MATLAB中关于subplot和colorbar 位置的一些小技巧

MATLAB中关于subplot和colorbar 位置的一些小技巧

1. subplot子图的相对位置调整方法

H(N) = subplot(2,2,N); %2*2个子图(rowwise)中的第N张子图

PN = get(H(N),'pos'); %捕获第N张子图的当前位置，结果PN是一个1×4的行向量， %四个值分别是用百分比表示的该子图的左下角的x、y的坐标、宽、高所占的比例

PN = PN + [0.03 0 0 0]; %向x正方向移动0.03

set(H(N),'pos',PN); %根据新的边界设置

2. 设置colorbar的位置与尺寸

hBar = colorbar;

get(hBar, 'Position') %这样可以得到colorbar的左下角x,y坐标，以及宽和高。

set(hBar, 'Position', [在这里填上你喜欢的数值])

Matlab常用操作、绘图等小知识

Matlab 小知识 1、翻转fliplr(左右)、flipud(上下) fftshift()上下左右 fftshift(,1)对行（row）同时操作，引起列的变化(不是简单的上下) 类似fpliud fftshift(,2)对列(column)同时操作，引起行的变化(不是简单的左右) 类似fplilr eg：a=[1 2 3;4 5 6; 7,8 9]; fliplr=321 654 987 flipud= 789 456 123 fftshift=978 312 645 fftshift(a,1)= 789 123 456 fftshift(a,2)= 312 645 978 2、data:Naz*Nrg，行为方位向，列为距离向 fft(,[],1)同时对一列进行fft，在SAR数据处理中为方位向FFT，变换到距离时域，方位频域（距离-多普勒域）== fft() fft(,[],2)同时对一行进行fft，在SAR数据处理中为距离向FFT，变换到距离频域，方位时域。== fft(x.’).’ fft(,[],1) + fft(,[],2) = fft2() 3、conj(共轭) conv(卷积) 4、imagesc，colormap(gray) 5、转置：“’” 对于复数为共轭转置，若要只转置不取共轭，则应该是“.’” 对于实数，“’”即可实现转置。 6、对于有复数j的程序，在循环中切忌再次使用j作为循环变量，同理，不可再次定义变量j进行其他运算。 7、算法优化： a) sinc(1:100)比单独计算sinc(1)…sinc(100)快N倍； b) 如果遇到a^2*b^2，则可以先计算(a*b)再对乘积求平方； 8、eps 计算机最小正数，在pc机上，它等于2e-52。 9、保存的指令格式 （1）save 工作间中的所有变量保存在磁盘上名为matlab.mat 的文件中。（2）save [文件名] [变量名] 将指定的变量保存在指定文件中，如： save temp x y z 把x,y,z 这三个变量保存在文件temp.mat 中。在下次加载MATLAB 时可以利用load 指令将保存在文件中的变量恢复到工作间中其格式有： （1）load 将保存在matlab.mat 中的变量装入到MATLAB 工作间中。 （2）load [文件名] [变量名] 从指定的文件中将指定的变量装入。 save e:\mydir\data AR load e:\mydir\data AR 10、reshape(变量，行，列) 11、取整函数： fix朝零方向取整ceil 朝正无穷大方向取整

Matlab中使用Plot函数动态画图方法

%% %先画好，然后更改坐标系 %在命令行中使用 Ctrl+C 结束 t=0:0.1:100*pi; m=sin(t); plot(t,m); x=-2*pi; axis([x,x+4*pi,-2,2]); grid on while 1 if x>max(t) break; end x=x+0.1; axis([x,x+4*pi,-2,2]); %移动坐标系 pause(0.1); end %% % Hold On 法 % 此种方法只能点，或者分段划线 hold off t=0; m=0; t1=[0 0.1]; %要构成序列 m1=[sin(t1);cos(t1)]; p = plot(t,m,'*',t1,m1(1,:),'-r',t1,m1(2,:),'-b','MarkerSize',5); x=-1.5*pi; axis([x x+2*pi -1.5 1.5]); grid on; for i=1:100 hold on t=0.1*i; %下一个点 m=t-floor(t); t1=t1+0.1; %下一段线(组) m1=[sin(t1);cos(t1)]; p = plot(t,m,'*',t1,m1(1,:),'-r',t1,m1(2,:),'-b','MarkerSize',5); x=x+0.1; axis([x x+2*pi -1.5 1.5]); pause(0.01); end

