基于运行数据的风电机组间风速相关性统计分析 出版稿

风电场10月份运行分析报告文案

繁峙韩庄风电场10月运行分析报告 一、发电量统计分析： 1、截止2015年10月31日繁峙韩庄风电场年累计发电量13732.69万 千瓦时，完成年度计划的74.2%,同比增加55.12%。同比增加原因为：（1）繁峙韩庄风电场于2014年1月20日带电成功，一期运达风机1 月28日完成动态调试全部并网运行；二期华创风机调试进度缓慢，截止到 4月15日完成最后一台风机并网调试，因调试缓慢造成电量损失约为555.7 万千瓦时。 （2）—期运达风机在2014年5月份出现惠腾桨叶大量开裂导致21台风机长时间停运，累计损失电量约为870.53万千瓦时。 （3）二期风机并网运行后风机故障率较高，主要集中在变桨系统故障、及轮毂供电滑环故障。 （4）2015年截止到10月31日年累计平均风速为 4.49m/s，较2014 年平均风速4.06m/s，同比增加10.59%。 2、2015年10月份累计发电量1616.06万千瓦时（一期发电量831.2 万kwh;二期发电量784.86万kwh），同比增加45.15%,环比增加57.38%, 完成月度计划的77.32%。上网电量1572.12万千瓦时，一期平均风速为 4.67m/s,可利用小时184.7h,风机可利用率99.62%；二期平均风速为5.07m/s，可利用小时174.4h，风机可利用率为98.08%,发电厂用电率1.5%。 发电量增加原因:

(1) 2015年10月平均风速为 4.87m/s ，较2014年10月平均风速 3.98m/s ,同比增加22.36%,且二期风机经一年运行磨合及优化西门子控制 系统，较2014年风机故障率有所下降。 (2) 较9月发电量增加主要原因为：10月平均风速4.87m/s 较9月份 平均风速4.19m/s 高出0.68m/s 。 二、本月故障情况： 繁峙韩庄风电场2015年10月份风机累计故障37次较9月份累计故障 31次环比增加16.22%,故障率为56.06%,累计停机时间为401.57小时， 环比增加75.43% 10月份累计故障损失电量为15.4万千瓦时较9月份故 障损失电量5.552万千瓦时环比增加177.4%。 繁峙韩庄风电场10月份故障主要集中在: 繁峙韩庄风电场发电量统计 匸工4主旦空皂 虽

华锐风电科技(集团)股份有限公司-招投标数据分析报告

招标投标企业报告 华锐风电科技（集团）股份有限公司

本报告于 2019年11月30日 生成 您所看到的报告内容为截至该时间点该公司的数据快照 目录 1. 基本信息：工商信息 2. 招投标情况：中标/投标数量、中标/投标情况、中标/投标行业分布、参与投标 的甲方排名、合作甲方排名 3. 股东及出资信息 4. 风险信息：经营异常、股权出资、动产抵押、税务信息、行政处罚 5. 企业信息：工程人员、企业资质 * 敬启者：本报告内容是中国比地招标网接收您的委托，查询公开信息所得结果。中国比地招标网不对该查询结果的全面、准确、真实性负责。本报告应仅为您的决策提供参考。

一、基本信息 1. 工商信息 企业名称：华锐风电科技（集团）股份有限公司统一社会信用代码：911100007848002673工商注册号：110000009320573组织机构代码：784800267 法定代表人：马忠成立日期：2006-02-09 企业类型：/经营状态：在业 注册资本：/ 注册地址：北京市海淀区中关村大街59号文化大厦19层 营业期限：2006-02-09 至 2036-02-08 营业范围：生产风力发电设备；开发、设计、销售风力发电设备；施工总承包；货物进出口；技术进出口；代理进出口；信息咨询（不含中介服务）；（涉及配额许可证、国营贸易、专项规定管理的商品按照国家有关规定办理。）（该企业2008年7月11日前为内资企业，于2008年7月11日变更为外商投资企业；依法须经批准的项目，经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动。） 联系电话：*********** 二、招投标分析 2.1 中标/投标数量 企业中标/投标数： 个 （数据统计时间：2017年至报告生成时间） 118

风电大数据

近日，IBM宣布了一项先进的结合大数据分析和天气建模技术而成的能源电力行业先进解决方案，这将帮助全世界能源电力行业，提高可再生能源的可靠性。该解决方案结合天气预测和分析，能够准确预测风电和太阳能的可用性。这使能源电力公司，可将更多的可再生能源并入电网、减少碳排放量、提供消费者与企业更多的清洁能源。 这个名为“混合可再生能源预测”（HyRef）的解决方案，利用天气建模能力、先进的云成像技术和天空摄像头、接近实时的跟踪云的移动、并且通过涡轮机上的传感器监测风速、温度和方向。通过与分析技术相结合，这个以数据同化(Data-Assimilation)为基础的解决方案，能够为风电厂提供未来一个月区域内的精准天气预测或未来十五分钟的风力增量。 此外，HyRef可以通过整合这些当地的天气预报情况，预测每个单独的风力涡轮机的性能，进而估算可产生的发电量。这种洞察力能，将使能源电力公司更好地管理风能和太阳能的多变特性，更准确地预测发电量，使其可以被复位导向到电网或储存。它同时也允许能源组织更好地并用可再生能源与其他传统能源，例如煤炭和天然气。 “世界各地的能源电力行业正在采用一整套的战略，来整合各种新的可再生能源到他们的供电运营系统中，以实现在2025年之前，全球25％的电力供应，来自于可再生能源组合的基本目标”。美国可再生能源理事会（ACORE）总裁兼首席执行官丹尼斯·麦金说。“由HyRef所产生的天气建模和预测数据，将显着改善这一过程，反过来说，它使我们朝最大限度地挖掘可再生资源的潜能更迈进了一步。 中国国家电网（SGCC）所属的国家冀北电力有限公司（SG-JBEPC），正在使用HyRef 来整合可再生能源并入所属电网中，而这项应用，将是冀北电力的张北县670MW示范项目的第一阶段重点。这整个项目，是当前世界上最大的可再生能源的倡议，将涉及风能和太阳能发电的集合，以及能源存储和传输等范畴。该项目有助于实现中国“减少对化石燃料依赖”的5年计划目标。 通过使用IBM风力预测技术，张北项目的第一阶段目标，旨在增加10％的可再生能源的整合发电量。这一额外发电量，大约可供14,000个家庭使用。通过分析提供所需的信息，将使能源电力公司得以减少风能与太阳能的限制，进而更有效的使用已产出的能源, 来强化电网的运行。 世纪90年代末，美国航空航天局的研究人员创造了大数据一词，自诞生以来，它一直是一个模糊而诱人的概念，直到最近几年，才跃升为一个主流词汇。但是，人们对它的态度却仍占据了光谱的两端，一些人对它抱有近乎宗教崇拜的热情，认为大数据时代将释放出巨大的价值，是通往未来的必然之途。在一些观察者眼中，大数据已成为劳动力和资本之外的第三生产力。而怀疑者称，大数据会威胁到知识产权，威胁到隐私保护，无法形成气候。 无论如何，大数据在风电领域已有所建树。

