实时数据库Wonderware InSQL Server与OSI PI的比较
实时数据库Wonderware InSQL Server与OSI PI的比较
产品
OSI 的PI是业界优秀软件之一，主要用于过程数据的采集和分析。它的产生是缘于80年代中期开发了新的过程数据压缩算法。最初中在DEC的VAX机上的VMS操作系统下运行，现在已发展到可用于多种操作系统平台。它有丰富的分析工具，然而它设计的目标是处理过程数据，因而在其它制造业的应用并不太好。
WW的InSQL是世界上第一种面向工厂的高性能的实时关系型数据库。它将关系型数据库的功能、灵活性与实时数据库的高速、压缩集成于同一产品以适用于工厂生产层管理。InSQL集成了微软公司的MS SQL Server并对其进行了的扩展，使其不仅具有高速的数据采集速度，高效数据压缩和数据存储等实时数据库性能，而且可以集成事件、概要、生产和配置等一般存于关系型数据库中的工厂数据。数百个客户端应用可访问到全部的工厂信息，使其在工业软件领域具有了最好的开放性和灵活性。由于WW有世界上最好的图控软件InTouch及I/O Server，使它与工厂自动化系统有着更紧密的联系。
体系统结构与技术
操作系统
PI目前支持多种操作系统平台，服务器可运行于：DE C VMS, IBM’s AIX, HP’s HP-UX, Sun Solaris, 和Windows NT、Windows2000 Server，客户端软件可运行于：Windows
3.1, 95, 98, 和Windows NT。
InSQL服务器运行于：Windows NT、Windows2000 Server，客户端软件可运行于：Windows 3.1, 95, 98, 和Windows NT。
数据库技术
PI将所有数据存于专有数据库中，其客户端软件可提取数据库的数据并用于显示和分析。如果用其它数据库或工具分析PI数据库中的数据则需要一个ODBC的接口或API。对于过程数
据的存储模式，每个点只有6个域可以由用户定义。
InSQL的数据采集、数据圧缩、生产动态浏览和历史数据归档等功能构成一个完整的实时数据库系统，实时数据和历史数据用专门的文件保存；数据库服务器内嵌了微软公司的MS SQL Server，使其具备了关系型数据库特性，增强了复制功能，集成了Mail 和Intetnet。它是第一个可满足工厂对数据采集速度、存储量的要求的实时关系型数据库，并比常规关
系型数据库的数据采集速度、存储量的数百倍。InSQL扩展了SQL语句，使其具有了时间特性。Wonderware公司的资源跟踪系统InTrack、配方管理系统InBach、统计质量分析SPCPro
等应用系统都均可与InSQL数据库配合使用，因而为制造业提供了真正的联系事务处理(OLTP)。
系统统性能
每个PI服务器可容纳15万点(高端服务器)。目前没有测试过存储这些点的准确速度，但PI的客户相信在PI的高端产品服务器中可以处理每秒钟15万点的数据。在客户端软件
ProcessBook上，可以在秒级时间内从2年或3年历史中取到1000点数据。在OSI的WEB网站上有一个电子表格可以帮助你详细计算所需的配置。
InSQL的运行性能与所用的硬件系统有关，它可以在1秒中内完成6万个点的取数或存储(峰值)。这个速度与数据存贮方式无关，采用的周期性存储(以固定的多少毫秒存储一次)或增
量存储(数据的变化超过设定百分比时存一次)。InSQL可以每秒存储3万点(均值)或每100毫秒存2000点数据。要提高数据采集速度的主要障碍是大多数数据源(PLC或DCS)提供数据的
速度赶不上InSQL取数的速度。InSQL的最小分辨率3.3毫秒。
一个典型的有4万个过程控制点的大工厂，对不同的数据有不同的采集频率要求。假设这个厂对数集采集频率要求是：每500毫秒采集一次的500点，每5秒采集一次的1500点，每15
秒采集一次的5000点，每30秒采集一次的1万点，每1分钟采集一次的1万点，每5分钟采集一次的13000点。其平均为每秒采集2177个数据，或者说每天存贮18.8亿个数。这实际上只
是用了InSQL的能力的一小部分。
可测性和分布式操作
一个单独的PI服务器可支持远程数据访问，结构是两层结构，客户端应用PI-API直接与数据库服务器连接。
InSQL为最终用户提供的准确浏览、报表或分析，用他们采用的应用开发平台来开发个性化应用软件。其公开的数据模型和标准的SQL或ODBC应用编程接口为用户提供了标准的、流
行的开发环境。数据库易于增加表、预留程序和浏览所需信息。最终用户可以创建他们自己的探测器并用外部程序或用标准SQL来扩充和定制应用系统。
同时，用户可从数百个客户端应用来选择，以适合他们的要求。InSQL内嵌的微软公司SQL Server使其具有了E-mail接口、通过Internet发布数据的IIS、SQL Server复制、与其它
基于SQL Server或Oracle数据库的应用的数据发送服务。
核心功能和特点
数据采集
PI服务器包括一个数据采集引擎，采用了其专利数据压缩算法。它只负责采集数据，不向控制系统回写以确认采集到数据。
InSQL对模拟量和开关量均可以采用增量存或周期性存方式，根据工厂数据冗余的特点进行压缩，数据存贮空间仅是传统关系型数据库的2%，它具有极快的生产数据采集速度和数据
存储量，在数据采集同时对数据正确性进行校验。它集成了MS SQL Server，支持标准SQL语句并突破了SQL语言的限制，增加了数据时间特性等，还集成了工厂事件、概要、生产和
配置等数据。
支持分析工具
PI有Datalink支持在Excel中读取PI的数据，也可通过ODBC来取得已压缩的数据，数据库中所有数据均可用在分析工具中。趋势分析用ProcessBook，WEB浏览用ActiveView。
InSQL支持多种在工业自动化环境的客户端应用工具：
FactoryFactory：包括趋势，Excel/World、WEB报表及从InSQL取数据的ActiveX控件。
第三方开发的应用软件：包括动态分析工具，通用报表工具，仿真显示工具，导航工具，基于浏览器的应用工具，历史回放工具，管理报表工具和通用趋势、图形及图表工具。
SQL、ODBC、OLEDB兼容应用工具：FactorySuite中的Crystal Reports 和SQL Access。