%% %采用背景擦除的方法，动态的划点，并且动态改变坐标系% t,m 均为一行，并且不能为多行 t=0; m=0; p = plot(t,m,'*',... 'EraseMode','background','MarkerSize',5); x=-1.5*pi; axis([x x+2*pi -1.5 1.5]); grid on; for i=1:1000 t=0.1*i; %两个变量均不追加 m=sin(0.1*i); set(p,'XData',t,'YData',m) x=x+0.1; drawnow axis([x x+2*pi -1.5 1.5]); pause(0.1); end %% %采用背景擦除的方法，动态的划线，并且动态改变坐标系% 多行划线 t=[0] m=[sin(t);cos(t)] p = plot(t,m,... 'EraseMode','background','MarkerSize',5); x=-1.5*pi; axis([x x+2*pi -1.5 1.5]); grid on; for i=1:1000 t=[t 0.1*i]; %Matrix 1*(i+1) m=[m [sin(0.1*i);cos(0.1*i)]]; %Matrix 2*(i+1) set(p(1),'XData',t,'YData',m(1,:)) set(p(2),'XData',t,'YData',m(2,:)) drawnow x=x+0.1; axis([x x+2*pi -1.5 1.5]); pause(0.5);

(整理)matlab16常用计算方法.

常用计算方法 1．超越方程的求解 一超越方程为 x (2ln x – 3) -100 = 0 求超越方程的解。 [算法]方法一：用迭代算法。将方程改为 01002ln()3 x x =- 其中x 0是一个初始值，由此计算终值x 。取最大误差为e = 10-4，当| x - x 0| > e 时，就用x 的值换成x 0的值，重新进行计算；否则| x - x 0| < e 为止。 [程序]P1_1abs.m 如下。 %超越方程的迭代算法 clear %清除变量 x0=30; %初始值 xx=[]; %空向量 while 1 %无限循环 x=100/(2*log(x0)-3); %迭代运算 xx=[xx,x]; %连接结果 if length(xx)>1000,break ,end %如果项数太多则退出循环（暗示发散） if abs(x0-x)<1e-4,break ,end %当精度足够高时退出循环 x0=x; %替换初值 end %结束循环 figure %创建图形窗口 plot(xx,'.-','LineWidth',2,'MarkerSize',12)%画迭代线'.-'表示每个点用.来表示，再用线连接 grid on %加网格 fs=16; %字体大小 title('超越方程的迭代折线','fontsize',fs)%标题 xlabel('\itn','fontsize',fs) %x 标签 ylabel('\itx','fontsize',fs) %y 标签 text(length(xx),xx(end),num2str(xx(end)),'fontsize',fs)%显示结果 [图示]用下标作为自变量画迭代的折线。如P0_20_1图所示，当最大误差为10-4时，需要迭代19次才能达到精度，超越方程的解为27.539。 [算法]方法二：用求零函数和求解函数。将方程改为函数 100()2ln()3f x x x =-- MATLAB 求零函数为fzero ，fzero 函数的格式之一是 x = fzero(f,x0) 其中，f 表示求解的函数文件，x0是估计值。fzero 函数的格式之二是 x = fzero(f,[x1,x2])

Matlab使用技巧

Matlab-scope示波器菜单调用命令set(0,'ShowHiddenHandles','on'); set(gcf,'menubar','figure'); 一般的测量检测模块是把示波器输入端连到要测量的参数所在点或者回路。Multimeter则不一样。楼主有没有注意过有的模块的连接是尖头的，有的是一个圆圈形状的？可以理解为尖头的是弱电或数字信号，可以用示波器直接测。圆头的是强电信号，不能直接用示波器。对于这样的信号，一般是：有些器件（强电器件）打开后，器件设置单中最后有一栏是“测量量”，选择测量什么信号以后，再用Multimeter“不接触测量”。比如：一个RLC模块，最后一栏选定“测量所有电流电压”。注意这之前Multimeter打开左栏是空白的，外观是一个“回”里面一个“0”，选定RLC“测量所有电流电压”后打开Multimeter，左栏就有RLC的电流电压什么的了。选定要测的，移到右栏，就可以用示波器测波形了。此后“回”里面就不是“0”了，而是用户选择测量的数据个数了。matlab 6.5/7.0——simulink模型无法保存及其兼容性问题完整解决方案2009-06-25 09:45 mdl文件在6.5里面做的，但是到了7.0里面却打不开，下面就是相关信息：Warning: Unable to load model file 'd:\MATLAB7\work\*.mdl'. Run "bdclose all;

set_param(0, 'CharacterEncoding', Enc)" where Enc is one of windows-1252, ISO-8859-1, then load the model. The first character that is not supported in the current character encoding setting ('ibm-1386_P100-2002') occurs on line 1795, byte offset 21. To correctly load models with non-ASCII characters, you must explicitly use the character encoding that was used to save the file. Type "help slCharacterEncoding" for more information on setting character encoding and to learn more about which encodings are commonly found on your platform. 或 者是直接保存出现如下信息：Error while saving model 'untitled'using the character encoding setting 'ibm..... 问题产生原因：模型中含有不能识别的字符，比如中文等等，尤其是matlab对中文的支持不是很 好（不知道是不是D版的原因）。解决的办法：（1）在工作空间中输入下列命令，然后打开bdclose all; set_param(0,'CharacterEncoding','windows-1252') 或（2）在工作空间中输入下列命令，然后打开bdclose all set_param(0, 'CharacterEncoding', 'ISO-8859-1') 或（3）在工作空间中输入下列命令，然后