设备故障统计分析报告

2013年7月份设备故障统计分析报告 一、故障概况 本月设备整体运行情况良好，根据DCC故障记录本月故障总数7件，其中机械故障3件，电气故障4件，设备完好率=（设备总台数*月工作天数-∑故障台数*故障天数）/（设备总台数*月工作天数）=99.73%，较上月98.81%有小幅提升。故障主要集中在7类试验设备、9类其他设备。 二、故障统计 表1 各类设备故障统计 三、故障分析 （一）故障趋势图

试验设备故障数一直处于高位运行状态，原因有三：一、部分试验设备使用频率较高，使用年限已久，到了故障高发期，主要表现为踏面制动单元试验台、制动器试验台等。二、前期试验台工作环境普遍不好，导致试验台性能不稳定；近期因试验间改造，频繁搬动试验台也是其故障高发的原因之一。三、国产试验设备普遍存在柜内原件布局及导线敷设不合理、定制件多且质量差，软硬件故障均较高。 针对原因一，设备室正逐步建立预防修性维修模式，加强对重点设备和高故障率设备的修程建立；原因二会随着试验间的改造完成，得到彻底解决；对于原因三，从6月下旬起,设备室对国产试验台进行了电气改造，目前已完成了电磁阀试验台改造工作，正在进行受电弓试验台和司控器试验台，后续将陆续开展高速断路器、电器综合试验台等6台设备改造工作。 （二）各类设备故障比例 图二2013年7月各类设备故障比例 进入13年以来，B、C类设备故障数明显增加，故障已由重点设备向边缘设备蔓延。设备室的工作重点将向“完善A类设备管理，强化B、C类设备修程建立”上发展。（三）七月份设备故障分析 1.烘干机 本月烘干机共报2次故障，均因加热管老化绝缘不良造成空开过流跳闸，目前已将该故障加热管隔离，后期换新。 2、空气弹簧试验台

风电场电量损失统计管理办法

某公司 风电场电量损失统计管理办法 第一章总则 第一条为做好风电场运行经济分析，更加科学准确统计风机因各种原因停运造成的电量损失，依据《发电公司风电场指标管理办法》、《风电场弃风电量统计方法》，结合某公司（以下简称公司）实际情况，制定本办法。 第二条本管理办法适用于公司生产部门及各风电场。 第二章职责范围划分 第三条生产部的职责 生产部负责指导和监督电量损失的统计工作。 第四条风电场的职责 各风电场为电量损失统计的管理部门。主要负责按照统计办法文件要求进行电量损失的统计以及分析工作，根据分析结果，调整运行方式，最大程度降低电量损失。 第三章电量损失的分类 第五条风电场电量损失主要包括： （一）风机设备故障停机损失。指由于风机本身设备故

障导致风机停止运行造成的电量损失。

（二）输变电设备故障停机损失。指由于场内变电设备故障导致风机停止运行造成的电量损失。 （三）电网故障停机损失。指由于场外的变电设备故障导致风机停止运行造成的电量损失。 （四）计划检修停机损失。指由于风机定检维护停机或输变电设备检修预试风机停止运行造成的电量损失。 （五）气候原因停机损失。指由于风机所在地域气候条件超出风机设定运行条件导致的风机停止运行造成的电量损失，如暴风、低温、叶片覆冰等。 （六）调度限电损失。指由于调度机构调峰导致的风机限出力运行造成的电量损失。 （七）无备件停机损失。指风机故障点已查明，由于现场无备件不能使故障风机恢复运行期间造成的电量损失。 第四章电量损失的统计及计算方法 第六条运行人员应认真监盘，在风机日运行情况记录表上按监控显示的时间准确记录风机停机、开机时间，统计停运时间。 第七条风机停运损失电量按照不同机型分类统计每日计算，由大夜班的运行人员依据风机日运行记录表和电量表将发电量、运行时间、停机时间等参数录入管控平台电量损失分析报表，损失电量、日统计由系统自动计算，电量单位

