lammps振动指令
1、fix ID group?ID deform N parameter args ... wiggle value ... keywords value
N：多少步运行一次模拟系统变形。
parameter = x or y or z or xy or xz or yz
wiggle类型是特定倾斜因子的正弦振荡,参数为A Tp
A：振动振幅（距离单位），单位为A
Tp：振动周期（时间单位），单位为ps
计算公式：T(t) = T0 + A sin(2*pi t/Tp)
T0：初始位置
keyword = remap or units
units value = lattice or box
这条指令使用于持续应变的非平衡的分子模拟系统用于改变系统的体积或者重塑模拟系统。
注意:当非平衡分子模拟系统应用这条指令时，remap v必须使用，模拟系统改变的任意一维必须是周期性的，
本人意见：这条指令不适合石墨烯的振动模拟。
2、fix ID group?ID move wiggle args keyword values ...
wiggle args = Ax Ay Az period
Ax,Ay,Az：振幅矢量的组成。
period ：振动周期（时间单位），单位为ps
矢量计算公式：X(t) = X0 + A sin(omega*delta)
X0：初始设定位置
omega =2 PI / 周期
delta：运行的时间
keyword = units
units value = box or lattice
这条指令使用于边界或相邻相互作用的原子，同时改变原子的速度和位置。
注意：当时间综合由其他的fixes指令来完成，例如fix nue，fix nut ，则这条指令不能正常运行。
本人意见：这条指令不适合石墨烯的振动模拟。
3.fix ID group?ID spring keywords values
keyword = tether or couple
tether values = K x y z R0
K ：弹性常数（力/距离单位）单位为ev/A^2。
（x,y,z）：弹力的固定点
R0 ：固定点的平衡距离（距离单位），单位为A。
couple values = group?ID2 K x y z R0
K ：弹性常数（力/距离单位）单位为ev/A^2。
x,y,z : 弹力方向
R0 : 弹力的平衡距离（距离单位），单位为A。
这条命令可以对但原子组或双原子组施加弹力，同时可以固定模拟系统中的原子组，防止原子丢失，可以对单个原子施加伞力，还可以维持两个原子组重心之间保持给定距离，对每一个原子施加作用力。
注意：使用fix_modify energy 选型才可以把弹性是能包括到系统总势能中。
本人意见：这条指令可以用于石墨烯的振动。
4 fix ID group?ID spring/self K
K：弹性常数（力/距离单位）,单位为eV/A^2.
这条指令可以对固定在初始位置的每个原子施加弹性力，使其振动。
注意：使用fix_modify energy 选型才可以把弹性是能包括到系统总势能中。
本人意见：这条指令不可以用于石墨烯的振动。
5 fix ID group?ID smd type values keywords values
mode = cvel or cfor to select constant velocity or constant force SMD
cvel values = K vel
K ：弹性常数（力/距离单位），单位为eV/A^2。
vel ：拉动速度（速度单位），单位为A/ps。
cfor values = force
force ：拉动力（力单位），单位为eV/A。
tether values = x y z R0
x,y,z ：弹力固定点
R0：距离固定点的最远距离（距离单位），单位为A。
couple values = group?ID2 x y z R0
x,y,z ：弹力方向'
R0 ：弹力最远距离（距离单位），单位为A。
这条命令可以对单原子组或双原子组施加移动的弹性力，弹性力可以同国常速度或者常力引起系统速度的改变。
注意：当运行tether style 时，需要对系统的其他部分进行设置，例如fix spring/self。同时注意使用这条命令时，注意安装库文件。
本人意见：这条指令不使用于石墨烯的振动模拟。
(完整版)CAD最常用命令大全(实用版)
cad命令大全 L, *LINE 直线 ML, *MLINE 多线（创建多条平行线） PL, *PLINE 多段线 PE, *PEDIT 编辑多段线 SPL, *SPLINE 样条曲线 SPE, *SPLINEDIT 编辑样条曲线 XL, *XLINE 构造线（创建无限长的线） A, *ARC 圆弧 C, *CIRCLE 圆 DO, *DONUT 圆环 EL, *ELLIPSE 椭圆 PO, *POINT 点 DCE, *DIMCENTER 中心标记 POL, *POLYGON 正多边形 REC, *RECTANG 矩形 REG, *REGION 面域 H, *BHATCH 图案填充 BH, *BHATCH 图案填充 -H, *HATCH HE, *HATCHEDIT 图案填充...（修改一个图案或渐变填充）SO, *SOLID 二维填充（创建实体填充的三角形和四边形）*revcloud 修订云线 *ellipse 椭圆弧 DI, *DIST 距离 ME, *MEASURE 定距等分 DIV, *DIVIDE 定数等分