客户个性化应用：可用通用开发平台如VB/Delphi,PB和C++ 等工具开发个性化应用软件。
设备接口支持
OSI有100多种标准设备接口软件用于连接不同的控制设备，可以支持OPC数据采集。
WW可以直接与700多种控制设备通信，可集成数据组态、报警、事件、概要、动态数据、批次数据、资源数据及相关生产数据等信息。
图表与趋势
OSI的ProceBook是一个很好的卖点，为最终用户提供了非常灵活的过程数据分析工具。
InSQL有一整套图表与趋势工具，包括了图表、趋势、标准质量统计图等。
数据分析工具
PI和InSQL均可提供了最常规分析工具，包括：平均值、移动平均、几何平均、标准偏差、累计值等等。
客户数据分析
PI为最终用户提供用VBA来建各种所需的数学分析，另外，还可能购买一整套Stream Table用来作静态数据表。
InSQL用户可选用多种工具来定制数据分析，通常的开发工具包括：VB、Delphi, PowerBuilder and C++等，同时，ActiveX的控件可用于InTouch或任何一种ActiveX容器以灵活地
提取InSQL的数据。
在线SPC
PI提供选件来处理输入数据和SPC计算，并在数据表中记录计算结果(包括报警及控制限制)。然后可用标准分析工具来分析这些数据。
InSQL可用其客户端软件工具对从服务器中取得的数据进行常规SPC运算。Wonderware的系列产品中有InTouch的SPC Pro组件、QIAnalyst可提供在线SPC报警。
报警
PI报警子系统可以定义对任何一个指定点的高报、低报及ROC报警的监测。也可以监测到数据源的中断。所有的监测条件均可提升为报警条件。报警条件(情况)保存到PI事件日志中
并可用标准分析工具来查看。
InSQL事件系统允许用户设定对事件（条件上）的侦测，并可设定出现这些事件（条件）时的相应操作。当系统检查到该事件的发生，就触发相应的操作。事件系统也可设成定时检查。也可以用InTouch 和SCADA实时报警来触发一个定制的操作。
离线归档
PI提供方法可以将在线压缩文件移到离线存贮系统，但没有与归档数据的连接。
InSQL以块文件格式存放数据，服务器直接在磁盘上存贮大量的长时间的数据，并可通过网络系统高速回放已存贮的数据。用于备份历史数据块的长期存贮文件格式为DAT类型。
数据管理工具
PI没有提供数据管理和汇总工具。
InSQL客户端软件和众多第三方软件提供了数据管理能力。所有具有与MS SQL和ODBC接口的工具均可访问InSQL的数据。
批次分析
PI有一可选件，提供批次分析工具，用来评估过程数据以批次事件和相对于事件发生的实际时间。这对于比较一个批次过程与另一个批次（或黄金批数据）时非常有用。
InSQL集成了从InBatch中来的批次历史数据做为标准的数据源，也可用事件方式进行批次数据管理。
市场定位和销售策略
公司情况
OSI公司创建于80年代初，一直专注于实时数据软件的研发和服务，有100多名员工，是一个独立的非上市公司，产品在国内外均有大量用户。在中国没有办事处，由6个代理商负责
中国的业务。软件没有汉化版本。
Wonderware公司创建于90年代初，提供工控软件、实时数据库软件、设备管理软件、资源跟踪管理系统等工业生产过程的多种应用软件，有近千名员工，属于世界第三大自控系统
供应商Invensys集团，是上市公司。在中国设有北京和上海两个代表处。主要客户端软件已发布中文版本。
销售策略
OSI测重于销售大项目，销售给较高层的管理者，以强调产生的效益为主。因此，在2000年3月制造业展会上，OSI将PI定位于过程制造业的企业集成平台。
InSQL定位于可以支持任何规模的应用，这些应用不需要SQL的知识。系统可以在数分钟内将存于InTouch的配置文件转到InSQL中，保护了用户在InTouch的工程投资。与InTouch紧
密集成，Tag只需一次定义，数据库更具完整性。InSQL已经设计成零管理数据库环境。标准的MS BackOffice工具可用来规划数据备份。有数百种客户端工具可供选择，完全满足用
户对功能需求和使用习惯。
关键的区别
PI
市场：在众多已安装的用户中多数比较满意。
销售策略：多年来，OSI只销售一个产品(最近购并了数据整合软件)，习惯于向高层机构以高价销售产品。近年受到InSQL压力，进行了一些价格调整。
定位：OSI将PI定位于企业集成平台。它有SAP认可的R3接口。
先进分析工具：有一套很好的过程行业分析工具。
ProcessBooK：PB是它最主要的分析工具，它是一个ActiveX容器，并内嵌VBA脚本；与其相比，WonderWare的FactorySuite的整体功能更胜一筹。
InSQL
市场：用户包括了过程行业，离散行业和混合行业等所有类型；InSQL获得了Control Engineering杂志评奖，并由微软公司确认WonderWare是工业领域最大的SQL分销售商(InSQL内嵌的微软公司MS SQL)，已销售了有超过1万套软件。
价格：无论是在低端产品还是在高端产品都具有较强的价格竞争力。
灵活性：用户可从数百个易于应用的客户端应用中选择来满足不同的需要。InSQL为读取生产信息提供最常用的方法、为生产应用开发提供最常用的平台、为连接管理系统提供了最方便的接口。InSQL充分利用了多处理器和分式计算机环境的优点。InSQL的体系结构将数据采集与数据查询相独立，这就使其用同样的软件可为小到几百个点的小厂到大到几十万点的大厂提供解决方案。
技术开放性：支持标准数据库技术。内嵌的微软公司MS SQL Server，使其可集成工厂数据中的事件、概要、生产和配置等数据。集成FactorySuite 和MaintenanceSuite，应用于
工厂的各层次。
PI 实时数据库系统 详细介绍