实验五MATLAB的基本绘图方法

实验三MATLAB的基本绘图方法 一、实验目的 1．二维平面图形的绘制 2．三维立体图形的绘制 3．隐函数作图 二、实验地点：A404 三、实验日期： 四、实验内容 （一）二维平面图形的绘制 1、Plot的使用方法介绍 plot 是绘制二维图形的最基本函数，它是针对向量或矩阵的列来绘制曲线的。也就是说，使用plot 函数之前，必须首先定义好曲线上每一点的x 及y 坐标，常用格式为：（1）plot(x) 当x 为一向量时，以x 元素的值为纵坐标，x 的序号为横坐标值绘制 曲线。当x 为一实矩阵时，则以其序号为横坐标，按列绘制每列元素值相对于其序号的曲线，当x 为m×n 矩阵时，就由n 条曲线。 （2）plot(x,y) 以x 元素为横坐标值，y 元素为纵坐标值绘制曲线。 （3）plot(x,y1,x,y2,…) 以公共的x 元素为横坐标值，以y1,y2,…元素为纵坐标值绘制多条曲线。 例1：画出一条正弦曲线和一条余弦曲线。 >> x=0:pi/10:2*pi; >> y1=sin(x); >> y2=cos(x); >> plot(x,y1,x,y2) 注：在绘制曲线图形时，常常采用多种颜色或线型来区分不同的数据组，MA TLAB 软件专门提供了这方面的参数选项，我们只要在每个坐标后加上相关字符串，就可实现它们的功能。具体参见教材。 2、图形修饰 MATLAB 软件为用户提供了一些特殊的图形函数，用于修饰已经绘制好的图形。 图形修饰函数表如下： 函数含义 grid on (/off) 给当前图形标记添加（取消）网络 xlable(‘string’) 标记横坐标 ylabel(‘string’) 标记纵坐标 title(‘string’) 给图形添加标题 text(x,y,’string’) 在图形的任意位置增加说明性文本信息 gtext(‘string’) 利用鼠标添加说明性文本信息 axis([xmin xmax ymin ymax]) 设置坐标轴的最小最大值 例2、给例1的图形中加入网络和标记。 >> x=0:pi/10:2*pi; >> y1=sin(x); >> y2=cos(x); >> plot(x,y1,x,y2)

matlab画图技巧方法

matlab绘图的一些技巧 1.在坐标轴上任意标上感兴趣的刻度。 用XTick、YTick、ZTick。如图1. 如：x=0:0.1:10;y=x.^2;h=plot(x,y,'o',x,y);set(gca,'YTick',[0,10,25,50,80,99],'XTick',[0.5,8,10]); 用XTickLabel、YTickLabel、ZTickLabel属性把标记标签从数值改为字符串。如图2. 如将y轴上的值80用字符串代替：x=0:0.1:10;y=x.^2;h=plot(x,y,'o',x,y); set(gca,'YTickLabel','0|10|25|50|cutoff|99'); 图1 图2 2.使用多个x轴和y轴

XAxisLocation和YAxisLocation属性指定在图形的哪一侧放置x轴和y轴。如图3. x1=0:0.01:10;y1=sin(x1); h1=line(x1,y1,'Color','r'); ax1=gca;set(ax1,'XColor','r','YColor','r'); ax2=axes('Position',get(ax1,'Position'),'XAxisLocation','top','YAxisLocation','right','Color','none',' XColor','k','YColor','k'); x2=x1;y2=cos(x2); h2=line(x2,y2,'Color','k','Parent',ax2); 图3 3.连接图形与变量（更新自变量或因变量的值） 用数据源属性XDataSource、YDataSource、ZDataSource及refreshdata.可以做动画。 t=0:0.01:2*pi; y=exp(sin(t)); h=plot(t,y,'YDataSource','y'); for k=1:0.1:20 y=exp(sin(t.*k)); refreshdata(h,'caller'); drawnow; pause(0.1); end 4.创建组（Hggroup)对象 将每个Hggroup子对象的HitTest属性值设置为off，使得单击任何子对象时，可以选择所有子对象。