设备运行分析报告

2011年东方监控系统设备运行分析 一系统设备概况 丰台东方df8002系统硬件包括服务器9台，工作站8台，隔离装置2台，纵向加密装置2台，防火墙1台，KVM 1台，交换机10台。 1、监控系统情况 丰台有24个变电站（高鑫站最新接入）以下站接入通讯规约 厂站等级厂站名通讯规约 110kV 崔村站101 35kV 长辛店RTU没接入调控一体 110kV 成寿寺站101 110kV 大灰厂站101 110kV 东管头站101 110kV 樊家村站101 110kV 高鑫站104 110kV 和义站101 110kV 开阳里站101 110kV 科技园站101 110kV 卢沟桥站101 110kV 六里桥站101 110kV 六圈站101 110kV 李窑站101 110kV 毛家坟站101 110kV 青塔站101 110kV 七里庄站104 110kV 宋家庄站101 110kV 五里店站104 110kV 西罗园站101 110kV 新发地站101

110kV 小井站101 110kV 衙门口站101 110kV 云岗站101 二、系统运行及分析 （一）硬件设备统计分析 截止2011年12月以来硬件发生缺陷1起，更换前置2。 前置机时间不对与卫星时钟失去对时，原因是更换前置2后没有对时。 （二）系统软件统计分析 截止到2010年12月1日，软件缺陷3起。 故障分析: 1、李窑站3#变档位由5升到6时执行正确画面显示数值正确，报警窗信 息显示为当前值为7，由6降到5时执行正确，画面无问题，报警窗 信息显示当前值为7？ 解决方案：重启主服务器srv1，fert2，先启srv1后启fert2后无问题。 2、装载数据库时，所有人工置位会丢失 解决方案：将备份中得开关值表，刀闸值表重新装载下。 3、画面挂牌挂不上得原因？ 解决方案:由于所画得图名超过了5个字符，减少图名的字符。 （三）维护当中会遇到得一些问题 1、服务器CPU使用率保持在60%以下，超过60%应该对服务器进行清理 如果不及时清理，WEB浏览就会看不到数据。 2、装载数据库时报警信息会夹杂上一些站端异常信号，到站端检查却没 任何信号 3、丰台接收市调通道只有主通道能正常运行，备通道不通（未查明原 因） 4、数据库增加新点后，WEB无法自动更新。在数据外平台后重新装载数 据库后，数据有时会丢失。 5、从市局WEB看SVG图形拓扑颜色不对，但自己转发参数无问题，这 样市局就会把责任推向区调，区调会受到考核，详解怎样处理这个 问题。 6、监控机报警窗设置有时保存不住，不知道原因。

FY-W2风速风向仪使用说明书V1

FY-W2型 风速风向仪 使用说明书 武汉富源飞科电子科技有限责任公司 二零一一年六月

尊敬的用户： 感谢您购买和使用武汉富源飞科电子科技有限责任公司，研发设计制造的FY-W2型风速风向仪，该产品在设计与制造过程中，严格执行了国家气象部门的有关规定和相关标准，产品在出厂前都经过了严格的测试和质量检验。为了保证您能正确的使用该系统，请在使用前详细阅读产品使用说明书。

目录 一、产品简介 (2) 二、功能特点 (2) 三、技术指标 (2) 四、基本配置 (3) 五、系统组网方式 (3) 六、安装调试方法 (5) 七、采集仪操作说明 (6) 八、测风传感器使用方法 (7) 8.1传感器简介 (7) 8.2安装要求 (7) 九、软件使用方法 (7) 9.1、软件安装 (7) 9.2、软件配置 (8) 9.3、下载及显示数据 (9) 十、注意事项 (10) 十一、常见故障及维护 (10) 十二、售后服务及技术支持联系方式 (10) 附表：风力（风速）等级表 (11)

一、产品简介 FY-W2风速风向仪由风速、风向传感器及智能数据采集仪构成，是用于测量并记录大气中风速与风向的气象仪器。本仪器采用高清液晶显示屏显示当前日期时间及风速、风向值；内置大容量FLASH存储芯片可自动存储至少一年的气象数据；风速传感器采用传统三风杯结构，风杯选用碳纤维材料，强度高，启动好；风向传感器采用精密电位器，并选用低惯性轻金属风向标响应风向，动态特性好；仪器配备有三种通讯接口（RS232/RS485/USB）用于与计算机建立通讯连接，通过配套的上位机软件可远程观测实时风速风向，用户还可利用该功能完善的气象软件对气象数据作进一步的处理分析。本仪器可广泛用于气象、农林、环保、海洋、机场、港口、科学考察等领域。 二、功能特点 （1）高清字符型液晶显示屏，人机界面友好； （2）风速、风向测量精度高，系统稳定可靠； （3）大容量数据存储，最多可存储57344条气象数据（数据记录间隔可在1-240分钟之间设置）； （4）支持多种通讯方式RS232、RS485、RJ45、GPRS等供选择，易于组网； （5）多种供电选配方案：提供交流、直流、太阳能等多种供电方式选择（标配为市电）。（6）可视化计算机软件，专业化的数据处理能力，提供强大的数据存储、分析、报表、曲线等功能，方便的历史数据查询系统。 （7）系统定制方便灵活，数据采样周期可灵活设定（1-60分钟）。 （8）方便的安装及维护：适于我国各气候区主要土壤类型，安装方便，性能稳定，可靠性高，方便维护。 （9）完善的防雷击、抗干扰等保护措施； 三、技术指标 传感器测量范围分辨率精度启动风速 风速0～70m/s 0.1m/s ±(0.3+0.03V)m/s ≤0.3m/s 风向0～360°1°±3℃≤0.5m/s

风电公司风电场运行管理分析报告(含解决方案与措施)