PI 实时数据库系统详细介绍 PI.实时数据库系统---详细介绍2010-08-20 11：50PI实时数据库系统(Plant Information System)是由美国OSI Software公司开发的基于C/S、 B/S结构的商品化软件应用平台，是工厂底层控制网络与上层治理信息系统连 接的桥梁，PI在工厂信息集成中扮演着特别和重要的角色。 PI实时数据库系统适用于电力、石油、化工、冶金、造纸、制药、水处理、食品饮料、通讯等各种生产流程企业的生产过程优化。 PI是全世界装机量最多的实时数据库系统，已成为OSI公司的标志产品。 美国OSI Software公司创建于1980年，总部设在加州San Leandro。在休斯顿、西雅图、克里夫兰设有分部，在美国的IL、FL、MO、MA、NY、NC等州设有办事处，在澳大利亚、新西兰、德国、新加坡设有办事处，全球范围有超过50 多个分销商，智网科技(杭州)有限公司是OSI Software公司在中国的指定分销商。同时，智网科技还利用自身的技术优势，在PI系统的平台上，二次开发了诸多的电厂应用子系统，使用户十分方便地进行电厂生产过程优化及安全运行 治理。 OSI Software公司与Microsoft、SAP、KBC等闻名公司保持着良好的合作 关系，PI的客户端产品中底层完全采用微软Windows技术，同时也将用户界面Windows化。迄今为止，PI的客户端模块以功能强盛、灵活、易用的特点在业 界一直保持着领先的地位。OSI Software公司还与世界上几乎所有的DCS/PLC 厂商保持着良好合作关系，这就使得PI与DCS/PLC的数据接口建立在坚实的基础之上。 PI实时数据库系统概述世界上众多的企业都熟悉到生产过程的实时数据与 历史数据是企业最有价值的信息财富，是整个企业信息系统的核心和基础。但是，假如生产现场缺乏数据，数据不完整或者不一致，以及历史数据丢失，都 将导致管理者对工厂的现状无法判断，给管理带来困难，严峻时甚至导致工厂 停产，发生事故等等。二十年来，OSI Software公司一直致力于实时数据库产 品的开发工作，使得PI系统成为世界上最优秀的实时数据库产品。
X-DB实时数据库介绍
X-DB实时/历史数据库 一、简介 X-DB是基于云架构实时数据库，能够支持海量标签点数据，是数据库技术在工业控制领域深入应用，能够对快速变化的实时数据进行长期高效的存储和检索，是架设工厂控制层（DCS、PLC等）与生产管理层之间的桥梁，是企业流程仿真、生产控制、生产优化，故障诊断、数据走势分析等信息化系统核心数据平台。 X-DB提供了丰富、易用的客户端管理工具，包括授权许可管理，日志管理，安全管理，标签管理，实时/历史数据库管理，分布式管理，目录管理，数据镜像，报表工具，数据告警，组态工具，曲线分析，数据采集，数据计算等功能，以帮助用户进行数据库数据的各项管理、分析和维护 X-DB主要应用于：电力、钢铁、石油化工、煤炭，智能交通、航空航天、电信、证券、制药等领域。 X-DB总体框架图
主要技术特点： 1.云部署和管理，X-DB可以分布式部署在异地服务器上，通过一个数据管理中心进 行统一管理。 图1 云架构网络拓扑图 2.数据云存储和计算。数据基于云存储，数据的访问不必关心数据存储位置，给上层 开发应用提供比较灵活的解决方案；通过网络上多台服务器并行大数据量计算，突破单台服务器性能瓶颈，提高数据访问效率。 3.海量数据存储能力，支持百万千万级标签点数据，对标签点的容量不受限制，满足企业 未来数据不断增长的需求。 4.高效的历史数据压缩 采用独有的X-BIT按位无损压缩编码算法，此算法专为时序数据压缩而研发，相对于传统的字节压缩算法，压缩效率更高，可以达到20:1的效果，在同类压缩技术中处于先进水平，已获得国家专利。
图2 X-BIT压缩原理 二、主要性能参数： 三、主要功能 1.数据采集 支持异构数据源的采集功能： 1）控制系统数据采集，支持包括目前国内外主流DCS系统和Siemens、Modicon 、ABB、GE、Omron等PLC系统；支持各种工业标准包括：TCP/IP、OPC /DDE、Modbus、Profibus、RTU、电力规约101/102/104、RS232/485等几十种通讯协议。 2）实时数据库采集，支持包括eDNA,PI,Ihi, iHistorian,OpenPlant,Agilor,Abb, KingHistorian等上十种国内外实时数据库采集。 3）关系数据库数据采集，支持包括Oracle，Sql Server等关系数据库数据采集。 4）支持手工数据录入。 2.数据管理 提供授权许可管理，日志管理，安全管理，标签管理，实时/历史数据管理，分布式管理，目录管理，数据镜像等功能。
全球及中国实时数据库系统市场分析
全球及中国实时数据库系统市场分析来源：计世网 一、2008年全球实时数据库系统市场规模突破5亿美元 上世纪八十年代，随着国外众多针对实时领域和数据领域进行数据融合的研究群体的显现，实时数据库那个新兴研究领域开始浮出水面。到上世纪九十年代，国外实时数据库开始大规模应用。随着应用的持续推广，国外实时数据库技术得到了持续的提升，显现了众多开发实时数据库系统的厂家，如美国OSI公司、美国INSTEP公司、GE-Fanuc公司、美国Won derware公司等，事实上时数据库产品广泛应用在电力、钢铁、化工等众多领域。到21世纪初期，实时数据库市场进展也大致趋于平稳。据美国软件与信息产业协会与汉鼎咨询的联合统计，以后5-10年间全球实时数据库的总体潜在市场容量为100亿美元，随着全世界越来越认识到实时数据库在工业及其他领域信息化建设中发挥的重要作用，目前全世界实时数据库市场规模也在加大，2008年的市场规模为5亿美元。 在上世纪九十年代，我国实时数据库市场一直被国外品牌所垄断，国内没有自主品牌的实时数据库产品。随着国家鼓舞进展软件行业政策的出台，以及国内企业对实时数据库系统的重视度持续提升、研究持续深入，国内实时数据库产品产生。到目前为止，国内实时数据库在理论和实践上均取得了专门大的进展，部分产品差不多可与进口品牌相比美。然而作为一个通用的产品开发和应用平台，国内可用的杰出的产品还不多，组态软件厂商提供的低端实时数据库仍旧大量充斥市场，中高端品牌比较有代表性的有上海麦杰科技openPlant、三维力控pSpace、中科启信Agilor等，高端市场目前仍旧被国外产品如PI、EDNA等所占据。 二、2008年中国实时数据库系统市场规模2.64亿元，石化、电力、钢铁三大领域占据绝对份额 依据中国机电一体化协会工业实时数据库分会与汉鼎咨询的联合统计，2008年，国内实时数据库销售总量近500套，当年市场销售额2.64亿元，估量2009年达到611套，较上年增长24.6%。以后4-5年我国实时数据库系统的总体潜在市场规模在17-25亿元。
