到的，涉及到的任务有线性描述，趋势预测和残差分析等等。很多专业读者遇见此类问题时往往寻求专业软件，比如在化工中经常用到的Origin和数学中常见的MATLAB等等。它们虽很专业，但其实使用Excel就完全够用了。我们已经知道在Excel自带的数据库中已有线性拟合工具，但是它还稍显单薄，今天我们来尝试使用较为专业的拟合工具来对此类数据进行处理。 注：本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘支持下加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项 实例某溶液浓度正比对应于色谱仪器中的峰面积，现欲建立不同浓度下对应峰面积的标准曲线以供测试未知样品的实际浓度。已知8组对应数据，建立标准曲线，并且对此曲线进行评价，给出残差等分析数据。

这是一个很典型的线性拟合问题，手工计算就是采用最小二乘法求出拟合直线的待定参数，同时可以得出R的值，也就是相关系数的大小。在Excel中，可以采用先绘图再添加趋势线的方法完成前两步的要求。 选择成对的数据列，将它们使用“X、Y散点图”制成散点图。 在数据点上单击右键，选择“添加趋势线”-“线性”，并在选项标签中要求给出公式和相关系数等，可以得到拟合的直线。

由图中可知，拟合的直线是y=15620x+6606.1，R2的值为0.9994。因为R2 >0.99，所以这是一个线性特征非常明显的实验模型，即说明拟合直线能够以大于99.99%地解释、涵盖了实测数据，具有很好的一般性，可以作为标准工作曲线用于其他未知浓度溶液的测量。 为了进一步使用更多的指标来描述这一个模型，我们使用数据分析中的“回归”工具来详细分析这组数据。

用Excel做数据分析

用Excel做数据分析——回归分析 在数据分析中，对于成对成组数据的拟合是经常遇到的，涉及到的任务有线性描述，趋势预测和残差分析等等。很多专业读者遇见此类问题时往往寻求专业软件，比如在化工中经常用到的Origin和数学中常见的MATLAB等等。它们虽很专业，但其实使用Excel就完全够用了。我们已经知道在Excel自带的数据库中已有线性拟合工具，但是它还稍显单薄，今天我们来尝试使用较为专业的拟合工具来对此类数据进行处理。 点这里看专题：用Excel完成专业化数据统计、分析工作 注：本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘支持下加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项实例某溶液浓度正比对应于色谱仪器中的峰面积，现欲建立不同浓度下对应峰面积的标准曲线以供测试未知样品的实际浓度。已知8组对应数据，建立标准曲线，并且对此曲线进行评价，给出残差等分析数据。 这是一个很典型的线性拟合问题，手工计算就是采用最小二乘法求出拟合直线的待定参数，同时可以得出R的值，也就是相关系数的大小。在Excel中，可以采用先绘图再添加趋势线的方法完成前两步的要求。 选择成对的数据列，将它们使用“X、Y散点图”制成散点图。 在数据点上单击右键，选择“添加趋势线”-“线性”，并在选项标签中要求给出公式和相关系数等，可以得到拟合的直线。

由图中可知，拟合的直线是y=15620x+6606.1，R2的值为0.9994。 因为R2 >0.99，所以这是一个线性特征非常明显的实验模型，即说明拟合直线能够以大于99.99%地解释、涵盖了实测数据，具有很好的一般性，可以作为标准工作曲线用于其他未知浓度溶液的测量。 为了进一步使用更多的指标来描述这一个模型，我们使用数据分析中的“回归”工具来详细分析这组数据。

最新excel数据分析

E X C E L2010数据分析

需要开发复杂的统计或工程分析时，可以使用分析工具库节省步骤和时间。只需为每一个分析工具提供数据和参数，该工具就会使用适当的统计或工程宏函数计算相应的结果并将它们显示在输出表格中。其中有些工具在生成输出表格时还能同时生成图表。 分析工具库包括下面介绍的工具。要访问这些工具，请单击“数据”选项卡上“分析”组中的“数据分析”。如果没有显示“数据分析”命令，则需要加载“分析工具库”加载宏程序。 依次单击“文件”选项卡、“选项”和“加载项”类别。在“管理”框中，选择“Exce l 加载宏”，再单击“转到”。在“可用加载宏”框中选中“分析工具库”复选框，然后单击“确定”。 提示如果“可用加载宏”框中没有“分析工具库”，则单击“浏览”进行查找。 如果出现一条消息，指出您的计算机上当前没有安装分析工具库，请单击“是”进行安装。 注释要包含用于分析工具库的 Visual Basic for Application (VBA) 函数，您可以按照与加载分析工具库相同的方法加载“分析工具库 - VBA 函数”加载宏。在“可用加载宏”框中选中“分析工具库 - VBA 函数”复选框。 有关每种工具的描述，请单击下面列表中的工具名称。 方差分析工具提供了不同类型的方差分析。具体应使用哪一种工具需根据因素的个数以及待检验样本总体中所含样本的个数而定。 方差分析: 单因素