DT, *TEXT 单行文字 T, *MTEXT 多行文字 -T, *-MTEXT 多行文字（命令行输入） MT, *MTEXT 多行文字 ED, *DDEDIT 编辑文字、标注文字、属性定义和特征控制框ST, *STYLE 文字样式 B, *BLOCK 创建块... -B, *-BLOCK 创建块...（命令行输入） I, *INSERT 插入块 -I, *-INSERT 插入块（命令行输入） W, *WBLOCK “写块”对话框（将对象或块写入新图形文件）-W, *-WBLOCK 写块（命令行输入） -------------------------------------------------------------------------------- AR, *ARRAY 阵列 -AR, *-ARRAY 阵列（命令行输入） BR, *BREAK 打断 CHA, *CHAMFER 倒角 CO, *COPY 复制对象 CP, *COPY 复制对象 E, *ERASE 删除 EX, *EXTEND 延伸 F, *FILLET 圆角 M, *MOVE 移动 MI, *MIRROR 镜像 LEN, *LENGTHEN 拉长（修改对象的长度和圆弧的包含角）
hadoop基本命令_建表-删除-导数据
HADOOP表操作 1、hadoop简单说明 hadoop 数据库中的数据是以文件方式存存储。一个数据表即是一个数据文件。hadoop目前仅在LINUX 的环境下面运行。使用hadoop数据库的语法即hive语法。（可百度hive语法学习） 通过s_crt连接到主机。 使用SCRT连接到主机，输入hive命令，进行hadoop数据库操作。 2、使用hive 进行HADOOP数据库操作
3、hadoop数据库几个基本命令 show datebases; 查看数据库内容; 注意：hadoop用的hive语法用“;”结束，代表一个命令输入完成。 usezb_dim; show tables;
4、在hadoop数据库上面建表； a1: 了解hadoop的数据类型 int 整型; bigint 整型，与int 的区别是长度在于int; int，bigint 相当于oralce的number型，但是不带小数点。 doubble 相当于oracle的numbe型,可带小数点； string 相当于oralce的varchar2(),但是不用带长度； a2: 建表，由于hadoop的数据是以文件有形式存放，所以需要指定分隔符。 create table zb_dim.dim_bi_test_yu3(id bigint,test1 string,test2 string)
row format delimited fields terminated by '\t' stored as textfile; --这里指定'\t'为分隔符 a2.1 查看建表结构: describe A2.2 往表里面插入数据。 由于hadoop的数据是以文件存在，所以插入数据要先生成一个数据文件，然后使用SFTP将数据文件导入表中。
CASS常用命令大全
1.CASS屏幕菜单不见了? 答: 如果关掉了，打开CAD设置，显示屏幕菜单就可以了，如果最小化了，拉下来就行了 2.我在cass5.1中画的图怎么保存不了，会出对话框说： 写入/关闭文件时出错? 答: 选取有用的图纸内容，用cass5.1的窗口存盘或多边形存盘功能将图纸另存为另一文件。 3.CASS5.0中在图幅整饰中，为什么不能完全删除图框外实体? 答南方CASS在图纸分幅中，确实存在一些问题，特别是采用批量分幅，还存在分幅后缺这少那的问题。其中： 1、一部份是操作者的问题，在分幅时要求图纸全屏显示，关闭对象捕捉等； 2、一部份是软件平台AUTOCAD本身存在，如图幅边有不可分割的字体、块等； 3、还有是CASS软件存在的缺陷，特别是在CASS5.1以前的版本。实际上这个问题南方公司早就注意到了，在推出的最新版6.1中问题就较少。 建议楼主使用南方CASS新版。 4.如何从cass的界面切换到autocad的界面？ 答: 在CASSxx，按下例选项操作既可： 文件-AUTOCAD系统配置-配置-UNNAMED PROFILE-置为当前-确定。
5.在cass软件上怎么才能显示点号呀 答: 数据文件上的点号有的话，通过展点就可以了 6.断面图文字不能修改，表格也没法修改，整个断面及表格、文字就像一个块，且不能打断。是什么原因？ 答: 把编辑里的编组选择关闭即可 7.在CASS6.0中成图时为什么高程点位与数据不能分开，当数据压盖地物时不好只移位数据而点位不变？在CASS6.0的“编辑”中“图层控制”子菜单中为什么象“实体层→当前层”等好多菜单命令都是无效命令？ 答: 在cass6.1中将“文件-cass6.1参数配置-地物绘制-展点注记”设为分置即可分开。 8.CASS6.0使用问题请问来自何方： CASS6.0制图时，高程注记和高程点(如: . 350)是否为一个块?不能对其进行编辑，如我想移动"350"，而又不移动"."，利用软件怎样操作才能做到? 答: 在绘图处理里有“打散高程注记”，用它将高程注记和点位打散就可以移动和编辑了。 9.为什么CASS5.1在改变当前比例尺时，问是否改变符号大小，选2不改变时，那些坎线，坟墓等地物还是会变大或变小呢?有时会很难看答：