实时数据库系统管理制度
企标分类号： 备案号：Q/LTH 四川泸天化股份有限公司企业标准 Q/LTHGF ***-20XX 实时数据库系统管理制度 20XX-XX-XX发布20XX-XX-XX实施四川泸天化股份有限公司 发布 标准化管理委员会
Q/LTHGF ***-2011 Ⅰ 目次 1 范围 (1) 2 术语和定义 (1) 3 组织机构及职责................................................. 错误！未定义书签。 4 数据服务器的管理 (1) 5 OPC服务器的管理 (2) 6 客户端的管理 (2) 7 系统组态管理 (3) 8 系统安全管理 (3) 9 罚则 (3)
Q/LTHGF xxx -2011 III 前 言 为加强泸天化股份公司（以下简称“公司”）生产现场信息管理、科学、准确、及时收集、传递现场过程信息，及时掌握装置运行动态，促进安全长周期生产，根据实时数据库系统的网络结构，按照分级管理、各司其职的原则，结合公司实际情况，特制定本管理制度。 本标准由四川泸天化股份有限公司行政部提出。 本标准由四川泸天化股份有限公司行政部归口。 本标准起草人：朱城江 初审人：陈伟， 傅宇， 崔宇辉 复审人： 终审人： 本部分所代替标准的历次版本发布情况为： ——LTHGF ZD G-2009-243
Q/LTHGF xxx -2011 1 实时数据库系统管理制度 1 范围 本标准规定了公司实时数据库系统管理的要求。 本标准适用于公司所有使用实时数据库系统的单位和个人用户。 2 术语定义 2.1 实时数据库系统 指以计算机网络技术为基础，采用开放、标准的OPC 协议，利用OPC 服务器对生产现场过程数据进行采集、存储和监视的信息系统。 2.2 OPC 协议 OPC 是用于过程控制的OLE(OLE for Process Control)的首字母缩写词，是用于Windows 应用程序与现场过程控制应用之间进行数据通信的一种工业标准。 2.3 OPC 服务器 指通过OPC 协议采集现场过程数据并传送给实时数据库数据服务器进行存储的专用计算机。 2.4 C/S 模式 又称客户机/服务器模式，是指客户端需要安装专用的客户端软件来访问服务器的一种结构。 2.5 B/S 模式 又称浏览器/服务器结构，这种结构下用户使用界面是通过网页浏览器来实现的。3 组织机构及职责 3.1 行政部是公司生产实时数据库系统的归口管理部门，负责组织及制定生产实时数据库系统的管理制度，对生产实时数据库系统的日常运行维护及系统安全进行管理。 3.2 电仪维修部、硝区维修部负责协助行政部管理生产实时数据库系统，向行政部提供所需信息及资源，并配合处理数据库系统的应用和故障排查。 3.3 使用实时数据库系统的用户应按照各自使用权限正确安全的使用数据库客户端，负责向系统管理员反映系统使用中出现的各种问题。 4 数据服务器的管理 4.1 实时数据库系统使用的数据服务器日常操作维护由行政部系统管理员负责。 4.2 数据服务器、防火墙和网络通信设备是数据库系统的关键设备，必须放置在专用计算机机房内，不得随意配置或更换，更不能挪作它用。 4.3 放置数据服务器的计算机机房要保持清洁、卫生，并由系统管理员负责每月最少2次检查和维护，除系统维护时间外，要保障数据服务器24小时无故障运行。
工业实时数据库功能及案例介绍
工业实时数据库KingHistorian功能及案例 北京亚控科技发展有限公司
目录 一．工业库KingHistorian主要特性 (3) 1. 性能参数及对比 (3) 2. 变量数值与时间戳的高分辨率 (4) 3. 更加丰富的数据类型 (4) 4. 高效的数据压缩算法 (4) 5. 强大的计算引擎 (4) 6. 事务、复制、DML命令和版本跟踪 (4) 7. 功能强大可视化的管理和数据分析工具 (5) 8. 支持多个节点同时运行各种接口类型的数据源 (5) 9. 开放的数据访问接口 (5) 10. 开放的变成借口和开发工具包 (6) 11. 全面的本地化（国际化）语言支持和时区 (6) 12. 良好的安全性，提供严格的用户认证、权限管理和审计手段 (6) 13. 高可用性、高容错性（健壮性）和高可靠性，支持双机冗余配置 (6) 14. 良好的集成能力、伸缩性和可扩展性 (6) 15. 分布式客户机/服务器体系结构，跨越所有支持TCP/IP的网络 (6) 二．案例介绍 (6) 1. 煤矿企业综合自动化系统 (7) 2. 台湾中港泵站监控系统 (10) 3. 上海白龙港污水处理长污水处理系统 (14) 4. 奉贤排水运营中心远程监控系统 (15) 5. 三一重工实时数据库项目 (18) 6. 浙江盾安人工环境客户服务系统 (20) 7. 上海青草沙水原地工程5号沟部分 (23)
工业库KingHistorian主要特性 1)性能参数及对比?： 存储速度：每秒可存储（插入）超过300,000个输入值； 检索速度：单点检索每秒查询多达100,000条记录；并发检索每秒查询多达20,000条记录； 数据点数：单台服务器可最多存储1，000,000个数据点的历史数据； 数据容量：可以保存长达数月甚至数年的历史数据保存和归档，最长保存10年历史数据，数据文件占有的磁盘空间可高达几十TB； 并发客户：支持最多256个并发客户同时存储和检索实时及历史数据； 三一集团测试项目：测试数据60万点，数据量240亿条记录（客户半年的真实数据3万多点，207万条关系记录进行数据迁移，复制20份）。 ?数据迁移过程迅速、稳定，迁移数据完全正确，单采集器平均插入速度为158,736条/s，，工业 库平均插入速度为3,046,220条/s。 ?测试数据查询5万条记录，2秒以内完成；30万条记录，5秒以内完成；200万条记录，14秒 完成，1900万条记录，240秒完成。 ?并发测试300-500客户端，测试插入、查询，性能稳定。 与PI性能的对比： 2)变量数值与时间戳的高分辨率?： 时间戳分辨率：毫秒 整型变量：64位 模拟变量：双精度（64位） 3)更加丰富的数据类型?：
MES系统实时数据库的设计与实现--百度文库.