matlab编程技巧

1、. Ctrl+C 中断正在执行的操作 如果程序不小心进入死循环，或者计算时间太长，可以在命令窗口中使用Ctrl+c来中断。MATLAB这时可能正疲于应付，响应会有些滞后。 2. figure命令新建一个绘图窗口 figure 可以打开一个空的绘图窗口，接下的绘图命令可以将图画在它里面，而不会覆盖以前的绘图窗口。当有多个figure窗口时，在命令窗口中执行如Plot等命令将覆盖当前figure窗口中的对象。所谓的当前figure窗口，也就是最后一次查看的窗口(可以用命令gcf得到)。 figure(N)，将编号为N的窗口置为当前figure，出现在所有窗口的最前面，如果该窗口不存在，则新建一个编号为N的空白figure。 3. 注释掉一段程序：%{、%}。 经典方法是用 if 0，但缺点是不够直观，注释掉的内容仍然保持代码的颜色。现在可以用 %和{ 的组合。输入%{后，后面的代码都会变绿，在注释结束的地方再加上 %} 。 也可以选中要注释内容，在右键菜单中选择Comment (Uncomment去掉注释标记)，或使用快捷键Ctrl+R。 将光标放在需要注释的行中，按Ctrl+R，将该行变为注释。取消注释也是一样的，快捷键为Ctrl+T。 4. doc 命令名，打开命令的帮助文档 与help命令不同，帮助文档MATLAB Help中对命令的描述更详细，往往还有一些例子，更便于理解。 5. clc 清屏 清除命令窗口中的所有输入和输出信息，不影响命令的历史记录。 6. clear 和clear all clear 变量名：可以清除workspace中的无用的变量，尤其是一些特别大的矩阵，不用时及时清理，可以减少内存占用。 clear all 清除所有的变量，使workspace一无所有，当重新开始一次算法验证时，最好执行一次，让workspace中的变量一目了然。 7. close all 如果开了多个绘图窗口，用这个命令将它们一起关掉。 8. 上下光标键↑↓ 在命令窗口中，上下光标键可以将历史记录中的命令复制到输入位置，便于快速重新执行。如果输入命令的前几个字母如 [row, col] =，再使用光标键，则只会选择以这些字母开始的命令。 9. Tab补全 对名称记得不太清楚的命令，可以输入开头的几个字母，然后按Tab键，当只有一个以这些字母开头的命令时，将自动补全命令名，否则显示一个命令名列表，方便从中选择。当然，只在命令窗口中有效。 10. cell模式 在一个长长的脚本m文件中，可能需要对其中的一段反复修改，查看执行效果，这时，cell模式就非常有用了。cell模式相当于将其中的代码拷贝到命令窗口中运行。两个%后接一个空格(%% )开始一个cell。将输入光标放到一个cell中时，背景将变为浅黄色，Ctrl+Enter执行cell中的代码。 执行cell中代码时不需要保存m文件，该m文件可以不在路径列表中。 cell模式中，断点不起作用，当然，调用的子程序中的断点还是正常的。 11. 获取文件列表，批处理

(完整版)matlab的一些画图技巧

matlab中如何在指定一点画一个填充颜色的小圆 plot(1,1,'r.','markersize',50) 二维作图 绘图命令plot绘制x-y坐标图；loglog命令绘制对数坐标图；semilogx和semilogy命令绘制半对数坐标图；polor命令绘制极坐标图． 基本形式 如果y是一个向量，那么plot(y)绘制一个y中元素的线性图．假设我们希望画出 y=[0., 0.48, 0.84, 1., 0.91, 6.14 ] 则用命令：plot(y) 它相当于命令：plot(x, y)，其中x=[1,2,…,n]或x=[1;2;…;n]，即向量y的下标编号, n为向量y的长度 Matlab会产生一个图形窗口，显示如下图形，请注意：坐标x和y是由计算机自动绘出的． 图4.1.1.1 plot([0.,0.48,0.84,1.,0.91,6.14])

上面的图形没有加上x轴和y轴的标注，也没有标题．用xlabel，ylabel，title 命令可以加上． 如果x，y是同样长度的向量，plot(x,y)命令可画出相应的x元素与y元素的x-y坐标图．例： x=0:0.05:4*pi; y=sin(x); plot(x,y) grid on, title(' y=sin( x )曲线图' ) xlabel(' x = 0 : 0.05 : 4Pi ') 结果见下图． 图4.1.1.2 y=sin(x)的图形 title图形标题 xlabel x坐标轴标注 ylabel y坐标轴标注 text标注数据点

legend 在右上角加解释 文字 grid给图形加上网格 hold保持图形窗口的图形 表4.1.1.1 Matlab图形命令 多重线 在一个单线图上，绘制多重线有三种办法. 第一种方法是利用plot的多变量方式绘制： plot(x1,y1,x2,y2,...,xn,yn) x1,y1,x2,y2,...,xn,yn是成对的向量，每一对x, y在图上产生如上方式的单线．多变量方式绘图是允许不同长度的向量显示在同一图形上．第二种方法也是利用plot绘制，但加上hold on/off命令的配合：plot(x1,y1) hold on plot(x2,y2) hold off 第三种方法还是利用plot绘制，但代入矩阵：