(完整word版)汇编语言常用指令大全,推荐文档
MOV指令为双操作数指令,两个操作数中必须有一个是寄存器. MOV DST , SRC // Byte / Word 执行操作: dst = src 1.目的数可以是通用寄存器, 存储单元和段寄存器(但不允许用CS段寄存器). 2.立即数不能直接送段寄存器 3.不允许在两个存储单元直接传送数据 4.不允许在两个段寄存器间直接传送信息 PUSH入栈指令及POP出栈指令: 堆栈操作是以“后进先出”的方式进行数据操作. PUSH SRC //Word 入栈的操作数除不允许用立即数外，可以为通用寄存器，段寄存器(全部)和存储器. 入栈时高位字节先入栈，低位字节后入栈. POP DST //Word 出栈操作数除不允许用立即数和CS段寄存器外, 可以为通用寄存器,段寄存器和存储器. 执行POP SS指令后,堆栈区在存储区的位置要改变. 执行POP SP 指令后,栈顶的位置要改变. XCHG(eXCHanG)交换指令: 将两操作数值交换. XCHG OPR1, OPR2 //Byte/Word 执行操作: Tmp=OPR1 OPR1=OPR2 OPR2=Tmp 1.必须有一个操作数是在寄存器中 2.不能与段寄存器交换数据 3.存储器与存储器之间不能交换数据. XLAT(TRANSLATE)换码指令: 把一种代码转换为另一种代码. XLAT (OPR 可选) //Byte 执行操作: AL=(BX+AL) 指令执行时只使用预先已存入BX中的表格首地址,执行后,AL中内容则是所要转换的代码. LEA(Load Effective Address) 有效地址传送寄存器指令 LEA REG , SRC //指令把源操作数SRC的有效地址送到指定的寄存器中. 执行操作: REG = EAsrc 注: SRC只能是各种寻址方式的存储器操作数,REG只能是16位寄存器 MOV BX , OFFSET OPER_ONE 等价于LEA BX , OPER_ONE MOV SP , [BX] //将BX间接寻址的相继的二个存储单元的内容送入SP中 LEA SP , [BX] //将BX的内容作为存储器有效地址送入SP中 LDS(Load DS with pointer)指针送寄存器和DS指令 LDS REG , SRC //常指定SI寄存器。 执行操作: REG=(SRC), DS=(SRC+2) //将SRC指出的前二个存储单元的内容送入指令中指定的寄存器中，后二个存储单元送入DS段寄存器中。
Hadoop 集群基本操作命令-王建雄-2016-08-22
Hadoop 集群基本操作命令 列出所有Hadoop Shell支持的命令 $ bin/hadoop fs -help （注：一般手动安装hadoop大数据平台，只需要创建一个用户即可，所有的操作命令就可以在这个用户下执行；现在是使用ambari安装的dadoop大数据平台，安装过程中会自动创建hadoop生态系统组件的用户，那么就可以到相应的用户下操作了，当然也可以在root用户下执行。下面的图就是执行的结果，只是hadoop shell 支持的所有命令，详细命令解说在下面，因为太多，我没有粘贴。） 显示关于某个命令的详细信息 $ bin/hadoop fs -help command-name （注：可能有些命令，不知道什么意思，那么可以通过上面的命令查看该命令的详细使用信息。例子： 这里我用的是hdfs用户。） 注：上面的两个命令就可以帮助查找所有的haodoop命令和该命令的详细使用资料。
创建一个名为 /daxiong 的目录 $ bin/hadoop dfs -mkdir /daxiong 查看名为 /daxiong/myfile.txt 的文件内容$ bin/hadoop dfs -cat /hadoop dfs -cat /user/haha/part-m-00000 上图看到的是我上传上去的一张表，我只截了一部分图。 注：hadoop fs <..> 命令等同于hadoop dfs <..> 命令（hdfs fs/dfs）显示Datanode列表 $ bin/hadoop dfsadmin -report
$ bin/hadoop dfsadmin -help 命令能列出所有当前支持的命令。比如： -report：报告HDFS的基本统计信息。 注：有些信息也可以在NameNode Web服务首页看到 运行HDFS文件系统检查工具(fsck tools) 用法：hadoop fsck [GENERIC_OPTIONS]
CAD常用命令大全
CAD常用命令大全 CAD 一、绘图工具栏中的绘图命令(英文名)及命令快捷键 1、直线(line) L 2、参照线又叫结构线（xline）XL： 1）平行。 2）垂直。 3）角度：反方向的角输入负值。 4）二等分（角的平分线）：顶、角、角。 5）偏移：前题是必须先有一个参照线存在。 3、多线(mline)ML： 1、对正： 1）上：在光标下绘制多线。。 2）无（中）：将光标作为原点绘制多线。 3）下：在光标上绘制多线。 4）比例：多线之间的全局宽度。 5）样式：系统外的样式。（需外挂） 4、多段线(pline)PL： 1）圆弧：将弧线段添加到多段线中。 2）闭合：在当前位置到多段线起点之间绘制一条直线段以闭合多线段。 3）半宽：指定宽多段线线段的中心到其一边的宽度。 4）取消：U。删除最近一次添加到多段线上的直线段 5）长度：以前一段线段相同的角度并按指定长度（也可用鼠标指定角度方向、长度）