MES 系统实时数据库的设计与实现 内容摘要:大连石化公司的生产运行系统 (MES 采用了 Honeywell 公司软件包实现的, PHD 实时数据库是生产运行系统(MES 的基础。本文介绍了 PHD 实时数据库的结构设计, 通过标准的 OPC 接口技术与 PHD 的 Buffer/Shadow技术结合完成了数据采集,满足了生产运行系统(MES 的总体目标。 关键词:生产运行系统(MES 、 PHD 实时数据库、集散控制系统(DCS 、 OPC 接口 1、前言 中国石油为了加快各业务领域的信息化建设, 2004年,生产运行系统(MES 列入股份公司年度信息技术项目计划, 最后选择了大连石化公司为试点单位, 开始进行试点实施工作。目前中国石油生产运行系统(MES 已经进入了第三期推广中,预计2009年底完成推广,大连石化公司试点的 MES 系统已于 2005年 12月份正式上线运行,目前运行稳定,为公司信息化建设奠定了基础。 2、 PHD 实时数据库的开放性 现代化炼厂大量采用了 DCS 等自动化仪表及控制设备进行生产过程、公用工程、罐区等自动化控制。 Honeywell 公司的实时数据库软件包具有与这些常用设备的接口和数据采集能力,而且该软件包具有接口软件的开发工具,以便为特殊设备开发接口。同时,还能采集非连续的数据,如实验室的分析数据,物料的移动数据等。PHD 实时数据库最终是供用户或应用程序使用的, PHD 实时数据库为用户提供了与外界进行数据传输的途径:API 函数库、 OPC 接口、 ODBC 和 SQL 接口、Automation OLE Server以及 ActiveX 控件等接口方式。 3、大连石化公司 PHD 数据库的设计方案 1 PHD 实时数据库设计目标 PHD 实时数据库应用平台不仅可以管理实时数据,还能进行事件信息、事务性数据和应用数据的管理,分别将相关测量值存放于过程实时数据库;将操作变化、报警信息、过程变化等事件存放于事件数据库;将物料移动记录、化验室分析数据、
霍尼韦尔实时数据库PHD说明书pim3501
Uniformance? Robust Data Collection User Guide R310
Copyright, Notices, and Trademarks ? Honeywell International Inc. 1998 – 2012 All Rights Reserved. While this information is presented in good faith and believed to be accurate, Honeywell disclaims the implied warranties of merchantability and fitness for a particular purpose and makes no express warranties except as may be stated in its written agreement with and for its customers. In no event is Honeywell liable to anyone for any indirect, special or consequential damages. The information and specifications in this document are subject to change without notice. Honeywell, Experion, PlantScape, TotalPlant, Uniformance PHD, and Business FLEX are U.S. registered trademarks of Honeywell International Inc. Other brand or product names are trademarks of their respective owners. Release Information Uniformance Document Revision: 14 Document Revision Date: February, 2012 Document ID: pim3501 Document Revisions: Document PAR Description Revision 13 n/a Revised the document for R300. 14 n/a Revised the document for R310. Honeywell Process Solutions 1860 W. Rose Garden Ln Phoenix, Arizona 85027-2708 USA https://www.sodocs.net/doc/0c6237076.html,/ps ii Uniformance - Robust Data Collection User Guide
实时数据库系统选型
实时数据库系统选型 目前国内外实时数据库分为四种类型：一种是国外传统实时数据库、国外组态软件供应商实时数据库、国内传统实时数据库和国内组态软件供应商实时数据库，下面分别介绍以上四种类型的实时数据库： （1）国外传统实时数据库包括： a. OSI公司的PI( Plant Information System ) b. Aspen公司的IP21( InfoPlus.21 ) c. Honeywell公司的PHD( Process History Database ) d. Instep公司的eDNA(enterprise Distributed Network Architecture) PI在国内广泛应用于电力行业，它采用了旋转门压缩专利技术和独到的二次过滤技术，使进入到PI数据库的数据经过了最有效的压缩，极大地节省了硬盘空间；IP21和PI一样属于正宗的实时数据库软件，价格和PI差不多，比较昂贵，IP21在中石油、中石化内部得到了广泛使用；由于Honeywell占据了化工行业DCS大部分份额，因此PHD在化工行业使用得也比较广泛，PHD在内部使用了Oracle关系数据库； 以上三种实时数据库均为二十世纪末推出来的传统实时数据库，由于在电力行业占垄断地位的PI价格居高不下，Instep eDNA凭借价格优势进入了电力行业，逐渐拥有了一定的客户，因此目前大型电力企业仍然偏爱OSI PI，不少中小电力企业则选择了eDNA。 特点：价格高、实时数据库包含实时数据库及其它配套软件。 （2）国外组态软件供应商实时数据库 a. Wonderware公司的Historian( 原InSQL) b. GE Fanuc公司的iHistorian c. Rockwell公司的RSSQL d. Siemens公司的SIMATIC-IT-Historian 由于Wonderware的组态软件Intouch在国内工控业界的普遍使用，尤其在钢铁行业的广泛使用，因此Wonderware Historian(原InSQL)在钢铁行业占有较大的市场，Wonderware Historian在内部使用了MS SQL Server关系数据库,相对前三种实时数据库，Wonderware Historian进入实时数据库市场较晚，相对易学
SQL Server 移动系统数据库