XX风电场运行管理分析报告 XX风电场自XXXX年年底建成投产以来，在各级领导的关怀下，在全体员工的努力下，截止XXXX年XX月底累计发电XXXXX万千瓦时，向XX电网输送绿色能源XXXXX万千瓦时，未发生任何安全生产事故。但随着时间的推移，风电发展整体环境的影响，XX风电场近期也表现出了整个行业环境的体征，即风机故障多发，厂家配件、人员配套服务跟不上，自身人员技术力量欠缺等诸多问题。从目前统计数据看，故障多集中于发电系统，故此，报告重点围绕风机系统进行总结和分析。 一、风机运行情况 XX风电场共计安装XX SLXXXX风机XX台，由于风机关键部件配置组合不同，其运行表现也不相同，XX风电场所使用的XX SLXXXX 低温型机组主要配置见附件1：《XX风机关键设备配置表》，下面结合风机3年多运行故障统计进行分析。 风场自运行以来截止XXXX年XX月XX日，共更换风机主要零配件XXX次，具体统计见附件2：《XX风电场截止XXXX年XX月XX日所更换重要备件统计表》。各类故障按源发部件分类统计如下：发电机相关故障更换部件XXX次，变频器相关故障更换部件XX次，变桨系统故障更换部件XX次，更换350A保险XX次，其余部件/系统故障更换部件XXX次。故障分布及频率见下表：

二、故障原因分析 XX风场所使用的是XX SLXXXX低温型风机，风场运行三年以来，出力基本保持平稳状态，但由于风机主要零部件损坏/更换次数过多，造成风机因故障停机时间较长。 1、机组自身设计/配件缺陷 XX SLXXXX机组设计原型为Wintec公司X MW模型机，后经XX引入国内生产制造，其主要缺陷有： 1.1 发电机系统 据了解，XX公司在XXXX年前生产的XXXX机组大部分未包含发电机前轴承接地设计，轴电压导致发电机轴承损坏，造成发电机震动过大、连带损坏编码器等部件。投产之初，XX风场XX风机共涉及两家发电机厂产品，分别为：XX（15台）、XXX（18台）。经过3年多的运行，发电机均出现不同程度的故障，累计更换XX台，其中，故障率较高的为XXX公司产品，已累计更换XX台，由于XX发电机存在先天缺陷（XX电机有限公司的发电机轴承采用德国SKF生产，在SKF 产品扩大生产过程中，轴承存在问题，同时XX的技术不过关，滑环

2014年度风电行业统计数据及图表.vA0

2014年度风电行业统计数据及图表 1、 风电装机情况 1 1.1 总体装机情况 1 1.2 区域装机情况 2 1.3 海上风电装机情况 4 1.4 风电开发商装机情况 4 2、 风电行业发展监测数据 6 3、 其它数据 7 3.1 2014年6,000千瓦以及以上电厂发电设备平均利用小时及同比增减情况 7 1、 风电装机情况 1.1 总体装机情况 2014年，中国风电产业发展势头良好，新增风电装机量刷新历史记录。据统计，全国（除台湾地区外）新增安装风电机组13,121台，新增装机容量23,196MW ，同比增长44.2%；累计安装风电机组76,241台，累计装机容量114,609MW ，同比增长25.4%。 十二五、十三五期间中国风电行业装机容量趋势图

1.2区域装机情况 2014年，我国各大区域的风电新增装机容量与2013年相比，除东北地区有所下降外，其他区域的新增装机容量均呈上升态势。东北三省区域除黑龙江省新增装机容量略显增长外，吉林和辽宁分别同比下降28.76%和44.8%。西南和西北区域新增装机容量分别同比增长72.26%和67.84%，华北区域同比增长45.44%、华东区域同比增长41.26%。2014年，我国各省区市风电新增装机容量中，排名前五的省份有甘肃、新疆、内蒙古、宁夏和山西，占全国新增装机容量的52.6%。其中甘肃同比增长488.3%，宁夏同比增长91.44%，新疆同比增长2.23%，内蒙古同比增长29.46%，山西同比增长17.97%。 2014年，我国风电累计装机容量（除台湾地区外）为114,608.89MW，其中，内蒙古自治区依然保持全国首位，累计装机容量达到22,312.31MW，占全国19.5%。其次为甘肃，占全国9.36%，河北和新疆占比相当，分别为8.61%和8.44%。 2014年中国各省区市风电累计装机容量