绘制直线段。如果前一线段为圆弧，AutoCAD将绘制一条直线段与弧线段相切。 6）宽度：指定下一条直线段的宽度。 5、多边形(polygon)POL：（有3到1024条等长边的封闭多线段） 6、矩形(rectang)REC： 1）倒角： 2）圆角： 3）宽度：指定矩形线的宽度。 7、圆弧(arc)A：默认下有三种画法（共11种画法）常用的画法是：起点、端点、方向。 圆(circle)C：默认下有三种画法。 8、样条曲线(spline)SPL 9、椭圆(ellipse)EL： 1）中心点：通过指定的中心点来创建椭圆。 2）轴端点：通过指定两个端点来创建椭圆。 3）椭圆弧：先确定了椭圆，再根据此椭圆样式来编辑弧的大小。 10、插入块(insert)I： 1）输入块的名称。 2）选择路径： A：插入点 B：缩放比例 C：旋转 注：上面三项的可选择“在屏幕上指定”。在没有选择的情况下，插入时会按原来定
Hadoop命令大全
Hadoop命令大全 Hadoop配置： Hadoop配置文件core-site.xml应增加如下配置，否则可能重启后发生Hadoop 命名节点文件丢失问题：
1、列出所有Hadoop Shell支持的命令 $ bin/hadoop fs -help 2、显示关于某个命令的详细信息 $ bin/hadoop fs -help command-name 3、用户可使用以下命令在指定路径下查看历史日志汇总 $ bin/hadoop job -history output-dir 这条命令会显示作业的细节信息，失败和终止的任务细节。 4、关于作业的更多细节，比如成功的任务，以及对每个任务的所做的尝试次数等可以用下面的命令查看 $ bin/hadoop job -history all output-dir 5、格式化一个新的分布式文件系统： $ bin/hadoop namenode -format 6、在分配的NameNode上，运行下面的命令启动HDFS： $ bin/start-dfs.sh bin/start-dfs.sh脚本会参照NameNode上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上启动DataNode守护进程。 7、在分配的JobTracker上，运行下面的命令启动Map/Reduce： $ bin/start-mapred.sh bin/start-mapred.sh脚本会参照JobTracker上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves 文件的内容，在所有列出的slave上启动TaskTracker守护进程。 8、在分配的NameNode上，执行下面的命令停止HDFS： $ bin/stop-dfs.sh bin/stop-dfs.sh脚本会参照NameNode上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上停止DataNode守护进程。 9、在分配的JobTracker上，运行下面的命令停止Map/Reduce： $ bin/stop-mapred.sh bin/stop-mapred.sh脚本会参照JobTracker上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上停止TaskTracker守护进程。 10、启动所有 $ bin/start-all.sh 11、关闭所有 $ bin/stop-all.sh DFSShell 10、创建一个名为 /foodir 的目录 $ bin/hadoop dfs -mkdir /foodir 11、创建一个名为 /foodir 的目录 $ bin/hadoop dfs -mkdir /foodir 12、查看名为 /foodir/myfile.txt 的文件内容 $ bin/hadoop dfs -cat /foodir/myfile.txt
CMD常用命令大全(最新整理)
说起cmd大家都很熟悉吧很有用哦这里我为大家接扫常见的命令 dos命令[只列出我们工作中可能要用到的] cd\ '返回到根目录 cd.. '返回到上一级目录 1、cd 显示当前目录名或改变当前目录。 2、dir 显示目录中的文件和子目录列表。 3、md 创建目录。 4、del 删除一或数个文件。 5、chkdsk 检查磁盘并显示状态报告。 6、cacls 显示或者修改文件的访问控制表(ACL) 7、copy 将一份或多份文件复制到另一个位置。 8、date 修改日期 9、format 格式化磁盘 10、type 显示文本文件的内容。 11、move 移动文件并重命名文件和目录。 12、expand 展开一个或多个压缩文件。 13、ren 重命名文件。 14、attrib 显示或更改文件属性。 15、time 显示或设置系统时间。 16、at at命令安排在特定日期和时间运行命令和程序。要使用AT 命令，计划服务必须已在运行中。 17、net [user],[time],[use] 多，自己去查 18、netstat 显示协议统计和当前tcp/ip连接 19、nbtstat 基于NBT（net bios over tcp/ip）的协议统计和当前tcp/ip连接 20、route 操作和查看网络路由表 21、ping 就不说了，大家都熟悉吧 22、nslookup 域名查找 23、edit 命令行下的文本编辑器 24、netsh强大的命令行下修改tcp/ip配置的工具 25、fdisk 相信现在用的人比较少了，不过在没有其他工具的情况，他还是有用的 更多： attrib 设置文件属性 ctty 改变控制设备 defrag 磁盘碎片整理 doskey 调用和建立DOS宏命令 debug 程序调试命令