说到这个问题，基本上有人就会想到三个问题： 1，什么是系统数据？ 2，为什么要移动系统数据库？ 3，移动系统数据库我们可以用附加和分离，为什么还要单独拿出来说呢？ 对于这三个问题我一个一个讲吧，也算是自己做个笔记。 1，什么是系统数据？ 所谓系统数据库就是我们在装SQL Server之后，系统自带的数据库(这样的回答是不是很白痴^_^). 如果你装SQL Server2005或2008在打开一个SQL实例后，就会看到一个数据库--->系统数据库文件夹，里边就是系统自带的数据库，如图： 对于每一个系统数据库，这里我先用简单的语言说一下: 1)，master: 这个数据库是全局数据库，它包含一些系统表，权限分配，用户帐号设置，当前数据库配置信息以及关于磁盘空间，文件分配等信息。所以在执行诸如用户帐号设置，权限分配和改变系统配置信息后都要备份此数据。所以在这里强烈建议,不仅要经常备份自己的数据库，还有备份此数据库，虽然不像备份自己数据库那样那么频繁。至少半个月或一个月备份一次此数据库。 在这里还有专门的一个数据库大牛讨论过是否应该备份此数据库：SQL SERVER –Backup master Database Interval – master Database Best Practices 2)，model: 这个数据库只是一个模板数据库，我们在创建任意的一个数据库的时候，都是复制此数据库为新数据库的基础，如果希望每一个新的数据库都含有某些对象或者权限，
可以把这个对象或权限放在此数据库中，新创建的新数据库都会继承此数据的新对象或权限，并且拥有这些对象或权限。 3)，msdb: 作者原话：SQL Server代理服务器会使用该数据库，它会执行一些列如备份和复制任务的计划好的活动。Service Borker也会用到该数据库，他为SQL Sever提供队列和可靠消息传递。当我们不在该数据库执行备份或维护任务时，通常可以忽略该数据库。在SQL Server2005之前，实际上是可以删除该数据库的,只后SQL Server 仍然可用，但不能在维护任何备份历史了，并且不能够在定义任务，警告，工作或者建立复制，不过因为默认的msdb数据库非常小，建议即使用不到也不要删除它。 4)，tempdb: 该数据库说白了，就是一个中转站或数据寄存站，用户显示创建的临时表，在查询处理和排序时内部所产生的中间结果的工作表，维护用的快照等，都会用到此数据库，与其他数据库所不同的是，在每次SQL Server实例重启之后，都会重建而不是恢复. 所以我们在其中创建的所有对象和权限在下次重启SQL Server时都会全部丢失。 但是我们也不能忽略此数据库，因为tempdb的大小和配置，对优化SQL Server的功能和性能来说很重要。 对tempdb数据库，还要多说几句，虽然在tempdb每次被重建时，它会从model 数据库继承大多数的数据库选项，但是tempdb却不会从modeldb数据库中复制其恢复模式，因为它总是使用简单恢复模式。另外，tempdb是无法删除的，也不用备份。 2，为什么要移动系统数据库？ 我们在安装SQL Server后默认的这些系统数据库都会放在C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL10.MSSQLSERVER\MSSQL\DATA此文件夹下，一般的都不很大，为什么我们还有移动他们呢？ 在没有实践管理服务器之前，我也没有这个想法，但是我发现我的服务器C盘一直都在增加，或者万一重装系统，我设置的数据库选项，以及用户账户设置都要重新设置，所以就有了这个想法。 还有一点就是作为重新布置计划或安排好的维护操作的一部分，我们也许需要移动系统数据库。 3，用附加和分离就可以，为什么还要单独说呢？ 回答这个问题之前，我们在看一张图
实时数据库之数据采集及全球DCS索引
实时数据库之数据采集及全球DCS索引 实时数据库（RTDB－Real Time DataBase）是数据库系统发展的一个分支，是数据库技术结合实时处理技术产生的。实时数据库系统是开发实时控制系统、数据采集系统、CIMS 系统等的支撑软件。在流程行业中，大量使用实时数据库系统进行控制系统监控，系统先进控制和优化控制，并为企业的生产管理和调度、数据分析、决策支持及远程在线浏览提供实时数据服务和多种数据管理功能。实时数据库已经成为企业信息化的基础数据平台。 实时数据库的一个重要特性就是实时性，包括数据实时性和事务实时性。数据实时性是现场IO数据的更新周期，作为实时数据库，不能不考虑数据实时性。一般数据的实时性主要受现场设备的制约，特别是对于一些比较老的系统而言，情况更是这样。事务实时性是指数据库对其事务处理的速度。它可以是事件触发方式或定时触发方式。事件触发是该事件一旦发生可以立刻获得调度，这类事件可以得到立即处理，但是比较消耗系统资源；而定时触发是在一定时间范围内获得调度权。作为一个完整的实时数据库，从系统的稳定性和实时性而言，必须同时提供两种调度方式。 针对不同行业不同类型的企业，实时数据库的数据来源方式也各不相同。总的来说数据的主要来源有DCS控制系统、由组态软件＋PLC建立的控制系统、数据采集系统（SCADA）、关系数据库系统、直接连接硬件设备和通过人机界面人工录入的数据。根据采集的方式方法可以分为：支持OPC协议的标准OPC方式、支持DDE协议的标准DDE通讯方式、支持MODBUS 协议的标准MODBUS通信方式、通过ODBC协议的ODBC通信方式、通过API编写的专有通信方式、通过编写设备的专有协议驱动方式等等。 由于实时数据库主要是为大型企业服务的，大部分情况是采集DCS系统的数据，到目前为止全球主要的DCS系统列表如下： 序号 DCS类型生产厂家 1 S9000 HONEYWELL 2 TDC3000 - CM50 HONEYWELL US HONEYWELL 3 TDC3000 – 4 TDC3000X - UxS HONEYWELL 5 TDC3000X - AxM HONEYWELL 6 TDC2000 HONEYWELL 7 R150 HONEYWELL 8 PlantScape HONEYWELL 9 TPS - GUS HONEYWELL APP HONEYWELL - 10 TPS 11 UMC800 HONEYWELL Hc900 HONEYWELL 12 Plant Vista 13 PKS HONEYWELL 14 STARDOM横河（YOKOGAWA） 15 CENTUM B 横河（YOKOGAWA） V 横河（YOKOGAWA） 16 CENTUM 17 CENTUM uXL 横河（YOKOGAWA） XL 横河（YOKOGAWA） 18 CENTUM
PI实时数据库系统技术白皮书
RtPM实时性能管理 PI系统 技 术 白 皮 书 PI中国技术支持中心 Powered by
目 录 前言 (3) 2 4 1 PI 系统的作用 (4) 1.1 PI 数据库系统帮助企业实现从数据到信息，从信息到生产力的转换............................4 1.2 PI 数据库系统弥合了业务控制与业务管理间的信息缺口...............................................4 1.3 PI 数据库系统加速了用户的投资回报...............................................................................4 1.4 PI 数据库系统的安全保障体系...........................................................................................5 PI 系统的优势：专业化、使用灵活和技术领先............................................................................6 3 PI 系统技术简介.. (8) 3.1 PI 通用数据服务（Universal Data Server ）........................................................................8 3.2 UDS 特性 ─ PI 数据储存（PI DataStorage ）...................................................................8 3.3 UDS 特征 ─ PI 模型数据库（PI Module Database ）.......................................................9 3.4 PI 接口（PI Interfaces ）.......................................................................................................9 3.5 PI 应用服务（PI ServerApps ）..........................................................................................10 3.6 PI 过程模板（PI ProcessTemplates ）..............................................................................13 3.7 PI 高级计算引擎（PI Advanced Computing Engine ）（简称 PI ACE ）.........................13 3.8 PI 图形显示界面（PI ProcessBook ）................................................................................14 3.9 PI 数据连接（PI Datalink ）.............................................................................................14 3.10 Sigmafine ............................................................................................................................15 PI 系统保护数据的安全性..............................................................................................................16 5 PI 开发环境......................................................................................................................................17 6 PI 技术服务协议（PI TSA ） (18)
实时数据库与关系数据库的区别
实时/历史数据库和关系型数据库的区别 一、实时数据库 实时数据库是数据库系统发展的一个分支，它适用于处理不断更新的快速变化的数据及具有时间限制的事务处理。实时数据库技术是实时系统和数据库技术相结合的产物。实时数据库最起初是基于先进控制和优化控制而出现的，对数据的实时性要求比较高，因而实时、高效、稳定是实时数据库最关键的指标。 早期实时数据库的概念即我们所说的内存数据库，其相当于数据中枢的作用，将厂级相互孤立的DCS数据有效整合起来，在厂级应用中某个DCS的数据可为其他DCS的工艺算法提供数据支持，其有效解决了数据孤岛问题，拓展了DCS的功能，因而，实时数据库在先进控制和优化控制中起到了尤为重要的作用。 但早期的内存数据库并不能有效的解决实时数据的细时间粒度压缩存储，工业模型对象数值属性高度分类抽象，大容量数据的高效实时检索及处理等关键问题。而实时数据库在数据通信、数据组织、数据存储、数据检索、数据访问、数据处理、数据展现等方面的专业化及产品化，为构建基于大容量实时历史数据之上的分析应用提供了便捷稳定的数据支撑，使应用系统可以从更高更深层次充分利用宝贵的生产实时历史数据。 目前，实时数据库已广泛应用于电力、石油石化、交通、冶金、军工、环保等行业，是构建工业生产调度监控系统、指挥系统，生产实时历史数据中心的不可缺少的基础软件。 二、关系数据库 关系数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库。关系模型是在1970年由IBM首先提出，在之后的几十年中，关系模型的概念得到了充分的发展并逐渐成为数据库架构的主流模型。简单来说，关系模型指的就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。关系型数据库有着以下特点： 容易理解：二维表结构是非常贴近逻辑世界的一个概念，关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解。 使用方便：通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便，程序员甚至于数据管理员可以方便地在逻辑层面操作数据库，而完全不必理解其底层实现。 易于维护：丰富的完整性（实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性）大大降低了数据冗余和数据不一致的概率。
实时数据库的比较
实时数据库的比较 关系数据库使用得比较广，为大部分人所熟悉，以至于谈到数据库，缺省情况下指的就是关系数据库，但实际上还有一些其他种类的数据库在生产生活中被广泛使用，比如我将谈到的实时数据库，它们用在要求非常严格、数据量非常大的生产工控中。 当今国际国内广泛使用的实时数据库只有三个产品： a. 美国OSI公司的PI ( Plant Information System ) b. 美国HONEYWELL公司的PHD ( Process History Database ) c. 美国AspenTech公司的IP21 ( InfoPlus .21 ) 这些实时数据库的价格是非常昂贵的，以百万人民币为单位，但是它们不全是以套也不全是以点(可容纳的数据点)为单位来出售，所以无法数字化的比较其价格。因为工作的关系，我有幸能接触到这三种数据库，在此对它们做一个比较。 1. PI 采用了旋转门压缩专利技术和独到的二次过滤技术，使进入到PI数据库的数据经过了最有效的压缩，极大地节省了硬盘空间。据计算，每秒1万点数据存储一年，仅需要4G的空间，即一只普通硬盘也可存贮五到十年的数据。是效率最高，使用最简单，使用最广泛的实时数据库，因为其杰出的性能，PI已经多次提高了它的价格，确实不坠OSI的名号，而且PI在其文档中公开了她的各种算法，比如上面提到的旋转门压缩和二次过滤。 2. PHD HONEYWELL占据了DCS大部分份额，因此PHD使用得也比较广泛，PHD在内部其实使用了Oracle关系数据库，因此购买PHD就必须先购买Oracle。因为PHD内部使用Oracle简化了开发量和Oracle的性能限制比较严重，所以PHD 的价格在这三种数据库最低，算不上正宗的实时数据库。但不要以为PHD内部使用Oracle就认为Oracle很强，如果直接使用Oracle，只要两三秒的时间，巨大的数据量就会令它崩溃。HONEYWELL其志不在实时数据库这一块，而是她的DCS。 3. IP21 IP21基本上还未进入中国市场，它正在通过先期赠送的办法打开中国市场。 在评价IP21之前，我需要先申明“我对IP21的看法只是个人看法，不是任何产品的托儿”。 IP21是我见过的最差的关系数据库，也是我见过的最差的一个软件， a. 其软件的安装程序的运行需要一个硬狗，这种小气的做法和PI公开算法的做法没法比，问题还在于它的这条狗经常会死翘翘。
全球及中国实时数据库系统市场分析
{市场分析}全球及中国实时数据库系统市场分析