风电场生产运行指标

全国风力发电技术协作网(以下简称“风电协作网”)在深入调查研究，广泛征求各方面意见的基础上，提出了《风电场生产运行统计指标体系》（试行稿），并于今年1月29日在北京召开了“协作网”在京理事长、理事工作会。会议围绕构建风电场生产运行统计指标体系进行了广泛和深入讨论，原则通过了《风电场生产运行统计指标体系》（试行稿）。并于二月印发给“风电协作网”全体会员单位。希望各会员单位按照试行稿的办法，对2007年底已经投产运行的风电场进行统计填报。截止目前，“风电协作网”秘书处共收到25个风场的统计资料。下面将相关情况予以通报说明。 一、统计指标体系的主要内容 （一）统计填报的对象：风电场生产运行统计指标体系，统计填报的对象就是已经投产运行的风电场。这里讲的风电场一般应以项目核准的容量来统计。一个项目全部机组投产后可以参加统计。投产是指一个项目全部机组完成了240小时的试运行。但是，由于整个风电场运行时间不满一年，第一年有些数据没有或不够准确，所以投产运行不满一年的风电场有些指标只作参考。 （二）指标体系：风电场生产运行统计指标体系分五类13项。 第一类是风能资源指标本类指标用来反映风电场在统计周期内的实际风能资源状况。具体有3个指标：年平均风速、有效风时数和平均空气密度。此类指标的统计，供了解分析时参考。 1、年平均风速是反映风电场风资源状况的一个重要数据。在给定时间内瞬时风速的平均值。应该按自然日历时间进行统计。如有因测风仪器原因造成数据缺少的应合理进行修正。测风仪器须安装在具有代表性的专用测风塔上，其高度应与风力发电机轮毂高度相等或接近。风机本身记录的数据由于受尾流的影响，统计的风电场的年平均风速不准确。 2、有效风时数是指在风力发电机组轮毂高度（或接近）处测得的、介于切入风速与切出风速之间的风速持续小时数的累计值。 3、平均空气密度（平均气温）风电场所在处空气密度在统计周期内的平均值。 由于同一地区的气压是一个比较稳定值，而气温却随季节变化有较大起伏，因此风电场的空气密度与气温间有确定的对应关系。平均气温应逐日统计，在此基础上计算月度和年度的平均空气密度并反映在月报和年报上。 第二类是电量指标本类指标用来反映风电场在统计周期内的出力和购网电量情况。具体有四个指标：发电量、上网电量、购网电量和年利用小时数。 1、发电量，风电场发电量是每台风力发电机发电量的总和。 单机发电量是在风力发电机出口处计量的输出电能。一般从发电机监控系统读取。 2、上网电量，风电场与电网的关口表计计量的风电场向电网输送的电能。 3、购网电量，风电场与电网的关口表计计量的电网向风电场输送的电能。 4、年平均利用小时数，也称作等效满负荷发电小时数。是风电场全部机组发电量折算到全场装机容量满负荷运行时的发电小时数。该指标以年度为单位统计。 第三类是能耗指标用来反映风电场电能消耗和损耗的指标，具体有三个指标：场用电率、场损率和送出线损率。 1、场用电率是风电场场用电变压器计量指示的电量减去基建、技改等用电量后占全场发电量的百分比。 2、场损率消耗在风电场内输变电系统和风电机自用电的电量占全场发电量的百分比。这里要注意是要把购网电量计算在内。 3、送出线损率消耗在风电场送出线的电量占全场发电量的百分比。由于每个风电场接入电网的情况不一样，所以此项指标只作统计参考。 第四类是设备运行水平指标。是用来反映风电机设备运行可靠性的指标。采用风电机设备可利用率一个指标。 1、风电机设备可利用率在统计周期内，除去风力发电机组因维修或故障未工作的时数后余下的

风速风向检测

基于单片机的风速风向检测系统设计 时间：2011-03-01 16:46:08 来源：电源技术应用作者： 摘要:介绍了一种风速风向传感器原理,选用LPC921单片机设计了数据采集和数据传输的检测系统,给出了系统硬件电路图和软件流程图,分析了硬件设计和软件编程中的一些问题。 1 引言 风速风向测量是气象监测的重要组成部分, 测量风速风向对人类更好地研究及利用风能和改善生活生产有积极的影响。 本系统针对传感器的特点选用了LPC921 单片机,通过I/O 口输出高低电平,通过放大电路驱动继电器,控制传感器电源的开关。利用单片机的两个通用定时计数器, 对风速脉冲进行定时和计数, 通过计算单位时间内的脉冲数计算出风速。风向则是检测输入的风向格雷码, 将格雷码转换成二进制码, 通过查表的方式求出风向角度, 最终确定风向。最后设计RS485 通信协议,保证通信可靠性, 将风速风向数据送往上位机进行显示和发布。 2 传感器工作原理 本系统采用长春气象仪器研究所的EC9 -1 系列高收稿日期:2010-03-05动态性能测风传感器。EC9 - 1 系列传感器具有动态性能好、线性精度高、灵敏度高、测量范围宽、互换性好、抗风强度大等特点。 风速传感器的感应组件为三杯式风杯组件, 当风速大于0.4m/s 时就产生旋转, 信号变换电路为霍尔集成电路。在水平风力驱动下风杯组旋转, 通过主轴带动磁棒盘旋转, 其上的数十只小磁体形成若干个旋转的磁场, 通过霍尔磁敏元件感应出脉冲信号, 其频率随风速的增大而线性增加。 计算公式:V=0.1F。 V:风速,单位:m/s; F:脉冲频率,单位:Hz风向传感器的感应组件为前端装有辅助标板的单板式风向标。角度变换采用的是七位格雷码光电码盘。 当风向标随风旋转时, 通过主轴带动码盘旋转, 每转动2.8125°,位于码盘上下两侧的七组发光与接收光电器件就会产生一组新的七位并行格雷码,经过整形、倒相后输出。方位- 角度- 格雷码- 二进制码对照表是风向测量单片机编程的重要依据。传感器结构组成如图1 所示。

风电场设备运行分析会模板

XX公司 xx风电场月度故障缺陷分析报告 报送单位：xxxxxxxx风电场 报送日期：xx年xx月xx日

一、本月设备运行、缺陷、故障及处理情况 1、站内设备：本月站内设备故障累计发生次数x次，项目消缺x次。消缺项目： 1） 2) 2、箱变和集电线路 （1）集电线路：本月集电线路故障累计发生次数x次，项目消缺x次，具体如下： 故障情况： 1） 2) 消缺情况： 1） 2) 原因分析： （2）箱变：本月箱变故障累计发生次数x次，消缺项目x次，具体如下： 故障情况： 1） 2) 消缺情况： 1） 2) 1

原因分析： 1) 2) 3、风电机组 （1）风机利用率 风机一期二期三期四期五期 利用率 （2）风机利用率低于98%原因分析: X期风机利用率低原因分析： （3）风机故障统计 本月xx风电场风机故障发生次数共计xx台次，其中一期风机发 生xx次，二期风机发生xx次；具体故障如下： 一二期风机： 序号故障类型停机次数占百分比故障同比故障环比 1 发电机系统故障 2 齿轮箱系统故障 3 控制系统故障 4 变频器系统故障 5 变桨系统故障 6 液压站系统故障 7 偏航系统故障 8 传感器故障 9 风向标故障 10 振动系统 11 叶片故障 12 主轴系统故障 13 通讯系统故障 14 其它故障 合计 2