(完整版)hadoop常见笔试题答案
Hadoop测试题 一．填空题，1分（41空），2分（42空）共125分 1.(每空1分) datanode 负责HDFS数据存储。 2.(每空1分)HDFS中的block默认保存 3 份。 3.(每空1分)ResourceManager 程序通常与NameNode 在一个节点启动。 4.(每空1分)hadoop运行的模式有：单机模式、伪分布模式、完全分布式。 5.(每空1分)Hadoop集群搭建中常用的4个配置文件为：core-site.xml 、hdfs-site.xml 、mapred-site.xml 、yarn-site.xml 。 6.(每空2分)HDFS将要存储的大文件进行分割，分割后存放在既定的存储块 中，并通过预先设定的优化处理，模式对存储的数据进行预处理，从而解决了大文件储存与计算的需求。 7.(每空2分)一个HDFS集群包括两大部分，即namenode 与datanode 。一般来说，一 个集群中会有一个namenode 和多个datanode 共同工作。 8.(每空2分) namenode 是集群的主服务器，主要是用于对HDFS中所有的文件及内容 数据进行维护，并不断读取记录集群中datanode 主机情况与工作状态，并通过读取与写入镜像日志文件的方式进行存储。 9.(每空2分) datanode 在HDFS集群中担任任务具体执行角色，是集群的工作节点。文 件被分成若干个相同大小的数据块，分别存储在若干个datanode 上，datanode 会定期向集群内namenode 发送自己的运行状态与存储内容，并根据namnode 发送的指令进行工作。 10.(每空2分) namenode 负责接受客户端发送过来的信息，然后将文件存储位置信息发 送给client ，由client 直接与datanode 进行联系，从而进行部分文件的运算与操作。 11.(每空1分) block 是HDFS的基本存储单元，默认大小是128M 。 12.(每空1分)HDFS还可以对已经存储的Block进行多副本备份，将每个Block至少复制到 3 个相互独立的硬件上，这样可以快速恢复损坏的数据。 13.(每空2分)当客户端的读取操作发生错误的时候，客户端会向namenode 报告错误，并 请求namenode 排除错误的datanode 后，重新根据距离排序，从而获得一个新的的读取路径。如果所有的datanode 都报告读取失败，那么整个任务就读取失败。14.(每空2分)对于写出操作过程中出现的问题，FSDataOutputStream 并不会立即关闭。 客户端向Namenode报告错误信息，并直接向提供备份的datanode 中写入数据。备份datanode 被升级为首选datanode ，并在其余2个datanode 中备份复制数据。 NameNode对错误的DataNode进行标记以便后续对其进行处理。 15.(每空1分)格式化HDFS系统的命令为：hdfs namenode –format 。 16.(每空1分)启动hdfs的shell脚本为：start-dfs.sh 。 17.(每空1分)启动yarn的shell脚本为：start-yarn.sh 。 18.(每空1分)停止hdfs的shell脚本为：stop-dfs.sh 。 19.(每空1分)hadoop创建多级目录（如：/a/b/c）的命令为：hadoop fs –mkdir –p /a/b/c 。 20.(每空1分)hadoop显示根目录命令为：hadoop fs –lsr 。 21.(每空1分)hadoop包含的四大模块分别是：Hadoop common 、HDFS 、
ADB 常用命令合集
ADB 常用命令合集 ADB (Android Debug Bridge) 说明：下面一些命令需要有root权限才能执行成功 快速启动dos窗口执行adb： 1. adb.exe所在路径添加到系统环境变量Path中 2. 配置快捷键启动dos 进入C:\WINDOWS\system32目录下，找到cmd.exe. 右击菜单 "发送到" -> 桌面快捷方式。 在桌面上右击"快捷方式到 cmd.exe" -> "属性" -> "快捷方式"页 -> 光标高亮"快捷键" -> 按下自定义快捷键 (如：Ctrl + Alt + Z) 任何情况下，按下Ctrl + Alt + Z启动dos窗口就可以执行adb命令了 -----------查看设备连接状态系列----------- adb get-serialno 获取设备的ID和序列号serialNumber adb devices 查询当前计算机上连接那些设备（包括模拟器和手机），输出格式: [serialNumber] [state] adb get-state 查看模拟器/设施的当前状态. 说明： 序列号[serialNumber]——由adb创建的一个字符串，这个字符串通过自己的控制端口
Hadoop最全面试题整理(附目录)