MATLAB中绘图命令介绍

MATLAB中绘图命令介绍 本节将介绍MATLAB基本xy平面及xyz空间的各项绘图命令，包含一维曲线及二维曲面的绘制。 plot是绘制一维曲线的基本函数，但在 使用此函数之前，我们需先定义曲线上每一 点的x 及y座标。 下例可画出一条正弦曲线： close all; x=linspace(0, 2*pi, 100); % 100个点的x坐标 y=sin(x); % 对应的y坐标 plot(x,y); 小整理：MATLAB基本绘图函数 plot: x轴和y轴均为线性刻度（Linear scale） loglog: x轴和y轴均为对数刻度（Logarithmic scale） semilogx: x轴为对数刻度，y轴为线性刻度 semilogy: x轴为线性刻度，y轴为对数刻度 若要画出多条曲线，只需将座标对依次放入plot函数即可： hold on 保持当前图形，以便继续画图到当前坐标窗口 hold off 释放当前图形窗口 title（’图形名称’）（都放在单引号内） xlabel（’x轴说明’） ylabel（’y轴说明’）

text（x，y，’图形说明’） legend（’图例1’，’图例2’，…） plot(x, sin(x), x, cos(x)); 若要改变颜色，在座标对後面加上相关字串即 可： plot(x, sin(x), 'c', x, cos(x), 'g'); 若要同时改变颜色及图线型态，也是在座标对後 面加上相关字串即可： plot(x, sin(x), 'co', x, cos(x), 'g*'); 小整理：plot绘图函数的叁数字元、颜色元、 图线型态， y 黄色 .点k 黑色o 圆w 白色x xb 蓝色+ +g 绿色* *r 红色- 实线c 亮青色: 点线m 锰紫色-. 点虚线-- 虚线plot3 三维曲线作图 图形完成后，我们可用axis([xmin,xmax,ymin,ymax])函数来调整图轴的范围： axis([0, 6, -1.2, 1.2]); axis函数的功能丰富，其常用的用法有： axis equal ：纵横坐标轴采用等长刻度 axis square：产生正方形坐标系（默认为矩形）

MATLAB使用方法1

A a abs绝对值、模、字符的ASCII码值acos反余弦 acosh反双曲余弦 acot反余切 acoth反双曲余切 acsc反余割 acsch反双曲余割 align启动图形对象几何位置排列工具all所有元素非零为真 angle相角 ans表达式计算结果的缺省变量名any所有元素非全零为真 area面域图 argnames函数M文件宗量名 asec反正割 asech反双曲正割 asin反正弦 asinh反双曲正弦 assignin向变量赋值 atan反正切 atan2四象限反正切 atanh反双曲正切 autumn红黄调秋色图阵 axes创建轴对象的低层指令 axis控制轴刻度和风格的高层指令 B b bar二维直方图 bar3三维直方图 bar3h三维水平直方图 barh二维水平直方图 base2dec X进制转换为十进制 bin2dec二进制转换为十进制blanks创建空格串 bone蓝色调黑白色图阵 box框状坐标轴 break while或for环中断指令brighten亮度控制C c capture（3版以前）捕获当前图形 cart2pol直角坐标变为极或柱坐标 cart2sph直角坐标变为球坐标 cat串接成高维数组 caxis色标尺刻度 cd指定当前目录 cdedit启动用户菜单、控件回调函数设计工具 cdf2rdf复数特征值对角阵转为实数块对角阵 ceil向正无穷取整 cell创建元胞数组 cell2struct元胞数组转换为构架数组celldisp显示元胞数组内容 cellplot元胞数组内部结构图示 char把数值、符号、内联类转换为字符对象 chi2cdf分布累计概率函数 chi2inv分布逆累计概率函数 chi2pdf分布概率密度函数 chi2rnd分布随机数发生器 chol Cholesky分解 clabel等位线标识 cla清除当前轴 class获知对象类别或创建对象 clc清除指令窗 clear清除内存变量和函数 clf清除图对象 clock时钟 colorcube三浓淡多彩交叉色图矩阵colordef设置色彩缺省值 colormap色图 colspace列空间的基 close关闭指定窗口 colperm列排序置换向量 comet彗星状轨迹图 comet3三维彗星轨迹图 compass射线图

matlab的一些画图技巧(可编辑修改word版)