（4）主要故障及缺陷、故障分析（注：主要故障为引起风机停机24 小时以上或相同故障发生3次以上的故障，相同机型进行归类） 序 号故障机型故障名称 故障停 机时间 （h） 故障停 机台次 故障或缺陷分析故障消缺处理预防措施 1 2 （5）大部件更换情况及缺陷分析 序号故障机型更换大部件投运时间型号厂家缺陷或故障分析 （6）本月备件更换情况 序号名称数量更换时间风机编号更换原因 一二期风机 1 2 二、本月遗留故障或缺陷 编号故障或缺陷名称故障或缺陷分析停运时间未处理原因 1 2 三、本月存在主要问题 1） 2） 四、下月重点工作计划 1） 2） 3

风电行业分析报告

风电行业分析报告 1、引言 开发新能源和可再生清洁能源是二十一世纪世界经济发展中最具决定性影响的五项技术领域之一，风能发电是最洁净、污染最少的可再生能源，充分开发利用风能是世界各国政府可持续发展的能源战略决策。而目前石油价格的持续攀升和世界各国对环境保护的日益重视，进一步促进了风能的快速发展。 2、风能发电产业发展现状 2.1 国际风能发电产业现状 2006年，全球风电装机达到了74223mw，较上年增长32%，这也是继2005年增长41%之后风电行业又一个高速增长的年份。根据相关资料的测算，2006年新增风电装机的市场规模达到了230亿美元，而这一规模还在不断扩大，成为一个不可忽视的行业。 目前情况国际风能发电发展状况是欧洲仍居榜首、亚洲增长迅速。德国、西班牙和美国的累计装机分别列全球前三，其中德国占全球累计装机的27.8%，西班牙和美国各占15.6%；从增量看，美国为全球第一，2006年新装机2454mw，占全球新增装机的16.1%，德国、印度和西班牙分别列第二至第四，中国以1347mw居第五。 根据主要风力发展国的规划，未来风电仍有很大的发展空间。以欧洲为例，计划到2020年实现可再生能源占总发电量的20%，其中风电达到12%；目前主要国家的风电覆盖率均处于较低的水平，全球平均风电占总发电量的比例仅为1.19%，要实现12%的目标，还需要增长近十倍。主要大国中风电发展较好的德国在2006年底风力发电占总发电量的4.34%，西

班牙为7.78%，属于欧洲较高水平；而美国的风电覆盖率仅有0.73%；总体来看，风电市场的增长相当迅速，主要增长市场将在美国、中国、印度以及欧洲部分国家。 2.1.1欧洲风电概况 欧洲长期维持全球第一大风电市场的地位，根据欧洲风能协会的数据，2006年全年新增装机7708.4mw，较上年增长19%，总装机达到48062mw，其中欧盟国家达到40512mw，风电2006年发电量达到100twh，相当于欧洲当年总发电量的3.3%；欧洲最主要的风电参与国家是德国和西班牙，这两个国家装机占欧洲全部的叁分之二；按照2006年底装机规模，德国占欧洲装机的42.48%，接近一半；西班牙占23.93%，接近四分之一。 各国为鼓励发展风电出台了各种措施，但总的来说，基本可以归为三大类：补贴电价、配额要求和税收优惠。欧盟25国中有18个国家采取补贴电价这类政策，包括了发展最快的三个国家德国GR、丹麦DK和西班牙ES，法国FR、葡萄牙PT也采用此种政策，从实际情况看补贴电价效果最明显；采用配额限制措施的有五个国家，占国家总数的五分之一，包括了英国和意大利，这两个国家2006年累计装机分别列欧洲第四和第五；税收优惠采用的国家也有五个，与配额制的相同，但这五个国家风电发展规模都很小，这一政策效果不佳；爱尔兰是个特例，并无鼓励风电发展的具体政策出台。 总体来看，补贴电价政策效果最好，强制完成配额的做法效果就要差一些，而欧洲的情况看，仅仅采取税收优惠是难以启动风电市场的；原因也很简单，补贴电价下，企业从事风电有盈利，具备内在的发展动力；配额值属于强制完成，企业必须完成配额义务，保证一定比例的装机规模，但由于现阶段风电电价较火电仍高，若无补贴统一上网则企业要承担部分亏损，因此仅仅完成配额而没有进一步发展的动力。

设备管理统计分析方法

第一节设备工程质量体系管理的方法 设备及设备工程本身都属于产品，是实体性产品；设备工程监理属于咨询服务，属于非实体性产品，因此，他们也是属于产品的X畴。他们实现全过程结果的质量以及过程工作质量都应当遵从与质量管理。 进行设备工程监理的一个非常重要的目的就是要确保设备工程项目的质量得到保证，质量既是设备工程项目本身的“生命”，也是设备工程监理单位的“生命”。所以，如何开展设备工程项目实施过程中的质量，是设备工程项目承包方的核心工作问题，是设备工程监理单位的中心工作。 科学合理的设备工程监理质量管理体系的建立是贯彻实施设备工程监理制度的重要基础，是衡量设备工程监理机构能力水平的重要标准，是设备工程监理机构开展监理业务工作的行动指南。那么，设备工程监理机构应当建立什么样的质量管理体系？如何建立呢？ 设备工程质量管理体系的建立和实施可以按四个阶段开展即前期准备、体系策划、体系建立、体系试运行。具体按以下步骤进行： 1、根据设备监理资质规定的等级、专业X围，按照X围内的设备工程专业特点，分析、确定本设备工程监理单位所要面向的设备工程项目业主和相关关联方的需求和期望，构建本设备工程监理单位的组织机构、管理模式，统一认识，正确理解ISO9000：2000标准，有特色地按照该标准模式制定出本设备工程监理单位的质量管理体系的系统结构、系统文件。 2、深入、细致地研究本设备工程监理单位所从事的设备工程监理专业X围内的工程技术、经济、管理目标特征及要求的高低，建立本设备工程监理单位的质量管理体系的质量方针和质量目标，充分体现所要面向的顾客的需求与期望，充分地展示本监理机构的质量水平、管理能力、服务水平，充分体现本设备工程监理单位的经营管理理念与发展战略。 3、运用系统论、控制论和科学管理理论和方法，借鉴相关的实际质量管理体系，在本设备工程监理单位内充分讨论，确定实现质量目标所必需的过程和职责。 4、充分掌握本设备工程监理单位涉及的设备工程专业X围内的技术特征、标准、规X及实现的关键方法、手段、措施，确定和提出实现质量目标必需的资源。 5、切合设备工程实际，科学合理地规定较先进的测控各个过程的有效性和效率的方法及分析处理技术、程序、措施。