Hadoop面试题目及答案(附目录) 选择题 1.下面哪个程序负责HDFS 数据存储。 a)NameNode b)Jobtracker c)Datanode d)secondaryNameNode e)tasktracker 答案C datanode 2. HDfS 中的block 默认保存几份？ a)3 份b)2 份c)1 份d)不确定 答案A 默认3 份 3.下列哪个程序通常与NameNode 在一个节点启动？ a)SecondaryNameNode b)DataNode c)TaskTracker d)Jobtracker 答案D 分析：hadoop 的集群是基于master/slave 模式，namenode 和jobtracker 属于master，datanode 和tasktracker 属于slave，master 只有一个，而slave 有多个SecondaryNameNode 内存需求和NameNode 在一个数量级上，所以通常secondaryNameNode（运行在单独的物理机器上）和NameNode 运行在不同的机器上。 JobTracker 和TaskTracker JobTracker 对应于NameNode，TaskTracker 对应于DataNode，DataNode 和NameNode 是针对数据存放来而言的，JobTracker 和TaskTracker 是对于MapReduce 执行而言的。mapreduce 中几个主要概念，mapreduce 整体上可以分为这么几条执行线索：jobclient，JobTracker 与TaskTracker。 1、JobClient 会在用户端通过JobClient 类将应用已经配置参数打包成jar 文件存储到hdfs，并把路径提交到Jobtracker,然后由JobTracker 创建每一个Task（即MapTask 和ReduceTask）并将它们分发到各个TaskTracker 服务中去执行。 2、JobTracker 是一个master 服务，软件启动之后JobTracker 接收Job，负责调度Job 的每一个子任务task 运行于TaskTracker 上，并监控它们，如果发现有失败的task 就重新运行它。一般情况应该把JobTracker 部署在单独的机器上。 3、TaskTracker 是运行在多个节点上的slaver 服务。TaskTracker 主动与JobTracker 通信，接收作业，并负责直接执行每一个任务。TaskTracker 都需要运行在HDFS 的DataNode 上。 4. Hadoop 作者 a)Martin Fowler b)Kent Beck c)Doug cutting 答案C Doug cutting 5. HDFS 默认Block Size a)32MB b)64MB c)128MB 答案：B 6. 下列哪项通常是集群的最主要瓶颈 a)CPU b)网络c)磁盘IO d)内存 答案：C 磁盘 首先集群的目的是为了节省成本，用廉价的pc 机，取代小型机及大型机。小型机和大型机
hadoop基本操作指令
Hadoop基本操作指令 假设Hadoop的安装目录HADOOP_HOME为/home/admin/hadoop，默认认为Hadoop环境已经由运维人员配置好直接可以使用 启动与关闭 启动Hadoop 1. 进入HADOOP_HOME目录。 2. 执行sh bin/start-all.sh 关闭Hadoop 1. 进入HADOOP_HOME目录。 2. 执行sh bin/stop-all.sh 文件操作 Hadoop使用的是HDFS，能够实现的功能和我们使用的磁盘系统类似。并且支持通配符，如*。 查看文件列表 查看hdfs中/user/admin/aaron目录下的文件。 1. 进入HADOOP_HOME目录。 2. 执行sh bin/hadoop fs -ls /user/admin/aaron 这样，我们就找到了hdfs中/user/admin/aaron目录下的文件了。 我们也可以列出hdfs中/user/admin/aaron目录下的所有文件（包括子目录下的文件）。 1. 进入HADOOP_HOME目录。 2. 执行sh bin/hadoop fs -lsr /user/admin/aaron 创建文件目录 查看hdfs中/user/admin/aaron目录下再新建一个叫做newDir的新目录。 1. 进入HADOOP_HOME目录。 2. 执行sh bin/hadoop fs -mkdir /user/admin/aaron/newDir 删除文件 删除hdfs中/user/admin/aaron目录下一个名叫needDelete的文件 1. 进入HADOOP_HOME目录。 2. 执行sh bin/hadoop fs -rm /user/admin/aaron/needDelete 删除hdfs中/user/admin/aaron目录以及该目录下的所有文件
计算机常用运行指令大集合