全球及中国实时数据库系统市场分析 来源：计世网 2009-10-2615:41:24 一、2008年全球实时数据库系统市场规模突破5亿美元 上世纪八十年代，随着国外众多针对实时领域和数据领域进行数据融合的研究群体的出现，实时数据库这个新兴研究领域开始浮出水面。到上世纪九十年代，国外实时数据库开始大规模应用。随着应用的不断推广，国外实时数据库技术得到了不断的提高，出现了众多开发实时数据库系统的厂家，如美国OSI公司、美国INSTEP公司、GE-Fanuc公司、美国Wonderware公司等，其实时数据库产品广泛应用在电力、钢铁、化工等众多领域。到21世纪初期，实时数据库市场发展也大致趋于平稳。据美国软件与信息产业协会与汉鼎咨询的联合统计，未来5-10年间全球实时数据库的总体潜在市场容量为100亿美元，随着全世界越来越认识到实时数据库在工业及其他领域信息化建设中发挥的重要作用，目前全世界实时数据库市场规模也在加大，2008年的市场规模为5亿美元。 在上世纪九十年代，我国实时数据库市场一直被国外品牌所垄断，国内没有自主品牌的实时数据库产品。随着国家鼓励发展软件行业政策的出台，以及国内企业对实时数据库系统的重视度不断提高、研究不断深入，国内实时数据库产品诞生。到目前为止，国内实时数据库在理论和实践上均取得了很大的进展，部分产品已经可与进口品牌相媲美。但是作为一个通用的产品开发和应用平台，国内可用的杰出的产品还不多，组态软件厂商提供的低端实时数据库仍然大量充斥市场，中高端品牌比较有代表性的有上海麦杰科技openPlant、三维力控pSpace、中科启信Agilor等，高端市场目前仍然被国外产品如PI、EDNA等所占据。
移动通信网的数据库
移动通信网中的数据库（苏波、王芙蓉）摘要移动通信网有多种数据库，由于要对移动用户进行管理，它们与通常的数据库不同。文章分析了移动通信网数据库系统的技术特征。关键词数据库数据库管理系统移动性管理1数据库技术的发展现状数据库技术的发展经历了三个阶段。第一阶段，1969年IBM公司研制了基于层次模型数据库管理系统（IMS），并作为商品化软件投入市场，该系统至今还有其特定用户，技术还在继续发展。第二阶段从60年代到70年代初，美国数据库系统语言协会（CODAS YL）下属的数据库任务组（DBTG）对数据库的方案和技术进行了系统研究，提出了DBTG 报告。该报告提出了数据库系统的许多基本概念、方法和技术，成为网状数据模型的典型代表，奠定了数据库发展的基础。DBTG 的存取效率较高，系统研制较容易，但数据独立性差，用户使用不方便。目前一些实时性要求较高的专用系统仍采用网状模型。第三阶段，1970年IBM公司的E.F.Codd发表了基于关系模型数据库技术的论文“大型共享数据库数据的关系模型”，获得1981年ACM图灵奖。随着数据库技术和计算机软硬件水平的提高，近年来又出现了许多新的数据库技术，如实时数据库、主动数据库、内存数据库、分布数据库、面向对象数据库、多介质数据库及专家数据库等。分布式数据库是数据的集合，它在逻辑上属于同一个整体，但存放在不同节点。在分布式数据库中，每个节点都有自己的数据库管理系统（DBMS），具有高度的自治性，其位置对于用户而言是透明的，与集中式数据库相比，可靠性和灵活性更高。考虑到系统的性能和效率，分布式数据库往往把数据集的不同副本存放在不同节点，以减少网络传输的开销，但同时又增加了副本数据库更新操作所需的开销。因此对副本数据库存放策略进行研究，是分布式数据库设计的重要任务。传统的DBMS无法满足存取大量共享数据和控制信息的应用要求（如过程控制和网络管理等），这类应用的共同要求是DBMS能监视系统状态，无须用户干预就能调度相关任务，并使其满足定时和一致性等要求。因此人们提出了主动数据库的概念。主动DBMS扩展了以下功能：（1）用户可显式地定义想要监视的情形（事件和条件）；（2）系统能自动检测和评价出现的状态；（3）一旦定义的状态出现，即进行相应的工作。这些功能除了支持外部应用，还可实现或扩展DBMS本身的功能，如完整性及安全性控制等。实时数据库系统（RTDBS）是业务和数据都有定时特性或显式时间限制的数据库系统。系统的正确性不仅依赖逻辑结果，还依赖逻辑结果产生的时间。RTDBS是数据库和实时系统的结合，它集成两者的概念和要求，同时处理定时性和一致性。对RTDBS 而言，实时指的是能设置和处理“显式”的定时限制，即通过“识时协议”处理有关的截止时间或定时限制。随着计算机硬件技术的不断发展，动态随机存取存储器（DRAM）的容量越来越大，这无疑为计算机内存的不断扩大提供了硬件基础，但在并行数据库，后端机I／O瓶颈越来越突出，因此出现了内存数据库（MMDB），它将整个数据库或大部分热点数据存放在主存中，消除了I／O瓶颈。在传统的面向磁盘数据库DRDB中，数据库主备份位于磁盘，在MMDB中则位于主存。对不同的存储介质，DBMS采取的策略也各不相同。数据驻留内存，可以大部分或全部在内存中存取数据，缩短系统的响应时间，对于实时数据库系统有重要意义。2移动通信网的数据库移动通信网有多种数据库，这些数据库除了具有通常数据库的功能外（如数据的独立性、安全性、完整性、共享、并发控制、故障恢复等），还要满足严格的实时性要求。目前移动通信系统的数据库包括：归属位置寄存器（HLR）、拜访位置寄存器（VLR）、设备识别寄存器（EIR）和鉴权中心（AUC）。在现有蜂窝通信系统中，支持终端和用户移动性的主要是HLR和VLR。HLR是移动通信系统的中央数据库，存放签约用户的所有数据信息，包括鉴权数据、位置数据、基本业务数据和补充业务数据等。VLR存放的大部分用户数据来源于HLR，它作为HLR数据库的副本，与HLR中的数据保持一致。这种分布式数据存放降低了网络负荷，减少了访问时延，是移动通信网的显著特征。不论是HLR还是VLR，它们的主要功能都是实现移动应用部分的协
全球及中国实时数据库系统市场分析
全球及中国实时数据库系统市场分析 来源：计世网 https://www.sodocs.net/doc/0c6237076.html, 2009-10-26 15:41:24 一、2008年全球实时数据库系统市场规模突破5亿美元 上世纪八十年代，随着国外众多针对实时领域和数据领域进行数据融合的研究群体的出现，实时数据库这个新兴研究领域开始浮出水面。到上世纪九十年代，国外实时数据库开始大规模应用。随着应用的不断推广，国外实时数据库技术得到了不断的提高，出现了众多开发实时数据库系统的厂家，如美国OSI公司、美国INSTEP公司、GE-Fanuc公司、美国Wonderware公司等，其实时数据库产品广泛应用在电力、钢铁、化工等众多领域。到21世纪初期，实时数据库市场发展也大致趋于平稳。据美国软件与信息产业协会与汉鼎咨询的联合统计，未来5-10年间全球实时数据库的总体潜在市场容量为100亿美元，随着全世界越来越认识到实时数据库在工业及其他领域信息化建设中发挥的重要作用，目前全世界实时数据库市场规模也在加大，2008年的市场规模为5亿美元。 在上世纪九十年代，我国实时数据库市场一直被国外品牌所垄断，国内没有自主品牌的实时数据库产品。随着国家鼓励发展软件行业政策的出台，以及国内企业对实时数据库系统的重视度不断提高、研究不断深入，国内实时数据库产品诞生。到目前为止，国内实时数据库在理论和实践上均取得了很大的进展，部分产品已经可与进口品牌相媲美。但是作为一个通用的产品开发和应用平台，国内可用的杰出的产品还不多，组态软件厂商提供的低端实时数据库仍然大量充斥市场，中高端品牌比较有代表性的有上海麦杰科技openPlant、三维力控pSpace、中科启信Agilor等，高端市场目前仍然被国外产品如PI、EDNA等所占据。 二、 2008年中国实时数据库系统市场规模2.64亿元，石化、电力、钢铁三大领域占据绝对份额 依据中国机电一体化协会工业实时数据库分会与汉鼎咨询的联合统计，2008年，国内实时数据库销售总量近500套，当年市场销售额2.64亿元，预计2009年达到611套，较上年增长24.6%。未来4-5年我国实时数据库系统的总体潜在市场规模在17-25亿元。 2006-2013年我国实时数据库用量现状及预测