此工具可对两个或更多样本的数据执行简单的方差分析。此分析可提供一种假设测试，即每个样本都取自相同的基础概率分布，而不是对所有样本来说基础概率分布各不相同的其他假设。如果只有两个样本，则可使用工作表函数TTEST。如果有两个以上的样本，则没有合适的TTEST归纳可用，而是调用“单因素方差分析”模型。 方差分析: 包含重复的双因素 此分析工具可用于当数据可沿着两个不同的维度分类时的情况。例如，在测量植物高度的实验中，可能对植物施用了不同品牌的化肥（例如 A、B 和 C），并且植物也可能处于不同温度的环境中（例如高和低）。对于这 6 对可能的组合 {化肥，温度}，我们有相同数量的植物高度观察值。使用此方差分析工具，我们可检验： 施用不同品牌化肥的植物的高度是否取自相同的基础样本总体。此分析忽略温度。处于不同温度级别环境中的植物的高度是否取自相同的基础样本总体。此分析忽略所使用的化肥品牌。 无论是否考虑在第 1 个项目符号项中发现的不同品牌化肥之间的差异的影响以及在第 2 个项目符号项中发现的不同温度之间差异的影响，代表所有 {化肥，温度} 值对的 6 个样本都取自相同的样本总体。另一种假设是除了基于化肥或温度单个因素的差异带来的影响之外，特定的 {化肥，温度} 值对也会有影响。

用Excel做数据分析——描述统计

实验一：用Excel做数据分析——描述统计 一、实验目的和要求 1.利用Excel统计样本数据分布区间； 2.利用Excel统计标准差等。 二、实验课时：2课时 三、实验内容与步骤 注：本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析工具库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。 1.打开原始数据表格，制作本实验的原始数据无特殊要求，只要满足行或列中为同一属性数值即可。 2. 选择“工具”-“数据分析”-“描述统计”后，出现属性设置框，依次选择：

输入区域：原始数据区域，可以选中多个行或列，注意选择相应的分组方式； 注：选择数据列（两列），不要包含文字，否则Excel无法进行计算 如果数据有标志，注意勾选“标志位于第一行”；如果输入区域没有标志项，该复选框将被清除，Excel 将在输出表中生成适宜的数据标志； 输出区域可以选择本表、新工作表或是新工作簿； 汇总统计：包括有平均值、标准误差(相对于平均值)、中值、众数、标准偏差、方差、峰值、偏斜度、极差、最小值、最大值、总和、总个数、最大值、最小值和置信度等相关项目。 其中： 中值：排序后位于中间的数据的值； 众数：出现次数最多的值； 峰值：衡量数据分布起伏变化的指标，以正态分布为基准，比其平缓时值为正，反之则为负； 偏斜度：衡量数据峰值偏移的指数，根据峰值在均值左侧或者右侧分别为正值或负值； 极差：最大值与最小值的差。 第K大(小)值：输出表的某一行中包含每个数据区域中的第k 个最大(小)值。 平均数置信度：数值95% 可用来计算在显著性水平为5% 时的平均值置信度。

Excel 数据分析工具

用Excel快速制作直方图、柏拉图等! 用Excel快速制作直方图、柏拉图等! 方法是先要加载分析工具库！ 打开<工具>下拉菜单，看看有没有<数据分析>选项？ 如果没有的话，按下面的方法操作加载分析工具库！ 打开<工具>下拉菜单， 点击<加载宏>！ 在“分析工具库”前的复选框打上“ √ ”并确定！ 呵呵，安装完以后，在打看<工具>下拉菜单，看看有什么新发现？ 是不是多了<数据分析>这一栏？ 呵呵，就是他！用处可大了！打开数据分析，看看有什么新发现？ 看到了吧，你要的东东都在里面！还有其他好多东东！ 关于统计分析工具 Microsoft Excel 提供了一组数据分析工具，称为“分析工具库”，在建立复杂统计或工程分析时可节省步骤。只需为每一个分析工具提供必要的数据和参数，该工具就会使用适当的

统计或工程宏函数，在输出表格中显示相应的结果。其中有些工具在生成输出表格时还能同时生成图表。 相关的工作表函数 Excel 还提供了许多其他统计、财务和工程工作表函数。某些统计函数是内置函数，而其他函数只有在安装了“分析工具库”之后才能使用。 访问数据分析工具“分析工具库”包括下述工具。若要使用这些工具，请单击“工具”菜单中的“数据分析”。如果没有显示“数据分析”命令，则需要加载“分析工具库”加载项程序。方差分析 方差分析工具提供了几种方差分析工具。具体使用哪一种工具则根据因素的个数以及待检验样本总体中所含样本的个数而定。 方差分析：单因素此工具可对两个或更多样本的数据执行简单的方差分析。此分析可提供一种假设测试，该假设的内容是：每个样本都取自相同基础概率分布，而不是对所有样本来说基础概率分布都不相同。如果只有两个样本，则工作表函数TTEST 可被平等使用。如果有两个以上样本，则没有合适的TTEST 归纳和“单因素方差分析”模型可被调用。 方差分析：包含重复的双因素此分析工具可用于当数据按照二维进行分类时的情况。例如，在测量植物高度的实验中，植物可能使用不同品牌的化肥（例如A、B 和C），并且也可能放在不同温度的环境中（例如高和低）。对于这 6 对可能的组合{化肥，温度}，我们有相同数量的植物高度观察值。使用此方差分析工具，我们可检验： 使用不同品牌化肥的植物的高度是否取自相同的基础总体；在此分析中，温度可以被忽略。 不同温度下的植物的高度是否取自相同的基础总体；在此分析中，化肥可以被忽略。 是否考虑到在第 1 步中发现的不同品牌化肥之间的差异以及第 2 步中不同温度之间差异的影响，代表所有{化肥，温度} 值的 6 个样本取自相同的样本总体。另一种假设是仅基于化肥或温度来说，这些差异会对特定的{化肥，温度} 值有影响。 方差分析：无重复的双因素此分析工具可用于当数据按照二维进行分类且包含重复的双因素的情况。但是，对于此工具，假设每一对值只有一个观察值（例如，在上面的示例中的{化肥，温度} 值）。使用此工具我们可以应用方差分析的第 1 和 2 步检验：包含重复的双因素情况，但没有足够的数据应用第 3 步的数据。 相关系数