开始菜单中的“运行”是通向程序的快捷途径，输入特定的命令后，即可快速的打开Windows 的大部分程序，熟练的运用它，将给我们的操作带来诸多便捷。 winver 检查Windows版本 wmimgmt.msc 打开Windows管理体系结构(wmi) wupdmgr Windows更新程序 wscript Windows脚本宿主设置 write 写字板 winmsd 系统信息 wiaacmgr 扫描仪和照相机向导 winchat xp自带局域网聊天 mem.exe 显示内存使用情况 msconfig.exe 系统配置实用程序 mplayer2 简易widnows media player mspaint 画图板 mstsc 远程桌面连接 mplayer2 媒体播放机 magnify 放大镜实用程序 mmc 打开控制台 mobsync 同步命令 dxdiag 检查directx信息 drwtsn32 系统医生 devmgmt.msc 设备管理器 dfrg.msc 磁盘碎片整理程序 diskmgmt.msc 磁盘管理实用程序 dcomcnfg 打开系统组件服务 ddeshare 打开dde共享设置 dvdplay dvd播放器 net stop messenger 停止信使服务 net start messenger 开始信使服务 notepad 打开记事本 nslookup 网络管理的工具向导 ntbackup 系统备份和还原 narrator 屏幕“讲述人” ntmsmgr.msc 移动存储管理器 ntmsoprq.msc 移动存储管理员操作请求
netstat -an （tc）命令检查接口 syncapp 创建一个公文包 sysedit 系统配置编辑器 sigverif 文件签名验证程序 sndrec32 录音机 shrpubw 创建共享文件夹 secpol.msc 本地安全策略 syskey 系统加密，一旦加密就不能解开，保护Windows xp系统的双重密码services.msc 本地服务设置 sndvol32 音量控制程序 sfc.exe 系统文件检查器 sfc /scannow windows文件保护tsshutdn 60秒倒计时关机命令 tourstart xp简介（安装完成后出现的漫游xp程序） taskmgr 任务管理器 eventvwr 事件查看器 eudcedit 造字程序 explorer 打开资源管理器 packager 对象包装程序 perfmon.msc 计算机性能监测程序 progman 程序管理器 regedit.exe 注册表 rsop.msc 组策略结果集 regedt32 注册表编辑器 rononce -p 15秒关机 regsvr32 /u *.dll 停止dll文件运行 regsvr32 /u zipfldr.dll 取消zip支持 cmd.exe cmd命令提示符 chkdsk.exe chkdsk磁盘检查 certmgr.msc 证书管理实用程序 calc 启动计算器 charmap 启动字符映射表 cliconfg sql server 客户端网络实用程序 clipbrd 剪贴板查看器
Hadoop 学习笔记
Hadoop 在Hadoop上运行MapReduce命令 实验jar：WordCount.jar 运行代码：root/……/hadoop/bin/hadoop jar jar包名称使用的包名称input(输入地址) output(输出地址) 生成测试文件：echo -e "aa\tbb \tcc\nbb\tcc\tdd" > ceshi.txt 输入地址：/data2/u_lx_data/qiandongjun/eclipse/crjworkspace/input 输出地址：/data2/u_lx_data/qiandongjun/eclipse/crjworkspace/output 将测试文件转入输入文件夹：Hadoop fs -put ceshi.txt /data2/u_lx_data/qiandongjun/eclipse/crjworkspace/input/ceshi.txt 运行如下代码：hadoop jar /data2/u_lx_data/qiandongjun/eclipse/crjworkspace/WordCount.jar WordCount /data2/u_lx_data/qiandongjun/eclipse/crjworkspace/input/ceshi.txt /data2/u_lx_data/qiandongjun/eclipse/crjworkspace/output Hadoop架构 1、HDFS架构 2、MapReduce架构 HDFS架构（采用了Master/Slave 架构） 1、Client --- 文件系统接口，给用户调用 2、NameNode --- 管理HDFS的目录树和相关的的文件元数据信息以及监控DataNode的状 态。信息以“fsimage”及“editlog”两个文件形势存放 3、DataNode --- 负责实际的数据存储，并将数据定期汇报给NameNode。每个节点上都 安装一个DataNode 4、Secondary NameNode --- 定期合并fsimage和edits日志，并传输给NameNode （存储基本单位为block） MapReduce架构（采用了Master/Slave 架构） 1、Client --- 提交MapReduce 程序并可查看作业运行状态 2、JobTracker --- 资源监控和作业调度 3、TaskTracker --- 向JobTracker汇报作业运行情况和资源使用情况（周期性），并同时接 收命令执行操作 4、Task --- (1)Map Task (2)Reduce Task ——均有TaskTracker启动 MapReduce处理单位为split，是一个逻辑概念 split的多少决定了Map Task的数目，每个split交由一个Map Task处理 Hadoop MapReduce作业流程及生命周期 一共5个步骤 1、作业提交及初始化。JobClient将作业相关上传到HDFS上，然后通过RPC通知JobTracker，