二维作图 绘图命令plot 绘制x-y 坐标图；loglog 命令绘制对数坐标图；semilogx 和semilogy 命令绘制半对数坐标图；polor 命令绘制极坐标图． 基本形式 如果y 是一个向量，那么plot(y)绘制一个y 中元素的线性图．假设我们希望画出 y=[0., 0.48, 0.84, 1., 0.91, 6.14 ] 则用命令：plot(y) 它相当于命令：plot(x, y)，其中x=[1,2,…,n]或x=[1;2;…;n]，即向量y 的下标编号, n 为向量y 的长度 Matlab 会产生一个图形窗口，显示如下图形，请注意：坐标x 和y 是由计算机自动绘出的． 图4.1.1.1 plot([0.,0.48,0.84,1.,0.91,6.14]) matlab 中如何在指定一点画一个填充颜色的小圆 plot(1,1,'r.','markersize',50)

x=0:0.05:4*pi; y=sin(x); plot(x,y) grid on, title(' y=sin( x )曲线图' ) xlabel(' x = 0 : 0.05 : 4Pi ') 结果见下图． 图4.1.1.2 y=sin(x)的图形 title 图形标题 xlabel x 坐标轴标注 ylabel y 坐标轴标注 text 标注数据点 上面的图形没有加上 x 轴和 y 轴的标注，也没有标题．用 xlabel ，ylabel ，title 命令可以加上． 如果x ，y 是同样长度的向量，plot(x,y)命令可画出相应的 x 元素与y 元素的 x-y 坐标图．例：

matlab技巧

axis([xmin xmax ymin ymax]) 设置当前图形的坐标范围，分别为x轴的最小、最大值，y轴的最小最大值 坐标轴的编辑在figure—edit—axe property中 一、散点图 1．1．命令 plot 功能线性二维图。在线条多于一条时，若用户没有指定使用颜色，则plot循环使用由当前坐标轴颜色顺序属性（current axes ColorOrder property）定义的颜色，以区别不同的线条。在用完上述属性值后，plot又循环使用由坐标轴线型顺序属性（axes LineStyleOrder property）定义的线型，以区别不同的线条。 用法 plot(X,Y) 当X,Y均为实数向量，且为同维向量（可以不是同型向量），X=[x(i)]，Y=[y(i)]，则plot(X,Y)先描出点(x(i)，y(i))，然后用直线依次相连；若X，Y为复数向量，则不考虑虚数部分。若X，Y均为同维同型实数矩阵，X = [X(i)]，Y = [Y(i)]，其中X(i),Y(i)为列向量，则plot(X,Y)依次画出plot(X(i),Y(i))，矩阵有几列就有几条线；若X，Y中一个为向量，另一个为矩阵，且向量的维数等于矩阵的行数或者列数，则矩阵按向量的方向分解成几个向量，再与向

量配对分别画出，矩阵可分解成几个向量就有几条线；在上述的几种使用形式中，若有复数出现，则复数的虚数部分将不被考虑。 plot(Y) 若Y为实数向量，Y的维数为m，则plot(Y)等价于plot(X,Y)，其中x=1：m；若y为实数矩阵，则把y按列的方向分解成几个列向量，而y 的行数为n，则plot(Y)等价于plot(X,Y)其中x=[1;2;…;n]；在上述的几种使用形式中，若有复数出现，则复数的虚数部分将不被考虑。 plot(X1,Y1,X2,Y2,…)，其中Xi与Yi成对出现，plot(X1,Y1,X2,Y2,…)将分别按顺序取两数据Xi与Yi进行画图。若其中仅仅有Xi或Yi是矩阵，其余的为向量，向量维数与矩阵的维数匹配，则按匹配的方向来分解矩阵，再分别将配对的向量画出。 plot(X1,Y1,LineSpec1,X2,Y2,LineSpec2…) 将按顺序分别画出由三参数定义Xi,Yi,LineSpeci的线条。其中参数LineSpeci指明了线条的类型，标记符号，和画线用的颜色。在plot 命令中我们可以混合使用三参数和二参数的形式： plot(X1,Y1,LineSpec1,X2,Y2,X3,Y3,LineSpec3) plot(…,'PropertyName',PropertyValue,…) 对所有的用plot生成的line图形对象中指定的属性进行恰当的设置。 h = plot(…) 返回line图形对象句柄的一列向量，一线条对应一句柄值。 说明参数LineSpec 功能定义线的属性。Maltab允许用户对线条定义如下的特性： 1．线型 表7-1 2．线条宽度

MATLAB二维绘图技巧

MATLAB二维图形绘图入门技巧 一、plot函数 1.plot函数的基本应用格式：

2. 含多个输入参数的plot函数 plot函数可以包含若干组向量对，每一组可以绘制出一条曲线。含多个输入参数的plot函

举例如下： >>X=linspace(5,100,20) % 产生从5到100围的20个等分数据 X = 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 100 ps：这和X=[5 : 5 : 100]的效果是一样的。 3.plot函数画矩阵 利用plot函数可以直接将矩阵的数据绘制在图形窗体中，此时plot函数将矩阵的每一列数据作为一条曲线绘制在窗体中。如 >> A=pascal(5) A = 1111 1 1234 5 1 361015 14102035 15153570