揭示风向风速仪是如何检测风速和风向

揭示风向风速仪是如何检测风速和风向

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揭示风向风速仪是如何检测风速和风向 风速风向，是我们耳熟能详的概念，平常我们经常会说，北风呼呼，或者今天风好大的。这里就已经涉及了风向风速的概念。那么气象学上，风速风向又是如何定义的呢？风向即风吹来的方向，如风从南方吹来，那就叫南风；风从北方吹来，就叫北风；而当风向不定时，可以加个偏字。而风速，是风的速度，单位为米/秒。一般我们把风速分等级，通常分为13级。分别为0、1、2、……测量风向风速有很多仪器，托普云农就有生产风速风向记录仪，专门测定风速，风向。有时也叫做风向风速监测仪。 风向，用方位或者角度表示。在天气预报中，我们常常听到这样的话：今天夜里到明天，偏南风，4-5级。这个偏南风就是风向，4-5级就是风速。“偏”字说明方位左右摆动不能确定。而平常所说的北风是从北方吹来的风，南风是从南方吹来的风。风速在学术界分为12个等级，分别为无风、软风、轻风、微风、和风、劲风、强风、疾风、大风、烈风、狂风、暴风和飓风。总得来说，风速风向对农作物的影响不是特别大，但是我们也不可忽视它对株式作物的影响，因此测得风速和风向对于掌握作物的生长状况，有着不可忽视的作用。 另外，在气象测定中，还有经常需要测定二氧化碳含量、大气温度、大气湿度含量、光照度等相关的参数。因为大气是一个综合体，她有很多部分组成。由此，也产生了一系列的关于测定这些参数的仪器如温照度记录仪、二氧化碳记录

仪、温度照度记录仪等等。气象因素对农业的影响是非常大的，甚至是致命的。农田作业，基本依赖于自然资源，虽然现在科技如此发达，大棚技术、滴灌、喷灌技术等层出不穷，但是农业还是很依赖自然环境，阳光、水、大气等等，是最基本的几个因子。而风向风速，是众多因子中的几个。但是对农业还是影响非常重要。因此，风向风速仪的重要性也是不可小觑。 托普云农风向风速记录仪/风向风速监测仪/风向风速自记仪具有32通道同时检测的功能，可以实现多点同步检测；探头具有一致性，不同参数探头插口可互换，不影响精度。 托普云农风向风速监测仪/风向风速记录仪/风向风速自记仪用于测量瞬时风速风向，具有自动显示功能。主要由支杆，风标，风杯，风速风向感应器组成，风标的指向即为来风方向，根据风杯的转速来计算出风速。 一、托普云农风向风速仪风速自记仪型号列表 型号功能区别 TPJ-30 可监测和记录风向风速两个参数 TPJ-30-G 在TPJ-30的基础上增加了GDP定位功能 二、风向风速仪风速自记仪技术参数： 测定项目：风速，风向 记录容量：主机可存3万条，标配4G内存卡可无限存储 记录时间间隔：5分到99小时连续可调 经度：0~180° 纬度：0~90° 工作电源：3.7V锂电池供电 风速量程范围：0～45m/s 精度：± (0.13-0.015)m/s 分辨率：0.1m/s 启动风速：≤0.55m/s 稳定性：＜0.2m/s/yr 风向量程范围：0~359°精度：±3°

输电线路风偏故障分析报告

输电线路风偏故障分析报告 1. 输电线路风速取值原则 1.1 主要技术原则 根据《110~500kV架空送电线路设计技术规程》（DL/T 5092-1999）和《电力工程气象勘测技术规程》（DL/T 5158-2002），110~220kV线路气象条件根据沿线气象资料和附近已有线路的运行经验，按15年重现期确定；其中，确定最大设计风速时，按当地气象台站10min时距平均的年最大风速作样本，采用极值Ⅰ型分布作为概率模型，换算至地面15m高度确定。同时，还规定山区送电线路的最大设计风速，如无可靠资料，按附近平原地区的统计值提高10%选用。 综上所述，影响最大风速取值的主要因素为重现期、风速时距；同时，站点位置也是影响取值的关键因素之一。2.3 风速时距的选取 我国建筑荷载规范采用连续自记、时距为10min的平均风速作为计算建筑物的风荷载。在实际天气状况下，风速的幅值随时间和空间是变化的，从宏观上看风速时距越短，其平均风速越大，瞬时风速最大。据统计，2min时距瞬时最大风速是平均风速的1.29倍，10min时距瞬时最大风速达到平均风速的1.5倍（陆地）。 我国采用10min平均风速的主要理由是认为建筑结构质量都比较大，因而其阻尼也较大，风压要对其产生破坏性的影响，时间较长时才能显出动力反应。实际建筑物大风灾害的统计结果也表明，仅瞬时风速大而10min平均风速不大时，很少造成建筑物受损的灾害。