完整word版,CAD常用命令大全(完整版)
CAD常用命令大全 1、对象特性 ADC , *ADCENTER（设计中心“Ctrl＋2”） CH , MO *PROPERTIES(修改特性“Ctrl＋1”) MA , *MATCHPROP（属性匹配） ST , *STYLE（文字样式）
hadoop常用命令
启动Hadoop ?进入HADOOP_HOME目录。 ?执行sh bin/start-all.sh 关闭Hadoop ?进入HADOOP_HOME目录。 ?执行sh bin/stop-all.sh 1、查看指定目录下内容 hadoopdfs –ls [文件目录] eg: hadoopdfs –ls /user/wangkai.pt 2、打开某个已存在文件 hadoopdfs –cat [file_path] eg:hadoopdfs -cat /user/wangkai.pt/data.txt 3、将本地文件存储至hadoop hadoopfs –put [本地地址] [hadoop目录] hadoopfs –put /home/t/file.txt /user/t (file.txt是文件名) 4、将本地文件夹存储至hadoop hadoopfs –put [本地目录] [hadoop目录] hadoopfs –put /home/t/dir_name /user/t (dir_name是文件夹名) 5、将hadoop上某个文件down至本地已有目录下hadoopfs -get [文件目录] [本地目录] hadoopfs –get /user/t/ok.txt /home/t 6、删除hadoop上指定文件 hadoopfs –rm [文件地址] hadoopfs –rm /user/t/ok.txt 7、删除hadoop上指定文件夹（包含子目录等）hadoopfs –rm [目录地址] hadoopfs –rmr /user/t
8、在hadoop指定目录内创建新目录 hadoopfs –mkdir /user/t 9、在hadoop指定目录下新建一个空文件 使用touchz命令： hadoop fs -touchz /user/new.txt 10、将hadoop上某个文件重命名 使用mv命令： hadoop fs –mv /user/test.txt /user/ok.txt （将test.txt重命名为ok.txt） 11、将hadoop指定目录下所有内容保存为一个文件，同时down至本地hadoopdfs –getmerge /user /home/t 12、将正在运行的hadoop作业kill掉 hadoop job –kill [job-id] 1、列出所有Hadoop Shell支持的命令 $ bin/hadoopfs -help 2、显示关于某个命令的详细信息 $ bin/hadoopfs -help command-name 3、用户可使用以下命令在指定路径下查看历史日志汇总 $ bin/hadoop job -history output-dir 这条命令会显示作业的细节信息，失败和终止的任务细节。 4、关于作业的更多细节，比如成功的任务，以及对每个任务的所做的尝试次数等可以用下面的命令查看 $ bin/hadoop job -history all output-dir 5、格式化一个新的分布式文件系统： $ bin/hadoopnamenode -format 6、在分配的NameNode上，运行下面的命令启动HDFS： $ bin/start-dfs.sh bin/start-dfs.sh脚本会参照NameNode上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上启动DataNode守护进程。 7、在分配的JobTracker上，运行下面的命令启动Map/Reduce： $ bin/start-mapred.sh bin/start-mapred.sh脚本会参照JobTracker上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上启动TaskTracker守护进程。 8、在分配的NameNode上，执行下面的命令停止HDFS： $ bin/stop-dfs.sh
hadoop启动模式、基本配置、启动方式
Local (Standalone) Mode MapReduce程序运行在本地，启动jvm 启动本地模式： 1、配置hadoop-env.sh配置文件中的java_home路径 2、在hadoop安装目录下：mkdir input 3、在input目录下创建任意文件 4、统计input文件夹下所有文件中的单词的数量： bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.5.0-cdh5.3.6.jar wordcount input output Pseudo-Distributed Mode 1、配置etc/hadoop/core-site.xml: ##配置namenode所在主机