4. plot函数生成的图像设置 Matlab提供了一些绘图选项，用于确定所绘曲线的线型、颜色和数据点标记符号。这些选项如表所示：

w 白色 h 六角星 例 用不同的线型和颜色在同一坐标绘制曲线 及其包络线。 >> x=(0:pi/100:2*pi)'; %撇号表示对矩阵进行转置 >> y1=2*exp(-0.5*x)*[1,-1]; >> y2=2*exp(-0.5*x).*sin(2*pi*x); >> x1=(0:12)/2; >> y3=2*exp(-0.5*x1).*sin(2*pi*x1); >> plot(x,y1,'k:',x,y2,'b--',x1,y3,'rp'); 01234567 -2 -1.5-1-0.500.511.52 在该plot 函数中包含了3组绘图参数，第一组用黑色虚线画出两条包络线，第二组用蓝色双划线画出曲线y ，第三组用红色五角星离散标出数据点。 几组例子： 指令 图例 Y=[1,3,6,5,9,0,2]; plot(Y);

matlab使用技巧整理

Title中引入变量 (1) MATLAB简单图像读写 (2) 坐标控制 (5) 显示特殊字符 (5) matlab导出数据（fprintf，dlmwrite，xlswrite） (6) MATLAB取整函数的应用 (11) matlab里有关于集合运算的函数: (12) 线型：颜色线型 (13) 用matlab绘制箭头1 (14) 数组逆序 (16) 模运算 (17) 删除数组中一个或多个元素 (18) matlab中fopen函数在指定文件打开的实例如下： (18) matlab图片保存为eps格式后中文显示乱码 (20) Matlab中digits()与vpa() (22) Title中引入变量 问题描述：我现在i=8，希望在title命令中引用i,以便在图形上能显示出i 的值8 方法：title(['figure ',num2str(i)]); 注意：有两点，一是title中引入中括号[]；二是用到函数num2str（i） 推广：在title中引入多个变量，如下： title(['频率f=401.5MHz，障碍物在距离发射天线',num2str(zaw_location),'m处,障碍物高度',num2str(R),'m']); 例子： clear clc theta= 0:pi/20:2*pi; p=1000; e1=0; r1=p./(1-e1.*cos(theta)); l1=min(r1); subplot(1,3,1); polar(theta,r1) title(['1.the minnus distance is ',num2str(l1)]) e2=0.25; r2=p./(1-e2.*cos(theta)); l2=min(r2); subplot(1,3,2); polar(theta,r2) title(['2.the minnus distance is ',num2str(l2)]) e3=0.5;

教你如何用matlab绘图(全面)

强大的绘图功能是Matlab的特点之一，Matlab提供了一系列的绘图函数，用户不需要过多的考虑绘图的细节，只需要给出一些基本参数就能得到所需图形，这类函数称为高层绘图函数。此外，Matlab还提供了直接对图形句柄进行操作的低层绘图操作。这类操作将图形的每个图形元素（如坐标轴、曲线、文字等）看做一个独立的对象，系统给每个对象分配一个句柄，可以通过句柄对该图形元素进行操作，而不影响其他部分。 本章介绍绘制二维和三维图形的高层绘图函数以及其他图形控制函数的使用方法，在此基础上，再介绍可以操作和控制各种图形对象的低层绘图操作。 一．二维绘图 二维图形是将平面坐标上的数据点连接起来的平面图形。可以采用不同的坐标系，如直角坐标、对数坐标、极坐标等。二维图形的绘制是其他绘图操作的基础。 一．绘制二维曲线的基本函数 在Matlab中，最基本而且应用最为广泛的绘图函数为plot，利用它可以在二维平面上绘制出不同的曲线。 1．plot函数的基本用法 plot函数用于绘制二维平面上的线性坐标曲线图，要提供一组x坐标和对应的y坐标，可以绘制分别以x和y为横、纵坐标的二维曲线。plot函数的应用格式 plot(x,y) 其中x,y为长度相同的向量，存储x坐标和y坐标。 例51 在[0 , 2pi]区间，绘制曲线 程序如下：在命令窗口中输入以下命令 >> x=0:pi/100:2*pi; >> y=2*exp(-0.5*x).*sin(2*pi*x); >> plot(x,y) 程序执行后，打开一个图形窗口，在其中绘制出如下曲线 注意：指数函数和正弦函数之间要用点乘运算，因为二者是向量。 例52 绘制曲线 这是以参数形式给出的曲线方程，只要给定参数向量，再分别求出x,y向量即可输出曲线：