但上述风速取值对于质量较小的导线尤其引流线明显不合理。 通过国内多年输电线路运行经验证实，目前的风速时距选择对于杆塔结构影响不大，但对于导线尤其质量较小的引流会有较大影响，近年来沿海和公司输电线路引流风偏故障频发也证实了这一因素。 同时，90年代以来，新疆也采用了连续自计方式，尤其2000年以来又新增了大量的自动观测站。因此，在输电线路设计中，要选用最近年限的观测风速，资料不全的区域还应比对“全国基本风压图” 进行测算，而不能简单套用以往工程的气象条件。 3. 输电线路导线风压计算原则 根据《110~500kV 架空送电线路设计技术规程》（DL/T 5092-1999）规定，导、地线风压按照下述公式计算： Wx ＝α·Wo·μZ ·μSC ·d·L p ·sin 2θ Wx —垂直于导线及地线方向的水平风荷载标准值，kN ； Wo —基准风压，取值为21ρV 2，kN/m 2； ρ —空气密度，与大气压力、温度、空气湿度有关； α —风压不均匀系数； μZ —风压高度变化系数； μSC —导线或地线的体型系数； d —导线或地线的外径或覆冰时的计算外径，mm ； Lp —杆塔的水平档距，m ； θ —风向与导线或地线方向之间的夹角，度； 通过上式，风压与风速取值为平方关系，因此风速的合理选取对风压影响很大；同时，影响风压值的关键参数还有

风电生产运营管理

能源公司风电生产运营管理 1、生产系统及生产机构的设置 生产指挥系统是风电场运行管理的重要环节，它的正常运转能有力地保证指挥有序，有章可循，层层负责，人尽其职，也是实现风电场安全生产，提高设备可利用率增加发电量的重要手段；更是严格贯彻落实各项规章制度的有力保证。风力发电作为一种新兴的发电企业形式，因其自身发展和生产性质的特点，还未形成一种象火电一样的较为统一和固定的组织机构形式，因此风电场的生产管理在机构设置上必须充分适应风力发电的行业特点，特别是大型风电场，必须要做到机构精干、指挥有力、工作高效。风电公司必须明确一名有业务能力的领导分管安全生产运营工作，主抓风机运行、设备维护、生产技术、计划、经济指标及科技方面的工作。在机构设置上可以成立一个大生产单位如运行部，负责风场的生产运行、消缺维护、安健环和各项技术及经济工作，配备部门经理、副经理(或经理助理)、专工、值长、运行维护员等管理和生产岗位。如果分细一点，可以成立安全生产技术部和风电场两个部门，配备部门经理、风场场长、专工、值长、运行维护员等管理和生产岗位。 2、风电场运行的主要方式及风电场运行管理 风电场运行管理工作的主要任务就是提高设备可利用率和供电可靠性，保证风电场的安全经济运行和工作人员的人身安全，保证所发电能符合电网质量标准，降低各种损耗，力争多发电量，提高经济效益。生产管理工作中必须以安全生产为基础，以经济效益为中心，全面扎实地做好各项工作。 随着中国风电突飞猛进的发展，目前国内几大集团的风电场运行方式也不尽相同，各家也都在探索更好的风电生产管理模式。实际工作中采用的主要形式有；风电场业主自行运行维护和委托专业运行公司承包运行维护。对于大多数风电公司来说，从企业长远发展考虑，由各风电公司自行负责运行维护符合长远利益。风电场运行工作的主要内容包括两个部分，分别是风力发电机组的运行维护和场区升压变电站及相关输变电设施的运行及维护。风力发电机组的正常运行工作主要包括：监视风力发电机组的各项参数变化及运行状态，对发现异常变化的风机

风场测试风速数据 时间间隔10秒

m/s DI KWH 01/02/2018 00:10:00 5,30 301 286,14 01/02/2018 00:20:00 4,86 304 278,50 01/02/2018 00:30:00 4,98 305 245,99 01/02/2018 00:40:00 5,42 305 350,79 01/02/2018 00:50:00 6,30 323 636,60 01/02/2018 01:00:00 6,88 321 609,82 01/02/2018 01:10:00 6,06 319 554,91 01/02/2018 01:20:00 4,89 310 438,99 01/02/2018 01:30:00 4,79 314 241,18 01/02/2018 01:40:00 4,77 326 279,17 01/02/2018 01:50:00 5,98 317 549,38 01/02/2018 02:00:00 6,16 315 566,19 01/02/2018 02:10:00 5,38 314 296,50 01/02/2018 02:20:00 6,24 329 431,82 01/02/2018 02:30:00 5,64 311 585,89 01/02/2018 02:40:00 6,87 315 615,21 01/02/2018 02:50:00 5,94 308 508,61 01/02/2018 03:00:00 4,78 318 283,59

01/02/2018 03:10:00 4,16 306 229,54 01/02/2018 03:20:00 3,93 294 228,03 01/02/2018 03:30:00 4,69 303 305,04 01/02/2018 03:40:00 4,40 306 251,65 01/02/2018 03:50:00 5,04 302 438,49 01/02/2018 04:00:00 6,81 306 639,60 01/02/2018 04:10:00 5,81 302 404,73 01/02/2018 04:20:00 4,61 300 332,68 01/02/2018 04:30:00 4,28 297 228,14 01/02/2018 04:40:00 4,31 296 174,69 01/02/2018 04:50:00 3,98 304 161,62 01/02/2018 05:00:00 3,78 308 118,22 01/02/2018 05:10:00 3,42 299 76,24 01/02/2018 05:20:00 4,91 304 360,15 01/02/2018 05:30:00 6,09 313 528,77 01/02/2018 05:40:00 4,94 306 317,95 01/02/2018 05:50:00 4,74 301 242,25 01/02/2018 06:00:00 5,02 306 220,34 01/02/2018 06:10:00 4,56 300 158,81