matlab使用技巧

matlab的默认字体总是helvetica，每次担心会产生字体会和IEEE的字体库产生冲突或者reviewer那边的电脑没有办法打开，上网查了一阵，把这个让人烦又简单的东西干掉了，其实就四句话。以前在画每一个子图的时候，设置一下字体就可以了，省得每一次都点属性设置，烦死了。但是一定要在编辑了标题和label之前，否则就得不偿失了，会把已经输入的东西覆盖掉的。以后又可以省掉一点琐事了。 set(gca,'FontSize',10, 'FontName','Arial') xlabel('test','FontSize',10,'FontName','Arial') ylabel('test','FontSize',10,'FontName','Arial') legend('test','FontSize',10,'FontName','Arial') title('test','FontSize',13,'FontName','Times New Roman') %{ {figure_FontSize=12; set(get(gca,'XLabel'),'FontSize',figure_FontSize,'Vertical','top'); set(get(gca,'YLabel'),'FontSize',figure_FontSize,'Vertical','middle'); set(findobj('FontSize',12),'FontSize',figure_FontSize); %}这4句是将字体大小改为8号字，在小图里很清晰 %set(gcf,'Position',[100 100 260 220]);%这句是设置绘图的大小，不需要到word里再调整大小。我给的参数，图的大小是7cm %set(gca,'Position',[.13 .17 .80 .74]);%这句是设置xy轴在图片中占的比例，可能需要自己微调。 %set(findobj(get(gca,'Children'),'LineWidth',,'LineWidth',2);%这句是 将线宽改为2 set(gca, 'Fontname', 'Times newman', 'Fontsize', 12);%设置图片的字体类型和字号大小的。

Matlab常用小命令及技巧总结

目录 1.随机变量生成 (2) 2.多项式运算 (2) 3.输入变量个数 (3) 4.通过mentagna产生数据，使用如下命令画出图像。 (3) 5. 一幅图显示多个图像 (3) 6.inline定义函数 (4) 7.m文件命名不要带（） (4) 8. 用法：linspace(x1,x2,N) (4) 9. 句柄@ (4) 10.画三维图 (5) 11.画概率密度函数图 (5) 12.行求和，列求和 (6) 13.eye(5) 和 eye(5,5) 效果一样。 (6) 14.程序段 (6) 15.求Exp的矩阵次幂。 (6) 16.hist划分区间 (7) 17.ctrl+R，批量注释，ctrl+T批量取消注释 (8) 18.zeros（5）生成5行5列的零元素矩阵。 (8) 19.formatSpec = 'The array is %dx%d.'; (8) 20．数据取整，四舍五入 (9) 21.实现饼图每个部分的依次跳跃 (9) 22. try和catch (9) 23.可变个数参数输入 (10) 24.在title中引用变量值，比如 (10) 25.希腊字母与符号 (10) 26.保存图片的命令 (12) 27.matlab程序部分运行 (12) 28.运算变量保存为txt，及读取 (12) 29.画多条曲线图例 (13) 30.图像调整后保存 (14) 31.保存程序运行过程中的图像，数组等信息 (15) 32.关闭所有的图像 (15) 33.matlab中的numel函数 (15) 34.数值计算二重积分 (16) 37. matlab Y轴坐标怎么改变汉字方向 (17) 38.画图坐标轴显示导数的点 (17) 39.设置图像坐标轴刻度 (17) 40.matlab 调整图例颜色 (18) 41. 赋值具有的非单一 rhs 维度多于非单一下标数 (18)

MATLAB编程技巧

MATLAB编程技巧 这里只介绍加快MATLAB程序编程效率的建议，其他内容请参见作者著作。 因为 MATLAB 语言是一种解释性语言，所以有时 MATLAB 程序的执行速度不是很理想。这里将依照作者十多年的实际编程经验给出加快 MATLAB 程序执行速度的一些建议和体会。 尽量避免使用循环：循环语句及循环体经常被认为是~MATLAB 编程的瓶颈问题。 改进这样的状况有两种方法： o尽量用向量化的运算来代替循环操作。我们将通过如下的例子来演示如何 将一般的循环结构转换成向量化的语句。 〖例1〗考虑下面无穷级数求和问题： 如果我们只求出其中前有限项，比如100,000 项之和(要精确地求出级数的 和，无需求100000 项，几十项往往就能得出满意的精度。这里主要是为了 演示循环运算向量化的优越性。),则可以采用下面的常规语句进行计算 >> tic, s=0; for i=1:100000, s=s+(1/2^i+1/3^i); end, s,toc s = 1.5000 elapsed_time = 1.9700 如果采用向量化的方法，则可以得出下面结果。可以看出，采取向量化的方 法比常规循环运算效率要高得多。 >> tic, i=1:100000; s=sum(1./2.^i+1./3.^i), toc s = 1.5000 elapsed_time = 0.3800 o在必须使用多重循环的情况下，如果两个循环执行的次数不同，则建议在 循环的外环执行循环次数少的，内环执行循环次数多的。这样也可以显著提 高速度。 〖例2〗考虑生成一个5x10000 的Hilbert 长方矩阵，该矩阵的定义是其第 i 行第j 列元素为h_{i,j}=1/(i+j-1)。我们可以由下面语句比较先进行i=1:5 的循环和后进行该循环的耗时区别，其效果和前面分析的是一致的。 >> tic for i=1:5